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深度解剖
深度
学习与搜索引擎优化的结合:DeepSeek的创新与探索
目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.
深度
学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3
深度
强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek
m0_74825634
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2025-02-25 01:37
面试
学习路线
阿里巴巴
深度学习
搜索引擎
人工智能
第12章 服务端渲染(SSR)
深度
解析
12.1SSR核心价值详解12.1.1与传统SPA的对比分析步骤步骤客户端渲染CSR1.下载空HTML2.下载JS文件3.执行JS渲染页面服务端渲染SSR1.服务端生成完整HTML2.立即展示内容3.下载JS进行混合核心优势对比表:特性CSRSSR首屏时间依赖JS下载执行(慢)立即展示HTML(快)SEO支持需动态渲染(可能不被抓取)完整HTML(SEO友好)服务器负载低(纯静态资源)高(需实时渲
道不尽世间的沧桑
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2025-02-25 01:07
vue深入理解
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开发语言
IDEA安装包(绿色版) IntelliJ全家桶(Min,Mac,Linux)
核心价值定位1.1开发者选择逻辑1.2竞品对比优势二、环境配置规范2.1硬件基准要求2.2多版本管理方案三、效率革命性功能3.1智能编码体系3.2重构安全机制四、企业级开发适配4.1SpringBoot
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支持
吃汤圆的抹香鲸
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2025-02-25 01:36
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DeepSeek:基于大模型的任务管理系统
一下是Deepseek的回答已
深度
思考(用时34秒)嗯,用户问有没有必要基于大模型做一个任务系统,让用户通过多轮请求来完成需求,类似分页的分层任务管
klzsr
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2025-02-25 01:06
人工智能
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学习笔记——常见的Transformer位置编码
大家好,这里是好评笔记,公主号:Goodnote,专栏文章私信限时Free。本文详细介绍3种常见的Transformer位置编码——正弦/余弦位置编码(sin/cos)、基于频率的二维位置编码(2DFrequencyEmbeddings)、旋转式位置编码(RoPE)文章目录Transformer中常见的编码方式正弦/余弦位置编码(SinusoidalPositionalEncoding)基于频率的
好评笔记
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2025-02-25 01:05
深度学习笔记
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transformer
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学习面试八股文——决战金三银四
本笔记的任务是解读
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学习实践/面试过程中可能会用到的知识点,内容通俗易懂,入门、实习和校招轻松搞定。
Good Note
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2025-02-25 00:02
补档
深度学习
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机器学习
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校招
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深度
学习入门篇--来瞻仰卷积神经网络的鼻祖LeNet
B站视频讲解:
深度
学习入门篇:使用pytorch搭建LeNet网络并代码详解实战前言大家在学习神经网络的时候肯定会有这样的感受,有很多的文章和视频,有的文章也很好,但是总是不成体系,总是学起来东一榔锤,
智算学术
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2025-02-25 00:31
深度学习图像分类篇
深度学习
轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解
轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着
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学习在各个领域的广泛应用,神经网络模型变得越来越庞大和复杂
AI天才研究院
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2025-02-25 00:00
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
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大数据AI人工智能大模型
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大数据
人工智能
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HarmonyOS Next智能相册应用中的AI识图与语音识别实战
一、智能相册应用需求与架构设计(一)功能需求
深度
剖析图像分类需求在智能相册应用中,图像分类是一项重要功能,
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2025-02-24 23:19
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ATB概念之:算子tiling
1什么是算子tiling在计算机科学和
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学习领域,算子tiling(有时也被称作操作符tiling或者循环tiling)是一种优化技术,主要用于提高计算效率,尤其是在处理大规模张量运算时。
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2025-02-24 23:48
人工智能深度学习
2025预测趋势:AI知识库工具挑选指南
1.AI知识库的智能化:趋势预计到2025年,AI知识库工具将更加智能化,通过
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学习和自然语言处理技术,实现更精准的语义搜索和智能问答功能。这些工具将能够理解用户的查询意图,提供更准确和相关的信息。
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2025-02-24 23:17
知识库知识库管理知识库软件
2024年Web前端最新vue动态路由缓存【前进刷新、后退缓存】,2024历年华为跳动前端面试真题解析
总结大厂面试问
深度
,小厂面试问广度,如果有同学想进大厂深造一定要有一个方向精通的惊艳到面试官,还要平时遇到问题后思考一下问题的本质,找方法解决是一个方面,看到问题本质是另一个方面。
2401_84418948
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2025-02-24 23:53
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Redis知识
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总结文档
Redis知识
