混合神经网络第8页

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶在深度学习处理序列数据时，循环神经网络(RNN)家族的模型扮演着至关重要的角色。

凡人的AI工具箱·2025-03-09 00:03

AI图片翻译助手 v1.0.0.2 绿色版

1.多语言支持支持中文翻译到越南文泰文马来文印尼语西班牙语葡萄牙语日语2.使用googleAI翻译神经网络,瞬间多语言并行翻译3.软件可以免费使用推广给小伙伴即可,如果你喜欢

ssdsadasdjhhsd1·2025-03-09 00:24

工程化与框架系列（24）--跨平台解决方案

本文将深入探讨前端跨平台开发的各种解决方案，包括响应式设计、混合开发、原生开发等方案，帮助开发者选择合适的跨平台策略。

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-08 22:13

新冠病毒感染人数预测（基于回归的神经网络项目）

一、神经网络项目的流程1、数据预处理：（深度学习最主要的数据处理，要先拿到数据）使用CovidDataset类加载和处理数据。根据all_feature参数选择特征

|柳贯一|·2025-03-08 21:09

腾讯云大模型知识引擎驱动DeepSeek满血版能源革命大模型：架构、优势与产业变革

1.架构深度解析DeepSeek的“满血版”大模型的架构设计基于专家混合（MoE）和分布式计算的高效协同，进一步增强了处理大规模能源数据的能力。

大富大贵7·2025-03-08 20:26

通用型AI智能体Manus：技术突破与OpenManus云平台革命

**1.Manus的四大技术支柱**（1）**元学习驱动的认知框架**Manus采用混合式元学习架构（HybridMeta-Learn

Loving_enjoy·2025-03-08 20:26

车载SerDes芯片的重要性：自动驾驶与智能座舱的神经网络

车载SerDes芯片的重要性：自动驾驶与智能座舱的神经网络在智能汽车时代，数据就是“燃料”，而SerDes芯片（串行器/解串器）就是让这些数据以光速奔跑的“血管”。

空间机器人·2025-03-08 20:38

神经网络图像识别技术,神经网络如何识别图像

什么是神经网络神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。

小浣熊的技术·2025-03-08 17:28

人工神经网络的基本属性,神经网络四个基本属性

什么是神经网络神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。

小浣熊的技术·2025-03-08 17:25

论文阅读：Recipe for a General, Powerful, Scalable Graph Transformer

,Powerful,ScalableGraphTransformer论文和代码地址1介绍与贡献2GPS模型2.1模型框架图2.2PE和SE2.3GPSlayer:一种MPNN+Transformer的混合模型

不会&编程·2025-03-08 16:53

基于Simulink的单个PWM信号的傅里叶分析&特定谐波抑制

科研辅导帮·2025-03-08 16:35

神经网络：让机器学会“观察与思考“的数字大脑

你可以把神经网络想象成一个会学习的"电子大脑"，它的工作原理既神秘又有趣：1.从单个神经元开始就像人类大脑由神经元组成，神经网络的基本单元是"人工神经元"。

安意诚Matrix·2025-03-08 16:10

深度学习笔记——神经网络

人工神经元是人工神经网络的基本单元。

肆——·2025-03-08 16:10

React Native 0.78版本发布

这个版本在ReactNative中集成了React19，还带来了一些其他相关特性，比如原生支持Android矢量图形（AndroidVectordrawables），以及在iOS上更好的混合开发（brownfieldintegration

wayne214·2025-03-08 15:00

DeepSeek这么火，一文教你本地部署DeepSeek!

一、技术架构优势DeepSeek采用创新的混合模型架构，将传统机器学习与深度学习有机结合。这种架构既保留了传统方法的可解释性，又具备深度学习的强大表征能力。通过自适应学习机制，Deep

入职啦·2025-03-08 11:44

Nginx给Vue和Java后端做代理

本文发表于入职啦(公众号:ruzhila)可以访问入职啦查看更多技术文章网站架构入职啦采用了Nuxt.js、Vue3、Go的混合架构开发，包括了官网、简历工具、职位搜索、简历搜索等功能。

入职啦·2025-03-08 11:41

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它提供了一个灵活的平台，可以用于构建各种机器学习模型，包括神经网络。

大富大贵7·2025-03-08 11:05

深度学习中N维数组的介绍

N维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构。下面是N维数组的实例：0维数组（标量）：通常表示一个类别。1维数组（向量）：通常表示一个特征向量。二维数组（矩阵）：通常表示一个样本--特征矩阵。

