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SpringBoot异步执行详细教程

SpringBoot异步执行详细教程一、异步执行概述想象一下你去奶茶店买奶茶：同步模式：你点单后，必须站在柜台前等奶茶做好（奶茶师做完一杯再做下一杯），期间不能干其他事。

蹦跑的蜗牛·2025-07-11 21:45

HashMap删除数据的方式

weixin_43783165·2025-07-11 21:09

rdkafka线程过多_我是如何处理大并发量订单处理的 KafKa部署总结

今天要介绍的是消息中间件KafKa，应该说是一个很牛的中间件吧，背靠Apache与很多有名的中间件搭配起来用效果更好哦，为什么不用RabbitMQ，因为公司需要它。网上已经有很多怎么用和用到哪的内容，但结果很多人都倒在了入门第一步环境都搭不起来，可谓是从了解到放弃，所以在此特记录如何在linux环境搭建，windows中配置一样，只是启动运行bat文件。想要用它就先必须了解它能做什么及能做到什么程

weixin_39574928·2025-07-11 21:38

PCL | 体素滤波器pcl::VoxelGrid＜＞

它将点云分割成一个个体素（voxel），并使用这些体素中的点计算出一个代表性的点，从而减少点云的数量，实现降采样的效果。二、功能作用降采样:在处理大规模点云

Nines～·2025-07-11 21:08

学习YashanDB数据库的数据完整性保证机制

随着数据量的不断增加和复杂性的发展，确保数据的准确性、一致性和可靠性变得愈发重要。如何在复杂的环境中保障数据的完整性，成为了许多企业面临的重大挑战。

·2025-07-11 21:42

如何通过YashanDB提升客户体验

查询速度的快慢直接影响到用户的体验，尤其是在大数据量和高并发的使用场景中。顾客期望迅速获取信息，若响应时间过长，可能导致客户流失。因此，优化数据库的性能成为提升客户体验的关键举措之一。

·2025-07-11 21:41

如何通过YashanDB提升数据处理效率

这些挑战来源于各种因素，包括性能瓶颈、数据一致性问题以及日益增长的数据量。这些问题不仅影响了数据的处理速度，而且也对决策的实时性提出了更高的要求。因此，选择一个高效的数据库系统显得尤为重要。

·2025-07-11 21:41

PCL改进的体素滤波器

体素滤波器是一种基于体素网格的滤波方法，它将点云数据划分为规则的体素网格，并对每个体素内的点进行处理。传统的体素滤波器在去除噪声和平滑数据方面表现良好，但在一些特定场景下

代码探险狂人·2025-07-11 20:06

MySQL之查询性能优化(二)

大部分性能低下的查询都可以通过减少访问的数据量的方式进行优化。对于低效的查询，我们发现通过下面两个步骤来分析总是很有效:1.确认应用程序是否在检索大量超过需要的数据。

coffee_babe·2025-07-11 19:00

小架构step系列10：日志热更新

1概述日志主要是为定位问题使用的，日志一般分为5个级别：ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE，越往ERROR的方向问题越严重，越往TRACE的方向日志越详细、日志量越多，定位问题肯定是日志越详细越有帮助

秋千码途·2025-07-11 19:29

动态时间规整（Dynamic Time Warping，DTW）介绍

传统的距离度量（如欧氏距离）要求两个时间序列必须长度相同且时间点严格对齐。但实际场景中，

EmorZhong·2025-07-11 19:27

【数论排序滑动窗口】1040. 移动石子直到连续 II|2455

本文涉及知识点排序质数、最大公约数、菲蜀定理C++算法：滑动窗口总结LeetCode1040.移动石子直到连续II在一个长度无限的数轴上，第i颗石子的位置为stones[i]。

软件架构师何志丹·2025-07-11 19:27

新品上架后，亚马逊卖家如何高效投放广告

这些问题背后反映的正是亚马逊广告投放的核心痛点——如何在有限的预算内获取精准流量并实现高效转化。作为经历过同样困惑的卖家，我想分享一些实战经验，特别是我们团队通过智能工具实现广告优化的真实案例。

观察猿·2025-07-11 19:55

Python辅助高效背诵记忆知识点代码解析

Python辅助高效背诵记忆知识点代码解析完整代码程序基本逻辑框架材料输入导入材料并分类Type1对策Type2对策打乱答案-问题组程序输出在上一篇博文《Python辅助高效背诵记忆知识点（零基础教程，

少陵野小Tommy·2025-07-11 19:24

Spring Boot进阶(49)：实时通信不再是梦想，SpringBoot+WebSocket助你轻松实现前后端即时通讯！

这将又会是干货满满的一期，全程无尿点不废话只抓

bug菌¹·2025-07-11 19:53

工具分享--IP与域名提取工具

这是原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/irM4e7fcc-iiPRwfJ5lw_w下面是我改良之后的版本，新增了两个功能点1、处理模式分为两个：唯一IP模式：完全移除重复IP

