深度聚类评估指标

深挖vue3基本原理之四 —— 组合式 API

四、组合式API的底层实现机制和设计4.1组件实例上下文深度剖析interfaceComponentInternalInstance{uid:number//唯一标识符（组件树定位关键）type:ConcreteComponent
ZhooooYuChEnG·2025-02-11 10:14

Milvus向量数据库操作教程

Milvus是一款专为向量数据设计的数据库，它具备高性能、高可用和易扩展的特点，主要用于处理由深度神经网络和其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量[162][165]。
2401_85763639·2025-02-11 10:43

DeepSeek大模型技术解析：从架构到应用的全面探索

官网：https://www.deepseek.com/1、DeepSeek大模型简介DeepSeek大模型是由北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的一款
模型优化师·2025-02-11 10:11

AWS 云安全深度剖析：如何有效监测 SSH 暴力攻击

由于开源、低成本、可靠性和灵活性等优势，云基础设施主要由基于linux的机器主导，然而，它们也不能幸免于黑客的攻击，从而影响云的安全性。攻击Linux机器最流行的方法之一是通过SSH通道。一、什么是SSH安全外壳协议（SecureShell，简称SSH），旨在取代未加密的协议（如Telnet和RSH）和未受保护的文件传输协议（如FTP和RCP），在两个设备之间提供安全的加密连接。安全外壳（SSH）
运维有小邓@·2025-02-11 10:39

DeepSeek这样提问更加精确！

DeepSeek并不会自动推断出你想要的深度或具体答案。如果你能进一步说明你对区块链的了解程度
即兴小索奇·2025-02-11 09:34

02.10：机器学习开个头

流量分析对于机器学习和深度学习用得很多，这是我学习的一个方面，不说学得多深，但是至少有所了解。这算是主要原因。要是硬说的话，我自己也想学习一下这当前最热门的
TheYeah·2025-02-11 09:01

AWS SES 邮件声誉监控与优化最佳实践

邮件声誉直接影响到：邮件送达率账户健康度业务可靠性用户体验©ivwdcwso(ID:u012172506)1.2关键指标AWSSES主要关注两个核心指标：BounceRate（退信率）：建议低于5%ComplaintRate
ivwdcwso·2025-02-11 08:58

2025年Python领域最新国际动态与技术趋势解析（截至2025年2月）

一、AI与Python的深度融合：从模型部署到开发工具OpenAI与谷歌的模型竞赛OpenAI近期推出的免费推理模型o3-mini在数学代码生成和物理模拟领域表现突出，尤其在Python生态中，开发者可通过
虫洞没有虫·2025-02-11 08:57

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

如是我闻：在深度学习模型中，BatchNormalization（简称BN）是一种常用的技术，能有效加速训练并提高模型的稳定性。
漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

这笔记里代码里都改过来了文章目录电影评论文本分类导入库下载IMDB数据集加载数据集对训练数据进行预处理创建神经网络模型编译模型训练模型评估模型导出模型对新数据进行预测参考：[基本文本分类](htt
小陈加油中····2025-02-11 08:55

AI分支知识之机器学习，深度学习，强化学习的关系

机器学习，深度学习，强化学习的关系这一篇文章我们来探讨下AI领域中机器学习（ML）、深度学习（DL）和强化学习（RL）的关系。
王钧石的技术博客·2025-02-11 08:55

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习：开启智能时代的钥匙在当今数字化时代，深度学习无疑是人工智能领域中最为耀眼的明星。它如同一把神奇的钥匙，开启了智能时代的大门，让计算机从简单的数据处理迈向了复杂的智能决策。
lucky_syq·2025-02-11 08:25

强化学习关键技术：重要性采样深度剖析

目录一、引言二、重要性采样基本原理（一）什么是重要性采样（二）重要性采样在强化学习中的作用三、判断采样好坏的方法（一）偏差（Bias）（二）方差（Variance）（三）有效样本数量（EffectiveSampleSize）（四）与真实值对比（如果已知）四、重要性采样公式推导五、代码示例六、案例分析（一）机器人路径规划（二）游戏AI七、总结一、引言强化学习旨在让智能体在与环境的交互中学习到最优策略
进一步有进一步的欢喜·2025-02-11 08:21

聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】

概念机器学习聚类算法‌是一种无监督学习方法，旨在将数据集分割成不同的类或簇，使得同一簇内的数据对象相似性尽可能大，而不同簇之间的数据对象差异性也尽可能大。
飞火流星02027·2025-02-11 07:18

性能测试架构：选择与优化的关键

一、性能测试架构的重要性性能测试架构在软件性能评估和优化中起着至关重要的作用。一个良好的性能测试架构能够准确地模拟真实用户场景，为软件性能的评估提供可靠的数据支持。
老黄浅谈质量·2025-02-11 07:15

