渲染3d容器集群模型第55页

mysql容器性能优化_MySQL高级--性能优化

1.应用优化1.1使用数据库连接池使用数据库连接池，避免数据库连接频繁的创建和销毁，进而减少资源的消耗，提高数据库的访问性能。1.2减少对MySQL的访问1.2.1避免数据重复检索能一次检索获取到结果，就不要进行俩次检索，减少对数据库的无用重请求。1.2.2增加cache层增加缓存层来减轻数据库负担。可以使用orm框架提供的一级/二级缓存，或者使用redis来缓存数据。1.3负载均衡1.3.1My

马克love·2024-08-28 18:28

路由学习属于OSI模型的哪一层

路由学习主要发生在OSI（开放系统互连）模型的第三层，即网络层。在OSI模型中，每一层都有其特定的功能和责任，而网络层的主要职责是管理网络中的数据通信，包括数据包的转发和路由选择。

ljl2107·2024-08-28 18:26

io模型-poll函数应用

运行1个服务器和2个客户端实现效果：服务器和2个客户端互相聊天，服务器和客户端都需要使用select模型去实现服务器要监视2个客户端是否连接，2个客户端是否发来消息以及服务器自己的标准输入流客户端要监视服务器是否发来消息以及客户端自己的标准输入流在不开线程的情况下

wuziNO_1·2024-08-28 18:53

初识LangChain的快速入门指南

它简化了与大语言模型（LLM）的交互过程，支持数据检索和将不同功能模块串联起来以完成复杂任务。

hai40587·2024-08-28 17:50

2024怎么弄最新微信红包封面序列号大全免费

全网优惠分享·2024-08-28 17:47

vue如何获取div的宽度_vue 动态获取div宽高有时候为0的情况

$nextTick(()=>{});方法，在mounted中，保证DOM渲染完全后，在进行echarts初始化。

weixin_39801613·2024-08-28 17:46

理解PyTorch版YOLOv5模型构架

一个深度学习模型，可以拆解为：模型构架(ModelArchitecture):下面详述激活函数(ActivationFunction)：YOLOv5在隐藏层中使用了LeakyReLU激活函数，在最后的检测层中使用了

LabVIEW_Python·2024-08-28 17:05

人工智能在影视业的应用存在哪些风险？

-特效师和画师：AI能够自动生成骨骼结构、建筑、人物、场景等3D模型，这可能导致特效公

alankuo·2024-08-28 17:43

spring入门aop和ioc

文章目录spring分层架构表现层服务层（业务层）持久层spring核心ioc（控制反转）1)**接下来是代码示例：**2)**ioc容器的使用过程**3)ioc中的bean管理4)实例化bean的三种方式

eqa11·2024-08-28 16:11

xinput13dll放在哪里？怎么处理丢失xinput13dll文件的问题

对于那些频繁使用各类PC游戏和高级图形应用程序的用户。xinput1_3.dll文件丢失是一个典型的问题，经常出现在试图运行某些游戏或应用程序时。这个错误通知表明电脑缺少一个至关重要的动态链接库(DLL)文件，它是DirectX软件的一部分，负责处理游戏中的控制器输入。缺少这一文件不仅影响程序运行，而且还可能导致系统稳定性的问题。本文将详细介绍几种有效的方法来解决xinput1_3.dll文件丢失

电脑修复X·2024-08-28 16:40

ELO评分机制公式

ELO评分是一种常用于棋类等竞技游戏中的评分系统，用来衡量玩家（或模型）的相对技能水平。在大模型竞技场中，ELO评分可以用来比较不同模型的表现。ELO评分系统的核心是根据比赛结果调整模型的评分。