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总结文档一、Redis简介与基础概念Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的高性能键值对存储数据库,由SalvatoreSanfilippo(网名antirez
jay丿
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2025-02-24 22:49
redis
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Python 进阶特性
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解析:从语法糖到内存管理的统一视角
生成式(推导式)的用法与内存效率分析Python的推导式不仅仅是语法糖,它们在内存管理和性能方面有着深刻的影响。理解推导式的工作原理,有助于我们写出更高效的代码。推导式的内存模型分析列表推导式在CPython解释器中的实现实际上比等价的for循环更为高效:#列表推导式的内存分配模式squares_list=[x**2forxinrange(1000)]#等价for循环的内存分配模式squares_
Neo Evolution
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2025-02-24 22:47
Python
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大模型学习完整路径(一站式汇总),从零基础到精通!新手友好级指南
先来一张整体结构图,越是下面部分,越是基础:可以按以下步骤学习:1.理解基础概念需要了解
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学习的基本原理和常见术语,如神经网络、梯度下降、反向传播、监督学习、无监督学习、分类、回归、聚类
Python程序员罗宾
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2025-02-24 22:45
学习
语言模型
知识图谱
人工智能
数据库
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【实用指南】如何用 ChatGPT 完成严谨的论文论证与数据分析
ChatGPT不仅可以帮助你构建严谨的逻辑框架,还能提供有效的支持材料,优化数据分析过程,提升论文的质量和
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2025-02-24 22:14
ChatGPT
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AI写作
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数据分析
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2025年计算机工程与3D技术国际会议(ICCEDT 2025)
技术国际会议(ICCEDT2025)2025InternationalConferenceonComputerEngineeringand3DTechnology会议将聚焦计算机工程与3D技术在各个领域的
深度
融合与创新应用
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2025-02-24 21:09
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模型蒸馏:让 AI 模型 “轻装上阵”,开启无限可能
模型蒸馏:让AI模型“轻装上阵”,开启无限可能在当今AI技术蓬勃发展的时代,大模型宛如一位无所不能的“超级智者”,
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融入到我们生活的每一个角落。
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2025-02-24 21:39
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模型蒸馏
实战技巧:如何快速提高网站收录的权威性?
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与广度:内容要有
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,能够为用户提供实际帮助和解决方案。同
百度网站快速收录
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2025-02-24 21:08
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基于YOLOv5、FaceNet与KNN的人脸识别系统
步骤1:环境配置安装依赖库:安装Python3.x安装TensorFlow、Keras、OpenCV等
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学习库获取数据集:收集训练用的多个人脸图像(每个用户至少几十张)将图像按用户分类存放在data/
reset2021
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2025-02-24 19:29
人脸识别系统
YOLO
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人脸检测
使用NodeJs(Express)搞定用户注册、登录、授权(一)
看到B站上全栈之巅-Node.js+Vue.js全栈开发
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爱好者和实践者,感觉Johnny博主的系列视频讲解得不错,其中看到一个视频是1小时搞定NodeJs(Express)的用户注册、登录和授权,介绍了在
Amnesia�
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2025-02-24 19:28
mongodb
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“2024年网络安全国家标准贯标
深度
行(互联网行业—百度站)”活动在北京举办
2024年9月25日,由全国网络安全标准化技术委员会秘书处主办,中国电子技术标准化研究院、北京百度网讯科技有限公司承办的“2024年网络安全国家标准贯标
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行(互联网行业—百度站)”活动在北京百度科技园成功举办
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2025-02-24 19:09
安全
第G9周:ACGAN理论与实战
>-**本文为[365天
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学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者:[K同学啊]**本人往期文章可查阅:
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学习总结我的环境:语言环境:Python3.11编译器:PyCharm
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学习环境:Pytorchtorch
OreoCC
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2025-02-24 18:50
GAN
2025电商与跨境贸易实战全解析:DeepSeek赋能细分领域
深度
指南(附全流程案例)
2025电商与跨境贸易实战全解析:DeepSeek赋能细分领域
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指南(附全流程案例)目录DeepSeek在电商与跨境贸易中的核心价值选品与市场分析:AI驱动的精准决策Listing优化与多语言营销:提升转化率的秘密物流与供应链管理
emmm形成中
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2025-02-24 18:20
deepseek细分领域应用
人工智能
人工智能
课程设计
学习方法
读书究竟有什么用?不同的书分别有什么作用?不同的书对人生分别有什么样的影响和意义?...
