特征图注意力第5页

《代码随想录第五十五天》——图论基础、深度搜索理论基础、所有可达路径、广度搜索理论基础

1.图论基础1.1概念种类分为有向图和无向图，无权值图和加权图度有几条便连接节点，该节点就有几度有向图中，出度是节点指向其他节点的边个数；入度是其他节点指向该节点的边个数连通性节点互相到达称为连通图，节点不能互相到达称为非连通图

-Michelangelo-·2025-03-05 21:44

【OpenCV C++】以时间命名存图，自动检查存储目录，若不存在自动创建，按下空格、回车、Q、S自动存图

文章目录//保存图像的函数voidsaveImage(constcv::Mat&frame){//生成唯一文件名autonow=std::chrono::system_clock::

R-G-B·2025-03-05 19:35

嘉立创EDA专业版切换账号方法

在功能方面，它提供了丰富的原理图设计工具，支持快速绘制各种复杂电路原理图，可方便地进行元件库管理，用户能轻松创建、编辑和调用各类元件。

菜只因C·2025-03-05 18:30

【HarmonyOS NEXT】自定义Tabs使其中间项突出显示

【问题描述】要求中间的tabBar突出到内容处【效果图】【解决思路】使用Stack让中间项有能力突破tabBar区域使用Canvas绘制曲线【核心代码】@Entry@ComponentstructBuilderModifierCase

9级浪·2025-03-05 17:19

鸿蒙HarmonyOS NEXT实战开发：自定义视图实现Tab效果案例

效果预览图使用说明点击页签进行切换，选中态页签字体放大加粗，颜色由灰变黑，起到强调作用，同时，底部颜色条横线位移到当前选中页签下方，内容区翻页到当前选中页签对应区域。

前端_王华QAQ·2025-03-05 17:44

【鸿蒙实战开发】HarmonyOS NEXT 全局自定义组件复用实现案例

效果图预览使用说明继承NodeController，实现可复用的NodeItem组件。

「已注销」·2025-03-05 16:06

HarmonyOS NEXT开发：自定义TabBar页签案例

效果图预览使用说明：依次点击tabBar页面，除了社区图标之外，其它图标往上移动一小段距离。

「已注销」·2025-03-05 16:35

大模型中的Token究竟是什么？从原理到作用深度解析

Token化技术全景图核心处理流程原始文本→预处理→分词算法→词表映射→模型输入↓↓↓大小写转换子词拆分策略特殊Token添加标点规

·2025-03-05 16:48

13-Halcon-- segment_contours_xld函数功能（用于将连续的亚像素轮廓（XLD）分割为直线段、圆弧或混合形状的局部片段）

其目标是提取轮廓中具有明确几何特征的区域（如零件边缘、道路标线），用于后续的几何分析（长度、角度、曲率计算）或形状匹配。特点：支持多种分割模式（直线、圆弧、混合）。基于轮廓局部曲率或拟合误差进行分割。

搬码驿站·2025-03-05 15:27

《YOLOv12魔术师专栏》专栏介绍 & 专栏目录

《YOLOv12魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新（更新日期25.03.05）：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【主干篇】【neck优化】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失

AI小怪兽·2025-03-05 15:24

STM32——IIC详解

目录1、I2C协议简介2、IIC的结构2.1、外部结构2.2、stm32——IIC的内部结构（寄存器以及时钟等）3、IIC的时序编辑4、stm32作为主机发送器的时序图（重点）5、附上代码（还有不理解的可以评论

墨染新瑞·2025-03-05 15:50

神经网络:人工智能的核心技术

输入层接收外部数据,隐藏层对数据进行处理和特征提取,输出层产生最终结果。神经元之间通过带权重的连接相互作用,通过调整这些权重来实现学习过程。神经网络的工作原理神经网络的工作原

m0_75126181·2025-03-05 14:12

uniapp - 详细手机端h5网页调用手机摄像头进行二维码识别扫描，在uniapp的H5移动端微信网页平台中，在浏览器中调用手机扫码功能详细教程，识别二维码并获取扫描结果（完整示例源码，一键复制即用

效果图正常情况下，使用uniapp扫码API是不行的，因为不支持h5端。

街尾杂货店&·2025-03-05 13:04

为什么UI导入png图会出现白边

1）为什么UI导入png图会出现白边2）升级Unity后产生的Objects泄露现象3）Unity升级后，加载Framework白屏4）如何优化轮廓线比较细的锯齿现象这是第419篇UWA技术知识分享的推送

·2025-03-05 11:09

翻译-Java字符串池

Java里的字符串池下面是一个图，清晰的解释了java堆内存怎么管理字符串池的。以及当我们使用不同的方式创建字符串时发生了什么。字符串池是可行的，只是因为在Java中String

·2025-03-05 11:36

大数据与网络安全讲座

业界通常以4个“V”来概括大数据的基本特征——Volume(数据体量巨大)、Variety(数据类型繁多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快)。

