烟火检测

【Spring Boot】Spring Boot解决循环依赖

目录循环依赖一、前言二、Bean的创建过程三、循环依赖检测机制3.1实例化阶段3.2属性填充阶段3.3依赖注入循环依赖一、前言环依赖是指两个或者多个bean互相依赖对方，从而形成一个闭环。

m0_54851477·2025-02-16 20:05

opencv全面详解教程

通过conda安装2.3从源码编译（高级）3.OpenCV基本操作3.1读取和显示图像3.2保存图像3.3视频处理4.图像处理操作4.1调整大小和裁剪4.2颜色空间转换4.3图像平滑（滤波）4.4边缘检测

听忆.·2025-02-16 18:21

计算机视觉：COCO数据集

COCO（CommonObjectsinContext）是一个广泛使用的计算机视觉数据集，主要用于图像识别、物体检测、分割和关键点检测等任务。

00&00·2025-02-16 17:15

android wifi安全检测,Android系统下检测Wifi连接互联网是否正常的代码

/****判断网络状态是否可用**@returntrue:网络可用;false:网络不可用*/publicbooleanisConnectInternet(){ConnectivityManagerconManager=(ConnectivityManager)test.this.getSystemService(Context.CONNECTIVITY_SERVICE);NetworkInfon

吴敬欣·2025-02-16 17:41

shiro 反序列化漏洞解决方案

问题版本shiro1.2.4官方默认key：kPH+bIxk5D2deZiIxcaaaA==获取相关信息解决方案：升级到更新版本：1.3.0兼容jdk1.7检测工具：shiro_attack-4.7.0

小明同学哦·2025-02-16 17:40

WEB漏洞-XXE&XML之利用检测绕过

XXE"xmlexternalentityinjection"-XML外部实体注入漏洞服务端接收和解析了来自用户端的xml数据,而又没有做严格的安全控制,从而导致xml外部实体注入xml基本语法XML被设计用来结构化、存储以及传输信息;恰恰相反,HTML是被设计用来显示数据，其焦点是数据的外观。XML没有预定义的标签。它仅仅是纯文本而已。有能力处理纯文本的软件都可以处理XML。XML不会做任何事情

网小白白·2025-02-16 16:37

AWS上基于Llama 3模型检测Amazon Redshift里文本数据的语法和语义错误的设计方案

一、技术栈选型核心服务：AmazonRedshift：存储原始文本和检测结果AmazonBedrock：托管Llama370B模型AWSLambda：无服务计算（Python运行时）AmazonS3：中间数据存储

weixin_30777913·2025-02-16 15:30

Java GC性能分析与调优实战

一、JVMGC1、JVM线程简介在ThreadDump中，有一些JVM内部的后台线程来执行，譬如垃圾回收或者低内存的检测等等任务，这些线程往往在JVM初始化的时候就存在，如下所示：1.HotSpotVMThread

wespten·2025-02-16 15:58

AI：236-基于RCS-OSA的YOLOv8改进 | 增强空间对象注意力实现小物体检测精度提升

本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中~文章目录1.通过RCS-OSA替换C2f实现暴力涨点2.理论

一键难忘·2025-02-16 13:14

【Bluedroid】BLE连接过程详解

根据蓝牙SPEC，当一个设备（称为Advertiser）在广播模式下发送广播包时，它遵循一定的时序和规则，以便其他设备（称为Observer或Scanner）可以检测到它，并在适当的时机发送连接请求。

byte轻骑兵·2025-02-16 13:12

什么是平面环形无影光源

平面环形无影光源是一种特殊设计的光源，主要用于消除阴影，提供均匀照明，常见于摄影、显微镜、工业检测等领域。以下是其关键特点和应用：关键特点环形设计：光源呈环形，光线从四周均匀照射，减少阴影。

视觉人机器视觉·2025-02-16 12:07

YOLOv1 损失函数

余将董道而不豫兮·2025-02-16 11:01

Vue.js 配置 Babel、Webpack 和 ESLint

它们分别负责代码转译、模块打包和代码质量检测，合理配置它们能大大提高项目的开发效率和质量。下面我将详细介绍它们的作用，并提供具体的配置示例。

轻口味·2025-02-16 11:25

TypeScript 面试题

对类型声明和类型检测的认识：在TypeScript中，通过类型声明来指定变量的类型；指定类型后，当为变量赋值时，TS编译器会自动进行类型检测，检查值是否符合指定的类型，符合则赋值，否则报错。

花铛·2025-02-16 11:55

Python实战：解析labelme标注数据——如何将数据转换为COCO格式

在计算机视觉中，标注数据是非常重要的，而Labelme是一个简单易用的自由标注工具，被广泛应用于图像语义分割、目标检测、实例分割等领域，然而标注数据并不总是以我们需要的格式存在，因此需要进行适当的转换，

