物种分布模型第37页

英伟达如何通过剪枝和蒸馏技术让Llama 3.1模型“瘦身“?

英伟达如何通过剪枝和蒸馏技术让Llama3.1模型"瘦身"?大家好，我是蒜鸭。今天我们来聊聊英伟达最近在大语言模型优化方面的一项有趣研究。

蒜鸭·2024-08-30 19:28

缘分是一个神奇的“物种”6

虽是同一个高中，不过我们高中管的好严，毫不夸张的说，军事化管理，自习室，没老师，同学们也会很自觉的不说话，安静学习。每天的时间被安排的很满，睡觉的时间都还不够，就别说谈恋爱了。况且我和他又不在一个班。所以三年高中下来，我们就说了两句话。还是那次我去3班，告诉他，要你们班下去找几个人搬书。他说好！说是没关注，心里还是想着。细数我关注他的小事:1在每个学期都办体育竞赛，高一高二允许参加，我们两个班总是

时光浮生·2024-08-30 19:57

iOS中的Grok获得升级——使用AI在X中创建和分析图像

此次更新中最值得关注的功能可能是使用FluxAI模型在Grok2中的图像生成功能。通过这项功能，用户还可以获得图像生成提示建议，从而避免面对一个空白框时不知所措。

AI数据猿·2024-08-30 19:28

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

科研的力量·2024-08-30 19:57

linux jmeter 对数据库,jmeter操作数据库，分布式，在Linux上运行

allowMultiQueries=truedriverclass:com.mysql.jdbc.Driverjmeter添加压力机(分布式)1.首先要其他电脑也安装有jmeter，自己的电脑是主机，其他的电脑都是分支

weixin_39820173·2024-08-30 19:55

大模型是如何炼成的：揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧

引言：近年来，人工智能领域的突破性进展与大模型的崛起密不可分。从GPT-3到BERT，这些大型预训练模型在各种任务上展现出了惊人的能力。那么，这些大模型是如何训练出来的呢？

AI大模型_学习君·2024-08-30 19:25

【AI】到底什么才是最适合LLM大模型的应用场景？

笔者关注大模型有一段时间了，可以参考我之前的文章，做了非常多的体验，也经常去调戏大模型，这些文章有的还是很精彩，比如：——对比大模型特色的文章：群模乱舞，AI大模型盛开，国内大模型盘点_哈工大本草-CSDN

giszz·2024-08-30 19:24

知乎高赞回答：比努力更重要的，是提高元认知能力

比特币首富李笑来说：人与人的差距，如同物种与物种之间的差距。而一个人与另一个人认知的差距，几乎完全取决于他们的元认知能力强弱；那元认知能力是什么呢？01什么是元认知能力？

易客志·2024-08-30 18:53

4-回流路径在EMC分析中的作用

1.回流路径的概念2.回流路径的作用C=εS/4πkd在高频电路中，导线上存在走线电感和分布电容，当信号频率较高时，线之间的分布电容容抗迅速降低，而导线上的感抗则会快速升高，此时电流回流路径就会如上图所示

小吴的嵌入式笔记·2024-08-30 18:52

Spring

1.1工厂设计模式、Spring工厂的底层实现原理EJB实现原理：就是将原来在客户端实现的代码放至服务端，并依靠RMI进行通信RMI实现原理：通过java可序列化机制实现分布式计算补充序列化：就是将java

楚楚ccc·2024-08-30 18:52

爬取MalwareBazaar实现恶意样本数据自由

发现一个主要问题就是缺少样本，在网上搜索后发现各个开源的数据集都有各种各样的问题，如这个DikeDataSet:https://github.com/iosifache/DikeDataset优点是有白样本，缺点是黑样本分布不均且主要集中在一个家族里发现有一个比较好用的开源数据平台

梦想闹钟·2024-08-30 18:51

面试难题：Redis分布式锁的原理和实现

但现在大多站点都会使用分布式部署，那多台服务器间的就必须使用同一个目标来判断锁。分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程。图1：分布式站点使用内存

Java爱好狂.·2024-08-30 18:46

分布式WebSocket-下篇

分布式WebSocket落地-生产验证上篇文章主要讲述了单点Socket，以及它的使用场景。本章主要会从多个维度来探讨单机Socket存在问题以及解决方案。

蓝天/zachary·2024-08-30 18:46

数学建模—SPSS学习笔记

1、描述统计（描述一组数据的集中和离散情况）SPSS操作分析—描述统计—描述度量标准：度量（定距变量IntervalData）【可以分类（=和≠），可以排序（>和和30)，其样本均值都近似服从正态分布。

shellier·2024-08-30 17:44

分布式 WebSocket 集群解决方案

下面我将描述session特性，以及根据这些特性列举出n个解决分布式架构中处理ws请求的集群方案WebSocketSession与HttpSession在Spring所集成的WebSocket里面，每个

