渲染3d容器集群模型第50页

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制

听忆.·2024-08-30 10:51

AI模型：追求全能还是专精？

从专注于数学问题到处理主观营销策略，"草莓"模型展现出惊人的多样性。而这种全能型AI是否代表了未来趋势？

vvvae1234·2024-08-30 09:20

12306项目学习笔记（框架篇Base）

首先学习的是基础框架ApplicationContextHolderApplicationContextHolder提供了一种静态方式来访问Spring容器中的Bean，适用于某些特定场景，如工具类和框架集成

Rainyocode·2024-08-30 09:20

Docker网络模型深度解析

Docker网络模型是Docker容器化技术的重要组成部分，它通过不同的网络驱动来实现容器间及容器与外部环境的通信。深入理解Docker网络模型有助于更好地管理和优化容器化应用。

109702008·2024-08-30 09:18

graphrag论文精读

论文精读：FromLocaltoGlobal:AGraphRAGApproachtoQuery-FocusedSummarization1.研究背景与问题在大语言模型（LLMs）的应用中，检索增强生成（

Ramos_zl·2024-08-30 09:48

【深度学习】embedding的简单理解

例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。

旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

把在NPU上训练的pt模型保存为CPU

把在NPU上训练的pt模型保存为CPU#Npu模型路径model=torch.load(opt.pth_path,map_location='cpu')#保存模型torch.save(model,opt.output_pth_path

门前大橋下丶·2024-08-30 09:47

企业级负载均衡LVS集群———KeepAlived高可用性集群、LVS（IPVS）+KeepAlived+Httpd、LVS（IPVS）+KeepAlived+Vsftpd

文章目录一、KeepAlived1、KeepAlived的定义2、KeepAlived的工作原理3、Keepalived高可用故障切换转移原理4、Keepalived运行机制5、面试中Keepalived的工作原理的文字表述二、LVS+KeepAlived+Httpd三、LVS+KeepAlived+Vsftpd一、KeepAlived背景：我们之前都是一个调度器来调度多台web后端服务器，但是调

草莓啾啾啾·2024-08-30 09:46

(docker) 进入容器安装miniconda3,使用conda配置训练环境

1.下载MinicondaMiniconda—Anacondadocumentation2.环境配置完成安装后，进行环境配置问题：主要解决miniconda无法在终端执行sourceactivate激活进入miniconda环境，出现报错-bash:activate:Nosuchfile/解决方案：1.修改~/.bashrcsudovi~/.bashrc2.添加以下内容exportPATH=/ro

YEAH-Han·2024-08-30 09:16

Docker安装与使用 | conda环境配置 | 附常用命令

这里写自定义目录标题Docker安装Docker使用打包conda环境制作镜像运行镜像容器监视常用一些可能出现的问题Docker安装#创建一个文件夹用于中转文件mkdir-p~/3dparty/dockercd

全日制学生混·2024-08-30 08:45

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。

z are·2024-08-30 08:14

docker内安装miniconda

下载minicondahttps://repo.anaconda.com/miniconda/进入容器进行安装#运行安装脚本以安装Miniconda/bin/bashMiniconda3-py38_22.11.1

门前大橋下丶·2024-08-30 08:44

数据库基本概述

DBMS按照一定的数据模型科学地组织和存储数据，能够高效地获取数据，提供安全性和完整性等统一控制机制

Cyzhouke·2024-08-30 08:05

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。

ShuQiHere·2024-08-30 07:07

Django的Form和ModeForm的作用

Django的Form和ModelForm是Django框架中用于处理表单数据的两个重要组件，它们简化了表单数据的验证、渲染和处理过程。尽管它们都用于处理表单，但它们之间有一些关键的区别和用途。

ac-er8888·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据

shangjg3·2024-08-30 07:37

Yololov5+Pyqt5+Opencv 实时城市积水报警系统

完整代码：PyQt5+YoloV5实现积水检测系统目录积水检测的挑战使用YOLOv5的解决方案代码实现：从加载模型到检

机器懒得学习·2024-08-30 07:37

为何我们易被“权健“”bad blood“洗脑

丁香医生的一篇《百亿保健帝国权健，和他阴影下的中国家庭》在网络上引起了热议和关注，文章矛头指向了位于天津的权健集团，丁香医生向我们揭开了一个保健帝国的吃人面目，不顾医学与科学事实，无所不用其极，大肆渲染产品的强大功效

