深度聚类第44页

【动态规划】【数组】1416. 恢复数组

闻缺陷则喜何志丹·2024-02-12 18:43

较之麻木，对世界保持细腻和锐敏

小叶的迎新方式是把推文换一个新面貌，在2018年深度认识你。本期推文，与大家分享年末的收获和喜悦。如果我们对明年充满期待……那就在这最后一周，每天与我一起充充电，整顿自己的内心。

解忧茶货店_EL·2024-02-12 18:25

【格格读书成长营】2020读书计划

我一直把它当做我读书的目的，不是为了读书而读书，只是为了让自己的心胸更加开阔，让自己的内心更加平静，让思考更有深度。培根曾经说过：读史使人明智，读诗使人聪慧，演算使人精密，哲学使人深刻。

蒙爽·2024-02-12 18:43

十二星座的隐藏性格（上）

所以双子的深度，是由广度代替的。巨蟹座

饭饭在吃饭·2024-02-12 17:50

情绪，就是心魔（深度好文）

情绪就是心魔，你不控制它，它便吞噬你。1、如果你的心是乱的，你看这个世上，也就是乱的；你想的越多，遇到的麻烦就会越多；什么都不想，反倒一点麻烦没有。你怕的越多，欺负你的人就越多；什么都不怕了，反倒没人敢欺负你。你人品好，别人就来占你的便宜。你横一点，反倒都来讨好你。所以，别一味退让，当受到委屈时，你要勇敢地说No。能让你笑着面对的，就是最好的生活。2、不要对爱你的人太过于刻薄；一辈子真正对你好的人

学做人与处事·2024-02-12 17:05

亿级流量高并发春晚互动前端技术揭秘

前言2022年1月，京东成为央视总台2022年春节联欢晚会独家互动合作伙伴，双方在红包互动、电商等方面展开全方位深度合作。在除夕当天产生691亿次互动，送出15亿元红包好物。

·2024-02-12 17:17

深度优先搜索——DFS

深度优先搜索（Depth-FirstSearch，DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。

LiYiyang_yangDog·2024-02-12 17:28

DFS————深度优先搜索2.例题

1.组合的输出#include#include#includeusingnamespacestd;intm,n;inta[22];voidinput(){cin>>m>>n;}voidprint(){for(inti=1;iusingnamespacestd;intps[9];booll,r;intnum=1;voiddfs(intb);voidprint();voiddfs(intb){if(b

LiYiyang_yangDog·2024-02-12 17:28

【深度学习】S1 预备知识 P1 张量

目录张量创建第一个张量张量的下载与引入创建第一个张量张量的大小和形状张量的形状张量的大小改变张量的形状创建特殊张量张量的基本运算按元素运算张量连结逻辑运算张量求和张量的广播机制张量的索引与切片索引、切片访问张量通过切片方式节省内存占用张量转换为其他对象张量张量（Tensor）是深度学习中用于表示和处理多维数据的数据结构

脚踏实地的大梦想家·2024-02-12 17:55

Days 24 Elfboard 读取摄像头视频进行目标检测

Days24Elfboard读取摄像头视频进行目标检测当前，将AI或深度学习算法（如分类、目标检测和轨迹追踪）部署到嵌入式设备，进而实现边缘计算，正成为轻量级深度学习算法发展的一个重要趋势。

yushibing717·2024-02-12 17:14

python coding with ChatGPT 打卡第20天| 二叉搜索树：搜索、验证、最小绝对差、众数

Luna_M·2024-02-12 16:42

【我们仨378】

[爱心]亲子教练深度践行打卡姓名：蔡园园孩子年龄+性别：6岁半女打卡日期：201910262019年10月累计天数：26/31总累计天数：87/3659月基础习惯：放学后先做作业9月关注：喜欢上学10月亲子践行目标

嗨蔡园园·2024-02-12 16:08

新手写作的5条建议：字字走心，实用且重要

本文作者：Spike一枚有深度，还乐于分享的Effier.在日常生活中，由于工作、兴趣爱好的不同，每个人的写作场景都不一样。

EffieNotes·2024-02-12 16:17

两个变量同时被原数据data赋值，改变其中一个变量，原数据data也发生改变

两个变量同时被原数据data赋值，改变其中一个变量，原数据data也发生改变属于数组内存指针问题，需要深度克隆（深拷贝）javaScript中的两种数据类型：原始类型（即基本数据类型）和对象类型（即引用数据类型

不知荼·2024-02-12 16:41

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

大数据视频教程百度网盘下载

同时，人们又试图用深度学习这样新的思路去解决过去MapReduce和Spark已经解决的问题，这也意味着大数据技术开始进入3.0时代。在这个全新阶段，可以看到整个市场上已经可以提