2401_83916394·2024-08-30 17:13

做大模型千万别买苹果笔记本电脑

对于大模型（如大型神经网络模型）的训练和推理，苹果笔记本电脑（尤其是搭载AppleSilicon芯片的MacBook）确实存在一些限制，这些问题可能让开发者在处理大规模AI项目时感到不适合。

路人与大师·2024-08-30 16:06

大模型技术 | 基于 Langchain 和 Streamlit，构建多 PDF RAG 聊天机器人

与PDF互动是很酷的。你可以与你的笔记、书籍和文档等进行聊天。本文将帮助你构建一个基于MultiRAGStreamlit的Web应用程序，通过对话AI聊天机器人来读取、处理和互动PDF数据。以下是该应用程序的工作步骤，用简单的语言进行说明。配置必要的工具该应用程序首先导入了各种强大的库：Streamlit：用于创建Web界面。PyPDF2：用于读取PDF文件的工具。Langchain：用于自然语言

AI大模型_学习君·2024-08-30 16:05

信息安全基础复习

主动攻击：中断，篡改，伪造被动攻击：截获DDOS:分布式拒绝访问（主动攻击）被动：被动威胁是对信息进行监听，而不对其进行篡改和破坏主动：主动威胁是对信息进行故意篡改和破坏，使合法用户得不到可用的信息。

星河如雨落·2024-08-30 16:35

信息安全--网络安全体系与安全模型（一）

网络安全体系概述■网络安全体系是网络安全保证系统的最高层概念抽象，是由各种网络安全单元按照一定的规则组成，共同实现网络安全的目标。网络安全体系包括法律法规政策文件、安全策略、组织管理、技术措施、标准规范、安全建设与运营、人员队伍、教育培训、产业生态、安全投入等多种要素。■网络安全体系特征：整体性、协同性、过程性、全面性、适应性。特征内容整体性网络安全体系从全局、长远的角度实现安全保障，网络安全单元

魔同·2024-08-30 16:35

kafka的安装与测试

kafka的安装与测试一、概念定义：kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue),主要用于大数据实时处理领域使用消息队列的一个好处1.解耦：不需要两台服务器保持同时在线

无情白·2024-08-30 16:04

《三体》人类与外星文明的邂逅

事实上，这些众所周知的奇异物种只是影视作品虚构的，以目前人类的智慧和技术来证明它们的存在，完全没有可能，外太空的智慧文明将永远停留在童话中，在书本中，在梦境中。

艾米拾穗·2024-08-30 16:42

使用python创建kafka的topic

文章目录使用python创建kafka的topickafka基本概念所需安装的包代码样例使用python创建kafka的topickafka基本概念Apache‌Kafka是一个开源的分布式流处理平台，

百流·2024-08-30 16:02

【赵渝强老师】Redis的管道Pipeline

Redis使用的是客户端-服务器（C-S）模型和请求/响应协议的TCP服务器。

赵渝强老师·2024-08-30 16:02

LangChain 一个面向构建基于大语言模型（LLM）的应用程序的框架

LangChain是一个面向构建基于大语言模型（LLM）的应用程序的框架，它简化了与语言模型的交互，并将其功能扩展至更复杂的任务，如搜索、问答、推理和自动化工作流。

路人与大师·2024-08-30 16:02

使用redis发布订阅实现websocket分布式消息推送服务

WebSocketConfig@ConfigurationpublicclassWebSocketConfig{privatestaticfinalLoggerlogger=LoggerFactory.getLogger(WebSocketConfig.class);@BeanpublicServerEndpointExporterserverEndpointExporter(){returnne

weixin_43833540·2024-08-30 16:00

Yolov8和杂草检测

环境配置，手把手嘴对嘴保姆教学-CSDN博客【YOLOv8系列】（三）YOLOv8应用实践：从识别到分类再到分割的全方位视觉解决方案-CSDN博客【YOLOv8系列】（四）YOLOv8使用自己的数据集进行模型训练

Diros1g·2024-08-30 15:59

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

Qt WebSocket

简介WebSocket是一种网络传输协议，可在单个TCP连接上进行全双工通信，位于OSI模型的应用层。允许服务端主动向客户端推送数据。

小飞侠hello·2024-08-30 15:28

论文阅读瞎记(四) Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 2017

在低IOU阈值比如0.5的状态下训练模型经常产生噪音预测，然而检测效果会随着IOU增加而降低。两个主要因素：1.训练时的过拟合，正样本指数消失2.检测器最优IOU与输入假设的不匹配。

