深度聚类评估指标第9页

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，其中Transformer架构扮演着至关重要的角色

AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

异常检测的评价指标：ROCAUC等【tips】

准确率Precision&召回率Recallfromsklearn.metricsimportprecision_recall_curveprecision,recall,thresholds=precision_recall_curve(gt_mask.flatten(),scores.flatten())混淆矩阵：实际预测正负正TP（真正类）FN（假负类）负FP（假正类）TN（真负类）prec

太简单了·2025-01-21 23:29

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

基于人工智能（AI）的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。

用心去追梦·2025-01-21 22:58

深度学习中超参数

深度学习中的超参数(hyperparameters)是决定网络结构的变量(例如隐藏层数量)和决定网络训练方式的变量(例如学习率)。超参数的选择会显著影响训练模型所需的时间，也会影响模型的性能。

fengbingchun·2025-01-21 22:54

Python 发展趋势：与 Rust 深度融合、更易于编写 Web 应用

大家好，我是猫哥，好久不见！2022年末的时候，我不可避免地阳了，借着身体不舒服就停更了，接踵而至的是元旦和春节假期，又给自己放了假，连年终总结也鸽了，一懈怠就到了2月中旬……现在是我家娃出生的第三个月，全家人大部分的时间和精力都在他身上，结果是幸福与疲累共存。新生儿是那么的可爱，又是那么的“吵闹”，影响着我们的情绪和生活节奏。这三个月的基调跟过去的日子完全不同，它是新一年的开始，是未来日子的底色

Python猫·2025-01-21 22:23

基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

近年来，MATLAB在机器学习和深度学习领域的发展取得了显著成就。其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。

梦想的初衷~·2025-01-21 22:52

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：AI代码生成器迎来全新升级

深度学习技术日新月异，而强大的AI代码生成器也随之不断进化。

·2025-01-21 22:53

IT服务台的5个基本参与度指标

当一个企业如果想要留下客户，成功的关键就在于提升客户的参与程度。以优步（Uber）为例，其以客户为中心的方法来源于他们的实时跟踪、透明定价、多种服务的便捷使用以及促销激励方式。通过这些方式，Uber利用技术实现了与客户的无缝互动，最终赢得了更多忠实客户。但是，在客户参与度方面，“参与度”究竟意味着什么呢？什么是客户参与度？客户参与度可以理解为一个持续在所有接触点上积极为客户创造互动体验的过程。这个

·2025-01-21 22:50

降维算法：主成分分析

它通过将多个指标转换为少数几个主成分,

一个人在码代码的章鱼·2025-01-21 21:19

深度学习学习笔记（第30周）

一、摘要本周报的目的在于汇报第30周的学习成果，本周主要聚焦于基于深度学习的图像分割领域的常用模型U-net。 U-net是最常用、最简单的一种分割模型，在2015年被提出。

qq_51339898·2025-01-21 21:18

[2025分类&时序异常检测指标R-AUC与VUS]

梳理了一下分类中常见的指标，这些指标与时序异常检测中新提出的A-RUC与VUS之间的关系真正例(TruePositive,TP):被正确识别为正样本的数量。

沉木渡香·2025-01-21 21:47

Vue：现代前端开发的首选框架-【应用篇】

Vue.js与React和Angular的深度比较Vue.js的核心优势学习曲线：Vue.js的设计哲学使得新手能够快速上手，

行动π技术博客·2025-01-21 21:42

深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发：基于昇腾AI的完整流程

深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发：基于昇腾AI的完整流程在人工智能领域中，算子（Operator）作为深度学习模型的基础执行单元，决定了整个模型的计算性能和结果准确性。

快撑死的鱼·2025-01-21 20:40

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解随着深度学习的发展，不同的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、ONNX等在AI开发者社区中占据了重要地位。

快撑死的鱼·2025-01-21 20:10

深入解析CANN算子开发：TBE与AI CPU算子类型及其开发方法全指南

深入解析CANN算子开发：TBE与AICPU算子类型及其开发方法全指南在现代AI计算领域中，高效的算子开发对于优化深度学习模型的推理与训练至关重要。

快撑死的鱼·2025-01-21 20:09

深度学习-90-大型语言模型LLM之基于LM Studio本地化部署运行自己的大模型

文章目录1LMStudio1.1LMStudio的优点1.2LMStudio的安装1.3配置国内下载模型2LMStudio的应用2.1查找/下载模型2.2模型名称的含义2.3查看已经下载的模型2.4使用聊天3配置服务端3.1启动服务3.2支持的接口3.2.1列出当前加载的模型/v1/models3.2.2聊天补全/v1/chat/completions3.2.3文本补全/v1/completion

皮皮冰燃·2025-01-21 20:38

深度挖掘：Oracle RAC数据库架构分析与实战攻略

深度挖掘：OracleRAC数据库架构分析与实战攻略本书内容从集群概念入手，深入RAC原理和结构进行分析，结合存储和网络传输知识，全面讲解小机集群数据库RAC的安装示例，探讨RAC的管理和维护，详述备份恢复

