深度等

Pulsar 学习目录

当时的其他消息系统（包括Kafka），都不能满足Yahoo的需求，比如大集群多租户、稳定可靠的IO服务质量、百万级Topic、跨地域复制等，因此Pulsar应运而生。

编码的三叔·2025-03-02 20:39

DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案，包括技术架构、功能实现和代码示例：

通过深度学习算法（如目标检测和行为识别）对视频流进行分析，结合传感器数据，快速识别突发事件。自动警报触发：一旦检测到异常事件（如火灾、拥挤踩踏），系统立即通过预设的警报机制

人工智能专属驿站·2025-03-02 20:07

《深入浅出TCP之4TCP是一种流协议》

send通常只是将数据复制到主机的tcp/ip栈中，就返回了，由tcp来决定需要立即发送多少数据（取决于，发送窗口，拥塞窗口，MSS等）tcp会记录它发送了多少字节，以及确认的字节，但它不会记录这些字节是如何分组的变长报文

kaydxh·2025-03-02 20:06

Transformer架构深度研究报告（二、分层原理）

一、Transformer不同层作用剖析1.1低层作用在Transformer架构中，低层（1-3层）主要承担着局部语法建模的关键任务，其对语言基础结构的理解和处理为后续高层语义分析奠定了坚实基础。在词性标注（POStagging）任务中，低层通过对相邻词之间关系的细致捕捉，能够精准判断每个词的词性。例如在句子“Thedogrunsfast”中，对于“runs”这个词，低层模型会关注其与相邻词“d

jiaojieran·2025-03-02 20:36

农业数字化转型加速，“聚农拼”平台成新亮点

在这一背景下，雏森科技助力中农，携手共同打造了“聚农拼”数字农业服务平台，旨在通过数字化手段，为农业生产者提供更加便捷、高效的农资采购、农服对接等服务，助力农业产业的升级与发展。

CSCodeAIWizard·2025-03-02 20:35

存贮论模型案例与Matlab实现

摘要：本文结合存贮论确定性模型，详细解析经济订购批量（EOQ）、允许缺货生产批量等核心模型，并通过商品库存管理、生产计划等实际案例，配合Matlab代码实现，展示模型求解过程。

青橘MATLAB学习·2025-03-02 20:34

使用深度学习模型U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割数据集。PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测

使用深度学习模型如U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割。

计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-02 20:04

昆仑通态-数据显示

设备窗口的数据库可以添加多个设备分别存储数据，对数据类型、数据长度等自由定义；实时数据库存储所有的数据，确保数据共享。设备窗口的数据库数据存

创益无界·2025-03-02 20:03

介绍下你们电商搜索的整体Java技术架构？

一个典型的电商搜索系统通常会涉及以下几个关键部分：数据采集、索引建立、搜索查询处理、缓存和分布式处理等。下

java1234_小锋·2025-03-02 19:32

Windows Server 2016-Windows控制台的新增功能

控制台主机（支持所有字符模式的应用程序的基础代码，包括Windows命令提示符、WindowsPowerShell提示符等）已通过几种方式进行更新，以添加各种新功能。

weixin_34377065·2025-03-02 19:59

DeepSeek 开源狂欢周（四）DualPipe与EPLB双弹齐发，训练效率的“双引擎”加速器！

这些创新技术展示了DeepSeek如何以600万美元成本，训练出能与GPT-4o、Claude3.5Sonnet等先进模型一较高下的顶级AI模型。DualPipe：管道气泡的“终结者”训练大模型时，

OpenCSG·2025-03-02 19:56

前端开发核心知识点深度解析：从CSS到Vue的全面指南

一、CSS篇1.link与@import的区别加载方式：是HTML标签，并行加载；@import是CSS语法，串行加载兼容性：@import不支持IE5以下DOM控制：link可通过JS操作DOM修改，@import不可动态修改权重计算：@import引入的样式优先级低于link@importurl('style.css');二、JavaScript篇2.原型链机制原型对象：每个函数都有proto

