滑块调参第21页

前端常用js插件

数据可视化时间轴编辑器文件函数式编程响应式编程数据结构日期字符串数字存储颜色国际化和本地化（I18nAndL10n）类控制流路由安全性日志正则表达式媒体语音命令API视觉检测浏览器检测性能分析UI代码高亮加载状态验证键盘封装器浏览和引导通知幻灯片滑块控件表单组件输入日历选择文件上

逆-血·2023-09-18 17:49

循环神经网络——下篇【深度学习】【PyTorch】【d2l】

深度循环神经网络需要大量的调参（如学习率和修剪）来确保合适

来杯Sherry·2023-09-18 17:14

用jQuery实现鼠标拖拽div滑块选项卡居中弹窗

鼠标拖拽div滑块Documentdiv{width:100px;height:100px;background-color:red;position:absolute;}$(function(){//

OrdnAry·2023-09-18 12:56

2020-08-18 AE

.png图形会顺时针旋转,给的数值越大旋转越快时间条的全部时间在转if(time<1){time120}else{time(-120)}表示在一秒中之前顺时针旋转,其他时间逆时针旋转在效果预设中找到“滑块控制

七叶5·2023-09-18 09:00

Win11/Win10 彻底关闭 Windows Defender

Win11/Win10彻底关闭WindowsDefender1.关闭UC通知点击开始按钮，打开开始菜单搜索控制面板打开控制面板修改查看方式为类别点击系统和安全点击更改用户账号控制设置将滑块移动到不推荐,

demodeom·2023-09-18 09:21

QSlider 样式 Qt15.15.2 圆形滑块

在看文档的时候测试了一下demo，然后发现了一个有意思的东西，自定义滑块为带边框的圆形。在设置的时候边框总是和预期的有点误差，后来发现了这样一个计算方式可以画一个比较标准的圆。

小奇奇2536·2023-09-17 18:11

竞赛基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络情感分类情感分析情感识别评论情感分类

3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps部分3.41max部分3.5concat1max部分3.6关键代码4实现效果4.1测试英文情感分类效果4.2测试中文情感分类效果5调参实验结论

iuerfee·2023-09-17 05:21

（UI资源）4k Full Fantasy GUI + over 400 png + samples

个弹出窗口72个独特的图标4种颜色主题的56个图标按钮:大按钮(3种色)、小按钮(5种颜色)、复选框和单选按钮其他要素使用简单的填充脚本轻松自定义健康与法力泡泡、8x工具提示(包含物品质量)、滚动条、滑块

mayzhengxi·2023-09-16 23:16

OPTUNA+LIGHTGBM自动化调参

最近在kaggle上有一个调参神器非常热门，在top方案中频频出现，它就是OPTUNA。

不可能打工·2023-09-16 20:04

竞赛选题基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络情感分类情感分析情感识别评论情感分类

3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps部分3.41max部分3.5concat1max部分3.6关键代码4实现效果4.1测试英文情感分类效果4.2测试中文情感分类效果5调参实验结论

laafeer·2023-09-16 20:57

如何为模型不同层设置不同的学习率？

在模型调参中常用的一种方法是针对不同层设置不同的学习率，以此避免因难易程度不一致引起的过拟合等问题。

云隐雾匿·2023-09-16 14:33

原生js实现滑动进度条

原生js实现滑动进度条实现原理首先是用touchmove()时间获取到移动端事件参数，保存下进度条的最大长度，可理解为滑块可移动的距离，滑块滑动到最左边与最右边就滑不动，我们假设触摸区域在滑块的正中间，

雅玲哑铃·2023-09-16 12:56

Spark_Spark内存模型管理

工作中经常用到Spark内存调参，之前还没对这块记录，这次记录一下。

高达一号·2023-09-16 08:55

机器学习技术（十）——决策树算法实操，基于运营商过往数据对用户离网情况进行预测

决策树算法实操文章目录机器学习技术（十）——决策树算法实操一、引言二、数据集介绍三、导入相关依赖库四、读取并查看数据1、读取数据2、查看数据五、数据预处理1、选择数据2、数据转码六、建模与参数优化1、训练模型2、评估模型3、调参优化七

天海一直在AI·2023-09-16 03:35

35个Python实战项目，完整源代码！

视频转字符动画12306B站弹幕B站滑块验证码破解GUI签名python爬取并简单分析51jobpython破解滑块验证码pothon实现代码雨效果python制作简易时钟tkinter计算器web安全