帅维维·2025-03-08 11:01

电商商业平台技术架构系列教程之：电商平台概述与发展趋势

禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.电商平台概述2.1电商平台概念2.2电商平台定义2.3电商平台发展史2.3.1起源2.3.2发展阶段2.3.2.1B2C模式2.3.2.2C2B模式2.3.2.3混合模式

AI天才研究院·2025-03-08 09:23

人工智能与深度学习的应用案例：从技术原理到实践创新

从计算机视觉到自然语言处理，从医疗诊断到工业制造，深度学习通过模拟人脑神经网络的层次化学习机制，实现了对复杂数据的高效分析与决策。

accurater·2025-03-08 08:07

深度学习模型：原理、应用与代码实践

其核心在于通过多层神经网络自动提取数据特征，解决复杂任务。本文将从基础理论、模型架构、优化策略、应用场景及挑战等多个维度展开，结合代码示例，系统解析深度学习模型的技术脉络与实践方法。

accurater·2025-03-08 07:43

ResNet 改进：轻量级的混合本地信道注意机制MLCA

改进位置3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.MLCA注意力机制MLCA（MixedLocalChannelAttention）是一种轻量级的混合本地信道注意机制

听风吹等浪起·2025-03-08 06:29

FastGPT 引申：混合检索完整实例

文章目录FastGPT引申：混合检索完整实例1.各检索方式的初始结果2.RRF合并过程3.合并后的结果4.Rerank重排序后5.最终RRF合并6.内容总结FastGPT引申：混合检索完整实例下边通过一个简单的例子说明不同检索方式的分值变化过程

窝窝和牛牛·2025-03-08 03:14

Linux内核调度子系统之big.little架构

例如：双核A53和双核A72混合封装到SOC上，这样的形式一般称为big.little架构。

Surest·2025-03-08 03:02

PyTorch 深度学习快速入门教程

本教程将带你快速掌握PyTorch的基本用法，涵盖张量（Tensor）操作、自动求导（Autograd）、构建神经网络以及模型训练。

有人给我介绍对象吗·2025-03-08 02:16

MYSQL三大范式（基础5）

第一范式（1NF）：原子性核心要求：每一项数据都是不可分割的最小单元❌违规设计：包裹号收件信息寄件信息001张三，北京朝阳区李四，上海浦东新区问题：收件信息和寄件信息混合在同一个字段✅符合1NF的设计：

我爱Jack·2025-03-08 01:09

第0节机器学习与深度学习介绍

人工智能：能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习

汉堡go·2025-03-08 01:34

人工智能与深度学习的应用案例解析及代码实现

深度学习通过多层神经网络模拟人类认知过程，显著提升了复杂任务的自动化水平。本文将从技术原理、核心应用案例及代码实现三个维度，系统解析其实际应用，并探讨未来挑战与发展方向。

accurater·2025-03-08 00:49

深度学习笔记——基础部分

深度学习是一种机器学习的方式，通过模仿人脑吃力信息的方式，使用多层神经网络来学习数据的复杂模式和特征。

肆——·2025-03-07 23:45

DeepSeek大模型如何提升论文与代码效率

内容概要DeepSeek大模型作为人工智能领域的前沿成果，通过670亿参数的混合专家架构（Mixture-of-Experts,MoE），在多模态任务处理与专业场景应用中展现了显著优势。

智能计算研究中心·2025-03-07 21:55

决策树 vs 神经网络：何时使用？

目录1.决策树（DecisionTrees）1.1特点1.2优点1.3缺点1.4适用场景2.神经网络（NeuralNetworks）2.1特点2.2优点2.3缺点2.4适用场景3.何时选择哪种方法？

HP-Succinum·2025-03-07 20:14

特斯拉FSD不同版本的进化

特斯拉，FSD，自动驾驶，深度学习，计算机视觉，强化学习，神经网络，模型训练1.背景介绍特斯拉自2016年推出Autopilot以来，一直致力于开发全自动驾驶系统，其目标是实现完全无人驾驶，让汽车能够像人类一样感知周围环境

AI智能涌现深度研究·2025-03-07 19:35

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络

浪九天·2025-03-07 19:27

【三维路径规划】混合蝴蝶粒子群算法、粒子群算法和蝴蝶算法无人机复杂山地环境下航迹规划【含Matlab源码 11127期】

Matlab领域博客之家博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；个人主页：Matlab领域代码获取方式：CSDNMatlab领域—代码获取方式座右铭：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。更多Matlab路径规划仿真内容点击①Matlab路径规划（高阶版）②付费专栏Matlab路径规划（进阶版）③付费专栏Matlab路径规划（初级版）⛳️关注CSDNMatlab领域，更多资源等你来！！⛄一、