2、哲学与社会学作品这类作品有助于拓展思想
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,有助于培养大局观,也让我们意识到个体的渺小与社
Lucky小黄人
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2025-02-24 18:49
【OpenCV】OpenCV 中各模块及其算子的详细分类
OpenCV的最新版本包含了500多个算子,这些算子覆盖了图像处理、计算机视觉、机器学习、
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学习、视频分析等多个领域。为了方便使用,OpenCV将这些算子分为多个模块,每个模块承担特定的功能。
de之梦-御风
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2025-02-24 17:43
OpenCV4Net
.net
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分类
人工智能
2025保险与金融领域实战全解析:DeepSeek赋能细分领域
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2025保险与金融领域实战全解析:DeepSeek赋能细分领域
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指南(附全流程案例)目录DeepSeek在保险与金融中的核心价值保险领域:从风险建模到产品创新金融领域:从投资分析到财富管理区块链与联邦学习的应用探索客户关系与私域运营
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2025-02-24 17:43
deepseek细分领域应用
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秒杀ChatGPT ?国产之光DeepSeek探究
1.DeepSeek公司概况1.1成立背景与发展历程DeepSeek,全称杭州
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求索人工智能基础技术研究有限公司,成立于2023年7月17日,由知名量化资管巨头幻方量化创立。
南风过闲庭
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2025-02-24 17:41
搜索引擎
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AI驱动:解锁数字化转型的全新路径
AI框架:重塑数字化转型的“核心引擎”AI框架并非简单的技术堆砌,而是通过算法、算力与数据的
深度
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蓝卓工业操作系统
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2025-02-24 16:07
人工智能
智能制造
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DeepSeek混合精度训练核心技术解析与实践指南
ResNet50案例:从7.8GB降至4.2GB)1.5-3倍训练速度提升(BERT-Large案例:从8h缩短至5h)突破大模型训练显存瓶颈(GPT-3训练显存需求从3TB降至1.8TB)1.2行业定位属于
深度
学习基础设施层的训练优化技术
燃灯工作室
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2025-02-24 15:33
Deepseek
数据挖掘
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计算机视觉
目标检测
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人工智能
深度
剖析 DeepSeek V3 技术报告:架构创新与卓越性能表现
随着人工智能(AI)技术的不断发展,各种大规模语言模型(LLM)层出不穷,DeepSeekV3作为其中的一员,凭借其出色的性能表现和创新的架构设计,吸引了广泛关注。本文将通过对官方发布的DeepSeekV3技术报告的深入解析,从多个维度剖析DeepSeekV3如何通过先进的技术手段,在保持性能卓越的同时优化计算和内存开销。一、性能卓越,超越同行DeepSeekV3在多个权威基准测试中展现了强大的性
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2025-02-24 15:33
面试
学习路线
阿里巴巴
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Engineering A Large Language Model From Scratch
从头开始设计一个大语言模型摘要1引言2Atinuke算法3结果4相关工作5讨论6结论摘要自然语言处理(NLP)中
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学习的激增导致了创新技术的发展和发布,这些技术能够熟练地理解和生成人类语言。
UnknownBody
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2025-02-24 15:31
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自然语言处理
30KPA102A