江湖伤心人·2025-07-11 18:52

深入理解 FastAPI 异步编程：从 async/await 到并发实战

今天我们就以FastAPI为切入点，深入剖析异步编程的核心逻辑，揭开并发处理的神秘面纱，让你的API服务在高负载下依然能保持丝滑体验。

佑瞻·2025-07-11 18:51

Kubernetes 高级调度 01

初始化容器（InitContainer）的出现，正是为了解决这一痛点。1.1核心概念与特性InitCo

惊起白鸽450·2025-07-11 18:50

Python辅助高效背诵记忆知识点（零基础教程，手机版可用）

Python辅助高效背诵记忆知识点（零基础教程，手机版可用）完整程序代码如何添加背诵材料？Type1Type2如何运行程序？

·2025-07-11 18:20

显卡GPU的架构和工作原理

其核心设计目标是最大化吞吐量，而非单任务的低延迟。主流GPU厂商（如NVIDIA、AMD、Intel）架构虽有差

InnoLink_1024·2025-07-11 18:50

Python 特殊属性深度解析：探索代码背后的奥秘

tekin·2025-07-11 18:48

街道垃圾识别难？陌讯视觉算法实测准确率突破95%

开篇痛点：街道垃圾识别的技术挑战在智慧城市和环保监管场景中，街道垃圾的实时检测一直是个难题。

2501_92487900·2025-07-11 17:16

始终追赶技术潮流，YashanDB如何保持竞争力？

数据库的查询效率直接影响业务响应速度和系统吞吐量，进而决定了应用的竞争力。

·2025-07-11 17:07

如何选择YashanDB数据库的开发环境？

随着数据量的持续增长和业务复杂性的提升，数据库系统面临性能瓶颈、数据一致性保障以及高可用性的多重挑战。

·2025-07-11 17:36

异步技术：Web 性能优化的核心引擎

这种阻塞式加载方式正是现代Web性能优化需要解决的痛点。一、异步的本质与技术演进1.1从同步到异步的范式转换同步加载如同单行道依次通行的汽车，每个

weixin_47233946·2025-07-11 17:14

如何通过YashanDB数据库提升数据处理效率

面对业务复杂性和数据量的指数级增长，如何高效存储、调度与处理数据，保障系统的高可用性和扩展性，是数据库技术的重要课题。

·2025-07-11 17:05

前端实习面试问题

前几天应聘了一家公司的前端开发实习工作，下面是一些面试的问题，希望能给找工作的小伙伴们提供一点点的帮助。

平平无奇的码农·2025-07-11 17:13

前端实习生实习第一天

实习第一天来公司之前的确没有什么准备，所以上午九点上班之前一直很紧张。不过等真正到了工位上，跟身边的同事们熟悉时候好了很多。

很高的侏儒·2025-07-11 17:13

Mysql:分库分表

引言：随着互联网业务的飞速发展，数据量与并发请求呈现爆炸式增长。传统的单机数据库架构，即使经过垂直扩展（如提升硬件配置、优化SQL、引入读写分离），也终将面临性能瓶颈。

爱吃汉堡的Saul.·2025-07-11 17:42

安防监控漏报频发？陌讯实时检测算法实测召回率98%

一、开篇痛点：安防监控的检测难题在夜间低光、遮挡、小目标等复杂场景下，传统YOLO系列算法常出现漏检（FN）和误检（FP）。

2501_92487721·2025-07-11 16:39

重型机械识别漏检率高？陌讯算法实测降 35%

在重型机械作业场景中，传统视觉识别系统常面临三大痛点：大型设备遮挡严重导致漏检率超20%、金属表面反光使特征提取失效、多机型混合作业时模型泛化能力不足。

·2025-07-11 16:09

Hana 到 PostgreSQL 数据迁移同步

技术点表级别CDC表CloudCanal在实现Hana源端增量同步时，最初采用的是单CDC表的模式，即所有订阅表的增量数据（插入、更新、删除）通过触发器统一

·2025-07-11 16:36

网络安全｜填志愿选学校，选哪个学校更出洞？——漏洞库

这篇只讲国内漏洞挖掘这一点，在出洞数量上遥遥领先的一般是安全厂商的队伍，但是其中不乏高校、个人的身影。数据来源仅供参考，如果数据涉及错漏，欢迎指正。

网安导师小李·2025-07-11 15:32

Google机器学习实践指南(模型预测偏差)

Google机器学习（31）-模型预测偏差预测偏差：模型为何总是"猜不准"的真相揭秘你的模型预测准确率高达95%，却总是与实际情况差那么一点点？这可能是预测偏差在作祟！