Matlab领域·2025-03-07 17:13

MOE（Mixture of Experts，混合专家）

目录MOE（MixtureofExperts，混合专家）一、MOE架构的核心概念二、MOE架构的工作原理三、MOE架构的优势四、MOE架构的举例五、MOE架构的应用场景MOE（MixtureofExperts

ZhangJiQun&MXP·2025-03-07 15:47

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

可以将逻辑回归视为神经网络的一个神经元，因此学习逻辑回归能帮助理解神经网络的工作原理。什么是逻辑回归？

冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

探索智能边界：深度求索（DeepSeek）技术全景解析与实战指南

一、DeepSeek技术架构解析1.1模型体系全景图MoE架构创新：采用混合专家系统架构，实现135B参数的智能调度多模态融合：支持文

瘸·2025-03-07 13:43

从零理解人工智能：技术原理、底层逻辑与手写数字识别实战

https://www.captainbed.cn/north文章目录引言一、人工智能技术体系1.1核心技术栈二、神经网络底层逻辑2.1神经元数学模型2.2前向传播与反向传播三、手写数字识别实战（MNIST

北辰alk·2025-03-07 13:40

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解3.1图表与动图的辅助作用3.2直观理解的桥梁第四部分：深度与专业的对话4.1深度学习与传统机器学习的比较4.2专业性强的技术分析第五部分：数学原理的深度剖析5.1神经网络的数学表达

洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

问题：实现一个Java程序，使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选。

守护者170·2025-03-07 12:25

Golang 编码规范

这里写目录标题1.Golang编码规范1.1.gofmt1.2.注释1.2.1.包注释1.2.2.可导出类型1.3.命名1.3.1.包名1.3.2.接口名1.3.3.混合大小写1.3.4.变量1.4.控制结构

云满笔记·2025-03-07 05:00

神经网络ＶＳ决策树

神经网络（NeuralNetworks）和决策树（DecisionTrees）是两种不同的机器学习算法，各自具有独特的优点和适用场景。

Persistence is gold·2025-03-07 01:16

Unity ECS与MonoBehaviour混合架构开发实践指南

一、混合架构设计背景1.技术定位差异ECS（EntityComponentSystem）：面向数据设计（DOD），适用于大规模实体计算（如10万+单位战斗）MonoBehaviour：面向对象设计（OOD

Clank的游戏栈·2025-03-07 01:44

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

概述决策树是一种有用的机器学习算法，用于回归和分类任务。“决策树”这个名字来源于这样一个事实：算法不断地将数据集划分为越来越小的部分，直到数据被划分为单个实例，然后对实例进行分类。如果您要可视化算法的结果，类别的划分方式将类似于一棵树和许多叶子。这是决策树的快速定义，但让我们深入了解决策树的工作原理。更好地了解决策树的运作方式及其用例，将帮助您了解何时在机器学习项目中使用它们。决策树的结构决策树的

知来者逆·2025-03-07 00:39

HHO优化SVM混合核(高斯核和Sigmoid核）回归预测

训练集-平均绝对误差（MAE）：0.54544训练集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.0011634训练集-均方根误差（RMSE）：0.66571训练集-决定系数（R）：0.95297测试集-平均绝对误差（MAE）：0.31575测试集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.00067398测试集-均方根误差（RMSE）：0.39158测试集-决定系数（R）：0.97566------HHO优化

WSY算法爱好者·2025-03-06 23:27

YOLOv5的Conv是什么，Conv就是卷积吗（1）

hjs314159·2025-03-06 20:33

【故障诊断】三角测量拓扑聚合器优化双向时间卷积神经网络TTAO-BiTCN轴承数据故障诊断【含Matlab源码 5101期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-03-06 20:58

std::sort 排序算法本质

使用了内省排序（Introsort）现代标准库实现中，std::sort通常使用内省排序（Introsort），它是一种混合排序算法，结合了以下三种算法的优点：快速排序作为主要算法，平均情况下效率很高O

想做后端的小C·2025-03-06 19:15

基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁（ants）","蜜蜂（bees）","甲虫（beetle

·2025-03-06 18:38

在混合现实中操作无人机，Inzpire利用Varjo进行下一代无人机训练

Inzpire紧凑、敏捷的合成环境系统可直接向前线提供高度逼真的无人机训练场景，以适应不断变化的现代作战环境。扩大无人机行动的范围在国防和安全行动中使用无人机变得越来越重要。无人驾驶飞行器（UAV）可用于各种任务，如空中监控、监视和侦察。这些行动对于现代防御战略至关重要，它们提供了高度的态势感知能力，降低了对士兵生命的风险，并且可以在没有人员在场的各种环境中进行作战。近年来，中型和小型无人机的使用

Axis tech·2025-03-06 18:13

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