深度确定策略梯度（DDPG）

深度求索DeepSeek：AI大模型的全域应用与技术突破

——从政务到医疗，解析国产大模型的创新实践与未来图景引言：DeepSeek的技术定位与行业价值DeepSeek（深度求索）作为中国AI领域的新锐力量，凭借"低成本、高精度、强场景适配"的差异化优势，在短短两年内实现了从技术研发到行业落地的跨越式发展
量子纠缠BUG·2025-02-26 11:11

揭秘短视频矩阵账号系统开发逻辑

数据分析与处理：对采集的数据进行清洗、整合，并执行深度分析。例如，评估每个账号的影响力指数，识别其关注者群体特征
VV：zuihaodeanpai0108·2025-02-26 11:39

FastSAM：高效图像分割算法详解与实战

其采用基于密度的空间聚类方法处理噪声和不规则形状，自适应策略调整聚类参数以增强泛化能力，并优化计算流程实现并行化处理以提升运行速度。FastSAM算法在医疗、自动驾驶等多个领域具有广泛应用前景。
阿qi 爱喝拿铁·2025-02-26 10:34

ai大模型自动化测试-TensorFlow Testing 测试模型实例

AI大模型自动化测试是确保模型质量、可靠性和性能的关键环节，以下将从测试流程、测试内容、测试工具及测试挑战与应对几个方面进行详细介绍：测试流程测试计划制定确定测试目标：明确要测试的AI大模型的具体功能、
小赖同学啊·2025-02-26 10:33

DeepSeek：大模型时代的“破局者”

DeepSeek，中文名深度求索，是一家成立于2023年7月17日的创新型科技公司，由知名量化资管巨头幻方量化创立，法定代表人系裴湉。
qq_44233281·2025-02-26 10:02

原生支付sdk到unity引擎项目(一)

以下是一个详细的步骤指南：1.需求分析和设计确定功能需求：明确SDK需要实现的功能和目标。设计API：设计易于使用的API接口，确保开发者能够方便地集成和使用你的SDK。
你一身傲骨怎能输·2025-02-26 10:02

深度学习-133-LangGraph之应用实例(二)使用面向过程和面向对象的两种编程方式构建带记忆的聊天机器人

文章目录1通用配置1.1大语言模型ChatOllama1.2函数trim_messages1.2.1函数概述1.2.2函数参数1.2.3测试应用2面向过程编程2.1不裁剪历史信息2.1.1创建图2.1.2调用图2.2裁剪历史信息2.2.1创建图2.2.2调用图3面向对象编程3.1定义类MyState3.2定义类AIChat3.3应用4附录4.1问题及解决tokenizer4.2参考附录1通用配置L
皮皮冰燃·2025-02-26 10:02

数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理

好的，我将深入研究数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理，涵盖统计学基础、特征工程的数学方法、以及在机器学习和深度学习中的应用。
调皮的芋头·2025-02-26 10:00

未来至少十年时间里，哪些行业的岗位更有发展前景且很难被人工智能替代？

在人工智能技术快速迭代的背景下，未来十年内，以下六大类行业因其对人类独特能力的依赖，将展现出强大的抗替代性，并成为具有长期发展潜力的领域：一、医疗健康行业：生命科学与人文关怀的交织复杂决策与不确定性应对医学诊断需要结合患者个体差异
向贤·2025-02-26 09:58

【TVM教程】为 NVIDIA GPU 自动调度神经网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
HyperAI超神经·2025-02-26 09:57

利用Java爬虫精准获取商品销量详情：实战案例指南

精准获取商品销量详情不仅能帮助商家优化产品策略，还能为市场研究和数据分析提供丰富的数据资源。本文将详细介绍如何利用Java爬虫技术精准获取商品销量详情，并分享关键技术和代码示例。
小爬虫程序猿·2025-02-26 09:57

利用Java爬虫获取Amazon商品详情：实战案例指南

在电商领域，Amazon作为全球最大的电商平台之一，其商品详情数据对于市场分析、竞争策略制定以及电商运营优化具有极高的价值。
数据小小爬虫·2025-02-26 09:26

