物体跟踪检测第8页

二微矩阵碰撞检测

采用的是左下角为原点.//左上(x,y)右下(z,w).返回val2和val1是否发生碰撞,如果碰撞返回val2相对val1的位置1上2下4右8左.inttest(Vector4val1,Vector4val2){boolret=true;//if(val2.x>val1.x&&val2.x>val1.z)//ret=false;//elseif(val1.x>val2.x&&val1.x>val

walterCui·2025-07-11 19:28

微凉的衣柜·2025-07-11 18:48

街道垃圾识别难？陌讯视觉算法实测准确率突破95%

开篇痛点：街道垃圾识别的技术挑战在智慧城市和环保监管场景中，街道垃圾的实时检测一直是个难题。

2501_92487900·2025-07-11 17:16

占道识别漏检率 30%？陌讯多模态算法实测优化

占道经营识别的三大技术痛点在城市管理智能化进程中，占道经营自动识别系统常面临三大核心难题：一是早晚光线剧变导致传统模型mAP骤降15-20%；二是流动摊贩与行人的特征混淆，误判率高达28%；三是密集场景下检测速度跌破

2501_92487926·2025-07-11 17:16

【养老机器人】核心技术

1.毫米波雷达如何检测心跳和呼吸？

杭州队长(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎)·2025-07-11 17:45

异步技术：Web 性能优化的核心引擎

：Web性能优化的核心引擎引言：当「等待」成为性能瓶颈当用户访问一个传统同步加载的新闻门户网站时，主线程在解析到时突然停止渲染，页面停留在白屏状态长达2秒——这正是GoogleLighthouse性能检测中常见的

weixin_47233946·2025-07-11 17:14

如何通过YashanDB数据库进行数据审计

在这方面，YashanDB数据库系统提供了有效的数据审计机制，通过审计策略的实施，确保对数据操作的有效跟踪和记录，保障企业数据的安全性与合规性。

·2025-07-11 17:34

目标检测之数据增强

数据翻转，需要把bbox相应的坐标值也进行交换代码：importrandomfromtorchvision.transformsimportfunctionalasFclassCompose(object):"""组合多个transform函数"""def__init__(self,transforms):self.transforms=transformsdef__call__(self,ima

·2025-07-11 17:13

C盘软件移动到D盘的方法！电脑软件搬家工具推荐，轻松扩容量

而且它还能自动检测兼容性问题，不用担心软件搬完不能用。还有ZinstallWinWin，这个工具换硬盘或者升级电脑，用

Nightowls__·2025-07-11 16:39

陌讯实时检测算法实测召回率98%

一、开篇痛点：安防监控的检测难题在夜间低光、遮挡、小目标等复杂场景下，传统YOLO系列算法常出现漏检（FN）和误检（FP）。

2501_92487721·2025-07-11 16:39

Linux 进程创建探秘：为什么 strace 看不到 fork 调用？

当使用strace跟踪程序执行时，明明代码中调用了fork()，却在输出中找不到fork系统调用的踪迹，反而看到了clone()。这背后隐藏着Linux进程创建的重要机制，本文将逐步揭开这个谜团。

x.van·2025-07-11 16:38

模型实战（21）之 C++ - tensorRT部署yolov8-det 目标检测

C++-tensorRT部署yolov8-det目标检测python环境下如何直接调用推理模型转换并导出：pt->onnx->.engineC++tensorrt部署检测模型不写废话了，直接上具体实现过程

明月醉窗台·2025-07-11 16:08

XSStrike 进行 XSS 漏洞测试

XSStrike是一个功能强大的XSS漏洞测试工具，专为检测、验证和利用反射型、存储型、DOM型XSS漏洞而设计，适合配合手工测试，也可用于自动化发现。️

·2025-07-11 16:07

阿幸课堂随机点名

当然，不局限于课堂点名代码功能Excel导入增强：增加了列选择器，可以指定从哪一列读取学生姓名增加了起始行选择器，可以跳过标题行或其他非学生数据行自动检测功能：尝试识别可能包含姓名的列并自动选择一键清空功能

阿幸软件杂货间·2025-07-11 15:30

货运 app 运输管理系统框架搭建

实时跟踪

七七软件开发·2025-07-11 14:22

现代OpenGL+Qt：绘制可旋转、带光照效果的三维物体

现代OpenGL+Qt：绘制可旋转、带光照效果的三维物体去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/简介本仓库提供了一个使用现代OpenGL和Qt绘制三维物体的示例项目。

