Google Earth Engine(GEE)——利用光谱距离函数实现滑坡监测以sentinel-2数据为例
当你想要检测多波段图像的变化时,一种有用的技术是计算两个图像之间的光谱距离和光谱角度。与未发生变化的像素相比,发生较大变化的像素将具有更大的距离。当没有合适的索引来检测变化时,这种技术特别有用。它可用于检测自然灾害或人为冲突后的变化。这里我们需要用到的函数:SpectralDistance(image2,metric)计算两幅图像之间每像素的光谱距离。如果图像是基于阵列的,那么只使用每个图像的第一