A_cot·2025-03-02 18:53

教育培训APP开发全攻略：从网校系统源码搭建到功能优化的技术方案

在设计过程中，需要考虑到用户数量、数据存储、信息安全、系统响应速度等多个因素。因此，架构的选择至关重要。1、前端架构：用户体验为核心教育培训APP的前端设计直接

万岳科技程序员小金·2025-03-02 18:53

医疗陪诊APP开发实战：从互联网医院系统源码开始

4.数据管理：用户的就医记录、药品信息等数据存储与管理。二、医疗陪诊A

万岳科技程序员小金·2025-03-02 18:52

fluent-ffmpeg 依赖详解

fluent-ffmpeg是一个用于在Node.js环境中与FFmpeg进行交互的强大库，它提供了流畅的API来执行各种音视频处理任务，如转码、剪辑、合并等。

yqcoder·2025-03-02 18:52

matlab连接散射点,使用小波散射做信号分类

在时间序列信号的深度学习第二部分，我们将介绍一下怎样使用小波散射做信号分类。本视频将分为两部分。第一部分中我们已经简单介绍一下深度学习，包括它的概念和工作流程等。

死月絲卡蕾特·2025-03-02 18:21

Latex字符代码速查 (自用)

Part1、希腊/希伯来字符、数学构造符号、分隔符、公式中可变长度的符号、标准函数；Part2、二元运算符和关系符号；Part3、箭头、微积分集合音乐符等杂项、数学mode声调Part4、Array环境

Sodas（填坑中....）·2025-03-02 18:20

周志华机器学习西瓜书第五章神经网络-学习笔记(超详细)

它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助

Sodas（填坑中....）·2025-03-02 18:50

图片产生深度效果的6种方式

一、2D全景图采样这个Shader的核心是将输入的HDR环境图像通过反射方向进行采样，并且允许对反射方向进行旋转和调整MIP级别。PS：这里可以将2D图改成CubeMap方式去采样；Shader"Custom/HDRToCubemapRotateAndMip"{Properties{_MainTex("HDRTexture",2D)="white"{}//输入HDR单图_ReflectColor(

不吃斋的和尚·2025-03-02 18:20

DeepSeek求财、算命、预测国运好用指令及结论

今天和大家一起来使用一下在创投圈炸锅的AI独角兽——DeepSeek深度求索。这家被业内称为"中国最神秘AI公司"的选手，最近刚拿下20亿融资估值飙到220亿。

阿黎逸阳·2025-03-02 17:19

魔鬼存在于细节中：从Redshift迁移到ClickHouse后再无数据丢失

iFunny是一款非常有趣的图片和GIFApp，用户可以用它来打发时间，比如看模因、漫画、有趣的图片、宠物GIF等，也可以上传和分享自己的内容。

flybirding10011·2025-03-02 17:48

Matlab 大量接单

分享一个matlab接私活、兼职的平台1、技术方向满足任一即可2、技术要求3、最后技术方向满足即可MATLAB：熟练掌握MATLAB编程语言，能够使用MATLAB进行数据处理、机器学习和深度学习等相关工作

matlabgoodboy·2025-03-02 17:45

带你吃透（Netty+Redis+ZooKeeper+高并发实战）从底层原理开始剖析

高并发的面试题以前基本是BAT等大公司的专利，现在几乎蔓延至与Java项目相关的整个行业。

java熬夜党·2025-03-02 17:44

前端系列之：设计模式

创建型主要用于对象的创建过程，比如对象的创建、初始化等，它隐藏了对象创建的具体细节，从而解耦客户端和对象的创

程序员SKY·2025-03-02 17:44

使用Semantic Kernel：对DeepSeek添加自定义插件

SemanticKernel介绍SemanticKernel是一个SDK，它将OpenAI、AzureOpenAI等大型语言模型与C#、Python和Java等传统编程语言集成在一起。

