深度远程启动管理器

35岁后难找工作？可做这8种工作虽然挣不了大钱，但也不愁养家

以下是八种可能的工作：兼职副业推荐公众号，配音新手圈，声优配音圈，新配音兼职圈，配音就业圈，鼎音副业，有声新手圈，每天更新各种远程工作与在线兼职，职位包括：写手、程序开发、剪辑、设计、翻译、配音、无门槛
配音新手圈·2024-08-30 11:54

打开应用提示不能在已root手机使用

部分应用(如一些视频应用)会对它的内容有版权保护责任，所以会在启动的时候检查系统是否符合相关安全需求。
framework-coder·2024-08-30 11:29

深入理解Spring Boot的开箱即用与自动装配特性

1.开箱即用特性1.1开箱即用的概念“开箱即用”意味着开发者可以通过最少的配置，快速启动和运行一个Spring应用程序。
拾柒mm·2024-08-30 11:28

常用的 Spring Boot 注解及其作用

以下是一些常用的SpringBoot注解及其作用：@SpringBootApplication：作用：用于标识主启动类，通常位于SpringBoot应用的入口类上。
chenwenxing228·2024-08-30 10:57

Spring Boot 核心注解，常用注解，注解大全

一、核心注解@SpringBootApplication通常用在启动类上，申明让springb
码上农民·2024-08-30 10:56

DOM节点统计

DOM的体积过大会影响页面性能，假如你想在用户关闭页面时统计（计算并反馈给服务器）当前页面中元素节点的数量总和、元素节点的最大嵌套深度以及最大子元素个数，请用JS配合原生DOMAPI实现该需求（不用考虑陈旧浏览器以及在现代浏览器中的兼容性
SeriousLose·2024-08-30 10:23

Android U 多任务启动分屏——整体流程介绍

序原生的分屏功能是在多任务中，点击应用图标选择分屏，在选择多任务中的其他应用进行分屏整体流程层级结构#1DefaultTaskDisplayAreatype=undefinedmode=fullscreenoverride-mode=fullscreenrequested-bounds=[0,0][0,0]bounds=[0,0][1440,2960]#1Task=3type=standardmo
yi诺千金·2024-08-30 10:53

Android Activity 的启动模式（Launch Mode）

1.什么是Activity的启动模式？Activity的启动模式决定了在启动一个Activity时，它在任务栈中的行为。
文件夹__iOS·2024-08-30 10:52

HIS客户端无法登录系统，提示TNS-12518错误

基本要素接渠道反映，有个用户的部分客户端无法登录HIS系统，渠道无法排查问题原因，希望能远程协助排查问题分析步骤一：查看alert日志alert日志中出现HeapsizexxxxKexceedsnotificationthreshold
wenzhongyan·2024-08-30 10:21

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP
听忆.·2024-08-30 10:51

linux打jar包xml文件,springboot打jar包部署外置配置文件

一、读取配置文件的优先级默认：Jar包同级目录的config目录Jar包同级目录classPath(即resources目录)的config目录classpath目录最高优先级的方式是项目启动时通过命令的方式指定项目加载核心配置文件
胡佳威·2024-08-30 09:21

Docker网络模型深度解析

Docker网络模型是Docker容器化技术的重要组成部分，它通过不同的网络驱动来实现容器间及容器与外部环境的通信。深入理解Docker网络模型有助于更好地管理和优化容器化应用。下面我们将详细探讨Docker的主要网络模式及其实现机制。1.Docker网络驱动概述Docker提供了多种网络驱动，用于满足不同的网络需求。主要的网络驱动包括：-Bridge（桥接网络）-Host（主机网络）-None-
109702008·2024-08-30 09:18

springboot jar 配置文件同级目录 启动脚本sh 并添加日志文件，日志文件定时分文件

为了创建一个SpringBoot应用的启动脚本，并且配置日志输出到一个会定期分割的日志文件中，你可以按照以下步骤来进行：创建启动脚本：首先，创建一个shell脚本文件，比如命名为start-your-app.sh
iteye_10392·2024-08-30 09:17