程序员杨弋·2025-02-16 11:24

yolov8(8.2.10)+deepsort（demo）

只需要训练好yolov8的检测模型然后调用：results=model.track(frame,persist=True)#执行跟踪，persist=True表示持续跟踪。

fengsongdehappy·2025-02-16 10:19

服务器防护(ubuntu)

最近发现服务器一直在被暴力破解，具体情况看我上一章节我的服务器被暴力破解，所以在网上整理下检测服务是否已经被别人破解成功和如何防护的方法1.如何确认已经被暴力破解#查看最近登录成功的Ip,陌生的IP或可疑用户成功登录

平时不搬砖·2025-02-16 08:31

fastadmin后台使用websocket

在backend-init.js中：断线重连、心跳检测define(['backend'],function(Backend){varsocket;//websocket的实例varlockReconnect

玉阳软件yuyangdev_cn·2025-02-16 07:24

PrimeFaces实战：IdleMonitor与Ajax的完美结合

通过IdleMonitor，我们可以轻松地检测用户何时处于空闲状态以及何时从空闲状态恢复活跃状态。结合Ajax技术，我们可以在用户状态变化时动态地更新页面内容，而无需重新加载整个页面。

t0_54program·2025-02-16 06:46

【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】

质量控制通常涉及产品检测、缺陷识别、数据分析等。可能用到的技术包括图像处理、机器学习模型、实时监控和数据收集等。我们已经了解预测性维护的步骤，所以需要类比但调整到质量控制上。

局外人_Jia·2025-02-16 05:13

很多智能手表都用6739芯片_不怕看就怕比：五款智能手表硬件大解析

智能手表其实功能上大家都大同小异，主要作为手机的辅助屏接收信息或通知，或者增加运动检测功能。具体来看看各个智能手表在硬件上有什么不同。SamsungGearFitGe

weixin_39875832·2025-02-16 04:36

工业相机选型五要素

例如在精密电子元件检测中，高分辨率相

普密斯科技·2025-02-16 04:29

边界扫描测试（Boundary Scan Test）优缺点

边界扫描测试（BoundaryScanTest）定义：主要基于IEEE1149.1和1149.6标准（JTAG），通过芯片内置的扫描链访问和控制引脚状态，主要用于检测硬件连接的物理缺陷。

JTAG测试白头翁·2025-02-16 03:23

【图像处理】使用Python进行实时人脸检测和识别

在本教程中，我们将使用face_recognition库来检测和识别视频流、图像甚至使用网络摄像头实时检测和识别人脸。二、基本概念人脸识别和人脸检测是计算机视觉领域的两个独立任务。

无水先生·2025-02-16 03:22

使用Python开发高级游戏：创建一个3D射击游戏

这个项目的目标是帮助你理解如何将2D和3D图形结合起来，创建更复杂的游戏机制，包括玩家控制、敌人AI、碰撞检测和声音效果。一、开发环境准备安装依赖库：Pygame：用于2D游戏开发和图形渲染。

风亦辰739·2025-02-15 22:51

XSS攻击全貌：原理、分类、检测与防御策略研究

XSS攻击原理的深入剖析跨站脚本攻击（Cross-SiteScripting，简称XSS）作为一种广泛存在的web应用程序安全漏洞，其机制在于利用了客户端与服务器之间数据交换过程中的信任链被恶意破坏。该类攻击的核心原理是攻击者通过向Web应用程序注入精心构造的、能够在受害者浏览器环境下执行的恶意脚本代码。这些注入的脚本在用户无意识的情况下被执行，不仅能够非法获取用户的cookies、session

键盘侠伍十七·2025-02-15 22:47

网络安全之反射放大型DDOS

背景据CERNET2014年10月的月报统计，其38个主节点中有超过一半检测到来自国内次数超过2200次、总流量超过16TB的NTP反射放大攻击；2016年10月美国Dyn公司的DNS服务器遭受DNS反射放大攻击与

tiezhuLee·2025-02-15 20:31

OpenGL画三角形

目录OpenGL窗口OpenGL三角形OpenGL画圆OpenGL窗口【代码总览】glfw初始化、配置、创建窗口glad初始化渲染循环，检测输入并给窗口涂颜色清理操作//渲染循环while(!

