特征构造

Python训练打卡Day46

通道注意力(SE注意力)知识点回顾：不同CNN层的特征图：不同通道的特征图什么是注意力：注意力家族，类似于动物园，都是不同的模块，好不好试了才知道。
编程有点难·2025-07-08 16:08

关于 java：10. Java 逆向分析基础

我们主要关注：关注点说明应用启动流程包括Application、Activity启动时做了哪些初始化加密/签名函数如getSign()、encrypt()、generateToken()等方法网络请求构造
shenyan~·2025-07-08 15:37

Python训练营打卡Day8(2025.4.27)

知识点见示例代码字典的简单介绍标签编码连续特征的处理：归一化和标准化至此，常见的预处理方式都说完了作业：对心脏病数据集的特征用上述知识完成，一次性用所有的处理方式完成预处理，尝试手动完成，多敲几遍代码。
2301_80505456·2025-07-08 15:02

基于大模型的颅前窝底脑膜瘤诊疗全流程研究报告

研究意义与创新点二、颅前窝底脑膜瘤概述2.1定义与分类2.2发病机制与病因2.3临床表现与症状三、大模型预测原理与方法3.1大模型介绍3.2数据收集与预处理3.3模型训练与验证四、术前预测与准备4.1肿瘤特征预测
LCG元·2025-07-08 14:00

Python 3.14七大新特性总结：从t-string模板到GIL并发优化

Python3.14已进入测试阶段，根据PEP745发布计划，该版本已停止引入新功能，也就是说新特征就应该已经固定下来了。
deephub·2025-07-08 13:25

Python 用 NumPy 进行矩阵分解

Python用NumPy进行矩阵分解关键词：NumPy,矩阵分解,线性代数,奇异值分解,QR分解,LU分解,特征值分解摘要：本文将深入探讨使用NumPy进行矩阵分解的各种技术。
·2025-07-08 11:14

Solidity——修改状态变量注意事项和简单优化建议

contractMyContract{uintpublicmyNumber;myNumber=1;//❌不允许这样写myNumber=2;//❌不允许这样写}❌错误原因：状态变量的赋值不能直接写在合约作用域中，必须在：声明时初始化构造函数中初始化某个函数中设置
穗余·2025-07-08 10:03

筑牢 AIGC 安全防线：警惕提示词注入攻击

提示词注入攻击的基本知识提示词注入攻击是指攻击者通过精心设计和构造提示词，利用AIGC模型对输入文本的处理机制，干扰模型的正常运
CS创新实验室·2025-07-08 09:52

【Python】Python类型标注革命：Annotated类型深度解析与实战

这个Python3.9引入的类型构造器，为我们打开了元数据整合的新维度。
田辛 | 田豆芽·2025-07-08 08:49

TeamT5-ThreatSonar 解决方案：构建智能动态的 APT 与勒索软件防御体系

一、核心功能深度解析：从威胁狩猎到自动化响应的闭环能力（一）威胁狩猎：主动挖掘潜伏性攻击的“数字侦探”多层级威胁识别引擎：静态特征匹配：内置超1000种APT后门签名（如Regin、Duqu等高级工具包特征
江苏思维驱动智能研究院有限公司·2025-07-08 08:16

多模态融合：现代搜索引擎底层图像、视频检索的技术架构设计

从特征提取到检索匹配，现代搜索引擎底层围绕图像、视频检索构建起复杂而精妙的技术架构，重塑了用户获取信息的方式。一、多模态数据的特征提取：解码视觉信息图像与视频包含丰富的视觉信息，其特征提取是实现
何雅琪¥·2025-07-08 08:44

10.6 ChatGLM3私有数据微调实战：24小时打造高精度模型，显存直降60%

ChatGLM3私有数据微调实战：24小时打造高精度模型，显存直降60%1.实战构造私有的微调数据集在微调大模型时，数据质量直接决定模型效果。本节将手把手教你如何构建高质量的私有微调数据集。
少林码僧·2025-07-08 06:34

Halcon学习之select_shape（）算子参数介绍

一、算子介绍select_shape()是HALCON中用于基于形状特征筛选区域的关键算子，广泛应用于图像分割、目标检测和工业质检等领域。
·2025-07-08 06:33

T型槽铸铁平台类型:按材质与结构分类

根据铸造材料、内部构造及功能差异，T型槽铸铁平台可形成系统的分类体系，以下从材质与结构两个维度展开详细解析。
A13785751790·2025-07-08 06:59

【论文阅读】Dynamic Few-Shot Visual Learning without Forgetting

系统概述如下：(a)一个基于卷积神经网络（ConvNet）的识别模型，该模型包含特征提取器和分类器；(b)一个少样本分类权重生成器。
Bosenya12·2025-07-08 05:56

HarmonyOS多语言支持：如何实现语言资源智能分发

通过剖析资源目录结构、配置文件语法、动态加载机制等底层原理，结合自适应优先级调度算法和数学匹配模型，展示如何实现基于用户习惯、设备环境、区域特征的智能资源分发
操作系统内核探秘·2025-07-08 05:22