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探秘:102V 击穿机制与高效防护技术
30KPA102A单向TVS瞬态抑制二极管二极管产品已经跟我们的生活有着密不可分的联系了,TVS瞬态抑制二极管,是一种高效能保护二极管,产品体积小、功率大、响应快等诸多优点,产品应用广泛。TVS瞬态抑制二极管30KPA102A,是一种二极管形式的高效能被动保护器件贴片TVS瞬态抑制二极管详情简介TVS瞬态抑制二极管30KPA102A极性(单双向):单向VRWM(V)电压102V最大箝位电压@IPP
GR6692
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2025-02-24 15:59
二极管
数据库管理员
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物联网
AI:重塑未来的
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探索与实践
从理论突破到实践应用,AI正以前所未有的
深度
和广度,重塑着我们的生产、生活方式以及社会结构。
2501_90713682
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2025-02-24 15:59
人工智能
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搜索引擎友好:设计快速收录的网站架构
控制层级
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:一般建议控制在三级以内,避免过深的目录结构导致搜索引擎爬虫难以抓取或用户感到困惑。二、优化的URL设计简洁明了:URL应简洁明了,避免过长或含有特殊字符,以便于搜索引擎爬虫识别。
百度网站快速收录
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2025-02-24 15:57
百度网站快速收录
搜索引擎
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网站快速收录
百度收录
网站收录
深度
学习(5)-卷积神经网络
我们将深入理解卷积神经网络的原理,以及它为什么在计算机视觉任务上如此成功。我们先来看一个简单的卷积神经网络示例,它用干对MNIST数字进行分类。这个任务在第2章用密集连接网络做过,当时的测试精度约为97.8%。虽然这个卷积神经网络很简单,但其精度会超过第2章的密集连接模型。代码8-1给出了一个简单的卷积神经网络。它是conv2D层和MaxPooling2D层的堆叠,你很快就会知道这些层的作用。我们
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2025-02-24 14:26
深度学习
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学习(2)-
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学习关键网络架构
关键网络架构
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学习有4种类型的网络架构:密集连接网络、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer。
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人工智能
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DeepSeek
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赋能客服岗:效率与洞察的双重飞跃
它能凭借自然语言处理技术,快速理解客户咨询,精准提供解答方案;自动生成标准化、个性化的回复话术,大幅提升客服效率;利用机器学习对客户反馈进行
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分析,挖掘潜在需求与市场趋势。
AI_DL_CODE
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2025-02-24 14:55
人工智能
深度学习
DeepSeek
工作助理
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学习-2:tensorflow 入门以及简单的线性拟合
摘要:介绍tensorflow入门使用tensorflow实现简单的线性回归tensorflow入门知识参考:https://www.tensorflow.org/get_started/get_started载入tensorflow的标准语句:importtensorflowastftensortensor物理上的翻译是张量。tensor是tensorflow的基本核心数据单元,tensor可以
wangs0622
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2025-02-24 14:24
深度学习
tensorflow
深度学习
tensorflow
线性回归
如何通过高效的缓存策略无缝加速湖仓查询
作为StarRocks社区的主要贡献者和商业化公司,镜舟科技
深度
参与StarRocks项目开发,也为企业着手构建湖仓架构提供更多参考。
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2025-02-24 14:57
开源数据分析
AI编程神器巅峰对决!Cursor、Windsurf、Trae谁将取代Copilot?实测结果颠覆认知!