利用Java爬虫精准获取淘宝分类详情：实战案例指南

在电商领域，淘宝作为中国最大的电商平台之一，其分类详情数据对于市场分析、竞争策略制定以及电商运营优化具有极高的价值。通过Java爬虫技术，我们可以高效地获取这些数据，为电商从业者提供强大的数据支持。
Jason-河山·2025-02-26 09:56

Spring Quick - 企业级Spring Boot快速启动框架深度解析

SpringQuick，顾名思义，是作者本人创建的一个基于SpringBoot+MyBatis-Plus+Sa-Token+Knife4j等框架结构搭建的一个企业级脚手架，方便企业及开发人员直接上手使用。并在项目中集成常用工具类，如MyBatis-Plus-Generator，Redisson等。还整合了整个项目代码四层架构规范（代码生成同时配置此规范）、统一响应体设计、业务异常、切面异常规范、切
Jing_saveSlave·2025-02-26 08:51

rabbitmq 同步策略_数据同步解决方案-canal与rabbitmq

学习目标能够完成canal环境的搭建与数据监控微服务的开发能够完成首页广告缓存更新的功能，掌握OkHttpClient的基本使用方法能够完成商品上架索引库导入数据功能，能够画出流程图和说出实现思路能够完成商品下架索引库删除数据功能，能够画出流程图和说出实现思路该工程使用lua+nginx+rabbitmq+redis等技术的第一个主要目的是实现轮播图的读取，具体图解：其中nginx的作用包括了从数
weixin_39996739·2025-02-26 08:51

【深度学习】PYTORCH框架中采用训练数据“CIFAR-10”实现RESNET50

一、ResNet网络结构二、基本块三、RESNET50代码实现resnet50.pyimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassResNet50BasicBlock(nn.Module):def__init__(self,in_channel,outs,kernerl_size,stride,padding):s
别出BUG求求了·2025-02-26 08:20

07 Java 工程师面试技巧篇

二、核心技巧2.1会的问题要回答全面有深度面试的关键是：别人会的，你掌握的更全面；别人不太会的你会，你能回答地更有深度。
明明如月学长·2025-02-26 08:49

人工智能深度学习系列—深入探索KL散度：度量概率分布差异的关键工具

人工智能深度学习系列—深度解析：交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）在分类问题中的应用人工智能深度学习系列—深入解析：均方误差损失（MSELoss）在深度学习中的应用与实践人工智能深度学习系列
学步_技术·2025-02-26 08:19

算法-图-查找路径

请你确定是否存在从顶点source开始，到顶点destination结束的有效路径。
程序员南飞·2025-02-26 08:19

BCPD++(非刚性配准) 算法原理详解

它基于贝叶斯概率框架，结合变分推断与高效优化策略，显著提升了配准精度、鲁棒性与计算效率。BCPD++的核心创新在于：分层贝叶斯模型：自适应学习超参数，减少人工调参需求。变分贝叶斯推断：替代传
点云SLAM·2025-02-26 08:17

点云配准（点云拼接）论文综述

随着传感器技术（如LiDAR、RGB-D相机）的进步与深度学习的发展，点云配准方法经历了从传统优化算法到数据驱动模型的演变。本文系统综
点云SLAM·2025-02-26 08:47

Vue 与 React 深度对比：从代码到原理的全方位解析

本文将从代码风格、底层原理、API设计、性能优化、生态系统等多个维度，对两者进行深度对比，助你在技术选型时做出明智决策。
北辰alk·2025-02-26 08:46

解读 DeepSeek 关键 RL 算法 GRPO

DeepSeekGRPO：面向超大规模RLHF的梯度正则化策略优化算法引言在当下人工智能蓬勃发展的浪潮里，DeepSeek无疑是一颗耀眼的明星，频繁出现在各类科技前沿讨论中，热度持续攀升。
进一步有进一步的欢喜·2025-02-26 08:16

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 4

探索深度学习1场景故事：小明的灵感前不久，小明一直在用传统的机器学习方法（如线性回归、逻辑回归）来预测学校篮球比赛的胜负。
山海青风·2025-02-26 07:42

【深度学习】Transformer入门：通俗易懂的介绍

【深度学习】Transformer入门：通俗易懂的介绍一、引言二、从前的“读句子”方式三、Transformer的“超级阅读能力”四、Transformer是怎么做到的？
知识靠谱·2025-02-26 07:12