黑客Jack·2025-03-05 10:10

图像处理中注意力机制的解析与代码详解

1.注意力机制的原理注意力机制（AttentionMechanism）是一种模拟人类视觉系统的机制，它使模型能够聚焦于图像的关键部分，从而提升图像处理任务的性能。

业余小程序猿·2025-03-05 10:08

网络安全中keli是什么

Attacksignature-攻击特征一种特征性或独特性模式，可以帮助将一种攻击与另一种攻击联系起来，从而确定可能的参与者和解决方案。

黑客Ela·2025-03-05 10:07

数据库—ER模型概念设计

文章目录ER模型的概念如何画ER图ER图转换为关系数据库ER模型的概念实体画图时用方形表示属性用椭圆形表示关系用菱形表示主键（主码）在主属性下面画划线外键（外码）这里一般是用于一对多或者一对一有关系的时候将某个主属性作为另一方的外键时候要用到

竹等寒·2025-03-05 09:06

Excel表格模板9000套公司行政管理财务销售计划可视化图表

此外，模板还结合了各类图表，如柱状图、折线图、饼图等，用于展示数据分析结果。这些模板可以帮助企业更

CSDN专家-微编程·2025-03-05 09:34

DVB-S/DVB-S2相关知识点第三章-卫星接收外围设备技术介绍

22KHz开关应用-Tonebusrt0/22K开关测试DiSEqCDiSEqC版本说明DiSEqC信号调制DiSEqC应用-马达Unicable技术Unicable技术应用-SatCRSatCR控制设备原理图原理特点

好多渔鱼好多·2025-03-05 09:03

Python | Pytorch | Tensor知识点总结

PyTorch的Tensor具有动态计算图，可用于深度学习模型的前向

漂亮_大男孩·2025-03-05 08:27

QKV 注意力机制在Transformer架构中的作用，和卷积在卷积神经网络中的地位，有哪些相似之处？

QKV注意力机制在Transformer架构中的作用，和卷积在卷积神经网络中的地位，有哪些相似之处？

安意诚Matrix·2025-03-05 08:56

a算法matlab代码_Matlab航迹规划仿真——A算法

文章目录1.初始化参数2.构建地图3.A*算法搜索路径4.路径优化5.效果图6.下载链接可以在这里看画仆：A星算法详解(个人认为最详细,最通俗易懂的一个版本)zhuanlan.zhihu.com在此主要解释下代码

weixin_39607798·2025-03-05 08:25

Pytorch实现之基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率

FaceImageSuper-resolutionBasedOnRelativeAverageGenerativeAdversarialNetworks（基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率）会议：20212ndAsiaSymposiumonSignalProcessing(ASSP)摘要：人脸图

这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 07:49

为AI聊天工具添加一个知识系统之133 详细设计之74通用编程语言之4 架构及其核心

知识表征,思维导图及观察者效应，Chance：偶然和适配，符号学芭比等逻辑和平台。视觉及其工作原理，圣灵三角形和Checker，数据及其意义等实体和神经元。智能语义网络，记忆矩阵等。

一水鉴天·2025-03-05 07:19

PPT 小黑第29套

对应大猫29组合图弹出来excel表勾选用到的数据（系列三用不到）-更改图表类型-有主次坐标轴之分图形+这里数据标签改成一位小数：选中要改的数字-数字下面类别-数字/百分比小数位数（保留几位写几）折线图数据标记就是折线图上的点数据标签

荷包蛋大王iovo·2025-03-05 07:48

如何在数据库mysql中储存图片

stringuppath="";//用于保存图片上传路径//获取上传图片的文件名stringfileFullname=this.FileUpload1.FileName;//获取图片上传的时间，以时间作为图

P_P_A_P·2025-03-05 06:47

华为OD机试真题E卷 - 跳马（Java/JS/Py/C/C++）

给定m行n列的棋盘（网格图），棋盘上只有象棋中的棋子“马”，并且每个棋子有等级之分，等级为k的马可以跳1~k步(走的方式与象棋中“马”的规则一样，不可以超出棋盘位置)，问是否能将所有马跳到同一位置，如果存在

耀耀zz·2025-03-05 06:45

AAAI 2024 | Attentive Eraser：通过自注意力重定向引导释放扩散模型的物体移除潜力

UnleashingDiffusionModel’sObjectRemovalPotentialviaSelf-AttentionRedirectionGuidanceAttentiveEraser：通过自注意力重定向引导释放扩散模型的物体移除潜力作者

小白学视觉·2025-03-05 06:14

特征值与特征向量

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文一、定义与数学表达特征向量：对于方阵AAA，若存在非零向量v\mathbf{v}v满足Av=λvA\mathbf{v}=\lambda\mathbf