小猪巴豆·2024-08-30 07:45

Python(C)图像压缩导图

要点傅里叶和小波变换主成分分析彩色图压缩制作不同尺寸图像K均值和生成式对抗网络压缩无损压缩算法压缩和解压缩算法离散小波变换压缩树结构象限算法压缩矩阵分解有损压缩算法量化模型有损压缩算法JPEG压缩解压缩算法

亚图跨际·2024-08-30 07:36

周富裕：登顶“鸭王”的三条法则与六字箴言

图为周黑鸭创始人&董事长周富裕可以360度旋转的周黑鸭战舰、3D魔幻趣味馆……出人意料，周富裕把周黑鸭园区做成沉浸式体验的游乐园，他希望周黑鸭能像麦当劳、肯德基一样，吸引更多孩子，亲近年轻人，成为他们盼着吃

润商财经·2024-08-30 07:01

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

PyG是基于PyTorch的一个扩展库，专为图数据和图网络模型设计。图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

K8S节点节点是什麽?

Kubernetes（通常缩写为K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在Kubernetes系统中，节点（Node）是运行应用程序容器的工作机器。

白总Server·2024-08-30 06:02

JavaScript 的变量、数据类型

一、变量变量：装数据的容器,数据可以修改。其本质是变量是内存中存放数据的空间。

wtbdwzbh·2024-08-30 06:01

AI手写文字识别+签字+合同打印

HTTPSDK对图片中的文字进行多场景、高精度的手写文字识别服务，支持中、英、日、韩、法等20+语言类型，识别准确率可达90%以上；支持涂改痕迹识别与候选字输出，可适用于手写作文、签名等多种场景，使用AI扩散模型推理识图

茂密的软件制作·2024-08-30 06:00

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。

SEU-WYL·2024-08-30 06:29

大模型训练优化方法

写在前面在训练模型尤其是大模型的时候，如何加快训练速度以及优化显存利用率是一个很关键的问题。

少喝冰美式·2024-08-30 05:28

怎样写好提示词(Prompt) 二

加入思考过程我们在写prompt的时候，有时候会让大模型回答一个比较难的问题，有时候大模型面对这个问题，会回答出一些匪夷所思的答案，因此我们在提示词里加上”思考过程“有助于大模型纠正自己的回答。

笑笑布丁·2024-08-30 05:26

[LLM][Prompt Engineering]：思维链（CoT）

思维链思维链1.思维链提示方法和增强策略1.1简单的思维链提示1.2示例形式的思维链提示1.3思维链提示的后处理方案1.4拓展推理结构2.CoT的能力来源：为什么思维链提示能显著提升大语言模型在推理任务上的效果

Way_X·2024-08-30 05:26

【收藏】Arcgis api4.x 悬停高亮且打开popup弹窗

1.效果2.思路2.1学习高亮2.1.1图层的"layerView"layerView是用于渲染和显示地图图层的视图，它允许你控制图层的渲染方式，并且可以监听与该图层相关的事件等。

WebGIS皮卡茂·2024-08-30 05:23

国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息？

MindSearch不仅是一个独立的搜索引擎平台，还提供了一个开源的AI搜索引擎框架，用户可以使用闭源或开源的大语言模型（LL

百态老人·2024-08-30 04:20

【生日视频制作】沙滩霓虹灯表白布置现场AE模板修改文字软件生成器教程特效素材【AE模板】

AE模板改文字软件素材怎么如何做的【生日视频制作】沙滩霓虹灯表白布置现场AE模板修改文字软件生成器教程特效素材【AE模板】生日视频制作步骤：安装AE软件下载AE模板把AE模板导入AE软件修改图片或文字渲染出视频

头像PSD模板素材源文件软件·2024-08-30 04:49

云端技术驾驭DAY07——Dockerfile详解、容器镜像制作、私有仓库

DAY01——云计算底层技术奥秘、云服务器磁盘技术、虚拟化管理、公有云概述云端技术驾驭DAY02——华为云管理、云主机管理、跳板机配置、制作私有镜像模板云端技术驾驭DAY03——云主机网站部署、web集群部署

川川野马·2024-08-30 04:45

【Unity3D与23种设计模式】策略模式（Strategy）

GoF中定义：“定义一组算法，并封装每个算法，让它们之间可以彼此交换使用。策略模式让这些算法在客户端使用它们时能更加独立。”游戏开发过程中不同的角色会有不同的属性计算方法初级解决方法便是：ifelse，不够再来几个ifelse高级点儿的就用switchcase配合enum对于小型项目或者快速开发验证用的项目而言，这么做是没问题的但是开发规模或产品化项目时，最好还是选择策略模式在策略模式中，算法中的