拟声的主扬·2025-01-21 20:37

企业 CRM 选购指南：深度解析 Salesforce 和 HubSpot 功能优势

1.CRM系统概述1.1定义与作用客户关系管理（CRM）系统是一种集成化的软件解决方案，旨在帮助企业高效管理与客户的关系和互动。它通过收集、存储和分析客户数据，提供全面的客户视图，从而优化销售、营销和服务流程。CRM系统的主要作用包括：提升客户满意度：通过个性化的客户互动和服务，增强客户体验，进而提高客户忠诚度。优化销售流程：自动化销售线索管理、商机跟踪和报价生成等环节，提高销售效率和转化率。增强

数字化转型2025·2025-01-21 20:03

2024年CSDN年度回顾：个人成长、创作历程与生活的融合与平衡

回顾这一年，不仅是我在技术领域的成长与突破，更是我个人生活与博客事业深度融合的一年。在这篇总结中，我将从个人成长与突破、年度创作历程回顾、以及个人生活与博客事业的融合与平衡三个方面，盘点这一年的点滴

IT枫斗者·2025-01-21 19:29

Containerd 插件系统深度解析

前言Containerd是一个工业级的容器运行时,其插件系统是其架构中最核心的部分之一。本文将深入解析containerd的插件机制,帮助读者理解其设计理念和实现原理。1.插件系统概述1.1设计目标模块化:将功能解耦为独立插件可扩展性:支持动态添加新功能类型安全:基于Go接口的类型检查依赖管理:自动处理插件间依赖关系1.2核心概念typeRegistrationstruct{TypeTypeIDs

·2025-01-21 17:31

WiFi 网络技术深度解析

随着移动互联网、物联网（IoT）以及智能家居等技术的快速发展，WiFi网络已成为现代生活中不可或缺的一部分。从家庭到办公室，从公共场所到工业场景，WiFi网络在提供高速数据传输、无缝连接等方面发挥着重要作用。本文将从WiFi的基本原理、标准演进、架构设计、性能优化及未来趋势等方面详细解析WiFi网络技术。1.WiFi基本原理WiFi（WirelessFidelity）是基于IEEE802.11标准

微技术·2025-01-21 16:35

prometheus（二）——数据模型、数据模块、表达式浏览器

文章目录一、prometheus数据模型1.概述2.指标类型3.作业job和实例targets/instance4.prometheusQL（数据查询语言也是时序数据库使用语言)二、prometheus

姜姜是美女·2025-01-21 16:03

中科曙光C/C++研发工程师二面

自我介绍；针对项目：CNN模型、损失函数、评价指标、改进方向、计算加速；CNN模型CNN，即卷积神经网络，是一种专门用于处理具有类似网格结构数据的深度学习模型。

TrustZone_·2025-01-21 16:31

普罗米修斯统计信息上报结构设计

下面是基本的统计信息上报结构：1.指标在普罗米修斯中，指标是指一个可以被测量的数据，例如请求次数、响应时间等。指标由一个名称和一组标签组成。名称是指标的唯一标识符，标签用于对指标进行分类。

高晓伟_Steven·2025-01-21 16:59

改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer

随着机器视觉技术和人工智能算法的发展，基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。

qq1309399183·2025-01-21 15:56

Prometheus 时序数据

数据格式：{=,=,...}（{...}里的就是标签部分），显然数据格式就是由指标名字和一组KV标签构成，其实还得加上时间戳，构成三元组（metric，labelset，timestamp

一路向东_·2025-01-21 15:21

智能体（AI Agent）全解析：概念、原理至应用深度探索

一、智能体概念的深度剖析1.1智能体（Agent）的本质智能体，作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，是那些能够主动感知周遭环境、自主决策并付诸实践的系统实体。

网安猫叔·2025-01-21 15:51

基于TSN的实时通信网络延迟评估技术

论文标题：ATSN-basedTechniqueforReal-TimeLatencyEvaluationinCommunicationNetworks作者信息：AlbertoMorato,ClaudioZunino,ManuelCheminod,StefanoVitturi，来自意大利国家研究委员会，CNR-IEIIT。电子邮件:{alberto.morato,claudio.zunino,ma

神一样的老师·2025-01-21 15:49

改进yolov8缺陷检测+swin+transformer

随着机器视觉技术和人工智能算法的发展，基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。

QQ_1309399183·2025-01-21 15:16

Prometheus监控数据类型

监控数据类型类型特点常用命名常用函数Counter计数器，只增不减*_total*_sum*_countrate：求增长率topk：Top前N的信息Gauge反映当前状态，可增可减一般不带后缀直接使用指标

xianyuLuo.·2025-01-21 15:46

【Python】成功解决ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity

高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文(平均质量分92+)，分享更多关于深度学习

高斯小哥·2025-01-21 14:43

开源AI图像工具—Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的生成式模型，用于图像生成、图像修复和风格转换等任务。它是由StabilityAI和CompVis团队联合开发的。