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘

博主档案：广东某985本硕，SCI顶刊一作，深耕深度学习多年，熟练掌握PyTorch框架。
高斯小哥·2025-02-11 07:14

【《深入浅出python量化交易交易实战》Python复现（第二章：(二)移动平均策略）】

深入浅出Python量化交易实学习（三）第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略2.2.1单一移动平均指标2.2.2双移动平均策略的实现2.2.3双移动均线的回测第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略
xulu010·2025-02-11 07:43

数据管理成熟度评估——衡量与提升数据管理能力

《DAMA数据管理知识体系指南（第二版）》的第十五章详细介绍了数据管理成熟度评估（DMMA）的概念、活动、工具、方法以及实施指南，帮助组织评估其数据管理能力，识别改进方向，并制定有效的提升策略。
数据媛·2025-02-11 06:11

2025年智慧城市解决方案下载：AI-超脑中台，体系架构整体设计

2025年，随着人工智能、物联网、大数据等新兴技术的深度融合，智慧城市解决方案正迈向更高层次的智能化和协同化阶段。其中，AI-超脑中台作为核心架构的一部分，为城市智能化运行提供了强大支撑。
百家方案·2025-02-11 06:09

如何利用ZLSMA与加速带构建趋势跟踪策略

在众多的技术分析工具中，ZLSMA（Zero-LagSmoothedMovingAverage，零滞后平滑移动平均）和加速带（AccelerationBands）这两个指标凭借其灵
Python金融量化·2025-02-11 06:09

找树左下角的值

本文参考代码随想录给定一棵树，找树最下排最左边的值递归法遇到叶子结点时，统计最大深度，且递归过程中依然需要回溯classSolution{public:intmaxDepth=INT_MIN;intresult
六毛的毛·2025-02-11 06:37

深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）

引言（1）简介：什么是深度神经网络？
CaiGuoHui1·2025-02-11 05:34

【LInux】管道详解

JohnKi原创，首发于CSDN未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✨文章目录前言️‍1.进程间通信目的️‍2.管道️‍3.匿名管道3.1示例代码3.2用fork来共享管道原理3.3站在文件描述符角度-深度理解管道
JhonKI·2025-02-11 05:03

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

深度神经网络模型（DeepNeuralNetworks,DNN）深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络，能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。
huaqianzkh·2025-02-11 05:02

深度学习赋能 DeepSeek：搜索引擎优化的创新征程

随着人工智能浪潮兴起，深度学习技术为搜索引擎优化带来全新变革。本文以DeepSeek这款AI驱动的搜索引擎为例，深入探究深度学习如何重塑搜索体验，提升搜索的质量与效率。
power-辰南·2025-02-11 04:57

【自学笔记】AIGC基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录AIGC基础知识点总览一、AIGC概述二、AIGC的核心要素三、AIGC的关键技术1.深度学习算法2.自然语言处理（NLP）3.计算机视觉
Long_poem·2025-02-11 03:15

开启AI视觉推理新篇章：阿里云通义千问QVQ-72B-Preview模型深度解析

近年来，人工智能领域取得了显著进展，其中多模态推理模型的兴起尤为引人注目。这些模型能够理解和处理多种类型的信息，例如文本、图像和视频，从而实现更高级别的智能。而AI代码生成器等工具的出现，也为开发者提供了更加便捷的开发途径。今天，我们将深入探讨阿里云通义千问最新发布的开源多模态推理模型QVQ-72B-Preview，分析其优缺点，并展望其未来发展方向。QVQ模型：视觉推理能力的飞跃QVQ-72B-
·2025-02-11 03:57

react和vue的diff算法的差别

深度优先遍历：React采用深度优先遍历的方式，从根节点开始逐层比较。这种方式有助于尽早发现差异并进行更新。Key优化：React使用key属性来标识列表中的每个节点。
迷途小码农零零发·2025-02-11 03:44

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

一、基本概述交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法，一般被用于评估一个机器学习模型的表现。更多的情况下，我们也用交叉验证来进行模型选择(modelselection)。
向大厂出发·2025-02-11 03:43

【深度学习】常见模型-BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）（双向编码器表示）

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）BERT是什么？BERT是Google在2018年推出的NLP（自然语言处理）模型，全称BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers（双向编码器表示）。BERT采用Transformer结构，并使用双向（Bidirectiona
IT古董·2025-02-11 02:06

VividTalk：基于三维混合先验的单次音频驱动说话人头部生成

然而，由于音频与动作之间的一对多映射关系，还没有模型在所有这些指标上领先或并列。在本文中，我们提出VividTalk，一个两阶段的通用框架，支持生成具有上述所有属性的高视觉质量说话人头部视频。
AIGC探路者·2025-02-11 02:35

阿里云CDN记录

在小文件传输方面，需压力测试评估。
coderlong·2025-02-11 01:59

Flink——复杂事件(CEP)

底层通过equals()和hashCode()方法来比较和匹配事件2、使用场景风控检测对用户异常行为模式、数据异常流向实时检测策略营销向特定行为的用户进行实时的精准营销运维监控监控设备运行参数，灵活配置多指标的发生规则
芒果、不加冰·2025-02-11 01:58

