牛客网--华为机试在线训练

Java开发神器——MyEclipse CI 2019.4.0 全新发布（附下载）

MyEclipse线上特惠，在线立享专属折扣！火热开启中>>MyEclipse2019的升级版本中，推出对Java11的支持、性能改进及新的连接器等。

chushi6862·2025-01-29 05:01

scikit-learn基本功能和示例代码

scikit-learn（简称sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，提供了丰富的工具和算法，涵盖了数据预处理、模型训练、评估和优化等多个方面。

weixin_30777913·2025-01-29 02:02

强化学习很多ac架构的算法比如ppo，为什么使用状态价值网络而不使用动作价值网络实现critic呢?｜状态价值网络的优势与挑战｜Actor-Critic｜状态价值｜强化学习

3.1训练稳定性3.2计算效率3.3高维动作空间的适应性4.使用状态价值网络的挑战4.1收敛速度4.2欠拟合风险5.解决方案与未来方向5.1改进的状态价值网络5.2结合动作价值和状态价值6.结论随着强化学习技术的不断发展

concisedistinct·2025-01-29 01:27

强化学习中，为什么用AC架构

资源存储库·2025-01-29 01:25

网络安全在线网站/靶场：全面探索与实践

目录1.CyberPatriot简介功能与特点适用人群2.HackTheBox简介功能与特点适用人群3.OverTheWire简介功能与特点适用人群4.VulnHub简介功能与特点适用人群5.PortSwiggerWebSecurityAcademy简介功能与特点适用人群6.TryHackMe简介功能与特点适用人群7.CTFTime简介功能与特点适用人群8.WebGoat简介功能与特点适用人群结论

小熊同学哦·2025-01-29 01:52

AI会不会是一个大泡沫

推出后不久，R1就凭借其开源的性质、大幅下降的售价和训练成本获得了

人机与认知实验室·2025-01-28 23:38

machine learning knn算法之使用KNN对鸢尾花数据集进行分类

通过导入必要的scikit-learn导入必要的库，加载给定的数据，划分测试集和训练集之后训练预测和评估即可具体代码如下：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardS

知识鱼丸·2025-01-28 21:53

LLM架构与优化：从理论到实践的关键技术

重点分析了预训练、后训练、监督微调（SFT）和偏好对齐（PreferenceAlignment）在提升模型性能中的作用，并对比了直接偏好优化（DPO）

XianxinMao·2025-01-28 20:14

基于微信小程序的生鲜销售应用设计与实现

该应用采用了先进的技术和算法，实现了生鲜产品的在线展示、下单、支付、配送等功能。通过对用户需求的分析和市场调研，我们设计了简洁明了的界面和操作流程，使用户能够轻松地浏览商品、下单购买。

赵谨言·2025-01-28 20:43

基于 WEB 开发的在线考试系统设计与实现

标题:基于WEB开发的在线考试系统设计与实现内容:1.摘要基于WEB开发的在线考试系统旨在提供一个便捷、高效、公平的考试环境。

赵谨言·2025-01-28 20:43

2025年01月25日Github流行趋势

：Vue历史star数：25298今日star数：212项目维护者：CorentinTh,apps/renovate,cgoIT,sharevb,marvin-j97项目简介：为开发者提供一系列方便的在线工具

油泼辣子多加·2025-01-28 20:12

YOLOv10涨点改进：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

YOLO11涨点优化：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

MicroAI™将人工智能培训引入RENESAS MCU

与全球微控制器领导者Renesas合作将机器学习引入MCU，并借助MicroAI直接在嵌入式环境中训练机器学习模型的能力——这在业界尚属

sinat_41698914·2025-01-28 16:16

DeepSeek R1：中国AI黑马的崛起与挑战

文章目录技术突破：从零开始的推理能力进化DeepSeekR1-Zero：纯RL训练的“自我觉醒”DeepSeekR1：冷启动与多阶段训练的平衡之道实验验证：推理能力的全方位跃升基准测试：超越顶尖闭源模型蒸馏技术

