点云库PCL学习

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】CSS样式解析：行内、内部与外部样式的区别与优先级分析

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。会议官网：www.acvra.org目录前言一、
禁默·2025-02-13 20:11

FastApi的搭建与测试

由于FastAPI本身依赖于Python的一些库，最简单的安装方法就是通过pip来进行安装。在国内，我们可以使用阿里云的pip镜像源来加快安装速度。
Lucas在澳洲·2025-02-13 19:40

.NET Core中使用HttpClient模拟form-data格式数据提交

一、引言在.NETCore开发的广阔天地里，与外部服务进行交互是极为常见的需求。而数据的传递作为交互的核心环节，其格式和方式的选择显得尤为重要。form-data格式作为一种在Web开发中广泛应用的数据编码类型，主要用于发送表单数据，其中既包含普通的文本字段，也支持文件上传，这一特性使其在众多场景中都扮演着关键角色。想象一下，在一个在线办公系统中，用户需要上传一份重要的项目文档，并附带一些关于文档
步、步、为营·2025-02-13 19:09

存储过程与触发器：提高数据库性能与安全性的利器

title:存储过程与触发器：提高数据库性能与安全性的利器date:2025/2/12updated:2025/2/12author:cmdragonexcerpt:在现代数据库管理中，存储过程和触发器是两种强大的工具
qcidyu·2025-02-13 19:06

SpringBoot速成(二)

SpringBoot速成(一)-CSDN博客前提：有SSM，数据库，前端基础，使用企业版IDEA用书:SpringBoot+Vue全栈开发实战(关注+私信发电子版)说明：代码块中是每章知识点总结(几十页浓缩成几句话
噗运特·2025-02-13 19:05

uniapp-项目起步

小兔鲜儿-项目起步资料说明视频学习https://www.bilibili.com/video/BV1Bp4y1379L/接口文档https://www.apifox.cn/apidoc/shared-
Brilliant Nemo·2025-02-13 19:04

C++ 标准库

C++标准库引言C++作为一种广泛使用的编程语言，拥有丰富的标准库。标准库提供了大量的类、函数和数据结构，极大地提高了编程效率。本文将详细介绍C++标准库的组成、主要功能及其在编程中的应用。
lsx202406·2025-02-13 19:34

Redis教程--redis的学习

Redis教程--redis的学习基础简介Redis优势Redis与其他key-value存储有什么不同？
眸笑丶·2025-02-13 19:02

Anaconda介绍及常用命令总结

Anaconda学习小记文章目录Anaconda学习小记0Anaconda初见1Anaconda是什么1.1AnacondaDistribution是什么1.3Anaconda与Miniconda1.4conda
Syntax_CD·2025-02-13 18:32

具身智能训练新思路！将生成视频用于训练机器人

将生成视频用于训练具身智能（EmbodiedAI）确实是近年来备受关注的前沿方向，这一思路通过结合生成式AI（如扩散模型、神经辐射场等）与机器人学习，为解决真实世界数据稀缺、训练成本高等问题提供了新可能
天机️灵韵·2025-02-13 18:02

DeepSeek教unity------MessagePack-01

这个库通过NuGet分发。也有特殊的Unity支持。我们针对.NETStandard2.0进行了优化，特别适用于.NET8+和
Edision_li·2025-02-13 18:01

ASP.NET Core SignalR案例：导入英汉词典

英汉词典ECDICT中导入单词到数据库。T_WordItems：Id（主键）、Word（单词）、Phonetic（音标）、Definition（英文解释），Translation（中文翻译）https
AAA猪饲料批发李师傅·2025-02-13 18:01

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装1.背景介绍随着人工智能和机器学习技术的快速发展,大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM)已经成为当前研究和应用的热点。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

《麻省理工公开课：线性代数》 中文学习笔记

这是我学习MIT线性代数课程LinearAlgebra的中文参考学习笔记。希望在自己学习的同时，也对大家学习有所帮助。笔记特点：笔记与原课程视频一一对应，可以帮助大家一边听课一边理解。
派森先生·2025-02-13 18:29