快乐星球没有乐·2023-09-15 23:08

vueshowpdf 移动端pdf文件预览

是否显示pdf--pdfurlpdf的文件地址String-scale默认放大倍数Number1.2minscale最小放大倍数Number0.8maxscale最大放大倍数Number23、事件名称说明回调参数

小矮马·2023-09-15 07:17

多中机器学习模型对比可视化

传统的机器学习模型的选择往往是凭借经验和习惯，部分人一般情况会用TPOT今天最佳模型调参，但是也许要对比其他模型在哪些模型衡量指标下的优劣势，这里提供一个简单的效果对比工具：importmatplotlib.pyplotaspltmodel_comparison

帅气地沉迷于学习无法自拔·2023-09-15 01:32

python -- PyQt5（designer）中文详细教程(十)自定义控件

自定义控件PyQt5有丰富的组件，但是肯定满足不了所有开发者的所有需求，PyQt5只提供了基本的组件，像按钮，文本，滑块等。如果你还需要其他的模块，应该尝试自己去自定义⼀些。

MqtGhj·2023-09-14 22:06

用 Canvas 画简易手电筒

首先，我们需要在HTML中创建一个Canvas元素和一个用于控制光圈的滑块。接下来，在JavaScript中获取Canvas元素和滑块的引用，并设置C

Fy哥·2023-09-14 21:39

Human Interface Guidelines——Sliders

滑块是一个水平轨道，带有一个叫做thumb的控件，用户可以用手指滑动控件来选择最小值和最大值之间的任何一个值，比如在播放媒体时屏幕亮度水平或位置。

轶子·2023-09-14 19:11

xsmax进入dfu模式_iPhone XR／XS／XS Max 何如进入恢复模式或 DFU 模式？

寻常合机：按勾留机右侧电源按钮以及大意一个音量按钮，直到流露滑块，减弱按钮，滑动滑块即可实行合机。滥觞，您需要将手机始末数据线连续到电脑，并掀开iTunes或爱思助助。

weijie.tong·2023-09-14 17:39

竞赛基于机器学习与大数据的糖尿病预测

iuerfee·2023-09-14 15:23

搜狐验证码

滑块：点选：目前好像就只有这两种类型。感兴趣的可以去看看这个。不难。作者踩坑的地方。加密少了个"passport"，很傻逼。注意一下那个滑块图是混淆的，它这还原顺序咋说，离谱！

逆向学习之旅·2023-09-14 11:43

JS逆向系列之某东滑块登录

文章目录声明案例地址流程梳理各个加密算法分析最终参考jspython调用测试往期逆向文章推荐声明本文章中所有内容仅供学习交流，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关，若有侵权，请私信我立即删除！上个月月初才写了一份某东详情页h5st算法分析，文章链接：某东详情页h5st算法分析算法还是4.1版本的，目前还能用，只不过要加cookie了（之前是不用登录，游客模式也可以看商品详

冰履踏青云·2023-09-14 10:58

竞赛选题基于机器学习与大数据的糖尿病预测

laafeer·2023-09-14 07:21

全局滚动条样式修改，elementUI table底部滚动条遮挡

important;}/*滚动条上的滚动滑块*/::-webkit-scrollbar-thumb{border-radius:32px;}/*滚动条轨道*/::-webkit-scrollbar-track

qzo_smile·2023-09-14 06:02

滚动条设置

不同浏览器滚动条样式及滚动定位是否可以滚动overflow：scrolloverflow：autooverflow:scroll–只有超出了盒子才会有滚动条overflow:auto–一直有滚动的盒子，只是超出了盒子才会出现滚动条滑块

bug丸·2023-09-14 00:54

MC-4/11/01/400 ELAU 软件允许用户完全访问相机设置

在注射成型过程的每一个循环中，模压机都面临着因粘性滑块和未正确顶出的成

zhang13365909307·2023-09-13 23:26

Task5 模型融合

1.模型融合目标对于多种调参完成的模型进行模型融合。

沫2021·2023-09-13 11:15

Qt滚动条(QScrollBar)圆角样式问题跟踪

设置圆角样式：QScrollBar有一些子控件区域，handle为滑块，add-line、sub-line默认是滚动条两侧箭头区域，add-page、sub-pa