使用 C++/Faiss 加速海量 MFCC 特征的相似性搜索

使用C++/Faiss加速海量MFCC特征的相似性搜索引言在现代音频处理应用中，例如大规模声纹识别(SpeakerRecognition)、音乐信息检索(MusicInformationRetrieval
whoarethenext·2025-07-08 04:17

【机器学习笔记 Ⅲ】4 特征选择

特征选择（FeatureSelection）系统指南特征选择是机器学习中优化模型性能的关键步骤，通过筛选最相关、信息量最大的特征，提高模型精度、降低过拟合风险并加速训练。
巴伦是只猫·2025-07-08 04:17

面向对象编程基础：封装、继承、多态与抽象的全面解析

文章目录面向对象的三大特征面向对象编程基础之类与对象定义一个类创建对象并调用方法面向对象编程基础之继承和多态继承多态多态是面向对象的三大特征之一定义两个类定义一个函数鸭子类型面向对象编程基础之封装和抽象封装抽象面向对象编程基础之组合和接口组合接口总结面向对象的三大特征面向对象编程有三大特征
·2025-07-08 01:55

60天python训练营打卡day46

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY46通道注意力(SE注意力)知识点回顾：1.不同CNN层的特征图：不同通道的特征图2.什么是注意力：注意力家族，类似于动物园，都是不同的模块，好不好试了才知道
·2025-07-07 23:35

Python 训练营打卡 Day 46

通道注意力一、什么是注意力注意力机制是一种让模型学会「选择性关注重要信息」的特征提取器，就像人类视觉会自动忽略背景，聚焦于图片中的主体（如猫、汽车）。
2401_86382089·2025-07-07 23:03

Python 训练营打卡 Day 50

其次是训练的时候如何训练才可以更好的避免破坏原有的特征提取器的参数。所以今天的内容，我们需要回答2个问题。resnet18中如何插入cbam模块？采用什么样的预训练策略，能够更好的提高效率？
2401_86382089·2025-07-07 22:28

kotlin 读取json文件_Kotlin入门(31)JSON字符串的解析

下面分别介绍这两个工具类的用法：1、JSONObjectJSONObject的常用方法如下所示：构造函数:从指定字符串构造出一个JSONObject对象。getJSONObject:获
weixin_39727743·2025-07-07 22:27

c# 梳理一 static,静态类,静态构造函数，静态字段

c#梳理一Static关键字一、staticstatic关键字用于声明静态成员，包含静态字段，静态方法，静态属性，和静态构造函数。静态成员存在于整个应用程序的生命周期中，而不是特定对象的实例。
zhang__xiao22·2025-07-07 20:14

如何为看板产品接入实时行情 API

步骤1：准备工作注册账号并申请免费APIKey阅读接入文档（可选）Java环境准备：JDK11+添加jakarta.websocket依赖添加fastjson2依赖（用于构造/解析JSON）步骤2：建立
·2025-07-07 19:18

20.XLD轮廓

目录1.xld概念2.画轮廓3.区域转轮廓4.边缘提取算子5.xld特征提取6.提取任意线条7.提取最长的线条8.xld分割10.xld合并11.xld拟合12.xld几何变换13.xld变换14.xld
Echo``·2025-07-07 18:04

网络安全概论——身份认证

个人特征：如指纹、笔迹、声纹、视网膜、虹膜、DNA及个人一些动作方面的特征等。二、口令认证系统口
陇西李氏·2025-07-07 18:03

解决Nginx安全漏洞【CVE-2018-16844、CVE-2019-9511、CVE-2021-3618、CVE-2018-16843、CVE-2021-23017】等问题

此漏洞允许攻击者通过特定的HTTP/2请求构造，可能导致服务器崩溃或执行拒绝服务（
名字咋这么难起捏·2025-07-07 18:32

（五)PS识别：压缩痕迹挖掘-压缩量化表与 DCT 系数分析

（一)PS识别：Python图像分析PS识别之道（二）PS识别：特征识别-直方图分析的从原理到实现（三)PS识别：基于噪声分析PS识别的技术实现（四)PS识别：基于边缘纹理检测分析PS识别的技术实现一介绍本文将介绍一种基于量化表分析和
超龄超能程序猿·2025-07-07 17:26

说话人识别python_基于各种分类算法的说话人识别（年龄段识别）

基于各种分类算法的语音分类(年龄段识别)概述实习期间作为帮手打杂进行了一段时间的语音识别研究，内容是基于各种分类算法的语音的年龄段识别，总结一下大致框架，基本思想是：获取语料库TIMIT提取数据特征，进行处理
weixin_39673184·2025-07-07 15:42

使用 C++ 实现 MFCC 特征提取与说话人识别系统

使用C++实现MFCC特征提取与说话人识别系统在音频处理和人工智能领域，C++凭借其卓越的性能和对硬件的底层控制能力，在实时音频分析、嵌入式设备和高性能计算场景中占据着不可或缺的地位。
whoarethenext·2025-07-07 14:38