【深度学习】embedding的简单理解

文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入，将数据转换（降维）为固定大小的特征表示（矢量），以便于处理和计算（如求距离）。例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。embedding的主要目的是对（稀疏）特征进行降维，它降维的方式可以类比为一个全连接层（没有激活函数），通过
旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

mac GitHub客户端commit不了，应该怎么办？

打开了终端通过命令得知之前的.ssh密钥失效（或者丢失）了，然后我就在我GitHub上将本地.git的第二个文件（我不太记得名字了）中的密钥复制到GitHub官网上，然后终端连接，发现又一个问题：提示远程端链接错误
大神风格化X·2024-08-30 09:21

化工细分龙头标的深度梳理（上篇）

化工板块长期在A股市场坐“冷板凳”，尤其是2020上半年受到疫情影响，国际油价大幅下跌，行业开工率也很低，拖累整个板块维持震荡，看起来似乎是毫无想象力。但去年下半年以来，疫情好转，全球经济重启，油价的猛涨，化工品景气度迅速提升。并且国外疫情不断出现反复，导致部分海外化工装置遭遇不可抗力或停产，促进了咱们国内化工产品的海外订单需求进一步提升，像纺服、涂料、农药等出口占比大的行业，近一年的出口量明显增
王峰xmu·2024-08-30 09:15

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。
z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

【ceph学习】ceph如何进行数据的读写（3）

osd初始化osd启动时，定义了message变量ms_public，该变量绑定public网络，负责接收客户端的请求。ms_public会启动对应的线程进行接收，并指定接收函数。
陶二先生·2024-08-30 08:43

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率）来预测未知事件（后验概率）的概率方法。它通常用于分类问题，特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性，并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%·2024-08-30 08:13

Qt QtConCurrent 使用示例

QtConcurrent允许你以声明性的方式启动任务，这些任务将在单独的线程中异步执行，同时你可以使用QFuture和QFutureWatcher来查询任务的状态和结果。
一直在找资料的菜鸟·2024-08-30 08:12

uniapp微信小程序分包

所谓的主包，即放置默认启动页面/TabBar页面，以及一些所有分包都需用到公共资源/JS脚本；而分包则是根据开发者的配置进行划分。
Guug·2024-08-30 08:09

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

自媒体新手怎么入门（新手做自媒体怎么开始）

兼职副业推荐公众号，配音新手圈，声优配音圈，新配音兼职圈，配音就业圈，鼎音副业，有声新手圈，每天更新各种远程工作与在线兼职，职位包括：写手、程序开发、剪辑、设计、翻译、配音、无门槛、插画、翻译、等等。。
配音就业圈·2024-08-30 07:39

缓存与数据库的数据一致性解决方案分析

缓存通过在内存或更快速的存储系统中存储经常访问的数据副本，使得数据检索变得迅速，从而避免了每次请求都需要从较慢的主存储（如硬盘或远程数据库）中读取数据的延迟。
Do&Feel·2024-08-30 07:05

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名，深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715·2024-08-30 06:01

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

VScode是什麽?

以下是VSCode的一些关键特点和功能：关键特点轻量级且跨平台：VSCode可以在Windows、macOS和Linux操作系统上运行，且启动速度快，资源占用少。
白总Server·2024-08-30 06:00

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL·2024-08-30 06:29

免费qq号码估价的工具和软件

例如，晒号网的QQ估价器可以根据QQ号码等级、QQ号码资深度、QQ号码年限、活跃时间等进行准确的QQ号码估价。
火星技术·2024-08-30 05:55

（深度好文）

啥叫靠谱？通俗一点说，靠谱就是说话算话，不欺不骗。啥叫靠谱？专业一点说，靠谱就是为人可靠，值得信赖。啥叫靠谱？私心一点说，靠谱就是不用防备，相处舒服。啥叫靠谱？准确一点说，靠谱就是人品过关，让人安心！谁才是你身边最靠谱的人？为人正直、有原则作家池莉说：靠谱，说起来简单，落下去复杂；听起来像感觉，做起来是原则。靠谱就是为人坦荡，做什么事经得提推敲；靠谱就是办事妥帖，从不会因为诱惑误入歧途。真正靠谱的
Butterfly_faa4·2024-08-30 04:41

dockerfile 微服务 私有仓库

commit的局限用于制作简单的镜像但是碰到需要设置环境变量默认启动命令指定开放哪些端口就会显得笨拙所以dockerfile是一种更强大的镜像制作方式，编写类似脚本的dockerfile文件，通过该文件制作镜像镜像编排
small white poplar·2024-08-30 04:50

