渗透测试领域.

AI架构师必知必会系列：强化学习在金融领域的应用

文章目录AI架构师必知必会系列：强化学习在金融领域的应用1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系1.强化学习交易系统的总体架构2.强化学习模型训练流程3.
AI天才研究院·2025-02-19 09:45

电磁兼容（EMC）：锰锌VS镍锌铁氧体磁芯性能大比拼

目录1、铁氧体磁芯简介2、铁氧体磁芯镍锌与锰锌的区别2.1、性能差异2.1.1磁导率2.1.2频率响应2.1.3.损耗2.1.4.阻抗2.1.5.温度稳定性2.2、应用领域2.2.1.锰锌铁氧体2.2.2
硬件修炼塔·2025-02-19 08:41

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决

DeepSeek与ChatGPT作为当前AI语言模型领域的代表性产品，分别展现了中美两国在技术路线、应用场景与商业模式上的差异化探索。
芯作者·2025-02-19 08:38

Python爬虫+数据分析：京东商品评论数据接口

一、引言在电商领域，商品评论数据蕴含着丰富的信息，如消费者的满意度、产品的优缺点等。京东作为国内知名的电商平台，其商品评论数据对于商家进行市场调研、改进产品，以及消费者了解商品真实情况都具有重要价值。
代码逐梦人·2025-02-19 08:38

【学术投稿-第四届材料工程与应用力学国际学术会议（ICMEAAE 2025】材料工程与应用力学的探讨

本次会议将重点讨论材料科学、应用力学等领域的最新研究进展与发展趋势。
禁默·2025-02-19 08:37

《人工智能所需的数学基础》：开启AI领域的数学之旅

《人工智能所需的数学基础》：开启AI领域的数学之旅【下载地址】人工智能所需的数学基础人工智能所需的数学基础欢迎来到《人工智能所需的数学基础》资源页面项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit
杨焕月Great·2025-02-19 07:31

DeepSeek自研AI芯片，AI算力新变革？

AI算力告急，成本掣肘发展当下，AI技术迅猛发展，从科研领域的复杂模型训练，到日常生活里智能语音助手的实时交互，算力成了决定AI发展的关键因素。作为大模型领域的后起之秀，DeepSeek对计算资源
·2025-02-19 07:19

基于图像处理的裂缝检测与特征提取

一、引言裂缝检测是基础设施监测中至关重要的一项任务，尤其是在土木工程和建筑工程领域。随着自动化技术的发展，传统的人工巡检方法逐渐被基于图像分析的自动化检测系统所取代。
机器懒得学习·2025-02-19 07:00

快速排序_详解快速排序算法

快速排序（Quicksort），计算机科学词汇，适用领域Pascal，c++等语言，是对冒泡排序算法的一种改进。
网站推广优化yetaoaiueo·2025-02-19 07:29

探索大数据处理：利用 Apache Spark 解锁数据价值

探索大数据处理：利用ApacheSpark解锁数据价值大家好，我是你们熟悉的大数据领域自媒体创作者Echo_Wish。今天，我们来聊聊如何利用ApacheSpark进行大规模数据处理。
Echo_Wish·2025-02-19 07:59

Python网络爬虫-WebSocket数据抓取

博主介绍：✌专注于前后端、机器学习、人工智能应用领域开发的优质创作者、秉着互联网精神开源贡献精神，答疑解惑、坚持优质作品共享。
程序小勇·2025-02-19 06:22

Linux下JVM相关指令详解及案例介绍

个人名片作者简介：java领域优质创作者个人主页：码农阿豪工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务）个人邮箱：[[email protected]]个人微信：15279484656个人导航网站：www.forff.top
码农阿豪@新空间·2025-02-19 05:18

2024年AI虚拟伴侣应用趋势深度剖析：技术前沿与社会影响

这一新兴领域不仅验证了产品与市场的高度契合（Product-MarketFit,PMF），而且正逐步成为连接用户、流量与商业价值的桥梁。
花生糖@·2025-02-19 05:46

AI与育儿领域的融合——探索未来的可能性

随着人工智能（AI）技术的不断进步，AI在育儿领域的应用逐渐展现出巨大的潜力，不仅能够为父母提供及时有效的支持，还能在很大程度上改善育儿体验。
花生糖@·2025-02-19 05:46

【人工智能】AI现状分析 || 神经网络的数学基础 || 人工智能交叉领域的发展和技术应用 || 附：小白入门人工智能 学习步骤

产业发展的驱动因素1.4人工智能薪资岗位介绍2.神经网络的数学基础2.1神经网络的生物表示2.2神经网络的数学表示2.3神经网络必备的一些数学基础2.3.1Sigmoid函数2.3.2偏置2.4总结3.人工智能交叉领域的发展和技术应用
追光者♂·2025-02-19 05:15