Python 量化金融库

pyfolio:是一个用于评估投资组合性能的库，它可以与zipline等回测工具集成，提供分
dafengcar·2025-02-11 01:27

《大语言模型：原理与工程实践》书籍推荐及详细说明

随着人工智能技术的发展，尤其是深度学习技术的进步，大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已成为自然语言处理领域的研究热点。
大模型入门教程·2025-02-11 01:57

10. 神经网络（二.多层神经网络模型）

多层神经网络（Multi-LayerNeuralNetwork），也称为深度神经网络（DeepNeuralNetwork,DNN），是机器学习中一种重要的模型，能够通过多层次的非线性变换解决复杂的分类、
啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案

以下是一个完整的实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案，涵盖深度学习模型研发、教室场景适应性分析、系统架构设计、前端展示、后端服务以及测试评估等方面，使用Python语言完成。
max500600·2025-02-11 00:21

1500V电池储能参考设计深度解析

在电动汽车或能源储存系统中，BMU的设计至关重要，它不仅确保电池的正常充电和放电，还能实时评估电池的健康状况，优化能量使用效率，并提供保护功能，防止过充、过放、过热等危险情况。
空间机器人·2025-02-10 23:15

深度学习入门2：自然语言处理（第一章 神经网络的复习/代码+总结）

1.1数学和python的复习1.1.1向量和矩阵总结：代码实现：D:\py\pythonProject\0自学\LM\第一章\1向量和矩阵.pyimportnumpyasnpx=np.array([1,2,3])print(x.__class__)#输出类名np.ndarray类print(x.shape)#np.ndarray类实例变量shape和ndimshape表示多维数组的形状print
m0_58598898·2025-02-10 23:11

基于“感知–规划–行动”的闭环系统架构

1.感知（Perception）1.1多模态数据采集与预处理传感器系统Agent的感知层通常由多种传感器组成，支持采集多种形式的数据：视觉：采用摄像头、深度传感器，通过卷积神经网络（CNN）、视觉Transformer
由数入道·2025-02-10 22:39

使用Dify搭建DeepSeek本地知识库

DeepSeek作为一个强大的深度学习模型，能够帮助我们理解和处理大量的文本信息。而Dify则是一个新兴的平台，旨在简化AI应用的开发和部署过程。
龙域S·2025-02-10 22:39

看懂 DeepSeek 模型参数与运行需求

从图表中可以清晰地看到，随着模型参数数量的增加，模型的各项指标也发生了显著变化。
现时云·2025-02-10 22:08

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务 如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。训练使用遥感影像分析研究语义分割数据集

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。
计算机C9硕士_算法工程师·2025-02-10 22:07

深度学习入门：搭建你的第一个神经网络

在当今数字化时代，深度学习正以前所未有的速度改变着我们的生活。从语音助手到自动驾驶汽车，从图像识别到自然语言处理，深度学习的应用无处不在。
Evaporator Core·2025-02-10 22:36

咱们一起学C++第一百一十五篇：之const在聚合与C++ C语言中的差异

咱们一起学C++第一百一十五篇：之const在聚合与C++C语言中的差异一、写作初衷在C++的学习旅程中，我们携手共进，不断探索这门语言的深度与广度。
一杯年华@编程空间·2025-02-10 22:04

KMeans聚类实战2

目录NBA球员聚类--未知k值的情况NBA球员聚类–未知k值的情况#导入第三方模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsimportseabornassnsfromsklearnimportpreprocess
浊酒南街·2025-02-10 22:04

KMeans聚类实战1

目录iris聚类--已知k值的情况iris聚类–已知k值的情况#导入第三方模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsimportseabornassns
浊酒南街·2025-02-10 22:34

逐笔成交逐笔委托Level2高频数据下载和分析：20241230

它既适合资深交易者探究主力动向，也便于人工智能领域进行深度学
银河金融数据库·2025-02-10 21:28

Firefox无法隐藏标题栏

深度Linux安装火狐,Linux(deepin)下隐藏Firefox标题栏-CSDN博客需要在desktop的exec中增加环境变量：Exec=envMOZ_GTK_TITLEBAR_DECORATION
海天鹰·2025-02-10 21:27

mq 查看队列深度_千亿级金融场景下，基于Pulsar的云原生消息队列有怎样的表现？...

导语|云原生场景，多语言、多种协议兼容，任意多的消息Topic、任意多的消费者，性能的按需快速扩展成为消息队列基本的要求。本文是对腾讯TEG技术委员会专家工程师刘德志老师在云+社区沙龙online的分享整理，介绍基于ApachePulsar的新一代存储计算分离设计的消息队列TDMQ，希望与大家一同交流。点击视频查看完整直播回放一、金融级别云原生消息队列功能需求1.腾讯计费背景介绍腾讯计费是孵化于支
橘子今天吃饭了没·2025-02-10 20:26
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