【微服务】SpringBoot 自定义消息转换器使用详解

请求头2.3.2.1操作示例2.3.3通过请求参数三、SpringBoot消息转换器介绍3.1HttpMessageConvertor介绍3.1.1常用的HttpMessageConvertor3.2如何确定使
小码农叔叔·2025-02-26 07:41

【设计模式】完整版（Java）

工厂模式2.3抽象工厂模式2.4建造者模式2.5原型模式三、结构型设计模式3.1代理模式3.2适配器模式3.3桥接模式3.4装饰器模式3.5外观模式3.6组合模式3.7享元模式四、行为型设计模式4.1策略模式
浪子西科·2025-02-26 07:08

GAN（Generative Adversarial Network）—生成对抗网络

GAN（GenerativeAdversarialNetwork）代表了深度学习中生成建模的尖端方法，通常利用卷积神经网络等架构。
算法资料吧！·2025-02-26 06:06

AI安全相关漏洞

白盒攻击：攻击者完全了解模型结构（如梯度信息），可直接计算扰动方向（如使
外咸瓜街的一条咸鱼·2025-02-26 06:36

爆发的AI智能体（4）：智能体构建与开发

2.确定智能体的目标和功能在构建智能体之前，需要明确其目标和功能。这包括确定智能体需要完成的任务、它将如何与用户或其他系统交互，以及它需要满足的性能标准。例如，一个客服智能
caridle·2025-02-26 06:36

天 锐 蓝盾终端安全管理系统：办公U盘拷贝使用管控限制

天锐蓝盾终端安全管理系统以终端安全为基石，深度融合安全、管理与维护三大要素，通过对桌面终端系统的精准把控，助力企业用户构筑起更为安全、稳固且可靠的网络运行环境。
Tipray2006·2025-02-26 06:05

Golang架构直通车——理解协程和Go调度器

文章目录进程、线程与协程Go协程：GoroutinesGo协程调度器Go调度器的设计策略为什么Java坚持多线程而不选择协程？
No_Game_No_Life_·2025-02-26 06:35

golang深度学习-基础篇

基础数据结构及类型字符型-stringstring是Go标准库buildin内置的一个基础数据类型。string是由8比特字节的集合，通常不一定是UTF-8编码的文本。string可以为空(长度为0)，但不会是nil。stringisthesetofallstringsof8-bitbytes,conventionallybutnotnecessarilyrepresentingUTF-8-enc
老狼伙计·2025-02-26 06:34

《白帽子讲Web安全》爬虫对抗：技术演进与攻防博弈

《白帽子讲Web安全》一书中，作者吴翰清和叶敏以技术深度与实战视角系统剖析了爬虫技术的演进与反爬虫对抗的核心逻辑。本文结合书中内容，从爬虫发展、行业挑战、反爬方案及对抗策略等维度总结核心观点。
予安灵·2025-02-26 06:34

Golang深度学习

前言在2009年，Google公司发布了一种新的编程语言，名为Go（或称为Golang），旨在提高编程效率、简化并发编程，并提供强大的标准库支持。Go语言的设计者们希望通过Go语言能够解决软件开发中的一些长期存在的问题，比如并发编程的复杂性、垃圾回收机制的效率以及跨平台的兼容性等。以下是Go语言的一些关键背景和特性：并发编程Go语言内置了并发原语，如goroutines和channels，这使得并
老狼伙计·2025-02-26 06:32

刷题记录4---二叉树的中序遍历+对称二叉树+二叉树的最大深度+翻转二叉树+二叉树的直径

前言所有题目均来自力扣题库中的hot100，之所以要记录在这里，只是方便后续复习94.二叉树的中序遍历题目：给定一个二叉树的根节点root，返回它的中序遍历。示例1：输入：root=[1,null,2,3]输出：[1,3,2]示例2：输入：root=[]输出：[]示例3：输入：root=[1]输出：[1]解题思路：【递归】中序遍历即先遍历左节点，再遍历根节点，最后遍历右节点；可采用递归的方法，也可
热巴的小哥哥·2025-02-26 06:59

自动驾驶之BEV概述

对于单个传感器：通过单目3D、深度估计等手段好像能解决这个问题，但是往往精度不高。对于自动驾驶，往往需要360度的多个摄像头协同工作。将多个摄像头的结果进行融合也是一大问题。
maxruan·2025-02-26 05:58

