深度deepin 第101页

2023年度佳作：AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大语言模型的崛起与挑战

目录前言01《ChatGPT驱动软件开发》内容简介02《ChatGPT原理与实战》内容简介03《神经网络与深度学习》04《AIGC重塑教育》内容简介05《通用人工智能》目录前言2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年

鸭鸭渗透·2024-01-27 19:43

深度解读RoCE v2网络技术

本文将深度解读RoCEv2的核心技术原理、配套网卡设备，并对比分析其与InfiniBand技术的差异。什么是RoCEv2技术

audrey-luo·2024-01-27 19:41

用大模型为病人提供医疗咨询，谷歌推出AMIE模型

然而，现实中并不是所有人都能享受丰厚的医疗资源与医生进行深度咨询。

RPA中国·2024-01-27 19:09

是什么阻碍了你“嫁给爱情”？景甜与张继科三观合拍度竟达到90%！

这样深度的表达，景甜也是非常识趣。接起了张继科的话头。从今天他们恋情曝光来

走心哥·2024-01-27 19:31

nav02 学习03 机器人传感器

机器人的传感器类似人的感官，眼睛和嗅觉等等常用传感器的示例包括激光雷达、雷达、RGB摄像头、深度摄像头、IMU和GPS。为了标准化这些传感器的消息格式并允许供应商之间更轻松地进行互操

小海聊智造·2024-01-27 19:00

使用深度学习opencv 进行人脸年龄的实时检测

往期的文章我们分享了人脸的识别以及如何进行人脸年龄的检测，本期文章我们结合人脸识别的模型进行人脸年龄的实时检测人脸年龄的检测步骤0、打开摄像头，获取图片数据1、对图片进行人脸的检测2、把检测到的人脸数据给年龄检测模型去检测3、把检测结果实时呈现到图片上importnumpyasnpimportcv2importosAGE_LIST=["(0-2)","(4-6)","(8-12)","(15-20

人工智能研究所·2024-01-27 19:27

opencv 使用深度学习进行人脸年龄的检测

前期的文章我们分享了人脸的识别以及如何进行人脸数据的训练，本期文章我们结合人脸识别的模型进行人脸年龄的检测人脸年龄的检测步骤1、首先需要进行人脸的检测2、把检测到的人脸数据给年龄检测模型去检测3、把检测结果呈现到图片上人脸年龄检测importnumpyasnpimportcv2importosAGE_LIST=["(0-2)","(4-6)","(8-12)","(15-20)","(25-32)

人工智能研究所·2024-01-27 19:57

基于OpenCV和Dlib的深度学习人脸识别技术实践与应用

一、背景介绍计算机视觉技术在当前人工智能发展进程中已然达到较高成熟度,一系列基础算法与应用场景获得广泛实践与验证。在算法层面,图像处理、目标检测、语义分割等多个领域的技术不断突破,准确率与效率持续提升。在应用上,人脸识别、车牌识别、医学图像分析等已步入商业化应用阶段,被广泛应用于安防监控、智能驾驶、医疗辅助诊断等领域,大幅提升效率并创造新的应用形式。基于此,结合公司规划与业务需求,我们决定在人脸识

技术狂潮AI·2024-01-27 19:25

人工智能opencv 使用深度学习进行人脸性别的检测

前期的文章我们分享了人脸的识别以及如何进行人脸数据的训练，本期文章我们结合人脸识别的模型进行人脸性别的检测人脸性别的检测步骤1、首先需要进行人脸的检测2、把检测到的人脸数据给性别检测模型去检测3、把检测结果呈现到图片上importnumpyasnpimportcv2importosgenderList=['Male','Female']prototxtFacePath="model/deploy.