AI_Auto·2025-07-11 15:30

提示词优化——分析性思维导师

专家设计应考虑使用者的需求和关注点。使用情感提示的方法来强调角色的意义和情感层面。

由数入道·2025-07-11 15:58

Python（29）Python生成器函数深度解析：asyncio事件循环的底层实现与异步编程实战

目录引言一、生成器与异步编程的渊源1.1技术背景与发展1.2关键结合点：协程概念1.3实际应用演进1.4底层实现原理1.5生成器的基础特性代码1.6协程的进化之路代码二、asyncio事件循环深度解析2.1

一个天蝎座白勺程序猿·2025-07-11 14:56

构建高效的jQuery地理选择器组件

组件通过动态DOM操作、JSON数据结构、事件绑定、异步数据加载、插件化、样式美化、响应式设计、性能优化和无障碍访问等技术点，提供了一个高效、易用和适应性强的用户体验。

Kiki-2189·2025-07-11 14:24

科技快讯 | 美团就“擦边骑手服”发声；微软365 Copilot引入非OpenAI模型；百川智能发布全链路领域增强金融大模型Baichuan4-Finance

美团就“擦边骑手服”发声美团声明，近日社交平台流传的“点男模”等字样骑手工服为不法商家私下定制，非官方正品，不符合着装要求。此类行为损害骑手形象，违反公序良俗，且存在安全隐患。

·2025-07-11 12:13

美团辟谣「30万本科生送外卖」；微软裁员再引争议，员工未归属股票被全部回收；传OpenAI“开放权重模型”最快下周上线|极客头条

（投稿或寻求报道：[email protected]）整理|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！

极客日报·2025-07-11 12:10

OpenWebUI(11)源码学习-后端config.py配置文件

目录文件名：`config.py`功能概述：主要功能点详解1.**初始化和数据库迁移**2.

青苔猿猿·2025-07-11 12:08

arthas助力Java程序Full GC频率大降！

文章目录引言一、数字化时代技术的重要性二、arthas简介2.1什么是arthas2.2arthas的应用场景三、问题描述四、使用arthas定位内存泄漏点4.1安装arthas4.2启动arthas4.3

·2025-07-11 11:04

堡垒机操作行为异常检测的机器学习算法应用

传统检测手段主要依赖静态规则库与统计模型，存在三大致命缺陷：规则固化与误报泛滥：某金融机构曾因规则库未及时更新，导致运维人员正常批量操作被误判为“暴力破解”，单日误报量超2000次，消耗安全团队60%的精力

·2025-07-11 11:02

什么是点云？怎么实现点云扫描？

点云是一种数据集，其中包含大量代表物体表面几何形状的点。这些点通过测量仪器获取，通常使用三维坐标测量机、三维激光扫描仪或照相式扫描仪等设备。

zhongqu_3dnest·2025-07-11 11:28

95%程序员不知道的JVM调优技巧：让GC时间从2秒降到50ms的实战案例

一个经过精心调优的JVM可以显著减少垃圾回收(GC)停顿时间，提高吞吐量，从而为用户提供更流畅的体验。

小筱在线·2025-07-11 10:25

头盔检测数据集和论文

而且即使有数据可用，头盔使用的观察也常常受到样本量和区域范围的限制，是从相对较短的时间框架中得出的数据，或仅在学术研究范围内单独收集。缺

daguantou·2025-07-11 10:24

GESP C++ 四级易错点总结

GESPC++四级易错点总结在C++四级考试中，指针地址偏移量搞错1字节，可能让你与满分失之交臂；二维数组访问的行列混淆，足以让精心设计的算法功亏一篑。这些看似细微的陷阱，往往是区分高分与平庸的关键。

IT信息技术学习圈·2025-07-11 09:18

关于递归算法的详细讲解（从属于GESP五级）

——代码量短、思路分治、易埋坑2.递归基本概念一句话先行函数在自己的定义里调用自己，并且每次调用都把原问题缩小一点，直到命中可以直接回答的最小情形——这就是递归。

·2025-07-11 09:46

Linux 日志分析核心命令速查表

111.111.111.111log_file|awk'{print$1,$7}'按IP统计访问页数bashawk'{++S[$1]}END{for(ainS)printa,S[a]}'log_file|sort-n-t''-k2IP访问量排

·2025-07-11 09:44

【AXI】读重排序深度

个存储体Bank0-Bank3）读重排序深度：3（允许同时跟踪3个未完成读请求）访问延迟特征：Bank激活后访问：3周期（低延迟）Bank预充电后访问：7周期（高延迟）主机请求序列（按时间顺序发送）：时间点请求标识

oahrzvq·2025-07-11 08:12

【力扣】61. 旋转链表

这一点参考寻找倒数第k个结点，很容易理解。最后就是连接旧链表头尾，断开新链表头尾。classSolution{public:ListNode*rotateRight(ListN

Øᐛ·2025-07-11 07:34

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