QFdongdong·2024-02-12 16:42

基于深度学习的图像分割

本论文首先阐述了遥感图像分割和深度学习技术的原理，并用全

雨望·2024-02-12 15:20

AI：125-基于深度学习的航拍图像中地物变化检测

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的航拍图像中地物变化检测背景随着无人机技术的飞速发展，航拍图像成为获取地表信息的重要手段之一

一见已难忘的申公豹·2024-02-12 15:48

CityEngine下如何更好的实现影像与地形叠加

这主要是由影像、地形的尺寸大小和像素深度两个因素导致的。1.调整尺寸首先看一下影像和地形的大小。

Esri中国·2024-02-12 15:48

深度学习之线性模型

深度学习之线性模型y=w*x模型思路y=w*x+b模型思路y=w*x模型思路这里求权重w,求最适合的权重，就是求损失值最小的时候这里用穷举法:在一个范围内，列出w的所有值，并且计算出每组数据的平均损失值

温柔了岁月.c·2024-02-12 15:18

（深度学习快速入门）图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期

快乐江湖·2024-02-12 15:18

34从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --方向梯度直方图

什么是方向梯度直方图在前面的实验1、实验2中，我们了解到传统的目标检测流程可分为三个步骤，第一步是使用滑动窗口和图像金字塔从图片中选择一些区域。第二步是将选择出来的区域转化为人工设计的特征，可称为特征提取。第三步是将这些特征输入分类器进行分类。方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradients）以下简称HOG，就是一种人工设计的特征，用来简化图像表述的特征描述符。下图中左边的

Jachin111·2024-02-12 15:37

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

大家都知道，深度强化学习（DeepReinforcementLearning，DRL）就是应用了神经网络的强化学习。而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。

人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

学习英语语法最重要的是什么？

这样才能深度的理解语法，织就宏观又细密语法脉络。语法是英语学习的“尖刀”。学透语法，你对99%的英语语言现象都可以达到“知其然，且知其所以然”。

英语思维·2024-02-12 15:00

揭秘阿里自研搜索引擎 Havenask 在线检索服务

作者：谷深Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎，深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内几乎整个阿里的搜索业务。

阿里技术·2024-02-12 15:01

读一本书需要花多长时间

2020.3.8.22:23，花了大概七八天，我读完了这本书，是柴静的《看见》，一开始我只是听过，但从来没想到要去看，是我深度报道课的老师推荐我们去看的，还布置了读书笔记让我们制作课件，反正当时挺烦躁的

各有归州·2024-02-12 14:11

电影《养家之人》——请重新认识并呵护这些女孩的牺牲与付出

今天给大家分享一部比较有意义有深度的动画电影，叫《养家之人》。电影的背景是发生在阿富汗中一个家庭的小女孩的故事。先来介绍一下背景，这个时候的阿富汗是一个兵荒马乱，到处充满战火硝烟的国家。

Candy_Leung·2024-02-12 14:44

深度学习笔记

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid=11+e−xsigmoid=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid=1+e−x1ReLU:线性整流函数；##LogisticRegression-->binaryclassif

stoAir·2024-02-12 14:28

【文思周读1】《打开心智》- 我们应该如何过好一生？

寻找底层逻辑，掌控情绪，自我驱动，果断行动，高效学习，深度思考，积极创造，作者按照标题依次给了我们步骤，更是解法！

文思源想·2024-02-12 14:58

[ai笔记4] 将AI工具场景化，应用于生活和工作

早上醒来的时候，我就开始思考接下来应该怎样去熟悉和梳理ai这个领域，对于一个技术人来说，自然是通过技术的手段，研究下大模型原理、深度学习、langchain这些框架会更合适，但这些东西不能直接解决人

文思源想·2024-02-12 14:27

算法1.5union-find算法实现（加权quick-union算法）

树的深度：它到它的根节点

Stream__·2024-02-12 14:45

2022-11-19

人与人的差距常在思考，在日常的坚持，在于深度思维！有些人能见微知著，有些人则是一叶障目。正如高手下棋时，能看到后面几步甚至几十步，提前想到对手的招数，并找到应对的方法。

秋天小小果园·2024-02-12 14:24

人一生中90%的梦境跟日有所思夜有所梦无关

我从小到现在睡眠质量一直不好，有记忆起睡眠很轻，深度睡眠很困难，有一点风吹草动我就会醒来。所以我的睡眠环境很安静，睡觉也必须拉上窗帘，关上房门。

丢丢d初訫啊·2024-02-12 14:46

yolov3-tiny

一是分类（Classification），即是将图像结构化为某一类别的信息，用事先确定好的类别或实例ID来描述图片，这一任务是最简单、最基础的图像理解任务，也是深度学习模型最先取得突破和实现大规模应用的任务