KumaNPC·2023-09-13 10:10

animate.css

引用animate.css官网的一句话：非常适合强调、主页、滑块和注意力引导提示。

每天吃饭的羊·2023-09-13 07:47

数据增强

一、数据增强当你训练一个机器学习模型时，你实际做工作的是调参，以便将特定的输入（一副图像）映像到输出（标签）。

Darren_pty·2023-09-13 05:55

深度学习模型调参经验

调参经验：1.Seed在小数据集上有着重要作用，用于参数初始化，可以选取合适的seed。2.确定epoch，是根据损失函数的值，画出损失函数曲线图，人工确认或者运用早停法。进而再确定auc。

小小白2333·2023-09-12 17:56

深度学习实践大全

文章目录0.学习资料B站博主霹雳吧啦Wz1.可视化调试1.1各通道相加可视化1.2降维到3维或2维1.3CAM(classactivationmapping)类别激活映射图2.模型调参2.1num_workers0

Zack_Liu·2023-09-11 18:56

R语言机器学习与临床预测模型49--R语言如何系统学习机器学习？

它也提供了一个对于160多个基础学习包的统一接口，包括了“元算法”和模型选择技术，并扩展了基本学习算法的功能，比如超参数调参、特征选择、集成结构等。同时并行化

科研私家菜·2023-09-11 12:52

LSTM神经网络调参需知

调整超参数调整参数时，应先确定其他的超参数，调整一个超参数值。不要一起调节，一起调节很难掌握数据的特性。由于batch(即LSTM输入数据(x,y,z)中的y)对训练结构有较大的影响，故先调节batch(确定hidden)，先以10为间距，从0-300调整batch，选择accuracy较大且在训练过程中loss未发生巨大变化的。调整hidden，先以50为间距，查看模型训练的趋势，后减小间距，调

琥珀虎·2023-09-11 08:47

MMDetection（五）

MMDetection提供400余个性能优良的预训练模型，开箱即用，几行PythonAPI即可调用强大的检测能力➢MMDetection涵盖60余个目标检测算法，并提供方便易用的工具，经过简单的配置文件改写和调参就可以训练自己的目标检测模型

骆驼穿针眼·2023-09-10 22:34

二设置overflow滚动条样式

webkit-scrollbar{width:8px;background-color:#eaeaea;}/*滚动槽*/::-webkit-scrollbar-track{border-radius:8px;}/*滚动条滑块

Bell的学习笔记·2023-09-10 08:29

前端验证码之-滑动验证码

来不断的设置绿色区域的宽度，当没有滚动到最大偏移量松开时回到初始位置，达到最大偏移量时表示校验通过（此时改变校验文案及图形）偏移量left的计算：最大偏移量maxHandlerOffset：滑动元素宽度-滑块宽度

王哈哈的学习笔记·2023-09-10 05:50

直线导轨的替换方法

直线导轨的替换指的就是导轨和滑块可以单出，不用整套替换。

GAOJ_K·2023-09-09 20:06

初试小程序轮播组件

案例演示（一）运行效果（二）实现步骤1、创建小程序项目2、准备图片素材3、编写轮播图页面内容4、轮播图页面样式5、启动PC端自动真机测试6、实现自动循环轮播一、轮播组件（一）swiper组件1、功能描述滑块视图容器

howard2005·2023-09-09 18:42

echarts 点击事件，自定义回调参数

在series下的data里加你想要的数据，例如：data:[{value:111,id:1,name:'设备'....}。。。]在点击的时候可以用params.data.id读取你想要的id值

梦梦_087a·2023-09-09 12:18

c++学习【23】matlab实现FOC算法

%创建Figure窗口和滑块figure;Id_slider=uicontrol('Style','slider','Position',[1005012020],...'

m0_46973820·2023-09-09 10:49

一个月带你狂刷算法Leetcode题，冲刺最后秋招！

Wang_AI·2023-09-09 08:49

超详解| Yolov8模型手把手调参 | 配置 | 模型训练 | 验证 | 推理

本文将带您深入了解Yolov8调参的每一个细节。无论您是初学者还是有经验的研究者，本文都将为您提供实用技巧和深入解读，帮助您在Yolov8的世界中取得更出色的成果。

穿着帆布鞋也能走猫步·2023-09-09 05:20

机器学习处理问题的基本路线

基本路线：1.搭建环境/数据读入2.数据分析3.特征工程4.建模调参5.模型融合异常处理：通过箱线图（或3-Sigma）分析删除异常值；BOX-COX转换（处理有偏分布）；长尾截断；特征筛选常用方法：过滤式

魔法橘子·2023-09-08 09:29

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