特征工程系列学习第20页

适合Android进阶人群的全套系列学习资料，限时免费开源

以下的全套系列学习资料请收好！首先，Android进阶人群想要攻克技术瓶颈可以将重点放在以下这几个部分：架构师筑基必备技能目前AndroidAPP开发主流语

嘴巴吃糖了·2023-04-06 17:35

系列学习 SpringCloud-Alibaba 框架之第 3 篇 —— Nacos mysql支持、搭建集群

1、mysql支持在0.7版本之前，在单机模式时nacos使用嵌入式数据库实现数据的存储，不方便观察数据存储的基本情况。0.7版本增加了支持mysql数据源能力。1、初始化MySQL脚本（MySQL版本要求5.6.5+）在nacos的conf目录下，有一个nacos-mysql.sql文件，里面是数据库初始化脚本。执行完之后如图：2、修改数据源配置修改conf/application.proper

流放深圳·2023-04-06 15:02

你不懂js系列学习笔记-异步与性能- 02

第二章：回调原文：You-Dont-Know-JS主要理解“回调地狱（callbackhell）”痛苦的点到底是哪，以及尝试拯救回调。1.首先从实际生活中模拟我相信大多数读者都曾经听某个人说过（甚至你自己就曾这么说），“我能一心多用”。试图表现得一心多用的效果包含幽默（孩子们的拍头揉肚子游戏），平常的行为（边走边嚼口香糖），和彻头彻尾的危险（开车时发微信）。但我们是一心多用的人吗？我们真的能执行两

前端老码农·2023-04-06 15:16

总目录- AutoSAR BSW高阶配置【持续更新中...】

AutoSAR小白建议从下面这个系列学习：链接《AutoSAR入门与实战系列》。《AutoSARBSW高阶配置》是比较有深度的经典AutoSAR的解读作品，结合工具和代码，细扣每个知识点！

车端·2023-04-06 11:11

【精通特征工程】学习笔记（二）

【精通特征工程】学习笔记Day2&2.5&D3章&P33-51页3、文本数据:扁平化、过滤和分块3.1元素袋:将自然文本转换为扁平向量3.1.1词袋一个特征就是一个单词，一个特征向量由这个单词在每篇文档中出现的次数组成

小小孩儿的碎碎念·2023-04-05 21:17

数据湖：网易严选的数据湖实践

1.数据湖vs数据仓库2.数据湖的优势五、落地实践六、数据集成七、数仓建设八、特征工程九、未来规划一、业务背景网易严选在2017年中开始搭建自己的大数据体系，如今该体系已经支撑了严选的商业分析、搜索、推荐

Freedom3568·2023-04-05 17:09

特征工程集锦：A Comprehensive Guide to Data Exploration

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/01/guide-data-exploration/译文：http://josephguan.github.io/2016/06/29/comprehensive-guide-to-data-exploration/5Simplemanipulationstoextractmaximuminformationout

AIIIIZ·2023-04-05 11:02

文本向量处理的方法jieba，对文本的特征工程之TfidfVectorizer

对于一列文本我们需要对其进行操作的话首先要进行分词处理例如如下列表我们进行jieba分词处理importjiebadfco=df.copy()dfco['分词描述']=df['款式'].apply(jieba.lcut)deftf_re(k):k='{}'.format(k)k=k.replace('[','').replace(']','')returnkdfco['分词描述']=dfco['分

南师大蒜阿熏呀·2023-04-05 03:20

特征工程之_筛选

xieyan0811·2023-04-04 14:51

GBDT+LR算法解析及Python实现

但LR是线性模型，学习能力有限，此时特征工程尤其重要。现有的特征工程实验，主要集中在

代码输入中...·2023-04-04 14:18

决策树案例

数据处理及特征工程本次任务我们将会使用成人数据集（来源于UCI数据集：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult）,该数据集从美国1994年人口普查数据库中抽取而来

Ssaty.·2023-04-04 12:12

ABP微服务系列学习-搭建自己的微服务结构（四）

上篇我们实现了认证服务和网关服务，基本我们的基础服务已经完成了，接下来我们才需要做服务的数据迁移。这里我们需要使用EF的CodeFirst模式。通过DotnetCli的命令去操作：dotnetefmigrationsaddinit修改项目#编辑我们每个服务的EfCore项目的项目文件，添加Microsoft.EntityFrameworkCore.Tools的依赖，也可以通过VS的nuget包管理