归-途·2025-03-02 16:41

已解锁！下载安装就是V1P，抓紧下载

功能比较多，比如修改MD5，视频加速、画中画、修改背景音乐等。并且这个视频还支持很多平台视频无水印下载。剩下就不说了，兄弟自行下载体验吧！

Mbblovey·2025-03-02 16:11

fp8、fp16和bp16的区别

bitFloatingPoint)2.FP16(16-bitFloatingPoint)3.BP16(BrainFloatingPoint)4.总结FP8、FP16和BP16是指不同精度的浮点数格式，主要用于计算机图形学和机器学习等领域

SmallerFL·2025-03-02 16:10

015结构体基础

比如一个学生，典型地应该拥有学号（整型）、姓名（字符串）、分数（浮点型）、性别（枚举）等不同侧面的属性，这些所有的属性都不应该被拆分开来，而是应该组成一个整体，代表一个完整的学生。

Bardb·2025-03-02 16:38

第二九课：HarmonyOS Next设备特性访问与权限管理实践

设备特性访问的技术实现HarmonyOSNext通过系统级能力重构设备访问模式，为开发者提供了安全高效的设备交互方案：‌统一设备接口调用‌基于ArkTS语言的@ohos.multimedia.camera等API

小_铁·2025-03-02 16:08

JS宏案例：多项式回归

一、基本定义多项式回归是曲线回归的一种，它通过在传统的线性回归模型中增加变量的高次项（如平方项、立方项等），来捕捉数据中的非线性关系。

jackispy·2025-03-02 16:07

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析

今天探讨它们各自适用的场景，让您知道在何种情况下选择何种模型；同时分析它们的优势与局限，助您全面评估这些模型的性能。一、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分

大模型_学习路线·2025-03-02 16:04

Intellig IDEA中由于host绑定而引发的问题

但是问题是并不是100%在所有电脑上能够复现，所以，个人认为，可能有idea的版本等有一定的关系。idea无法打开一个工程idea无法打开一个工程（maven工程）。具体

伯德-程序猿·2025-03-02 16:34

清华出版 | DeepSeek使用手册（全）

清华大学新闻与传播学院-新媒体研究中心-元宇宙文化实验室团队最近发布了一份详尽的DeepSeek使用手册，该手册长达104页，堪称国产AI工具深度使用的标杆指南。

艾思科蓝 AiScholar·2025-03-02 16:33

浅谈sql注入(2)

(上次忘说了万能钥匙or1=1)首先就是报错注入，其原理就是利用updatexml、extractvalue等一些函数的报错机制,在报错信息里回显相关数据。

CQMXYZ·2025-03-02 16:33

MATLAB环境下从信号中去除60Hz工频干扰噪声

从信号中去除60Hz工频干扰噪声是信号处理中的常见需求（尤其在生物医学、工业传感等领域）。1.工频干扰特性分析来源：电力线耦合（如50/60Hz交流电）、设备接地不良、电磁辐射。

Luis Li 的猫猫·2025-03-02 16:02

边缘渲染架构深度解析：从CDN到边缘计算的性能跃迁

引言：重塑用户零延迟体验边界CloudflareWorkers在全球200+节点部署边缘渲染服务后，全球平均TTFB降至68ms，动态内容加载速度超本地SSR420%。ShopifyOxygen平台基于边缘计算重构商品详情页，LCP中位数从1.8s优化至230ms。Vercel官方数据显示，边缘函数配合流式传输使动态路由首屏加载时间降至传统方案14%，缓存命中率突破99.8%。一、边缘计算架构演进

桂月二二·2025-03-02 15:01

单片机栈和堆、FALSH、区别

1.Flash（闪存）（程序存储器）用途存储程序代码：编译后的机器指令（如.text段）、常量数据（如.rodata段）等。掉电不丢失：程序固化在Flash中，重启后仍存在。