人工智能研究所·2024-01-27 19:54

排序算法——拓扑排序(卡恩算法（广度优先）、dfs+深度搜索算法)

文章目录前言一、拓扑排序规则二、卡恩算法实现1.卡恩算法思想2.代码实现三、dfs+深度优先1.算法思想2.代码实现总结前言本篇博客主要记录拓扑排序的实现。包括卡恩算法实现和dfs+深度搜索算法实现。

孟小胖_H·2024-01-27 18:04

广度优先搜索和深度优先搜索（c++）

广度优先搜索和深度优先搜索是两种常见的图搜索算法。广度优先搜索（BFS）：从起点开始，按照距离逐层向外搜索，直到找到目标节点或搜索完所有节点。BFS一般使用队列来实现。

渴望成长的旅行鼠·2024-01-27 18:02

拓扑排序（广度优先搜索实现）

我们可以通过广度优先搜索或者深度优先搜索来实现拓扑排序。广度优先的思路就是对每个入度为0的且未被访问过的节点进行广度优先搜索。在

灯珑·2024-01-27 18:02

【深度优先搜索】【C++算法】834 树中距离之和

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-27 18:30

2018第2期1.0易效能践行60天第1周周检视

每天通过至少一个细节赞扬先生与女儿，每周深度联系一个朋友。一、健康1.早起，本周没有使用闹钟，都是生物钟自然醒，最早5:23，最晚7:11

最初也美·2024-01-27 18:43

Linux C++ 进程管理器设计全攻略：通信、信息与架构深度解析

目录标题1.引言1.1进程管理器的作用1.2现代操作系统中的进程管理2.进程通信方式对比2.1.管道(Pipes)2.2.消息队列(MessageQueues)

泡沫o0·2024-01-27 18:24

【笔记】摄像机标定和3D重构

目录一、摄像机标定1.设置2.标定3.畸变矫正4.反向投影差三、对极几何四、深度地图一、摄像机标定单孔摄像机（照相机）会给图像带来很多畸变，畸变主要有“径向畸变”和“切向畸变”。

惘栀箱·2024-01-27 18:53

ReLU

ReLURelu(rectifiedlinerunit)线性修正单元在深度神经网络中，通常使用一种叫**修正线性单元(Rectifiedlinearunit，ReLU）**作为神经元的激活函数。

mingyuewu·2024-01-27 18:45

每日全网精选有深度、有格调、有趣的好文（7月14日）

1鸿蒙启示：微软WP是怎样一败涂地的？https://mp.weixin.qq.com/s/ss1lMJCwzTVt2531k-SbBA衣公子的剑2坠落之路：波音和它陷进的时代泥潭https://mp.weixin.qq.com/s/_uh_KQADPZi3kIZHXgz2oQ饭统戴老板3“港姐”太丑被全世界群嘲，我居然有点开心https://mp.weixin.qq.com/s/5LfrFFIB

壹瞰·2024-01-27 18:19

| 深度好文

村上春树有本书叫《当我跑步时，我谈些什么》，那么在这个中秋节、教师节、国庆节接踵而来之际，是不是可以想想“当咱们（家长）过节时，我们想/做些什么”。自2005年开始从事生涯规划工作以来，有许多人曾问我“职业规划有用吗？”，而且年龄越大的人越爱问这个问题。我想，能问这个问题，说明TA是认为职业规划没用，推测一下可能是：TA面对自己的不如意人生，已经看不到改变的希望。这时，TA如果有孩子，那么一定是想

优学生涯·2024-01-27 17:13

6065 桃子第七课作业 #裂变增长实验室#

图片发自App最近工作很忙没有时间和精力去弄被动引流如果不是在运营群里的话被动引流的蓄水期很长至少要先混个眼熟我发的是我被引流之后，我被转化的一个案例吧关于引流，无论是主动还是被动我一直坚信：1.没有深度链接就没有转化