利用 OpenCV 进行棋盘检测与透视变换

利用OpenCV进行棋盘检测与透视变换1.引言在计算机视觉领域，棋盘检测与透视变换是一个常见的任务，广泛应用于摄像机标定、文档扫描、增强现实（AR）等场景。
萧鼎·2025-02-19 03:57

一文读懂！深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

深度学习作为人工智能领域的核心技术，正深刻改变着诸多行业。PyTorch则是深度学习实践中备受青睐的框架，它简单易用且功能强大。下面就为大家详细规划深度学习结合PyTorch的学习路线。
a小胡哦·2025-02-19 03:27

流行编程语言全解析：优势、应用与短板

适用领域数据科学与分析：处理和分析大规模数据集，进行数据可视化。典型示例：Google用Python进行数据分析，处理海量数据以支持各种业务决策。机器学习与人工智能：构建和训练模型。
a小胡哦·2025-02-19 03:27

《码农必备神器 Git：解锁高效开发的密码》

而Git，无疑是这个领域中最出色的指挥家之一。它以其强大的功能，帮助开发者们高效地管理代码版本，协同工作，让软件开发的过程更加顺畅。
a小胡哦·2025-02-19 03:56

Spring Framework 7.0.0-M1 预发布版重磅更新！全面优化，性能与稳定性双提升！

在当今快速发展的技术领域中，SpringFramework作为Java生态系统中的核心框架之一，今天的内容是介绍v7.0.0-M1预发布版——一个旨在为开发者们带来前所未有的编程体验的里程碑版本。
·2025-02-19 03:15

智能硬件定位技术发展趋势

在科技飞速进步的当下，智能硬件定位技术作为众多领域的关键支撑，正沿着多元且极具创新性的路径蓬勃发展，持续重塑我们的生活与工作方式。
2401_88540551·2025-02-19 02:53

【自学笔记】机器学习基础知识点总览-持续更新

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录机器学习重点知识点总览一、机器学习基础概念二、机器学习理论基础三、机器学习算法1.监督学习2.无监督学习3.强化学习四、机器学习处理流程五、机器学习常见问题与解决方法六、机器学习应用领域总结机器学习重点知识点总览一
Long_poem·2025-02-19 02:23

解锁机器学习核心算法 | 逻辑回归：不是回归的“回归”

一、逻辑回归：不是回归的“回归”在机器学习的庞大算法体系中，逻辑回归（LogisticRegression）虽然名字中带有“回归”，但却是一位不折不扣的“分类高手”，主要用于解决二分类问题，在众多领域发挥着关键作
紫雾凌寒·2025-02-19 02:21

LLaMA系列大模型调研与整理-llama-alpaca-lora

Chinese-LLaMA-Alpaca6.BELLE大模型综述ASurveyofLargeLanguageModels关键词：大模型，LLaMA，Alpaca，Lora，Belle，模型训练，模型微调，指令微调最近尝试在领域数据进行生成式大模型的再训练和微调
AI大模型-大飞·2025-02-19 02:17

使用PGVecto.rs在Postgres中进行向量数据库操作

使用PGVecto.rs在Postgres中进行向量数据库操作技术背景介绍向量数据库是一种用于存储和检索高维向量数据的数据库，非常适合应用于自然语言处理、推荐系统等领域。
dgay_hua·2025-02-19 02:16

水务+AI应用探索（一）| FastGPT+DeepSeek 本地部署

在当下的科技浪潮中，AI无疑是最炙手可热的焦点之一，其强大的能力催生出了丰富多样的应用场景，广泛渗透到各个行业领域。对于水务行业而言，AI的潜力同样不可估量。
LLM.·2025-02-19 02:13

从宇树科技机器人 G1 爆火，看机器人发展现状与未来

这一现象不仅成为科技领域的热门话题，更如同一束强光，照亮了机器人产业正在经历的深刻变革之路。今天，就让我们一同深入剖析机器人的当下发展态势与未来走向。宇树科技机器人G1，缘何能在市场中脱颖而
zhz5214·2025-02-19 01:42

spring cloud和spring boot的区别

SpringCloud和SpringBoot在Java开发领域中都是非常重要的框架，但它们在目标、用途和实现方式上存在明显的区别。
zzyh123456·2025-02-19 01:42

亚远景-ASPICE 4.0与敏捷开发：如何实现高效协同

ASPICE4.0与敏捷开发的结合是汽车软件开发领域的重要趋势。通过合理融合，可以实现高效协同，提升软件开发的质量和效率。
亚远景aspice·2025-02-19 01:42

亚远景-ISO/PAS 8800:2024《道路车辆—安全和人工智能》简介

/PAS8800:2024《道路车辆—安全和人工智能》简介：ISO/PAS8800:2024《道路车辆—安全和人工智能》背景与意义随着汽车智能化发展，自动驾驶和智能座舱等技术快速进步，但人工智能在汽车领域应用面临安全性
亚远景aspice·2025-02-19 01:42

亚远景-ASPICE与ISO 26262：汽车软件开发与功能安全的协同作用

ASPICE（汽车软件过程改进和能力确定）和ISO26262都是与汽车行业相关的标准，但它们关注的领域不同。
亚远景aspice·2025-02-19 01:41