古希腊掌握嵌入式的神·2025-03-02 15:59

大模型时代的DeepSeek突围之路：从模型部署到场景落地全解析

引言在GPT-4、Claude3等通用大模型激烈角逐的战场中，DeepSeek凭借独特的MoE、MLA、MTP等架构技术崭露头角。

zhangjiaofa·2025-03-02 15:29

ruby之旅之数组

数组：①Ruby数组可存储诸如String、Integer、Fixnum、Hash、Symbol等对象，甚至可以是其他Array对象。

长大的一哲·2025-03-02 15:57

服务器基础知识科普（二）

服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

随&心·2025-03-02 15:27

3.4.4- 先颜色后形状的方式 STM32串口通信 openmv+STM32串口通信 openmv串口通信openmv识别物体 openmv神经网络训练 openmv数字识

非常详细的视频和文字教程，讲解常见的openmv教程包括巡线、物体识别、圆环识别、阈值自动获取等。

好家伙VCC·2025-03-02 15:25

3.4.5-识别形状+颜色+增加最小变化阈值 STM32串口通信 openmv+STM32串口通信 openmv串口通信openmv识别物体 openmv神经网络训练 openmv数字识

非常详细的视频和文字教程，讲解常见的openmv教程包括巡线、物体识别、圆环识别、阈值自动获取等。

好家伙VCC·2025-03-02 15:25

Slurm作业调度系统常见操作（使用超算运行深度学习）

1.传输下载文件sftp远程命令cd,pwd等，本地命令lcd,lpwdget远程地址本地地址put本地地址远程地址上传文件夹1.在远程建立和本地一样名称的文件夹如data/2.put-rdata/2.

坐在云朵上的kiwi·2025-03-02 15:55

深度对比Linux软链接和Windows快捷方式

以下从8个维度对Linux软链接和Windows快捷方式进行深度对比：一、核心特性对比特性Linux软链接Windows快捷方式文件类型特殊文件类型（symboliclink）.lnk扩展名文件存储内容纯文本路径二进制结构

秋の水·2025-03-02 15:24

TypeScript 与后端开发Node.js

Node.js项目（一）初始化项目并安装相关依赖1、创建项目目录并初始化2、安装必要的依赖包（二）配置TypeScript编译选项（如模块解析方式适合后端）二、编写服务器代码（一）定义路由类型（使用Express等框架

m0_74825223·2025-03-02 15:22

13个优秀的AI人工智能工具软件导航网站推荐

AI工具可以帮助我们完成各种任务，如绘画、编程、视频制作、语音合成等，让我们的工作和娱乐更加高效和有趣。但是，面对琳琅满目的AI工具，你是否感到困惑和无从下手？

m0_68282957·2025-03-02 15:51

【弹性计算】虚拟机云服务器

在公共云上，计算产品不仅有既基础又重要的虚拟机云服务器，而且包含了近年来为了满足用户的多样化需求而开发出来的裸金属服务器、异构计算云服务器、超级计算集群、容器服务、函数计算等丰富的产品。

G皮T·2025-03-02 14:19

CentOS vs Ubuntu - 常用命令深度对比及最佳实践指南20250302

CentOSvsUbuntu-常用命令深度对比及最佳实践指南引言在Linux服务器操作系统领域，CentOS和Ubuntu是广泛采用的发行版。它们在命令集、默认工具链及生态系统方面各有特点。

Narutolxy·2025-03-02 14:49

Kubernetes 调度器深度优化指南：原理、策略与生产环境实战

Kubernetes调度器是集群资源的“智能调度大脑”，其决策效率直接影响集群稳定性和资源利用率。本文将深入剖析调度器核心原理，结合大规模集群实战经验，从调度算法优化、性能调优、自定义扩展三个维度，揭秘生产级调度器优化方案与高频问题解决之道。一、Kubernetes调度器核心原理1.调度流程全解析调度器通过**过滤（Filtering）和打分（Scoring）**两阶段决策Pod的最佳运行节点：过

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-02 14:49

常见自动化测试工具集合

1、Appium------->AppUI自动化测试官网：http://appium.ioAppium是一个移动端自动化测试开源工具，支持iOS和Android平台，支持Python、Java等语言，即同一套

2401_85613856·2025-03-02 14:47

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