灵海之森·2024-08-28 16:09

收藏：登顶GitHub Trending，开源工具MinerU助力复杂PDF高效解析提取

jackyrongvip·2024-08-28 16:38

QT —— 存储 & 解析

包含内容：JSON文件的存储&读取为此配置文件提供单例模式使用hash容器作为转化一、QT中的JSON常用类：1.作用：用于读写JSON文档。

Jecklin_online·2024-08-28 16:06

微软发布Phi-3.5——这个新型小型AI模型优于Gemini和GPT-4o

微软发布了其小型语言模型Phi-3.5的最新版本。这个新版本是对上一代的重大升级，在几个重要指标上击败了谷歌、OpenAI、Mistral和Meta等领先公司的小型模型。

AI新智元·2024-08-28 16:06

kafka监听topic消费_Kafka消费者-从Kafka读取数据

(1)Customer和CustomerGroup(1)两种常用的消息模型队列模型(queuing)和发布-订阅模型(publish-subscribe)。

weixin_39747296·2024-08-28 15:05

pr光流法

速度正常想变慢光流方法很好用选中素材切割它再用速度持续时间速度大于百分十若要速度更协调时间插值选光流若要浏览更顺畅渲染视频刚刚好标记出入点不可少

十一个申请·2024-08-28 15:01

学会成长之筛选思维

贺筱竹·2024-08-28 15:56

HTML5+CSS:Flex属性的应用

Flex是FlexibleBox的缩写，意为”弹性布局”，用来为盒状模型提供最大的灵活性。任何一个容器都可以指定为Flex布局。.

垦利不·2024-08-28 15:04

AI大模型副业变现之路，有技术就有收入！

在当今时代，AI大模型的应用越来越广泛，利用这些技术开展副业赚钱已成为可能。以下是一份详细的指南，帮助你了解需要学习的内容以及如何操作。

AI大模型-王哥·2024-08-28 15:33

ETH：通过文本反馈提高LLM对齐能力

标题：TowardsAligningLanguageModelswithTextualFeedback来源：arXiv,2407.16970️文章简介研究问题：如何通过文本反馈来调整语言模型，使其生成更符合用户期望的行为

大模型任我行·2024-08-28 15:02

TCP并发服务器多线程和多进程方式以及几种IO模型

1.阻塞I/O（BlockingI/O）在阻塞I/O模型中，当应用程序发起I/O操作时，整个进程会被阻塞，直到操作完成。在这个过程中，应用程序无法执行其他任务，必须等待I/O操作的完成。

王鑫的博客886·2024-08-28 14:59

Clickhouse 集群部署安装

ClickHouse集群部署安装1、环境准备（1）、阿里云服务器两台集群节点信息192.168.5.13ch01192.168.5.14ch02（2）、修改/etc/cloud/cloud.cfg(所有节点

想当厨子的小章同学·2024-08-28 14:59

clickhouse集群部署

单节点设置为了延迟演示分布式环境的复杂性，我们将首先在单个服务器或虚拟机上部署ClickHouse。ClickHouse通常是从deb或rpm包安装，但对于不支持它们的操作系统也有其他方法。例如，您选择deb安装包，执行:sudoapt-getinstall-yapt-transport-httpsca-certificatesdirmngrsudoapt-keyadv--keyserverhkp

林鸟鸟·2024-08-28 14:29

汇总：20个Linux服务器性能调优技巧

Linux高可用服务器集群解决方案让IT系统管理员可以从容应对许多常见的硬件和软件故障，允许多台计算机一起工

开源Linux·2024-08-28 14:58

python调用statsmodels模块实现整合移动平均自回归模型(ARIMA)——以预测股票收盘价为例.md

文章目录程序简介程序/数据集下载代码分析程序简介调用statsmodels模块对上证指数的收盘价进行ARIMA模型动态建模，ARIMA适合短期预测，因此输入为15个数据，输出为1个数据程序输入：原序列，