详细介绍：使用 XMLHttpRequest 进行数据提交（完成用户注册功能）

在这篇介绍中，我们将通过一个简单的注册用户功能示例，学习如何使用XMLHttpRequest来提交数据。
还是鼠鼠·2025-02-13 18:28

flask和django的对比

以下是它们之间的一些对比：1.框架类型Flask：微框架（Micro-framework），意味着它提供的是最基础的功能，其他功能（如数据库支持、身份验证等）需要通过第三方插件来扩展。
dev.null·2025-02-13 17:56

【AIDD】AI药物研发学前基础--团队大佬

药物研发中科院上海药物研究所蒋华良教授中科院微生物研究所王军教授团队中科院深圳先进技术研究院袁曙光课题组北京大学高毅勤教授团队中国药科大学陈亚东课题组伊利诺伊大学/清华大学彭健教授团队清华大学交叉信息研究院曾坚阳加拿大蒙特利尔学习算法研究所唐建团队阿卜杜拉国王科技大学
静静喜欢大白·2025-02-13 17:26

Linux基础学习——指令

文章目录Linux的特点Linux的基础指令文件命令1.文件系统导航命令2.文件资源管理命令3.文件权限管理命令4.文件压缩和归档命令软件安装与卸载1.离线安装：dpkg2.在线安装：apt用户相关命令添加与删除用户进程管理命令显示进程状态Linux的特点开源，免费内核可裁剪Linux一切皆文件支持多用户，多任务安全稳定广泛的硬件支持模块化程度高Linux的基础指令文件命令1.文件系统导航命令pw
是妳流的泪·2025-02-13 17:56

推荐几款常用测试数据自动生成工具（适用自动化测试、性能测试）

1、Faker:Faker是一个Python库，提
旧游无处不堪寻·2025-02-13 17:55

如何避免交叉验证中的数据泄露？

大家好，我是小青在机器学习中，交叉验证（Cross-Validation）是一种常用的模型评估技术，目的是通过将数据集分割为多个子集，反复训练和验证模型，以便更好地估计模型的性能。
奋进小青·2025-02-13 17:25

青少年编程与数学 02-009 Django 5 Web 编程 08课题、数据库操作

青少年编程与数学02-009Django5Web编程08课题、数据库操作一、数据操作1.创建记录2.查询记录3.更新记录4.删除记录5.聚合与注解二、创建记录1.定义模型2.迁移模型到数据库3.使用模型创建记录方法一
明月看潮生·2025-02-13 17:25

修改 Timebase Source 轻松重新定义HAL_InitTick：武侠大侠的进阶秘籍 ⚡️

修改TimebaseSource轻松重新定义HAL_InitTick：武侠大侠的进阶秘籍⚡️亲爱的朋友们，今天我们将走进STM32的江湖，学习如何通过修改TimebaseSource，重新定义HAL_InitTick
@陽光總在風雨後·2025-02-13 17:54

本地缓存与分布式缓存的区别及实现详解

缓存可以显著提高系统的响应速度，降低数据库的压力，从而提升用户体验。本文将详细介绍本地缓存与分布式缓存的区别，并深入探讨本地缓存的实现方式及其扩展概念——近端缓存。1.什么是本地缓存？
星辰@Sea·2025-02-13 17:24

小白零基础学习深度学习之张量

1.张量PyTorch中的张量（Tensor）就是一种用来存储数据的“盒子”，这个盒子可以有不同的形状和大小，里面可以装各种数字。张量是PyTorch中最基本的东西，就像乐高积木一样，你可以用它来搭建各种复杂的模型。2.张量的用途存储数据：你可以把张量当作一个容器，用来存储各种数据。比如，一张图片可以用一个三维张量来表示，其中第一维是颜色通道（红、绿、蓝），第二维和第三维是图片的宽度和高度。进行计
爱理科的小王子·2025-02-13 17:53

探索机器学习在个性化推荐系统中的妙用：Python实战解析

探索机器学习在个性化推荐系统中的妙用：Python实战解析在信息爆炸的时代，我们每天都被大量的内容包围着。如何在海量的信息中找到真正适合自己的内容？这就是个性化推荐系统的使命。
Echo_Wish·2025-02-13 17:23