码大哥·2024-08-30 15:58

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

FL1623863129·2024-08-30 15:57

DataWhale AI夏令营 2024大运河杯-数据开发应用创新赛-task2

DataWhaleAI夏令营2024大运河杯-数据开发应用创新赛YOLO(YouOnlyLookOnce)上分心得分享YOLO(YouOnlyLookOnce)YOLO算的上是近几年最火的目标检测模型了

十分钟ll·2024-08-30 15:57

揭示灵活分布式云平台的速效降本之道

2023年，Akamai委托ForresterConsulting进行了一项研究，重点关注了商业企业如何通过分布式云架构满足自己的各项需求。本文我们就一起看看这项研究的主要成果。“底线”是

Akamai中国·2024-08-30 15:56

Ubuntu下修改Ollama的模型存储路径

Linux系统的默认存储路径是/usr/share/ollama/.ollama/models我想在Ubuntu下修改到/mnt/ollama-models做法如下：创建ollama服务的配置的覆盖文件sudomkdir-p/etc/systemd/system/ollama.service.dsudovim/etc/systemd/system/ollama.service.d/override

Jnchin·2024-08-30 15:25

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

我们利用先进的算法和模型，为企业提供精准的市场预测、消费者行为分析、业务优化等解决方案，帮助企业实现决策的科学化和智

联蔚盘云·2024-08-30 14:20

如何快速判断Excel中选区跨页？

实例需求：应用开发过程中，需要校验选中区域，要求选中区域不能跨页，即选中区域分布在两个不同的页面中。示例代码如下。

taller_2000·2024-08-30 14:19

xGen-MM (BLIP-3): A Family of Open Large Multimodal Models

xGen-MM（BLIP-3）：一组开放的大型多模态模型摘要1引言2相关工作3模型架构4训练5数据6实验7消融研究8结论摘要本报告介绍了xGen-MM（也称为BLIP-3），这是一个用于开发大型多模态模型

UnknownBody·2024-08-30 13:47

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。目录没有参数的自定义层带参数的层没有参数的自定义层下面的CenteredLayer类要从其输入中减去均值。

walfar·2024-08-30 13:13

鸿蒙南向实战：LCD驱动框架开发

基于HDF（HardwareDriverFoundation）驱动框架构建的Display驱动模型作用如下：为LCD器件驱动开发提供了基础驱动框架，提升驱动开发效率。

小小煤球·2024-08-30 12:42

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。

walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。

shangjg3·2024-08-30 12:10

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

系列文章：《PyTorch基础学习》文章索引概述归一化是数据预处理中的重要步骤之一，它可以将数据调整到特定的范围或分布，有助于加速训练并提高模型的性能。在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。

花千树-010·2024-08-30 12:38

你的生态位是？----《伯凡日知录》生态位与选择压-生态位决定认知

★“生态位”的本质不是一个位置，而是一种生存的要素；★物种在本质上是生态位的表达。★特定的要素决定了特定的生态位，特定的生态位决定了特定的物种★特定的生态位决定了特定的物种，也决定了特定的认知。

馨香你我·2024-08-30 11:38

工地工程车分类检测数据集 6300张带标注 voc yol

格式：VOC和YOLO格式，适用于训练目标检测模型。规模：共包含6300张图像。

计算机视觉从业者·2024-08-30 11:30

一眼记住什么是MVVM

在Swift中使用MVVM(模型-视图-视图模型)设计模式模型（Model）：这是代表你的数据的类或结构。

文件夹__iOS·2024-08-30 10:27

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制

听忆.·2024-08-30 10:51

AI模型：追求全能还是专精？

从专注于数学问题到处理主观营销策略，"草莓"模型展现出惊人的多样性。而这种全能型AI是否代表了未来趋势？

vvvae1234·2024-08-30 09:20

Docker网络模型深度解析

Docker网络模型是Docker容器化技术的重要组成部分，它通过不同的网络驱动来实现容器间及容器与外部环境的通信。深入理解Docker网络模型有助于更好地管理和优化容器化应用。

109702008·2024-08-30 09:18

graphrag论文精读

论文精读：FromLocaltoGlobal:AGraphRAGApproachtoQuery-FocusedSummarization1.研究背景与问题在大语言模型（LLMs）的应用中，检索增强生成（

Ramos_zl·2024-08-30 09:48

【深度学习】embedding的简单理解

例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。

旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

把在NPU上训练的pt模型保存为CPU

把在NPU上训练的pt模型保存为CPU#Npu模型路径model=torch.load(opt.pth_path,map_location='cpu')#保存模型torch.save(model,opt.output_pth_path

门前大橋下丶·2024-08-30 09:47

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