爆米LiuChen·2024-08-28 14:28

【离线安装clickhouse集群】

离线安装clickhouse集群clickhouse介绍Clickhouse是俄罗斯yandex公司于2016年开源的一个列式数据库管理系统，在OLAP领域像一匹黑马一样，以其超高的性能受到业界的青睐。

eddianliu·2024-08-28 14:56

【好书分享第十期】大模型应用解决方案_基于ChatGPT和GPT-4等Transformer架构的自然语言处理（文末送书）

文章目录前言一、内容简介二、作者简介三、目录四、摘录粉丝福利前言在不到4年的时间里，Transformer模型以其强大的性能和创新的思想，迅速在NLP社区崭露头角，打破了过去30年的记录。

屿小夏·2024-08-28 14:56

clickhouse集群搭建

文章目录安装clickhouse修改集群配置文件启动clickhouse集群测试集群的可用性安装clickhouse本次用了4台服务器搭建clickhouse集群，使用rpm安装方式在4台服务器上安装clickhouse

颍天·2024-08-28 14:56

SGSH: Stimulate Large Language Models with Skeleton Heuristics for Knowledge Base Question

SGSH：用骨架启发式方法模拟大型语言模型以生成知识库问题摘要1引言2Pilot研究3方法4实验5相关工作6结论摘要知识库问题生成（KBQG）旨在从知识库中提取的一组三元组事实中生成自

UnknownBody·2024-08-28 14:56

k8s上的clickhouse集群部署并创建分布式表（附详细参数说明和参考链接）

k8s上的clickhouse集群部署并创建分布式表制作docker镜像创建configmap创建clickhouseservicepod创建clickhouseclientpod创建Service创建分布式表部署总体参考

KirutoCode·2024-08-28 14:56

Java共享内容通信 VS Golang通信共享内存

目录1、Java内存模型2、GoCSP模型3、代码表现形式3.1、Java交替打印3.2、Go交替打印4、总结1、Java内存模型JMM（JavaMemoryModel），定

Coder陈、·2024-08-28 13:54

python 打包docker 加入本地依赖

\package_modules\DockerfileFROMpython:3.9.11-alpine3.14#添加代码到容器内指定目录ADD./bin/code/bin#添加依赖包AD

摩戈·2024-08-28 13:24

Python项目打包成docker容器【docker build构建docker镜像】

将本地Python项目打包构建docker镜像，并在docker中运行【流程1-8】DockerCompose(Docker编配)附录:其他常用docker命令首先,完成本地Python的开发、测试;将项目依赖库(即本地python环境)进行导出,使用如下命令:>>pipfreeze>requirements.txt执行完成后会生成一个叫requirements的TXT文件2.1requireme

巡检·2024-08-28 13:23

R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间AUC值、使用cox模型、并添加协变量、可视化存在竞争风险情况下的生存资料多时间ROC曲线

R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间AUC值、使用cox模型、并添加协变量、可视化存在竞争风险情况下的生存资料多时间ROC曲线目录R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间

statistics.insight·2024-08-28 13:22

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

【ShuQiHere】在机器学习中，优化模型是构建准确预测模型的关键步骤。优化算法帮助我们调整模型的参数，使其更好地拟合训练数据，减少预测误差。在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。

ShuQiHere·2024-08-28 13:20

深入理解C语言指针原理——深入底层机制

内存模型虚拟内存现代操作系统为每个进程提供了独立的虚拟地址空间。这个虚拟地址空间被划分为几个主要部分：代码段（CodeSegment）：包含程序的可执行指令。

极客代码·2024-08-28 13:50

从海量信息中脱颖而出：Workflow智能分析解决方案，大语言模型为AI科技文章打造精准摘要评分体系(总篇章)

从海量信息中脱颖而出：Workflow智能分析解决方案，大语言模型为AI科技文章打造精准摘要评分体系(总篇章)1.简介该项目整合了编程、AI、产品设计、商业科技及个人成长等多领域的精华内容，源自顶尖技术企业和社群