深度学习-情感分析

以下将分别使用PyTorch和TensorFlow框架实现基于深度学习的情感分析，这里以影评的情感分析为例，数据集使用IMDB影评数据集。
小赖同学啊·2025-02-13 17:52

JavaWeb学习-Mybatis（增删改查）

（一）Mybatis入门程序1.创建springboot工程，并导入mybatis的起步依赖、mysql的驱动包。（项目工程创建完成后，自动在pom.xml文件中，导入Mybatis依赖和MySQL驱动依赖）org.mybatis.spring.bootmybatis-spring-boot-starter2.3.0com.mysqlmysql-connector-jruntimeorg.spri
半截詩·2025-02-13 16:51

[数据库]MySql系统架构

参考资料[1]MySQL体系架构简介[2]MySQL整体架构一览目录1.路径2.文件3.配置4.逻辑系统架构4.1应用层4.2MySQL服务层4.3存储引擎层5.SQLSELECT语句执行过程第1步：Connectors：客户端/服务端通信协议第2步：查询缓存第3步：Analyzer分析器第4步：Optimizer优化器：查询优化第5步：查询执行引擎Actuator第6步返回结果给客户端1.路径路
一曲长歌,一剑天涯·2025-02-13 16:51

值得收藏！十大中国流行的AI大模型企业及平台汇总

1.百度-文心一言百度在大模型开发上持续采用创新算法和结构，如Transformer，以优化模型性能和学习
deepseek大模型·2025-02-13 16:50

Java后端微服务架构下的数据库分库分表：Sharding-Sphere

Java后端微服务架构下的数据库分库分表：Sharding-Sphere大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-02-13 16:49

AI时代前端开发的学习能力：与时俱进的挑战与机遇

得益于AI写代码工具的兴起，低代码/无代码开发模式日益普及，各种新技术、新框架、新工具层出不穷，这无疑对前端工程师的学习能力提出了更高的要求。
·2025-02-13 16:39

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练LayoutLMv3应用统一的文本-图像多模态Transformer来学习跨模态表示。
·2025-02-13 16:39

React 前端框架开发入门：从零开始构建你的第一个应用

React是一个用于构建用户界面的JavaScript库，主要用于构建单页应用（SPA）。其核心特点包括：✅组件化开
2401_89793006·2025-02-13 16:16

three.js 低代码， 组态，封装编辑器实现降本增效

学习基础three.js案例预览地址：https://z2586300277.github.io/three-cesium-examples国内站点预览：http://threehub.cngithub
2201_75964656·2025-02-13 16:16

【深度学习】常见模型-GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练 Transformer）

GPT（GenerativePre-trainedTransformer）1️⃣什么是GPT？GPT（GenerativePre-trainedTransformer，生成式预训练Transformer）是由OpenAI开发的基于Transformer解码器（Decoder）的自回归（Autoregressive）语言模型。它能够通过大量无监督数据预训练，然后微调（Fine-tuning）以适应特
IT古董·2025-02-13 16:15

kotlin标准库里面也有很多java类

Kotlin标准库中确实存在许多与Java类直接关联或基于Java类封装的结构，但这并不是“问题”，而是Kotlin与JVM生态深度兼容和互操作性的体现。
yzpyzp·2025-02-13 16:45

攻克AWS认证机器学习工程师（AWS Certified Machine Learning Engineer） - 助理级别认证：我的成功路线图

引言当我决定考取AWS认证机器学习工程师-助理（AWSCertifiedMachineLearningEngineer—Associate）级别证书时，我就预料到这将是一段充满挑战但回报颇丰的旅程。
硅基创想家·2025-02-13 16:14

Tritonserver 在得物的最佳实践

一、Tritonserver介绍Tritonserver是Nvidia推出的基于GPU和CPU的在线推理服务解决方案，因其具有高性能的并发处理和支持几乎所有主流机器学习框架模型的特点，是目前云端的GPU
·2025-02-13 16:03