本文基于多维度实测数据,
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解析三款工具的核心竞争力,揭示AI编程工具的格局演变趋势。工具定位与核心技术1.Cursor:智能化的全能助手基于VSCode生态
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改造,Cursor融合GPT-4和Cl
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2025-02-24 14:55
程序员
Transformer大模型实战 教师 学生架构
Transformer大模型实战教师学生架构作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来近年来,随着
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学习技术的飞速发展
AI智能涌现深度研究
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DeepSeek
R1
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大数据AI人工智能
Python入门实战
计算科学
神经计算
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simpleITK - Registration - SimpleITKv4配准 配准改进
医学图像中
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地标或基准标记的定位是一项常见任务,既用于初始化两幅图像之间基于强度的配准,也用于计算机辅助干预中图像空间和物理空间之间的配准。在此笔记本中,我们的
努力减肥的小胖子5
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2025-02-24 13:12
图像配准
simpleITK
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又一个大模型宝藏开源项目:深入探索 graphrag-local-ollama:开源项目的
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剖析与应用实战
一、引言随着人工智能技术在各个领域的广泛应用,对高效、灵活且经济的模型解决方案的需求日益迫切。传统的模型使用方式往往受到诸多限制,如高昂的成本、对网络的依赖以及数据隐私等问题。在这样的背景下,开源项目graphrag-local-ollama应运而生。graphrag-local-ollama是微软graphrag的一个创新扩展,它专注于支持使用ollama下载的本地模型。这一特性使得用户能够在本
python_知世
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2025-02-24 13:12
LLM
AI大模型
大模型技术
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ollama
graphrag
开源
医疗信息分析与知识图谱系统设计方案
医疗信息分析与知识图谱系统设计方案0.系统需求0.1项目背景本系统旨在通过整合医疗机构现有的信息系统数据,结合向量数据库、图数据库和开源AI模型,实现医疗数据的
深度
分析、疾病预测和医疗知识图谱构建,为医疗决策提供智能化支持
翱翔-蓝天
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2025-02-24 13:10
知识图谱
人工智能
掌握角色设计与提示工程技术的
深度
整合
第一步:夯实基础-角色设计与提示工程的核心概念在深入整合之前,务必确保对角色设计和提示工程这两个领域有扎实的基础理解。1.角色设计基础(CharacterDesignFundamentals):角色构建要素(ElementsofCharacterDesign):背景故事(Backstory):角色的历史、出身、经历,塑造其价值观、动机和行为模式。(例:出身贫寒的街头混混vs.名门望族的天才科学家)
由数入道
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提示词工程
角色设计
android游戏开发引擎!妈妈再也不用担心我的面试,赶快收藏备战金九银十!_android 三元数组
8.树的
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优先搜索(TreeDFS)9.TwoHeaps10.子集11.经过修改的二叉搜索12.前K个元素13.K路合并14.拓扑排序我们开始吧!
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解析】Java接入DeepSeek大模型:从零实现流式对话+多轮会话管理(完整项目实战) —— SpringBoot整合、API安全封装、性能优化全攻略
一、DeepSeek接入全景图:不只是API调用核心优势对比特性DeepSeek其他主流模型免费Token额度500万/月通常10-100万响应延迟平均800ms1-3s流式响应兼容性原生支持需定制适配中文理解能力行业Top中等偏上适用场景推荐智能客服(实时反馈)代码辅助生成(流式输出)知识问答系统(多轮对话)分析报告(长文本生成)二、环境搭建:手把手配置开发环境1.创建SpringBoot项目(
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2025-02-24 12:33
java
spring
boot
百万架构师第五课:设计模式:
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分析代理模式
代理模式作用:AOP实现拦截器中介黄牛媒婆解耦专人做专事自己不想做,又不得不做的事增强代理:静态代理动态代理角色代理角色被代理的角色(目标对象)由被代理的角色来做最终的决定代理角色通常来说会持有被代理角色对象引用(以便于代理角色完成工作之前或者之后能够找到被代理的对象,能够通知被代理对象)静态代理动态代理的区别:静态代理:在代理之前所有的东西都是已知的(人工)动态代理:在代理之前,所有的东西都是未
大雄野比
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2025-02-24 11:32
设计模式
代理模式
LeetCode--124. 二叉树中的最大路径和
dfs比较容易想到的思路就是
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优先搜索,首先应该定义一个ans遍历,存储我们遍历到的最大值,然后深搜参数传递节点指针以及ans指针,在
Rinai_R
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2025-02-24 09:44
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