桃子哎呀呀·2024-01-27 17:18

弘扬传统文化，以书信为媒促深度交流

——写给高三女儿的一封家书我亲爱的女儿涵涵:好久没有以这样书信的方式和你交流了，在你进入高中时，妈妈原打算高中三年每年在你生日的时候执笔写一封信。记得高一生日时我认真地给你写了第一封信，今年高二，在你四月过生日时，我却迟迟没有完成，直到这个暑假结束，你跨入高三了，妈妈很想再次提笔和你谈谈一些想法。一、清晰的目标——为我们瞄准奔跑的方向和赋能强大的力量曾经和你分享过妈妈自己的经历，从山村走出来考入大

蔚蓝一片晴·2024-01-27 17:19

深度学习学习笔记-论文研读4-基于深度强化学习的多用户边缘计算任务卸载调度与资源分配算法

本人学识浅薄，如有理解不到位的地方还请大佬们指出，相互学习，共同进步概念引入强化学习DQN算法边缘计算边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可

丰。。·2024-01-27 17:17

Ubuntu+Apache+MySQL+PHP+phpstorm+xdebug下的debug环境搭建（纯小白笔记）

关键词一、win10双系统装Ubuntu（Deepin）参考文章：https://www.cnblogs.com/masbay/p/11627727.html1.1首先需要确定自己操作系统的引导方式1.1.1

java2508·2024-01-27 17:37

文本检索性能提升 40 倍，Apache Doris 倒排索引深度解读

在OLAP领域，ApacheDoris已成为高性能、高并发以及高时效性的代名词。在面向海量数据的复杂查询需求时，除硬件配置、集群规模、网络带宽等因素外，提升性能的核心在于如何最大程度地降低SQL执行时的CPU、内存和IO开销，而这其中数据库索引扮演着至关重要的角色。合理的索引结构设计可以跳过大量不必要的底层数据读取、快速检索定位到所需数据，并进一步提升后续计算的执行效率、降低查询SQL的运行时间和

SelectDB技术团队·2024-01-27 17:35

68 - I. 二叉搜索树的最近公共祖先

百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树T的两个结点p、q，最近公共祖先表示为一个结点x，满足x是p、q的祖先且x的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”

朱小小小虓·2024-01-27 17:54

父母的创业史【深度好文】

来北京之后，每天基本上都能够听到关于创业的话题。听多了，看多了，觉得，按照很多人对创业的理解，我的父母不仅是创业者，而且是地地道道的连续创业者。说起来也简单，第一次创业是，种果树。第二次是，养猪。第三次是，做馍。“成功“投资就是，培养了两个儿子。第一次创业，种果树。这一次创业，他们与诸多“菜鸟”创业者一样，没有太多的想法，基本上就是随大溜。在看到周围人都在做这件事情的时候，他们也决定做。不出意外，

周航营长·2024-01-27 17:16

快应用通讯原理

快应用架构快应用整体架构&Dom构建原理，官网文档上有详细介绍如下链接：快应用开发体验与技术架构深度解析！

游侠_6fb7·2024-01-27 16:12

一轮素念禅心

老师的作品拍摄对象都是大自然，通过自己的独特理解表达对自然与生命的敬意，每一幅照片都是直观、简单、有序的表达，呈现出自己对于生命、生存和生活的深度解读，在这么多的作业当中我最喜欢的是这一幅。

目标是一个更努力的自己·2024-01-27 16:20

深度学习在医学影像分析中的应用

深度学习在医学影像分析中的应用深度学习在医学领域的应用逐渐崭露头角，尤其在医学影像分析方面，为医生提供了更准确、高效的诊断手段。本文将探讨深度学习在医学影像领域的应用，并介绍其中一些令人瞩目的成果。

jcfszxc·2024-01-27 15:23

深度学习简介与应用

深度学习简介与应用深度学习是人工智能领域中备受关注的一项技术，通过模拟人脑神经网络的结构，实现了在大规模数据上进行复杂任务的能力。本文将简要介绍深度学习的基本概念，并探讨其在不同领域的应用。