小满只想睡觉·2023-04-04 11:59

也得社会心理学研究

——系列学习讲座（六）20世纪30年代，世界经济萧条，社会动荡不安，社会心理学开始重视研究：领导、舆论、种族关系和价值冲突20世纪40年代，二战的影响，社会心理学的研究中心课题称为：信仰、偏见、劝导和宣传

欣一Jean·2023-04-04 11:59

名门望族系列学习-曾国藩

14.了解曾国潘子孙成就曾国藩(1811年11月26日-1872年3月12日)，汉族，初名子城，字伯涵，号涤生，宗圣曾子七十世孙。中国近代政治家、战略家、理学家、文学家，湘军的创立者和统帅。与胡林翼并称曾胡，与李鸿章、左宗棠、张之洞并称"晚清四大名臣"。官至两江总督、直隶总督、武英殿大学士，封一等毅勇侯，谥曰文正。6岁入塾读书。8岁能读四书、诵五经，14岁能读《周礼》《史记》文选。道光十八年(18

lovely橙·2023-04-04 07:50

Redis 哨兵模式

文章目录一、哨兵简介二、启用哨兵模式启用方式示例1:主服务器-6381运行时示例2:主服务器-6381宕机后三、哨兵工作原理阶段一：监控阶段二：通知阶段三：故障转移提示：以下是本篇文章正文内容，Redis系列学习将会持续更新一

一只咸鱼。。·2023-04-04 02:04

Pyspark让pandas特征工程代码在集群上飞起来——天猫复购率baseline

Pyspark让pandas特征工程代码在集群上飞起来——天猫复购率baseline环境与数据准备导包创建spark应用第一种特征工程方式：pyspark.pandas.dataframe第二种特征工程方式

初淅沥以萧飒·2023-04-04 01:57

科赛网新人赛-员工满意度预测 MSE 0.02882

员工满意度预测-竞赛思路原贴地址项目地址文章目录科赛网新人赛-员工满意度预测-竞赛思路有用的资料、文档、博客环境与工具1.0基础知识1.1数据挖掘流程：2.0数据探索性分析2.1单变量分析2.2多变量分析3.0特征工程

_LvP·2023-04-03 20:49

股票量化交易SQL特征工程入门

虽然现在各种量化教程和自助平台铺天盖地，但是对于新人来说入门最重要的事情就是挖掘特征。对于传统的学习路径第一步是学习Python或者某一门编程语言，虽说Python入门容易上手快，但是要在实际应用中对股票数据进行分析，并挖掘有用特征还是一件比较麻烦的事情。以一个简单的分析为例，使用从Kaggle下载的日本股市数据（实验使用train_files目录下的stock_prices.csv，或者直接下载

熊主任·2023-04-03 06:02

python初学入门到精通_python入门到精通系列学习心得

CourseList:Windows搭建python开发环境，python入门到精通[一]Python基本语法，python入门到精通[二]visualstudio2015搭建python开发环境，python入门到精通[三]Python基本语法[二]，python入门到精通[四]Python运算符，python入门到精通[五]Python开发MongoDBApp--学完上述课程自己来一个。Pyt

weixin_39603476·2023-04-03 05:12

k8s网络系列学习笔记之三----kube-proxy原理分析

本篇主要从代码的角度分析一下基于ipvs模式的实现原理。ProxyServer的创建系统代码基于Cobra实现，前面的代码逻辑很清晰，就不做分析，kube-proxy的关键的对象是ProxyServer，初始化的过程就是生成ProxyServer对象，并执行ProxyServer.Run()。下面我们先看看ProxyServer的定义：typeProxyServerstruct{Clientcli

何约什·2023-04-03 03:35

【机器学习】03-转换器和预估器、K-近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树等算法知识

分类算法一、sklearn转换器和预估器1转换器-特征工程的父类fit_transform()fit()计算每一列的平均值、标准差transform()(x-mean)/std进行最终的转换2估计器(sklearn

同学你别跑·2023-04-03 01:56

百面机器学习自学笔记

第一章特征工程①②③④⑤⑥⑦⑧⑨1、常用特征归一化特征归一化①线性函数归一化（Min-MacScaling）:对原始数据进行线性变换，使结果映射到[0，1]的范围，实现对原始数据的等比缩放。

jiangnan955·2023-04-02 21:48

sklearn——转换器（Transformer）与预估器（estimator）

回想一下之前做的特征工程的步骤？

Star星屹程序设计·2023-04-02 16:15

第 5 章机器学习技术的应用(中)