Genesis：AI驱动的天空盒深度纹理自动生成工具

Genesis：AI驱动的天空盒深度纹理自动生成工具genesis项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/genesis4/genesis项目介绍Genesis是一个实验性的
羿妍玫Ivan·2025-02-26 05:27

GaussDB 数据库迁移方案设计与实践

本文从技术角度系统化阐述GaussDB迁移的典型场景、核心方案及优化策略。二、迁移场景分类与技术挑战同构迁移（GaussDB→GaussDB）典型需
如清风一般·2025-02-26 05:56

DeepSeek的开源之路:一文读懂从V1-R1的技术发展,见证从开源新秀到推理革命的领跑者

与此同时，OpenAI、谷歌等巨头通过闭源策略垄断技术，限制了中小企业和研究机构的参与空间。在这样的背景下，DeepSee
·2025-02-26 05:05

YashanDB审计

#审计管理员审计管理员（AUDIT\_ADMIN角色）可以创建和管理审计策略，可
·2025-02-26 05:04

《人工智能之高维数据降维算法：PCA与LDA深度剖析》

在人工智能与机器学习蓬勃发展的当下，数据处理成为关键环节。高维数据在带来丰富信息的同时，也引入了计算复杂度高、过拟合风险增大以及数据稀疏性等难题。降维算法应运而生，它能将高维数据映射到低维空间，在减少维度的同时最大程度保留关键信息。主成分分析（PCA）与线性判别分析（LDA）作为两种常用的降维算法，在人工智能领域应用广泛。本文将深入探讨它们的原理。PCA：无监督的降维利器核心思想PCA基于最大方差
·2025-02-26 05:01

深度求索：解析DeepSeek R1与V3模型的技术差异

深度求索：解析DeepSeekR1与V3模型的技术差异引言模型定位与核心能力DeepSeekV3应用场景及示例DeepSeekR1应用场景及示例模型架构与训练方法DeepSeekV3的架构特点DeepSeekR1
walkskyer·2025-02-26 05:53

Vue02

Vue02绑定class样式字符串写法，适用于：样式的类名不确定，需要动态指定数组写法，适用于：要绑定的样式个数不确定，名字也不确定对象写法，适用于：要绑定的样式个数缺点，名字也确定，但是要动态决定用不用
memorycx·2025-02-26 04:22

unity 捕鱼达人鱼群的移动

当时候看到这个懵逼的，后来想想如果想让鱼在一定的范围内进行移动首先进行确定移动的范围，然后鱼在这个范围内应该游到哪里，然后怎样再加一些角度偏转什么的。我做的比较简单。
@小秦同学·2025-02-26 04:17

37、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-2、自动梯度计算

importnumpyasnpclassTensor(object):'''importnumpyasnp：导入numpy库，用于处理数组相关操作。classTensor(object)：定义了一个名为Tensor的类，继承自object。__init__方法是类的构造函数，用于初始化Tensor对象：self.data=np.array(data)：将传入的data转换为numpy数组并存储在s
小宇爱·2025-02-26 04:46

基于深度学习的行人跌倒检测系统：UI 界面 + YOLOv5 + 数据集详解

本文将详细介绍如何基于YOLOv5构建一个行人跌倒检测系统，并设计相应的用户界面，结合深度学习技术实现实时检测。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-26 03:45

Amazon Aurora深度探索（一）

【导语】Amazon的Aurora自从问世，就备受关注，其性能和实现架构是被关注的热点。2017年，Amazon发表了一篇论文，披露其实现的一些技术细节。本文在此背景下，对Aurora系统的实现从整体架构、存储、事务处理三个方面进行深入探讨，并从数据库内核技术实现的角度对Aurora做了一定的推测。2017年，Amazon在SIGMOD上发表了论文《AmazonAurora:DesignConsi
仲培艺·2025-02-26 03:44

使用django调用deepseek api，搭建ai网站

以下是关于DeepSeek的一些详细介绍：1.公司背景DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发，致力于通过创新的技术和算法，推动人工智能领域的发展。
陈王卜·2025-02-26 03:42

DirectX12（D3D12）基础教程 二“纹理”

1.读取图片信息大小，像素深度BPP，d3d12所要的格式,数据。
指掀涛澜天下惊·2025-02-26 02:38
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