jcfszxc·2024-01-27 15:53

huggingface高速下载模型的实战代码

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-01-27 15:21

【leetcode】55-跳跃游戏【C/C++】

题目如下：解题思路：方法一：首先想到的是从前向后遍历数组，根据当前元素的大小逐一选择跳跃位置，深度搜索+回溯。

Captain_zw·2024-01-27 15:49

深度学习中图像分类、目标检测、语义分割、实例分割哪个难度大，哪个检测精度容易实现，哪个速度低。请按照难度、精度容易实现程度、速度排名。

问题描述：深度学习中图像分类、目标检测、语义分割、实例分割哪个难度大，哪个检测精度容易实现，哪个速度低。请按照难度、精度容易实现程度、速度排名。

神笔馬良·2024-01-27 15:48

251.【2023年华为OD机试真题（C卷）】5G网络建设（最小生成树算法-Java&Python&C++&JS实现）

点击这里可直接跳转到本专栏，可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路，高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现)，详细代码讲解，助你深入学习，深度掌握！

一见已难忘·2024-01-27 15:43

计算机毕业设计选题参考算法方向机器学习深度学习预测（博文底部xv获取）

基于深度学习的农业病虫害识别基于U-Net模型的细胞图像分割检测基于bert的旅游文本情感分析研究基于bert的经济文本情感分析基于PythonOpenCV的车牌定位追踪识别系统医学图像识别：基于卷积神经网络的病癌细胞识别基于

mqdlff_python·2024-01-27 15:10

以赛促教以赛促学：和鲸赋能暨大经管落实赛训一体，培养应用型数据人才！

随着新一轮科技革命与产业变革的加速演进，数据思维、数据技术正深度浸入各行各业，在商科经管领域，数据分析可被广泛应用于市场营销、供应链管理、财务分析等工作，拥有相关学科背景的应用型数据科学人才备受重视。

ModelWhale·2024-01-27 15:32

寒假每日提升(4)[对于二叉树类的简单问题]

——狄更斯求二叉树的性质前言1、求二叉树的最大高度(深度)1、1、思考方式1、2、答案2、求二叉树的叶子节点的个数2、1、思考方式2、2、答案3、求二叉树中值为X的节点3、1、思考方式3、2、答案4、求二叉树

薛定谔方程难·2024-01-27 14:22

大语言模型-大模型基础文献

1706.03762attentionisallyouneed2、SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworkshttps://arxiv.org/abs/1409.3215基于深度神经网络

Travis_del·2024-01-27 14:19

代码随想录算法训练营第15天 | 二叉树part02：●层序遍历和10道题● 226.翻转二叉树 ● 101.对称二叉树 2

但它的遍历方式实际上是dfs在开头总结下这10道题：基础模板:102，107，199，429适合用bfs迭代，不推荐用dfs/递归（因为要同层内操作）:637，515，116，117bfsdfs都可：找深度

weixin_51674457·2024-01-27 14:04

代码随想录训练营第三十期|第十六天|二叉树part03|104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度● 111.二叉树的最小深度● 222.完全二叉树的节点个数

104.二叉树的最大深度-力扣（LeetCode）/***Definitionforabinarytreenode.

2301_78266314·2024-01-27 14:32

JavaScript 第十八章（条件语句深度解析）

条件语句在编程中扮演着至关重要的角色，它们允许我们根据不同的条件执行不同的代码路径。在JavaScript中，我们主要通过if、else、elseif和switch语句来实现这一功能。if语句if语句是最基础的条件判断语句，它允许我们在条件为真时执行代码。基本的if语句结构如下：if(condition){//当条件为真时执行的代码}如果条件为假，则代码块不会被执行。例如，我们可以用if语句来判断

handsome-wolf·2024-01-27 14:27

JavaScript 第十六章（表达式深度解析）

在JavaScript的世界里，表达式是构建应用的基础，它们像乐高积木一样，可以组合出无限可能。今天，我们来深入探讨JavaScript中的各种表达式，理解它们的用法和特性。主表达式主表达式是最基本的单位，不依赖于其他表达式。//数值字面量letage=30;//字符串字面量letgreeting="Hello,World!";//正则表达式字面量letregex=/ab+c/;//关键字leti

handsome-wolf·2024-01-27 14:54

深度学习 Day 4.2 Logistic Regression——Discriminative Model

目录1.FunctionSet设定公式2.GoodnessofaFunction损失函数3.Findthebestfunction梯度下降4.为何判断logisticregression模型的好坏，用交叉熵而不是SquareError:5.Multi-classClassification5.1用softmax来计算一个元素去到各个class的概率5.2把f(x)和y的分布用交叉熵来对比6.Fea