原文机器学习技术的实施方法特征处理特征工程的重要性需要同时掌握理论方法和业务逻辑才能提取有效的特征;在特征方面拥有最大的自主性和探索性;指征能力,该特征的大小变化对最终结果的大小变化会在什么方向起到多大的作用

琅涯阁·2023-04-02 15:24

SpringCloud之 Gateway路由网关

路由网关一、部署网关①添加依赖②设置配置文件③创建启动类④路由功能配置⑤路由访问服务二、路由过滤器2.1单个过滤器:配置文件2.2全局过滤器:自定义类提示：以下是本篇文章正文内容，SpringCloud系列学习将会持续更新

一只咸鱼。。·2023-04-02 10:02

B站2022保姆级Java进阶教程（Javaweb+SSM框架）

今天这篇博客，是从javaweb到SSM框架的系列学习，我分为几篇博客分享给大家，主要是为了分享给大家Javaweb视频教程和SSM框架学习教程。

老杜铁杆粉丝儿·2023-04-02 06:40

ggpubr包系列学习教程(十四)

使用ggpie函数绘制饼图加载所需R包library(ggpubr)基本用法：Usageggpie(data,x,label=NULL,lab.pos=c("out","in"),lab.adjust=0,lab.font=c(4,"bold","black"),color="black",fill="white",palette=NULL,size=NULL,ggtheme=theme_clas

Davey1220·2023-04-02 03:31

python 机器学习（一）机器学习概述与特征工程

机器学习概述与特征工程转载请注明原地址：https://www.jianshu.com/p/104e924a789d同步更新在个人网站：http://www.wangpengcufe.com/machinelearning

王小鹏的随笔·2023-04-02 02:19

全网第一份对标阿里P8-年薪100万，一套免费Android高级工程师学习资源，百度网盘免费下载！

Android百度网盘下载资源包内容包括1、x-min2020Android高级工程师学习脑图2.对应脑图的学习资源+书籍3.对应脑图的手写学习视频4.对应脑图的系列学习笔记1、架构师筑基必备（一共8份学习资料

Android725·2023-04-02 01:31

Java面向对象之内部类

文章目录(1)基本概念(2)成员内部类(3)局部内部类(4)匿名内部类(5)静态嵌套类(6)静态内部类和非静态内部类的区别提示：以下是本篇文章正文内容，Java系列学习将会持续更新(1)基本概念当一个类的定义放在另一个类的实体时

一只咸鱼。。·2023-04-01 23:13

机器学习-系统设计

框架理解和理清需求requirements和问题系统的目标、主要功能用户及场景usecases清晰的边界抽象问题转化为机器学习问题定义评价指标（离线与在线）系统架构非ML部分ML部分数据收集与准备特征工程模型开发与离线评测推理服务推理模式

YueTann·2023-04-01 17:03

系列学习互联网安全架构第 2 篇 —— 防止表单重复提交方案（防止 API 接口幂等设计）

表单重复提交，是我们开发中经常遇到的一个问题。最简单的做法是让前端调用者去处理，但是一旦项目庞大，用户量增加的时候，或者网络延迟的情况，多次点击提交的情况，或者补偿重发接口等等，这种方式显然就不靠谱了。防止API接口幂等设计防止API接口幂等，就是为了解决API接口重复提交的问题。接下来模拟表单重复提交的场景。先下载本次案例的脚手架代码：https://pan.baidu.com/s/1dLFND

流放深圳·2023-04-01 15:50

PCTP考试学习笔记之一：深入TIDB体系架构（上）

作者：OnTheRoad原文来源：https://tidb.net/blog/f52b44cf本系列学习笔记根据官方课程《TiDB高级系统管理[TiDBv5]》整理，感谢官方精心制作的视频课程。

TiDB 社区干货传送门·2023-04-01 11:32

音频数据建模全流程代码示例：通过讲话人的声音进行年龄预测

来源：DeepHubIMBA本文约6100字，建议阅读10+分钟本文展示了从EDA、音频预处理到特征工程和数据建模的完整源代码演示。大多数人都熟悉如何在图像、文本或表格数据上运行数据科学项目。