林尧彬·2024-08-30 03:43

前端实现奥运五环图标

htmlDocumentcssbody{display:flex;justify-content:center;height:100vh;align-items:center;transform-style:preserve-3d

小刘|·2024-08-30 03:43

django中HttpResponse render redirect 使用和区别

render：可以传递三个参数1request参数，2.渲染的html页面，3.带数据的值。renderct:url参数跳转到指定页面

Hou_Monkey·2024-08-30 03:10

Django基础必备三件套: HttpResponse 、render、redirect

fromdjango.httpimportHttpResponsedefindex(request):returnHttpResponse(‘ok’)2、render:可以接收三个参数,一是request参数,二是待渲染的

大城市的小人物·2024-08-30 03:40

机器学习——lightGBM（学习整理）

目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式（1）TrainingAPI（2）Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI

CXDNW·2024-08-30 03:40

C++迭代器

迭代器标准库容器类型上所有迭代器都允许我们访问容器中的元素，下面的表中列出了容器迭代器支持的所有操作，其中有一个例外：forward_list迭代器不支持递减运算符。

土豆吞噬者·2024-08-30 03:37

AI 模型：追求全能还是专精？

摘要：本文探讨了AI模型在全能与专精之间的选择，分析了如何对不同类型的AI模型进行全面评估和比较，包括衡量模型精度、速度、鲁棒性等关键指标的重要性，以及在不同应用场景中需要考虑的因素。

专家大圣·2024-08-30 03:08

AI模型：追求全能还是专精

全能型AI和专业型AI都有各自的优劣和潜力，而无法确定哪一类一定会更受欢迎。以下是一些考虑因素：全能型AI的优势：1.多功能性：全能型AI能够应对各种不同领域的任务和问题，具备更广泛的应用能力。2.综合性解决方案：全能型AI能够处理复杂的问题，提供综合性的解决方案，减少用户需要使用多个不同专业AI的情况。3.可定制性：全能型AI可以根据用户需求进行定制和学习，提供个性化的服务。专业型AI的优势：1

骑上单车去旅行·2024-08-30 03:08

K8S磁盘与Sleuth 引发的redis经常丢失链接等怪异问题。

描述Docker容器挂载磁盘记录Springboot的日志，挂载磁盘性能很低，导致java应用响应缓慢增加SpringCloud的sleuth，标记出某次请求的日志，查看哪里耗时增加。

appearappear·2024-08-30 02:37

Kafka常用知识点梳理

部署kafka支持两种启动方式KafkawithKRaftKafkawithZooKeeper（4.0后将会被废弃）核心APIProducerAPI允许应用程序将数据流发送到Kafka集群中的主题ConsumerAPI

zhangj1125·2024-08-30 02:06

Ubuntu 上一键部署 MySQL 服务器

Docker是一个开源的容器引擎,使用Docker

shelby_loo·2024-08-30 02:35

MySQL空间函数ST_Distance_Sphere()的使用

这个函数使用的是球形大地模型，因此对于较短的距离，计算结果的精度比较高。

niceLiuSir·2024-08-30 02:33

游戏开发设计模式之命令模式

如何在Unity3D中有效地实现和管理命令模式以提高游戏性能？命令模式与其他设计模式（如观察者模式、状态模式）在游戏开发中的比较优劣是什么？

Ctrl+CV九段手·2024-08-30 02:01

vue 精选评论词云集成echarts-wordcloud TF-IDF算法

发往后台去查询该城市的精选评论，由于一个城市会有很多景点，所以精选评论也有很多，采用TF-IDF算法，计算关键词，返回给前端，使用echarts词云组件进行可视化；再次输入城市，可以切换城市，同时词云会重新渲染

麦麦大数据·2024-08-30 02:01

scrapy学习笔记0828-下

爬取此类动态网页需要先执行页面中的JavaScript代码渲染页面，再进行爬取。

github_czy·2024-08-30 02:31

docker安装AWVS15（网络拉取失败，提供百度云镜像下载）

一.背景准备在服务器上安装AWVS15用于扫描，直接拉取一直提示网络错误，刚好本地上有容器，就直接将本地的AWVS容器打包上传了，顺带上传到百度云来避免今后直接拉取网络出错的情况。

红酒味蛋糕_·2024-08-30 02:01

【大模型】大模型 CPU 推理之 llama.cpp

【大模型】大模型CPU推理之llama.cppllama.cpp安装llama.cppMemory/DiskRequirementsQuantization测试推理下载模型测试参考llama.cpp描述

szZack·2024-08-30 02:31

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