【CVPR‘24】BP-Net：用于深度补全的双边传播网络，新 SOTA！

【CVPR'24】BP-Net：用于深度补全的双边传播网络，新SOTA！
BIT可达鸭·2024-08-30 04:50

在Ubuntu 18.04上如何从默认的APT仓库安装MongoDB

在本教程中，您将安装MongoDB，管理其服务，并可选择启用远程访问。先决条件要按照本教程操作，您需要：一个Ubuntu18.04服务器，按照此初始服务器设置教程进行设置，包括一个sudo非根用户和防
白如意i·2024-08-30 04:49

抖音养号5个全攻略（抖音养号前期注意事项）

兼职副业推荐公众号，配音新手圈，声优配音圈，新配音兼职圈，配音就业圈，鼎音副业，有声新手圈，每天更新各种远程工作与在线兼职，职位包括：写手、程序开发、剪辑、设计、翻译、配音、无门槛、插画、翻译、等等。。
声优配音圈·2024-08-30 04:58

MindSearch 快速部署（InternStudio 版）

选择InternStudio算力平台50%A100的cuda12.2的开发机，并使用sshvscode远程连接到开发机。
qq_31064397·2024-08-30 04:18

【记录】 VUE3 + VITE + TS配置不同环境

vite项目必须以VITE开头#开发环境配置NODE_ENV=development#开发环境VITE_BASE_URL=http://dev.api.xxxx.com3.在package.json配置环境启动
——a·2024-08-30 04:18

强大的Monibuca RTMP插件：实时流媒体处理的新星

强大的MonibucaRTMP插件：实时流媒体处理的新星在现代数字时代，实时流媒体已经成为各种在线活动的核心部分，从在线会议、直播游戏到远程教育等不胜枚举。
颜殉瑶Nydia·2024-08-30 04:17

Advanced SystemCare 17 Pro：全方位提升你的PC性能与安全

它不仅能够深度清理Windows注册表，释放系统资源，还能自动在线反浏览器跟踪，保护你的隐私不受侵犯。更值得一提的是，AdvancedSystemCare17Pro内置了智能磁盘碎片整理
dntktop·2024-08-30 04:47

python 数据分析 损失数值 如何放到csv中呢 人工智能 深度神经网络，Pytorch ,tensorflow

损失数值如何放到csv中呢在Python中，使用`csv`模块将数据写入CSV文件是一种常见的操作。从你提供的代码片段来看，你想要将损失数值写入名为`middle_losse.csv`的文件中。但是，你提供的代码片段中存在一些需要修改的地方，以确保数据能够正确地写入CSV文件。首先，`csv.writer`对象的`writerows`方法需要一个可迭代对象，例如列表的列表，而不是单个列表。如果你的
zhangfeng1133·2024-08-30 04:45

学生喜欢接话茬怎么办？

这种生气在张MC的感觉系统里，就是老师在朝他进攻，他的防御系统立即就会启动防御机制，他就要与老师血战到底。
静待花开202004·2024-08-30 03:49

白天不懂夜的黑，还如何和婆婆和平相处

但当我们少不更事的时候，别人越是这样说，我们越是会对这样的话表示深度的怀疑：结婚难道不是你情我愿
跳出这个圈儿·2024-08-30 02:22

【Android】Navigation动态设置Graph和Launch参数

需求Activity和Fragment可以服用，不同的启动方式，Fragment调用栈不同方案不同的启动方式，通过代码动态设置，使用不同的NavGraph注意动态设置代码是在onCreate之后执行的NavHost
ByteFlys·2024-08-30 02:06

《能量生理窍穴》

《能量生理窍穴》文/耿鲲鹏杭州转塘2019-5-29同样依然生活在这个星球，可是由于每天不同的能量震频，就会发现直接感受到过去的24小时里，有着不同的时间长度和深度，震频越高越觉得恍惚，持续稳定在最高能量震频韵律波里
耿鲲鹏先生·2024-08-30 02:41

Kafka常用知识点梳理

部署kafka支持两种启动方式KafkawithKRaftKafkawithZooKeeper（4.0后将会被废弃）核心APIProducerAPI允许应用程序将数据流发送到Kafka集群中的主题ConsumerAPI
zhangj1125·2024-08-30 02:06
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