YY_oot·2025-02-15 15:23

HDMI之HPD

HDMI(19Pin)/DVI（16pin）的功能是热插拔检测（HotPlugDetect，HPD），这个信号将作为主机系统是否对HDMI/DVI是否发送TMDS信号的依据。

cpsss0681·2025-02-15 13:13

python——脚本实现检测目标ip是否存在文件包含漏洞

pythonrequestpython——正则表达式（一）_xiaochuhe的博客-CSDN博客举例dvwa——FileInclusion代码如下：importrequestsimportreurl=input("请输入需要检测的网址

xiaochuhe--kaishui·2025-02-15 13:39

Android原生的HighCPU使用率查杀机制

摘要原生的HighCPU使用率查杀机制是基于读取/proc/pid/stat中的utime+stime后，根据CPU使用率=(utime+stime/totalTime)*100%进行实现，当检测后台进程的

法迪·2025-02-15 12:05

【C#】的WPF或是WinForm实现Ctrl+ 的快捷键组合使用

在C#中，无论是WPF还是WinForms应用程序，处理快捷键（例如Ctrl+）通常涉及检测键盘输入并执行相应的命令或方法。

wangnaisheng·2025-02-15 12:29

【CANoe之CAPL基础学习_函数用法3】

-函数使用介绍ChkStart_NodeBabbling().如，检测一段时间内总线有没有出现停止通讯的情况：CheckId=ChkStart_NodeBabbling(CAN::PT_MCU,0);

车端域控测试工程师·2025-02-15 11:24

【OpenCV-Python】——哈里斯/Shi-Tomas角检测&FAST/SIFT/ORB特征点检测&暴力/FLANN匹配器&对象查找

目录前言：1、角检测1.1哈里斯角检测1.2优化哈里斯角1.3Shi-Tomasi角检测2、特征点检测2.1FAST特征点检测2.2SIFT特征检测2.3ORB特征检测3、特征匹配3.1暴力匹配器3.2FLANN

柯宝最帅·2025-02-15 10:17

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法1.基本介绍1.1算法特点1.2检测步骤2.基本原理2.1关键点2.2尺度空间2.3高斯模糊2.3.1高斯函数2.3.2高斯模糊2.3.3高斯金字塔2.4DOG函数

-shiba-·2025-02-15 10:17

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。

matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

近年来，随着深度学习的突破，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法因其高效、准确、实时的特点，广泛应用于物体检测任务。在实际的人脸识别应用中，活体人脸检测

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

SSD（SingleShotMultiBoxDetector）——单次检测多框检测器1️⃣什么是SSD？

IT古董·2025-02-15 09:09

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

介绍一个酷炫的目标检测方式：论文：https://arxiv.org/abs/2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction

XD742971636·2025-02-15 09:07

Windows以及Linux的入侵排查

防止数据或者应用进一步的受损，及时止损对于应急响应的概述应急响应：对于系统或者应用发生了安全事件之后的处理应急响应的处理分为事前和事后处理事前处理：数据备份、风险评估、安全培训、应急演练等事后处理：病毒检测

Estrellam·2025-02-15 07:55

使用OpenAI API进行文本分类标注

技术背景介绍文本分类标注（Tagging）是一种非常有用的技术，可以对文档进行分类，例如情感分析、语言检测、风格判断、主题识别等。

dgay_hua·2025-02-15 07:52

【前端框架】Vue3 面试题深度解析

答案：响应式系统：Vue2使用Object.defineProperty()实现响应式，有一定局限性，如无法检测对象属性的添加和删除；Vue3采用Proxy对象，能全面拦截对象操作，解决了上述问题。

西门吹雪~·2025-02-15 07:48

目标检测代码示例（基于Python和OpenCV）

引言目标检测是计算机视觉领域中的一个核心任务，其目标是在图像或视频中定位和识别特定对象。

matlab_python22·2025-02-15 05:08

Python知识点：基于Python技术，如何使用YOLO进行实时物体检测

使用YOLO进行实时物体检测的Python技术详解实时物体检测是计算机视觉中的一个关键任务，它要求算法能够快速且准确地识别和定位图像或视频流中的物体。

超哥同学·2025-02-15 05:36

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

在这一领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型以其高效且准确的目标检测能力，成为了当下最为流行的深度学习模型之一。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

木材表面缺陷的检测是确保产品质量的重要环节。传统的人工检测方式不仅费时费力，而且容易受到人为因素的影响。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

WhisperX：革命性的自动语音识别工具

该项目基于OpenAI的Whisper模型，通过引入批量推理、强制音素对齐和语音活动检测等技术，实现了高达70倍的实时转录速度，并提供了准确的单词级时间戳和说话人识别功能。Whis

孔秋宗Mora·2025-02-15 03:14

|网络安全|网络安全学习方法

正确的流程是：先通过网络协议和拓扑设计的学习，能独立搭建一个企业网/校园网，再引入局域网安全、防火墙、入侵检测、VPN等安全技术，使整个网络慢慢变得安全起来，这样才能看到整个网络安全的全貌。

网络安全King·2025-02-15 01:02

应急总结（Linux&&Windows）

网络安全应急响应不仅涉及入侵检测、事件诊断、攻击隔离、快速恢复、网络追踪、计算机取证、自动响应等关键技术，还对安全管理提

闰土炖猹·2025-02-15 00:55

Python 协程检测Kubernetes服务端口

Python协程检测Kubernetes服务端口一、需求分析在上一篇文章，链接如下：https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/10237551.html已经得到了需要的数据

shykevin·2025-02-14 23:44

推荐频道