汀、人工智能·2024-08-28 13:50

Focus Corona第6天作业#何一味Corona渲染课

本课复习普通布料和高级绒布普通布料：普通布料（有了颜色的布料贴图）：漫反射想都不要想，直接合成贴图，三步曲,主要模拟高光变化，增加细节，更有质感第二层，S型第三层,山型下面就是凹凸通道里边加布料的纹理和折痕，因为是两种效果一起，所以用混合贴图所以，在做图时候，要注意凹凸的强度，强度大了会影响细节高级绒布带条纹的高级绒布漫反射加合成，合成里加衰减

Focus_8490·2024-08-28 13:45

open3d python 八叉树

二、八叉树在Open3D中的应用点云处理：Open3D利用八叉树对点云数据进行空间划分和索引，从而加速点云数据的处理和分析。通过构建八叉树，可以快速查询点云中的邻近点、进行点云下采样、去除噪声等操作。

黄晓魚·2024-08-28 12:48

SWAT模型系统学习带你从基础到高级，全方位掌握水文模拟技能！

第一部分：SWAT模型实践部分一、SWAT模型及应用介绍1.1面源污染概要1.2SWAT模型及应用1.3SWAT模型原理1.4SWAT模型输入文件1.5ArcGIS与SWAT关系二、SWAT模型中GIS

维维180-3121-1455·2024-08-28 12:18

读写分离集群搭建

目录一、配置读写分离集群1、环境说明2、数据准备3、配置主库GRP1_RWW_01配置dm.ini配置dmmal.ini配置dmarch.ini配置dmwatcher.ini启动主库设置OGUID修改数据库模式

奥德彪的蕉·2024-08-28 11:41

【django学习】——Django介绍和实战（开发简易版博客网页）

问题1：视图、路由、模型是什么意思？5、Django视图&Dja

额无语·2024-08-28 11:11

three.js低代码编辑器，和相应 3d 功能案例，cesium

开发历程低代码的开发是非常曲折的，尤其是早期根本没有任何参考作品或者相关的一些知识博客去引领我们去做，会经历多次的推到再到重头再来，又需要开发者有很高的知识储备，举步维艰。以下是我的一些的功能分布，希望能对你有一些启发，让你少走一些弯路。预览查看https://z2586300277.github.io/three-editor/dist/#/editor开源地址https://github.co

优雅永不过时··2024-08-28 11:40

数据科学生命周期的7个步骤–在业务中应用AI

BusinessUnderstanding）2.数据收集（DataCollection）3.数据准备（DataPreparation）4.数据探索（ExploratoryDataAnalysis,EDA）5.模型构建

听忆.·2024-08-28 11:10

【机器学习】初学者经典案例（随记）

边走、边悟迟早会好一、概念机器学习是一种利用数据来改进模型性能的计算方法，属于人工智能的一个分支。它旨在让计算机系统通过经验自动改进，而不需要明确编程。

听忆.·2024-08-28 11:09

kubeadm部署k8s1.25.3一主二从集群(Containerd)

第一章：K8S集群部署kubernetes集群规划主机IP主机名主机配置角色10.0.0.3master12C/4G管理节点10.0.0.4node12C/4G工作节点10.0.0.5node22C/4G

陌殇殇殇·2024-08-28 11:09

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

先请出我们损失函数：L(θ)，θ是模型中的参数的取值，是一个向量。由于网络的复杂性，我们无法直接写出损失函数，不过我们可以写出损失函数的近似取值。

MoyiTech·2024-08-28 11:38

vue中内嵌iframe的src更新页面未刷新问题的解决方法

我也看其他的说是iframe页面未重新渲染导致的啥数值没改变出现的问题。解决方式如图--加上:key属性

前端-七木·2024-08-28 11:08

机器学习概述与应用：深度学习、人工智能与经典学习方法

引言机器学习（MachineLearning）是人工智能（AI）领域中最为核心的分支之一，其主要目的是通过数据学习和构建模型，帮助计算机系统自动完成特定任务。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-28 11:07

[C++]vector的模拟实现

一、vector的概述（一）、抽象数据类型定义容器：向量（vector）vector是表示大小可以变化的数组的序列容器。

️南城丶北离·2024-08-28 11:36

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