数据派THU·2023-04-01 08:03

Open3d学习计划—高级篇 7（颜色映射）

本系列学习计划有Blue同学作为发起人，主要以Open3D官方网站的教程为主进行翻译与实践的学习计划。

Being_young·2023-04-01 07:59

深入浅出推荐系统（七）：水源木本--特征工程

在介绍排序算法之前，我们先来谈一谈召回与排序模型的通用基础建设–特征工程。

慕阮·2023-04-01 05:58

K8S系列学习之PVC和PV实战

Kubernetes学习路上的那些事儿，很有必要分享出来（此图来自网络）什么是PV和PVC还是先上官网瞧瞧，看看“正宗”的定义是什么，当然，这也是个人习惯，凡事儿先从官方渠道获取信息，然后配合其他途径的信息加以佐证。PV是PersistentVolume的缩写，翻译过来就是“持久卷”，主要是为k8s集群提供持久的存储介质的。PVC是PersistentVolumeClaim的缩写，可以翻译成“持久

tianyangqi·2023-04-01 04:56

《如何高效学习》4.你的学习是浪费生命么

第二个目标是提供一系列学习技术。本篇文章为第一部分第四篇，进行学习小结。找出薄弱环节在整体性学习中，你最薄弱的

雨路雨路·2023-03-31 02:01

react系列学习（五）——react-router-dom5.X的使用及相关问题详解

1、例子界面如下图：2、代码：2.1、主页面：import{HashRouter,Route,Switch,Link,Redirect}from'react-router-dom';helloreactredux示例react-redux示例router嵌套示例//重定向2.2、嵌套路由Topics.js组件importReactfrom"react";import{BrowserRouteras

lixiaonaaa·2023-03-31 01:09

降噪自动编码器（Denoising AutoEncoder）+BERT

1）传统的统计学-机器学习方法：由于数据维度过高，数据单调，噪声分布广，传统的特征工程很难奏效。2）降维方法，如线性学习的PCA降维方法。但很难解决非线性问题。

吹洞箫饮酒杏花下·2023-03-31 00:11

【Hive】什么是数据仓库？数据仓库和数据库有什么关系？

Hive系列学习笔记一、数据仓库与Hive二、Hive的基本概念和安装三、常用Hive操作（对数据库、表的操作）四、常用Hive操作（HQL查询语句）五、Hive的shell参数六、Hive的内置函数和自定义函数文章目录

快乐的冲浪码农·2023-03-30 17:15

面试：一.特征工程与模型评估

特征工程，顾名思义，是对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为

李涛AT北京·2023-03-30 16:15

Python特征生成的两大方式

机器学习应用的本质基本上就是特征工程。——AndrewNg业内常说数据决定了模型效果上限，而机器学习算法是通过数据特征做出预测的，好的特征可以显著地提升模型效果。

python阿喵·2023-03-30 13:38

【机器学习】特征工程概述

特征工程“数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。”1.概念维基百科：特征工程是利用数据领域的相关知识来创建能够使机器学习算法达到最佳性能的特征的过程。

evillist·2023-03-30 13:49

使用手工特征提升模型性能

通过对原始数据进行手工的特征工程，我们可以将模型的准确性和性能提升到新的水平，为更精确的预测和更明智的业务决策铺平道路，可以以前所未有的方式优化模型并提升业务能力。

deephub·2023-03-30 13:25

Python机器学习：drop()删除行列

在进行特征工程、划分数据集的工作中，drop()函数都能派上用场。它可以轻松剔除数据、操作列和操作行等。

紫昂张·2023-03-30 10:28

学习规划表

www.paddlepaddle.org.cn/tutorials/projectdetail/1323545算力获取详解https://ai.baidu.com/ai-doc/AISTUDIO/nk39v9kec系统学习机器学习1.数据准备和特征工程

半大人·2023-03-30 09:14

GEE-Scholars 数据工具--Sentinel-2遥感植被指数库

GoogleEarthEngine系列学习笔记(一)GoogleEarthEngine系列学习笔记(二)GEE-Scholars可视化时间序列农业景观GEE-Scholars机器学习之卫星图像监督分类GEE-Scholars

Will沐风·2023-03-30 09:46

ggpubr包系列学习教程(十五)

使用ggqqplot函数绘制qq图加载所需R包library(ggpubr)基本用法：Usageggqqplot(data,x,combine=FALSE,merge=FALSE,color="black",palette=NULL,size=NULL,shape=NULL,add=c("qqline","none"),add.params=list(linetype="solid"),conf.

Davey1220·2023-03-30 02:34

3.Python数据分析项目——工资分类预测

可以用直接查看方式isnull、图像查看方式查看缺失值missingno）、查看数值类型特征与非数值类型特征、一次性绘制所有特征的分布图像预处理缺失值处理（填充）拆分数据（获取有需要的值）、统一数据格式、特征工程

想成为数据分析师的开发工程师·2023-03-30 01:17

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