闻.铃·2024-01-27 14:22

很高兴重新认识你哦，林娉

哈哈，我很喜欢思考不着边离生活很远，貌似很有深度的问题。是的，天赋测评说，我有精神领袖的特质。哈哈，要是从小好好培养，是不是可以与尼采、孔孟齐名？又被你看出来了吧？我喜欢做白日梦，还傻傻的。

林娉·2024-01-27 14:06

【PyTorch】深度学习实践之逻辑斯蒂回归 Logistic Regression

本文目录回归vs分类sigmoid函数损失函数例子课堂练习模型实现计算损失实现代码测试模型学习资料系列文章索引回归vs分类回归是预测数值分类是预测类别概率sigmoid函数LogisticFunction是最典型的sigmoid函数，因此有些书会直接说成sigmoid函数。实际上满足如下条件即可称为sigmoid函数：饱和函数单调递增存在极限损失函数使用二分类交叉熵公式：y=1，预测值接近1，lo

zoetu·2024-01-27 14:51

PyTorch深度学习实践——用pytorch实现logistic regression（分类问题）

参考资料参考资料1：https://blog.csdn.net/bit452/article/details/109680909参考资料2：http://biranda.top/Pytorch%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0007%E2%80%94%E2%80%94%E5%88%86%E7%B1%BB%E9%97%AE%E9%A2%98/#%E9%97%AE

没有人会真的躺平·2024-01-27 14:21

深度学习入门笔记（7）—— Multinomial Logistic Regression / Softmax Regression

首先介绍一个非常著名的多分类数据集MNIST，也就是0到9的手写数字数据集。每个图像都是28*28，用于Pytorch数据读取的格式是NCHW，即Number、Channel、Height、Weight。读取图像之后，就能看到一个只有单通道的（灰度）图像，实际上就是一行行像素值的组合，用于SoftmaxRegression时输入得是一个向量，所以要将一行行的像素进行拼接，成为一个长的向量。同时，将

cnhwl·2024-01-27 14:20

PyTorch深度学习实践——Logistic Regression

在本次学习中，学习到了logistic回归，虽然说是一种回归模型，但是这个模型实际上是做分类问题，对于这种回归模型我们同样从三个方面来进行介绍，logistic回归是什么？为什么要采用logistics回归？如何实现losgistic回归模型？下面是对于logistic回归的总结：logistic回归是什么？给出定义：逻辑斯谛回归（logisticregression）是统计学习中的经典分类方法，

不见当年灰太狼·2024-01-27 14:50

深度学习之反向传播

但是这仅限于对于简单的模型，一旦模型的深度增加，模型变得复杂，我们就很难直观的看出损失函数的梯度。例如这个模型，每连接的两个节点里面都有相应的权重，

丘小羽·2024-01-27 14:50

深度学习之处理多维特征的输入

我们首先来看一个糖尿病的数据集：在数据集中，我们称每一行叫做sample，表示一个样本，称每一列是feature，也就是特征在数据库里面这就是一个关系表，每一行叫做记录，每一列叫做字段。每一个样本都要乘以一个权重，累加求和而后加上偏移量。尽量使用线性计算，而不是使用循环来进行计算，能充分利用CPU处理数据数据的能力。我们可以将多个sigmoid模块首位相连，构建一个多层的神经网络。矩阵是一个空间变

丘小羽·2024-01-27 14:19

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