码事漫谈·2025-01-28 16:13

C++ 与机器学习：构建高效推理引擎的秘诀

虽然Python被广泛用于模型的训练和开发，但C++却在推理领域独占鳌头，其性能优势和硬件控制能力无可替代。

salsm·2025-01-28 15:07

【Java程序员面试专栏数据结构】五高频面试算法题：二叉树

存在morning·2025-01-28 15:36

第76期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2025-01-28 15:05

第84期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2025-01-28 14:30

使用onnxruntime-web 运行yolov8-nano推理

这使得用户可以在一个框架中训练模

CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:27

使用Bert+BiLSTM+CRF训练 NER任务

使用的数据集在这里E-CommercialNERDataset/电商NER数据集_数据集-阿里云天池针对面向电商的命名实体识别研究，我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题，并标注了4大类，9小类的实体类别。具体类型及实体数量如下针对面向电商的命名实体识别研究，我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题，并标注了4大类，9小类的实体类别。具体类型及实体数量如下：每个文件数据格式相同，都为根据BIschema

CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:57

Silero VAD 开源项目教程

SileroVAD开源项目教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/si/silero-vad项目介绍SileroVAD是一个预训练的企业级语音活动检测器（VoiceActivityDetector

苏鹃咪Healthy·2025-01-28 14:55

每日一道算法题成绩排序

题目成绩排序_牛客题霸_牛客网(nowcoder.com)Pythonn=int(input())flag=int(input())ans=[]for_inrange(n):name,score=input

BraveOxCow·2025-01-28 12:47

Python爬虫实战：在线考试题库抓取

前言在线考试已经成为现代教育中不可或缺的一部分，许多在线教育平台提供了丰富的题库资源，供学生进行练习与模拟考试。

Python爬虫项目·2025-01-28 11:37

人工智能学习框架：深入解析与实战指南

本指南将全面介绍人工智能主流学习框架的特点、安装方法、核心功能，以及通过实践案例展示如何使用这些框架进行AI模型开发、训练与优化。1.

一ge科研小菜鸡·2025-01-28 11:07

在线考试题库抓取：Python 爬虫抓取各类在线考试平台题库和试题

发送HTTP请求3.2解析HTML页面3.3存储数据4.处理分页抓取4.1分析分页规则5.反爬虫机制与应对策略5.1设置请求头5.2使用代理池5.3控制请求频率6.小结引言随着教育信息化的进程不断加快，在线考试逐渐成为了教育评估的主流形式之一

Python爬虫项目·2025-01-28 11:06

json格式的标记文件转yolo格式（txt）的标记文件

背景我在使用anylabeling标记软件时发现导出的标记文件格式只能是json格式，而我yolov8训练模型的标记文件需要时txt格式的，所以我需要写一个转换脚本脚本1.脚本1这个脚本是针对于矩形框标记的转换

帅气的亮·2025-01-28 10:33

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

然而，随着模型规模的不断扩大，如何高效地搭建、训练和部署深度学习模型，成为一个亟待解决的问题。传统的单机训练方式在计算资源有限的情况

AI天才研究院·2025-01-28 10:30

高效向量搜索RAG解决方案（Canopy）

一、基本原理1.向量嵌入：Canopy首先会将文本数据转换为向量表示，通常使用预训练的语言模型等技术，将文本映射到

deepdata_cn·2025-01-28 08:18

遥感深度学习过程中图像分割的尺寸对模型训练结果的影响

1.计算资源与显存占用大尺寸图像：需要更高的显存和计算资源，可能限制训练时的批大小（batchsize），甚至导致无法训练。

司南锤·2025-01-28 08:18

使用小尺寸的图像进行逐像素语义分割训练，出现样本不均衡训练效果问题

在使用小尺寸图像进行逐像素语义分割训练时，确实可能出现样本不均衡问题，且这种问题可能比大尺寸图像更显著。1.小尺寸图像如何加剧样本不均衡？

司南锤·2025-01-28 08:18

06-机器学习-数据预处理

以下是数据清洗的详细流程、方法和实战示例：一、数据清洗的核心任务问题类型表现示例影响缺失值数值型字段为空（NaN）模型无法处理缺失值，导致训练中断或偏差异常值年龄=200岁，房价=-100万扭曲统计指标

不会打代码呜呜呜呜·2025-01-28 08:47

Java实现在线聊天_java实现聊天功能

简介_vN·2025-01-28 07:16

高可用架构，高性能架构和高并发架构

视频号2023年度优秀创作者，互联网大厂P8技术专家，SpringCloudAlibaba微服务架构实战派(上下册)和RocketMQ消息中间件实战派(上下册)的作者，资深架构师，技术负责人，极客时间训练营讲师