蚂蚁在飞-·2025-01-21 14:41

机器学习：scikit-learn 和 Jupyter Notebook（推荐初学者使用google colab）

所以scikit-learn能轻松实现从数据预处理到模型训练和评估的完整流程。此外在推荐一个适合初学者的深度学习平台工具googleco

wyc9999ww·2025-01-21 14:39

【深度学习】CrossEntropyLoss需要手动softmax吗？

【深度学习】CrossEntropyLoss需要手动softmax吗？问题：CrossEntropyLoss需要手动softmax吗？

zz的学习笔记本·2025-01-21 14:07

服务器性能监控与优化系统：实战指南与代码案例

一、性能监控的重要性性能监控是服务器管理的核心任务之一，通过实时监控关键性能指标（如CPU使用率、内存使用率、磁盘

我的运维人生·2025-01-21 14:07

有趣的python代码实例_Python之路：200个Python有趣的小例子一网打尽

)上面发现了一个项目，该项目列举了200多个Python小例子，Python基础、Python坑点、Python字符串和正则、Python绘图、Python日期和文件、Web开发、数据科学、机器学习、深度学习

weixin_39845406·2025-01-21 13:34

迁移学习与RBF神经网络

迁移学习与RBF神经网络一、引言在机器学习和深度学习领域，迁移学习和神经网络都是备受关注的重要技术。

fanxbl957·2025-01-21 12:27

“数据飞轮” 理念焕新，助力 2025 企业数智化发展

其一，它将AI技术深度融入数据生产、管理与应用各环节

·2025-01-21 12:50

企业如何实现云成本控制：实现最大投资回报的关键策略

企业想要实现云成本控制，就要重新评估云部署并对云成本进行优化。.云成本优化在企业数字化过程中的挑战和作用无限可扩展技术的压力云的无限可扩展技术可能会带来巨大的压力。

青莲网络·2025-01-21 12:25

宠物用品企业的智选之道：看板软件选品指南

宠物用品企业利用看板软件进行选品分析，可以系统地跟踪市场动态、评估产品性能、分析消费者需求，从而做出更加明智的选品决策。以下是一个详

·2025-01-21 12:49

数据飞轮：互联网企业降本增效的数智化新范式

该模式倡导以数据消费为核心驱动力，推动数据流与业务流的深度融合，从而激

·2025-01-21 12:47

用python、JavaScript (Node.js)、JAVA等多种语言的实例代码演示教你如何获取股票数据（实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据配有股票数据API接口说明文档详解参数说明

近一两年来，股票量化分析逐渐受到广泛关注。而作为这一领域的初学者，首先需要面对的挑战就是如何获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息，这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息，为我们的投资策略提供有力的支持。在寻找数据的过程中，我尝试了多种途径，包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫，以及同花

Eumenides_max·2025-01-21 12:24

C语言(深度解剖版)--开发人员使用

内存分配内存池的概念：操作系统把一些内存放入内存池供动态分配使用，没有了系统再放进去。malloc的空间都在内存池里，释放了也会返回到内存池供后续使用，减少了系统调用的次数，直到程序结束才回收。所以free后内存占用没有明显减少是因为这个，作用:提高性能、效率#include#includeintmain(){//从内存池中分配100字节char*ptr=(char*)malloc(100);if

2301_81335708·2025-01-21 12:21

Go语言的正则表达式

Go语言的正则表达式：深度解析与应用实例引言正则表达式（RegularExpression，简称regex）是一种用于匹配字符串的强大工具，广泛应用于文本处理、数据验证、解析和提取等场景。

AI向前看·2025-01-21 11:19

深度内容运营与开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序在打造种草社区中的应用研究

在这种背景下，深度内容运营和实时互动成为提升用户购物体验、影响用户购物行为的重要手段。

说私域·2025-01-21 11:48

AAAI2024论文解读|Towards Fairer Centroids in k-means Clustering面向更公平的 k 均值聚类中心

论文标题TowardsFairerCentroidsink-meansClustering面向更公平的k均值聚类中心论文链接TowardsFairerCentroidsink-meansClustering

paixiaoxin·2025-01-21 10:10

如何使用LangChain的`filter_messages`过滤消息

随着对话深度的增加，消息列表可能会变得庞杂。因此，仅传递消息列表的子集至每个模型调用成为必要。此时

dagGAIYD·2025-01-21 10:36

R语言的正则表达式

R语言中的正则表达式：深度解析与应用引言正则表达式（RegularExpression），简称正则，是一种用于描述字符串模式的工具。

编程小筑·2025-01-21 10:33

【IP地址深度解析】一文带你了解IP地址的原理与奥秘

IP地址IP协议中还有一个非常重要的内容，那就是给因特网上的每台计算机和其它设备都规定了一个唯一的地址，叫做“IP地址”。由于有这种唯一的地址，才保证了用户在连网的计算机上操作时，能够高效而且方便地从千千万万台计算机中选出自己所需的对象来。IP地址就像是我们的家庭住址一样，如果你要写信给一个人，你就要知道他（她）的地址，这样邮递员才能把信送到。计算机发送信息就好比是邮递员，它必须知道唯一的“家庭地

2401_84693285·2025-01-21 10:32

AIGC - 深度洞察如何对大模型进行微调以满足特定需求

网罗开发（视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：COC上海社区主理

网罗开发·2025-01-21 08:22

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