Shockang·2025-03-05 05:30

图数据库Neo4j面试内容整理-图遍历和最短路径

图遍历和最短路径是图数据库中两个非常重要的概念，尤其是在图数据结构中，它们是解决许多问题（如社交网络分析、推荐系统、网络分析等）的核心算法。

不务正业的猿·2025-03-05 04:22

图数据库Neo4j面试内容整理-Cypher 查询优化

Cypher是Neo4j的查询语言，允许我们通过图的结构进行高效的数据检索。然而，随着数据量的增大和查询复杂度的提高，查询性能可能会变差。

不务正业的猿·2025-03-05 04:21

Matplotlib 和 Seaborn 哪个更适合做数据可视化？

优点功能强大：支持几乎所有常见的图表类型，如折线图、柱状图

·2025-03-05 03:58

TensorFlow框架介绍

一、TF数据流图1.TensorFlow结构分析一个构件图阶段流程图：定义数据（张量tensor）和操作（operation）一个执行图阶段调用各方资源，讲讲定义好的数据和操作运行起来2.数据流图TensorFlowTesnsor

Leo_WHU·2025-03-05 03:13

凤凰架构-向微服务迈进

假如只能用一个词来形容微服务解决问题的核心思想，笔者给的答案就是“分治”，这即是微服务的基本特征，也是微服务应对复杂性的

七路灯·2025-03-05 03:13

cursor设备ID修改器支持0.45.11版本最稳定

Ai 编码·2025-03-05 02:02

迷你世界脚本世界UI接口：UI

1：45度旋转视角；2：全图俯视角5setSha

星空露珠·2025-03-05 01:57

深入理解 Transformer：用途、原理和示例

深入理解Transformer：用途、原理和示例一、Transformer是什么Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的深度学习架构，在2017年的论文“AttentionIsAllYouNeed

范吉民(DY Young)·2025-03-05 01:55

QT状态机框架

同时，状态机中的状态图是分层次的。一些状态可以被嵌套到另一些状态里，当前的状态机配置是由当

斜阳日落·2025-03-05 01:54

CAD批量打图精灵更新至9.5.3，支持使用Adobe PDF虚拟打印机以创建高质量的PDF文件。

CAD批量打图精灵更新至9.5.3，支持使用AdobePDF虚拟打印机以创建高质量的PDF文件。Adobe打印机可以创建高质量的PDF文件，且可以输出两种类型的文件：使用Adobe打印机批量打印演示：

ProgramFancier·2025-03-05 00:52

单源最短路径

目录无负权单源最短路径迪杰斯特拉算法（dijkstra）朴素版迪杰斯特拉小根堆优化版本dijkstra有负权的图的单源最短路径SPFA总结无负权单源最短路径在处理图论相关问题时，经常会遇到求一点到其他点的最短距离是多少的问题

陵易居士·2025-03-05 00:47

kubeadm_k8s_v1.31高可用部署教程

kubeadm_k8s_v1.31高可用部署教程实验环境部署拓扑图**部署署架构****LoadBalance****Controlplanenode****Workernode****资源分配（8台虚拟机

techzhi·2025-03-04 23:16

【数据库】小白也能看懂的MySQL索引底层数据结构（深度解析）

想要找到一瓶可乐，有两种方式：无索引模式：逐个货架检查（全表扫描），耗时30分钟有索引模式：查看商品分布图→饮料区→碳酸饮料货架（索引查询），耗时2分钟1.索引的底层结构与原理1.1为什么需要索引？

千益·2025-03-04 23:10

预训练模型微调与下游任务迁移学习技术

预训练模型通过在海量数据上的自监督学习,学习到了丰富的特征表示,为下游任务提供了强大的初始化。而对预训练模型进行有效的微调,可以充分利用预训练知识,在有限数据上快速达到出色的性能。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 22:37

基于Spring Cloud Alibaba的电商系统微服务化实战：从零到生产级部署

一、环境准备与技术选型1.1技术栈全景图（图示：Nacos+Sentinel+SpringCloudAlibaba+MySQL+Redis+RocketMQ）1.2版本矩阵组件版本备注SpringBoot3.1.5JDK17

Eqwaak00·2025-03-04 22:36

DeepSeek到TinyLSTM的知识蒸馏

一、架构设计与适配模型结构对比：DeepSeek（教师模型）：基于Transformer，多头自注意力机制，层数≥12，隐藏层维度≥768TinyLSTM（学生模型）：单层双向LSTM，隐藏单元128，

猴的哥儿·2025-03-04 21:29

Python 如何实现 Markdown 记账记录转 Excel 存储

Ai 编码·2025-03-04 21:24

多层感知机 (Multilayer Perceptron, MLP)

组成部分输入层（InputLayer）：接收输入数据的特征。例如，如果我们有一个特征向量x=[x1,x2,…,xn]\mathbf{

ALGORITHM LOL·2025-03-04 20:19

AI Agent，大模型重要落地方向

在计算机、人工智能专业技术领域，一般将agent译为“智能体”，即是在一定的环境中体现出自治性、反应性、社会性、预动性、思辨性（慎思性）、认知性等一种或多种智能特征的软件或硬件实体。

IT猫仔·2025-03-04 19:15

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