Kubernetes (K8S)学习详解

确实如此。Kubernetes现已弃用Docker！！！目前，Kubernetes中的Docker支持功能现已弃用，并将在之后的版本中被删除。Kubernetes之前使用的是一个名为dockershim的模块，用以实现对Docker的CRI支持。但Kubernetes社区发现了与之相关的维护问题，因此建议大家考虑使用包含CRI完整实现（兼容v1alpha1或v1）的可用容器运行时。简而言之，Doc
熙媛·2025-02-13 15:13

python同花顺股票实时数据_如何获取实时的股票数据？

Ref===>tushare系统：Ubuntu15.04Python:2.7环境包：Anaconda,仅供娱乐...最近在学习Python语言，刚好也想学学炒股，因此学习了一些基础知识后，打算做一些股票相关的
weixin_39575648·2025-02-13 15:12

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练LayoutLMv3应用统一的文本-图像多模态Transformer来学习跨模态表示。
·2025-02-13 15:31

AI前端开发学习资源与途径：开启你的智能化前端之旅

AI赋能前端开发，不仅提高了开发效率，也降低了学习门槛，为更多开发者打开了通往智能化前端世界的大门。然而，学习AI前端开发也面临着诸多挑战，需要系统学习和持续实践。
·2025-02-13 15:31

2D小游戏-创新设计——《弹射挑战》

推荐使用Go语言的ebiten库来开发一个2D小游戏。下面是一个创新设计——《弹射挑战》的代码示例，包含等级、物理弹射、随机地形和本地排行榜功能。
rockmelodies·2025-02-13 15:12

AI时代的前端开发：拥抱变化，迎接挑战

面对AI带来的冲击和挑战，开发者们需要积极拥抱变化，学习新技能，才能在竞争激烈的市场中立于不败之地。本文将探讨AI时代前端开发面临的新挑战，以及如何利用AI赋能前端开发，提高效率，应对技术更新迭代。
·2025-02-13 15:00

DeepSeek 实现原理探析

DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于深度学习的智能搜索技术，它通过结合自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）和机器学习（ML）等多领域的技术，旨在提供更加精准、智能的搜索结果。
rockmelodies·2025-02-13 15:41

JavaScript Fetch

XMLHttpRequest到jQuery的Ajax再到现在主流的axios，其中Ajax和axios都是对XMLHttpRequest的封装（本质上都是使用XMLHttpRequest方法获取网络资源），这些封装库让开发者对
noPermission·2025-02-13 15:40

Android studio 打包 uni App

Androidstudio打包uniAppHBuilderX本身有原生App云打包功能，本身没什么需求可以直接使用，如果需要多次打包，云打包每次链接只能提供5次下载机会，而且要时间排队打包，所以学习了一下
前端小小小学生·2025-02-13 15:10

JAVA架构师需要掌握的常用架构模式有哪些？

选型原则及常用架构应用的详细说明：一、当前主流技术组合及其应用场景1.基础开发框架技术组合应用场景核心优势SpringBoot+MyBatis+MySQL中小型单体应用、快速迭代业务开发效率高、ORM轻量、数据库兼容性强
猿享天开·2025-02-13 15:09

halcon三维点云数据处理（十三）reduce_object_model_3d_by_view

目录一、reduce_object_model_3d_by_view函数二、reduce_object_model_3d_by_view函数调用过程首先说明一下这部分代码在find_box_3d这个例程中，非常好用的一个坐标系生成函数。一、reduce_object_model_3d_by_view函数通过将3D对象模型投影到虚拟视图并删除给定区域外的所有点来删除3D对象模型中的点。reduce_
mm_exploration·2025-02-13 15:08

3.Halcon3D点云滤波-降采样/去除离群点/直通滤波/平滑计算/凸包计算

对点云进行滤波的主要意义和目的有以下几点：去除噪声和异常值：由于设备本身的误差或环境因素的影响，采集到的点云数据中可能会包含一些噪声和异常值。
黄晓魚·2025-02-13 15:38
上一页 27 28 29 30 31 32 33 34 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他