·2025-07-11 14:21

【零基础学AI】第31讲：目标检测 - YOLO算法

本节课你将学到YOLO算法的核心思想和工作原理如何使用YOLO进行物体检测构建一个简单的物体检测系统开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：opencv-python,numpy,matplotlib

1989·2025-07-11 13:18

三维表面轮廓仪的维护保养是确保其长期稳定运行的关键

三维表面轮廓仪是一种高精度测量设备，用于非接触式或接触式测量物体表面的三维形貌、粗糙度、台阶高度、纹理特征等参数。其主要基于光学原理进行测量。

CHOTEST中图仪器·2025-07-11 13:44

【论文阅读】【IEEE TCYB 2023】Edge-Guided Recurrent Positioning Network forSalient Object Detection in Opt

引言任务：光学遥感图像中显著目标检测论文地址：Edge-GuidedRecurrentPositioningNetworkforSalientObjectDetectioninOpticalRemoteSensingImages

·2025-07-11 12:11

【云服务器安全相关】堡垒机、WAF、防火墙、IDS 有什么区别？

目录✅一句话总结：️1.堡垒机：对“自己人”看的最严2.WAF（Web应用防火墙）：保护你的网站不被攻击3.防火墙：基础“门卫”，管谁能进来、谁能出去4.IDS/IPS：入侵检测系统/入侵防御系统✅通俗类比

weixin_44329069·2025-07-11 12:06

保护板测试仪厂家：电池安全的技术基石

随着电池能量密度提升与应用场景扩展，鑫达能测试仪厂家通过高精度检测与智能化升级，成为推动产业升级的关键力量。

电池保护板测试仪厂家·2025-07-11 11:05

堡垒机操作行为异常检测的机器学习算法应用

一、传统检测模式的困境与机器学习的破局价值在数字化转型浪潮中，堡垒机作为运维安全的核心防线，面临着操作行为复杂度激增与检测能力滞后的双重挑战。

·2025-07-11 11:02

什么是点云？怎么实现点云扫描？

点云是一种数据集，其中包含大量代表物体表面几何形状的点。这些点通过测量仪器获取，通常使用三维坐标测量机、三维激光扫描仪或照相式扫描仪等设备。

zhongqu_3dnest·2025-07-11 11:28

BEV开山之作Lift-Splat-Shot (LSS) 深度详解

Lift-Splat-Shot（LSS）是一种高效的视角转换方法，能够将透视视图特征转换为BEV空间，从而实现更准确的3D物体检测。本文将详细解析LSS的工作原理、技术细节及其应用场景。

shuaishuaideyuzi·2025-07-11 10:27

当高级辅助驾驶遇上“安全驾校”：NVIDIA如何用技术给智能驾驶赋能？

而NVIDIA近期推出的DRIVEAI系统检测实验室，不仅是行

小lo想吃棒棒糖·2025-07-11 10:56

中药细粒度图像分类

该模型通过双线性池化操作将两个不同CNN提取的特征进行外积运算，从而获得更加丰富的特征表示，这对于区分外观相似但属于不同子类别的物体尤其有效。

小lo想吃棒棒糖·2025-07-11 10:56

头盔检测数据集和论文

背景据统计使用摩托车头盔可以将道路交通事故中摩托车驾驶员致命伤害的可能性降低42％，尽管如此，遵守摩托车头盔还是较少，尤其是在发展中国家，为了有效开展针对性的头盔使用运动，政府必须收集有关头盔法律遵守程度的详细数据。但40％的国家尚未估算出这一关键的道路安全指标。而且即使有数据可用，头盔使用的观察也常常受到样本量和区域范围的限制，是从相对较短的时间框架中得出的数据，或仅在学术研究范围内单独收集。缺

daguantou·2025-07-11 10:24

如何使用目标检测深度学习框架yolov8训练钢管管道表面缺陷VOC+YOLO格式1159张3类别的检测数据集步骤和流程

【数据集介绍】数据集中有很多增强图片，大约300张为原图剩余为增强图片数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1159标注数量(xml文件个数)：1159标注数量(txt文件个数)：1159标注类别数：3所在仓库：firc-dataset标注类别名称(注意yo

FL1623863129·2025-07-11 10:23

钢管管道表面缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1159张3类别

数据集中有很多增强图片，大约300张为原图剩余为增强图片数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1159标注数量(xml文件个数)：1159标注数量(txt文件个数)：1159标注类别数：3所在仓库：firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺

FL1623863129·2025-07-11 10:52

ClamAV 和 FreshClam：Linux 服务器上的开源杀毒解决方案

ClamAV和FreshClam：Linux服务器上的开源杀毒解决方案1.概述ClamAV是一款开源的防病毒引擎，专为Linux服务器设计，用于检测恶意软件、病毒、木马和其他安全威胁。

·2025-07-11 10:20

国际刑事法院ICC遭遇复杂网络攻击

国际刑事法院在声明中表示："上周晚些时候，国际刑事法院检测到一起新型、复杂且具有针对性的网络安全事件，目前该事件已得到控制。这是近年来国际刑事法院遭遇的第二起

·2025-07-11 09:14

RapidRAW RAW 图像编辑器

蒙版：利用AI主体和前景检测功能，即时创建精准蒙

罗光记·2025-07-11 08:43

【AXI】读重排序深度

DDR4存储控制器为例，设计一个读重排序深度为3的具体场景，展示从设备如何利用3级队列优化访问效率：基础设定从设备类型：DDR4存储控制器（支持4个存储体Bank0-Bank3）读重排序深度：3（允许同时跟踪

oahrzvq·2025-07-11 08:12

在IDEA中无缝接入DeepSeek：智能编程助手指南

DeepSeek作为先进的AI编程助手，能提供：智能代码补全与建议实时错误检测与修复方案代码解释与文档生成复杂算法实现建议多语言支持（Python/Java/JS等）二、接入前准备获取API密钥访问DeepSeek

摆烂大大王·2025-07-11 08:39

YOLOv5基础 | 万字长文带你深度解析yolov5s.yaml配置文件

在YOLOv5-6.0版本源码中，配置了5种不同大小的网络模型，分别是YOLOv5n、YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x，其中YOLOv5n是网络深度和宽度最小但检测速度最快的模型

小哥谈·2025-07-11 06:56

万字长文详解YOLOv8 yaml 文件，结合模型输出的网络结构图分析Parameters /backbone/head以及三者的数学关联

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例之前写过一篇

YOLO大师·2025-07-11 05:55

万字长文带你搞懂yolov5和yolov8以及目标检测相关面试

一、与yoloV4相比，yoloV5的改进输入端：在模型训练阶段，使用了Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放基准网络：使用了FOCUS结构和CSP结构Neck网络：在Backbone和最后的Head输出层之间插入FPN_PAN结构Head输出层：训练时的损失函数GIOU_Loss，预测筛选框的DIOU_nms二、yolov5网络结构预处理在模型预处理阶段，使用了Mosaic数据增强

起个别名·2025-07-11 05:24

OpenCV颜色矩哈希算法------cv::img_hash::ColorMomentHash

适用于以下场景：图像检索图像去重水印检测色彩变化较大的图像匹配公共成员函数compute(I

·2025-07-11 05:51

OpenCV哈希算法------Marr-Hildreth 边缘检测哈希算法

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该类实现了Marr-Hildreth边缘检测哈希算法（Marr-HildrethHash

村北头的码农·2025-07-11 05:51

2025年渗透测试面试题总结-字节跳动[实习]安全研究员（题目+回答）

7.入侵检测主要在做什么？遇到的问题？核心工作：典型问题：8.误报原

独行soc·2025-07-11 04:46

ChatGPTNextChat项目重构计划（九）：NextChat 解析API路由处理逻辑 stream.ts

、深度学习、大模型与算法的综合进阶，尽在CSDN博客主页目录一、文件作用概述二、导入模块与类型定义三、核心函数详细解析`fetch(url,options)`四、`fetch`函数详细步骤解析步骤1:检测

·2025-07-11 03:12

YOLOv11模型轻量化挑战技术文章大纲

模型轻量化的背景与意义目标检测模型YOLOv11的性能与应用场景轻量化的必要性：边缘设备部署、实时性需求、计算资源限制轻量化面临的挑战：精度与速度的权衡、模型压缩方法的选择YOLOv11的轻量化技术方向网络结构优化

程序猿全栈の董（董翔）·2025-07-11 03:40

驱动补充：example_uart_dmaIrq【无标题】

只是用来检测下运行结果。串口1是测试dma收和dma发。使用时，需要在ve里定义串口1的两个引脚，然后PC端接串口1，来进行

易硅·2025-07-11 03:39

智能防御原理和架构

**多模态威胁感知**-**跨域数据融合**：-网络层：DPI深度包检测（如Zeek解析T

hao_wujing·2025-07-11 03:08

EDR、NDR、XDR工作原理和架构及区别

EDR、NDR、XDR是网络安全中关键的检测与响应技术，它们在覆盖范围、数据源和响应机制上有显著差异。