架构随笔录·2025-01-28 06:35

华为机试HJ16：购物单系统的动态规划设计思路剖析Java最优解代码

0.写在前面“华为机试HJ16：购物单”是一道“物品间有依赖关系”的【01背包问题】，属于经典dp问题的变形。

_JC_Chris·2025-01-28 06:04

独立服务器在网络游戏中的优势

在大型多人在线网络游戏中，

wanhengidc·2025-01-28 04:54

预训练语言模型

一.预训练模型的基本介绍预训练模型是一种在大规模数据上训练而得的模型，通常通过无监督学习或自监督学习的方式进行。在预训练阶段，模型被训练来学习数据的内在表示，而无需标注数据或任务特定的目标函数。

Algorithm_Engineer_·2025-01-28 04:51

IsaacLab从入门到精通（六）真机部署与Sim2real

在之前的教程中，我们已经完成了整个强化学习任务流程，现在我们需要将自己训练的策略迁移到真机上1.1Sim2real简要方法论强化学习的Sim2real问题一直以来是非常难解决的问题，在仿真环境中训练的policy

NathanWu7·2025-01-28 04:47

探索 Meissonic：文本到图像生成的新星

目录前言模型概述主要功能技术架构应用场景在线体验本地部署克隆存储库创建虚拟环境安装扩散器启动GradioWeb用户界面文本到图像生成结语项目地址一、前言在人工智能迅猛发展的今天，文本到图像生成技术已成为科技前沿的热点

zhangjiaofa·2025-01-28 02:34

使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载

本文将通过一个简单的示例，展示如何使用PyTorch框架实现逻辑回归模型，从数据准备到模型训练、保存和加载，最后进行预测。1.数据准备逻辑回归的核心是通过学习数据中的特征与标签之间的关系来进行分类。

弥树子·2025-01-28 02:29

奖励模型：解析大语言模型的关键工具

它不仅能静态比较模型表现，还可帮助诊断训练问题，为LLM研究提供独特视角，增强模型开发过程的透明度和可问责性。

XianxinMao·2025-01-28 01:27

1Panel服务器运维管理面板

在线安装：1环

安星辰·2025-01-28 00:52

AI Agent（智能体）技术白皮书（Google，2024）

1.2人类的模仿者与以上类似，我们可以对生成式AI模型进行训练，让它们能使用工具来在现实世界中获取实时信息或给出行动建议。例如，利用数据库查询工具获取客户的购物历史，然后给出购物建

花生糖@·2025-01-28 00:22

WebSocket实现分布式的不同方案对比

引言随着实时通信需求的日益增长，WebSocket作为一种基于TCP的全双工通信协议，在实时聊天、在线游戏、数据推送等场景中得到了广泛应用。

codeBrute·2025-01-28 00:50

Redis的优缺点

的所有操作都是原子性的支持主从复制可以进行读写分离缺点：由于Redis是内存数据库，短时间内大量增加数据，可能导致内存不够用数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写Redis较难支持在线扩容

zhanghaiyang0011·2025-01-27 23:42

lscpu输出详解

64-bitByteOrder:LittleEndian#字节顺序，一般为小端序（littleendian）或（bigendian）CPU(s):1#cpu的数量On-lineCPU(s)list:0#在线

zdd56789·2025-01-27 20:25

DDD-全面理解领域驱动设计中的各种“域”

具体示例：电子商务平台：领域：在线购物子域：商品管理：处理商品的创建、更新、分类和库存管理。订单处理：管理订单

liruiqiang05·2025-01-27 20:50

【开发日记】微信小程序getBackgroundAudioManager播放背景音乐提示播放失败

【问题】小程序在手机上打开，播放在线音频的时候会提示播放失败，但打印异常提示的是src为null，自己在打印的时候却没问题。并且在微信开发者工具中播放的时候也是正常的，只有手机上打开使用时提示异常。

二饭·2025-01-27 19:18

字节的面试，感觉还挺简单的~

今天分享的是训练营的朋友在字节跳动的面试，新鲜出炉的还热乎着呢。题目都挺简单的，但是他的面试体验不太好，因为面试官问了两个类似的问题，感觉有点不认真。

·2025-01-27 18:40

非凸科技荣登脉脉2024“年度职得去雇主”榜单

本届评选依据脉脉独有的“雇主指数”以及专家评审意见综合评选而出，综合考量了企业在脉脉社区广场、同事圈、行业圈等多个频道口碑，并基于职场大数据训练的专属大模型，客观反映企业在职场人心中的口碑。

·2025-01-27 18:39

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