【卡车无人机】遗传算法GA求解卡车联合无人机配送路径规划【含Matlab源码 XYDG001期】

Matlab领域博客之家博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；个人主页：Matlab领域代码获取方式：CSDNMatlab领域—代码获取方式座右铭：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
Matlab领域·2025-02-19 01:40

AI芯片：科技变革的核心驱动力

近年来，人工智能（AI）的飞速发展对众多行业产生了深远影响，芯片领域也不例外。AI在芯片设计、制造及应用等方面带来了革新性的改变，成为推动芯片行业发展的关键力量。
乐得瑞_郑钊展13172458616·2025-02-19 01:37

强化学习：原理、概念与代码实践

它在机器人控制、游戏、自动驾驶、资源管理等众多领域都取得了显著的成功。
AndrewHZ·2025-02-19 01:07

随机梯度下降一定会收敛么？

随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法，在机器学习和深度学习领域应用广泛。
AndrewHZ·2025-02-19 01:36

【Python基础】Python闭包：如何让你的代码拥有‘读心术’？

第1章闭包概念与背景1.1闭包定义与理论基础闭包，这一术语源自数学逻辑，如今在计算机科学中占据着核心地位，尤其在面向对象和函数式编程领域中发挥着无可替代的作用。
陈序不懂程序·2025-02-19 01:06

python学习 列表 字典 集合 面对对象编程 闭包 装饰器 函数式编程 作用域 异常处理

学习列表字典集合面对对象编程闭包装饰器函数式编程作用域异常处理本文连接简介SIGIA_4P网址a.课程OKRObjectivesandKeyResults即目标与关键成果法目标，Objectives：掌握AI领域的
Scikit-learn·2025-02-19 01:36

【JAVA工程师从0开始学AI】，第四步：闭包与高阶函数——用Python的“魔法函数“重构Java思维

副标题：当严谨的Java遇上"七十二变"的Python函数式编程历经变量战争、语法迷雾、函数对决，此刻我们将踏入Python最迷人的领域——函数式编程。
架构默片·2025-02-19 01:03

《Grok3：AI新纪元的璀璨之星》

《Grok3：AI新纪元的璀璨之星》Grok3：横空出世，震撼AI界在科技飞速发展的今天，人工智能领域的每一次重大突破都如同巨石投入平静湖面，激起千层浪。
空云风语·2025-02-19 00:32

2025 民营企业座谈会重要讲话：为民营经济发展注入强劲动力

莱歌数字-CSDN博客公众号：莱歌数字个人微信：yanshanYH211、985硕士，职场15年+从事结构设计、热设计、售前、产品设计、项目管理等工作，涉足消费电子、新能源、医疗设备、制药信息化、核工业等领域涵盖新能源车载与非车载系统
莱歌数字·2025-02-19 00:52

pymodbus Server和Client示例

PyModbus是一款功能强大且易于使用的Modbus协议实现库，适用于工业自动化、物联网、能源管理和数据分析等领域。
漫无目的行走的月亮·2025-02-18 23:19

大规模GPU集群的进阶之路

它的并行处理能力非常强大，能够同时处理多个任务和数据，因此被广泛用于图形渲染、视频处理、深度学习、科学计算等领域。
卢旗·2025-02-18 23:47

【Python】成功解决NameError: name ‘XXX’ is not defined

【Python】成功解决NameError:name‘XXX’isnotdefined欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地
云天徽上·2025-02-18 23:14

什么是Scaling Laws（缩放定律）；DeepSeek的Scaling Laws

什么是ScalingLaws（缩放定律）ScalingLaws（缩放定律）在人工智能尤其是深度学习领域具有重要意义，以下是相关介绍及示例：定义与内涵ScalingLaws主要描述了深度学习模型在规模（如模型参数数量
ZhangJiQun&MXP·2025-02-18 23:14

深入了解单片机：原理、应用及发展趋势

本文将深入探讨单片机的原理、应用以及未来发展趋势，希望能够帮助读者更好地了解这一领域。一、单片机原理单片机是一种集成了处理器、存储器、输入输出接口和定时器等功能于一体的微型计算机系统。
xzzz2016·2025-02-18 23:12

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。
·2025-02-18 22:07

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·2025-02-18 22:06

【生物AI】AI在生物医药研发中的应用：基于深度学习的疾病诊断标志物发现

摘要生物医药研发一直是推动人类健康进步的关键领域，然而传统研发方式在疾病诊断标志物发现方面存在效率低、准确性不足等问题。
Anitalin00·2025-02-18 22:08

2025年网络安全（黑客技术）三个月自学手册

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
csbDD·2025-02-18 22:07

图扑软件荣获 2023 年度福建省科学技术进步奖

图扑软件在先进可视化技术领域的卓越贡献不仅赢得了国家对
·2025-02-18 22:02
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