HelloWorldQAQ。·2024-02-12 14:50

YOLO系列详解（YOLOV1-YOLOV3）

YOLO算法作为one-stage目标检测算法最典型的代表，其基于深度神经网络进行对象的识别和定位，运行速度很快，可以用于实时系统。了解YOLO是对目标检测算法研究的一个必须步骤。

X.AI666·2024-02-12 14:49

（深度）

为什么小孩子学东西快？很简单，因为喜欢，所以专注。1如果你问一个成年人：“你究竟喜欢做什么？”对于小朋友，这是个很好回答的问题。他们会不假思索地告诉你：我喜欢画画！我喜欢玩乐高！我喜欢讲故事！但是一个成年人，很多人会犹豫半天，然后支支吾吾答不上来……因为小孩子做一件事之前，很少考虑做这件事有什么好处，如果喜欢就去做了。可成年人在做一件事之前，首先就会考虑，这件事有用吗？这是防碍他们投入到喜爱事物的

不念经的悟空·2024-02-12 13:23

《深度渴望》原理（三）

阿萌萌100天读书笔记Day79阿萌萌PART1：原理第三章感觉的磁力我们一天之中体验到的各种感觉是反应性感觉，源于我们对情境的反应。不同的情境激发不同的感觉（遇上堵车、遇上加薪），这类感觉非常善变。最渴望体验的感觉是生成性的感觉。它源于你内心深处，只有你耐心倾听才能听到。它不随情境变化而改变。之所以是生成性的，是因为你的生命从这个地方开始创造，就像一颗橡果逐渐长成一棵橡树一样。植根于你最渴望体验

阿萌萌Summeng·2024-02-12 13:48

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享机缘：以证促学在工作中，接触并使用深度学习相关技术已经有4、5年左右，具备一些AI相关的理论和经验。

North_D·2024-02-12 13:59

我的极简学习研究清单

用问题考察自己的学习深度。轻松舒适不是真实的学习。4.读书四层：作者的主

果大喵喵·2024-02-12 13:23

麦肯锡精英高效阅读法———读书的优点

就像比尔盖茨阅读的广度和深度，决定了他广阔的视野。002挖掘潜力通过阅读接触到高深的智慧，就会彻底明

最忆是杭州哦·2024-02-12 13:12

Vitis AI 集成

·2024-02-12 12:42

成功的序位——海灵格

智慧倾听内在，它浮现于内在不可测知的深度之中，依旧如谜似幻。智慧是劲直的，没有人可以曲解它，不受任何人摆弄。我们无法学习也无法教授它。然而，其实每个人都是有智慧的。我们留意到这个智慧了吗？

琴语·2024-02-12 12:13

OnlyOffice-8.0版本深度测评

OnlyOffice是一套全面的开源办公协作软件，不断演进的OnlyOffice8.0版本为用户带来了一系列引人瞩目的新特性和功能改进。OnlyOffice8.0版本在功能丰富性、安全性和用户友好性上都有显著提升，为用户提供了更为强大、便捷和安全的文档处理和协作环境。这一更新旨在满足用户对多功能办公套件的不断演进和改进的期待，为办公协作带来更为全面和先进的解决方案。本文将对OnlyOffice8.

Damon小智·2024-02-12 12:39

学习

而对标从程度上讲有精准对标、深度对标、极致对标。所谓对标是事实以及挖掘事实背后的真相，是达成一切成就的根本依据。我们要知道榜样的力量，而不是只

1e60f3317950·2024-02-12 11:59

李宏毅机器学习笔记 2.回归

最近在跟着Datawhale组队学习打卡，学习李宏毅的机器学习/深度学习的课程。

Simone Zeng·2024-02-12 11:34

梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？

链接：https://www.zhihu.com/question/68109802编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：夕小瑶https://www.zhihu.com/question

woshicver·2024-02-12 11:34

为什么深度学习模型很难找到局部最优？

深度学习的最终目标是让模型在预测时的误差很小。而在训练过程中，我们需要制定一个损失函数，使训练过程中的函数值“最小”。这时候，我们可以把该损失函数看做一个目标函数。

蔡逸超·2024-02-12 11:30

《写作如此简单》丨写书哥与人合著的自媒体写作经验分享

文丨十里荷塘秋水长在人工智能技术日益发达的现在，很多常规工作都可以被机器人替代，之后能保留的，是人与人的连接，珍贵的能力将是写作、演讲和沟通；而写作是其他两个能力的基础，它能让人逻辑清晰，引人深度思考。

十里荷塘秋水长·2024-02-12 11:28

《统计学简易速速上手小册》第6章：多变量数据分析（2024 最新版）

文章目录6.1主成分分析（PCA）6.1.1基础知识6.1.2主要案例：客户细分6.1.3拓展案例1：面部识别6.1.4拓展案例2：基因数据分析6.2聚类分析6.2.1基础知识6.2.2主要案例：市场细分

江帅帅·2024-02-12 11:56

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