[netty5: WebSocketServerHandshaker & WebSocketServerHandshakerFactory]-源码分析

WebSocketFrameDecoder]-源码解析WebSocketServerHandshakerFactoryWebSocketServerHandshakerFactory用于根据客户端请求中的WebSocket版本构造对应的
idolyXyz·2025-07-07 13:00

【机器学习笔记 Ⅱ】11 决策树模型

其核心思想是模仿人类决策过程，通过不断提问（基于特征划分）逐步逼近答案。1.核心概念节点类型：根节点：起始问题（最佳特征划分点）。内部节点：中间决策步骤（特征判断）。
巴伦是只猫·2025-07-07 12:24

【机器学习笔记Ⅰ】13 正则化代价函数

解决方案：在代价函数中增加对参数的惩罚，抑制不重要的特征权重。2.
·2025-07-07 12:23

【机器学习笔记Ⅰ】6 多类特征

多类特征（Multi-classFeatures）详解多类特征是指一个特征（变量）可以取多个离散的类别值，且这些类别之间没有内在的顺序关系。
巴伦是只猫·2025-07-07 12:53

图像分割技术详解：从原理到实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：图像分割是图像处理领域将图像分解为多个区域的过程，用于图像分析、特征提取等。
lanjieying·2025-07-07 12:53

ShaderGraph节点解析(124):绕轴旋转节点（Rotate About Axis Node）详解

目录一、节点功能概述二、端口详解控制选项三、技术原理解析3.1数学基础：罗德里格斯旋转公式3.2旋转矩阵构造3.3生成代码解析1.弧度模式（Radians）2.度模式（Degrees）3.4旋转方向：右手定则四
小李也疯狂·2025-07-07 12:22

Simscape入门教程

文章目录物理网络连接到Simulink运行本文是官方教程构造物理模型的基本步骤的学习笔记，旨在建立一个带有控制器的质量-弹簧-阻尼系统。
微小冷·2025-07-07 12:51

react组件内点击事件的this的4种指向方法

目录方法一.通过bind改变点击事件内的this指向外部组件内this方法二.通过在构造函数constructor内使用bind对函数内的this重定向方法三.通过箭头函数在事件内改变this指向方法四
程序员--韩同学·2025-07-07 11:16

React this指向问题

state//1.创建组件classWeatherextendsReact.Component{//构造器调用几次？
·2025-07-07 11:15

数据结构之栈实验

实验环境CodeBlocks实验要求1.熟悉c语言的语法知识；2.掌握栈的顺序存储结构—顺序栈的定义、构造、获得栈顶元素、入栈、出栈等基本操作；实验内容完成栈的定义、构造、获得栈顶元素、进栈、出栈等函数的编写
lannnn_·2025-07-07 11:13

马尔可夫链：随机过程的记忆法则与演化密码

一、核心定义：无记忆的随机演化马尔可夫链（MarkovChain）是一种具有马尔可夫性质的离散随机过程，其核心特征是：未来状态仅取决于当前状态，与历史路径无关数学表述：[P(Xt+1=xt+1∣Xt=xt
大千AI助手·2025-07-07 09:25

Python 数据分析与可视化 Day 14 - 建模复盘 + 多模型评估对比（逻辑回归 vs 决策树）

掌握多模型对比评估的方法与实践输出综合对比报告：准确率、精确率、召回率、F1等指标为后续模型调优与扩展打下基础一、本周流程快速回顾步骤内容第1天高级数据操作（索引、透视、变形）第2天缺失值和异常值处理第3天多表合并与连接第4天特征工程
蓝婷儿·2025-07-07 08:21

相机位姿估计：基于四个特征点的精准姿态解算

相机位姿估计：基于四个特征点的精准姿态解算【下载地址】相机位姿估计1根据四个特征点估计相机姿态随文Demo本资源文件提供了一个基于OpenCV的相机位姿估计Demo，主要功能是根据四个特征点来估计相机的姿态
童嘉航Denley·2025-07-07 08:18

人工智能动画展示人类的特征

人工智能，动画，人类特征，情感识别，行为模拟，机器学习，深度学习，自然语言处理1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，已渗透到生活的方方面面。
AGI大模型与大数据研究院·2025-07-07 06:38

Unity笔记-32-UI框架（实现）

class表示是引用类型{privatestaticT_singleton;//单例属性publicstaticTInstance{get{if(_singleton==null){//因为是单例，必须要有构造
·2025-07-07 05:06

离散数学篇--复合函数性质总结

内层函数fff：若ggg全函数，则必单射；否则可能不单射（需构造特定反例）。复合函数性质总结：1.双射
haoly1989·2025-07-07 04:29

【数据分析】Python实现线性回归和多元线性回归（全代码）

目录逻辑回归中涉及的术语线性回归Python实现多元线性回归Python实现逻辑回归中涉及的术语以下是逻辑回归中一些常见的术语：自变量：应用于因变量预测的输入特征或预测因子。
干了这一碗BUG·2025-07-07 03:50

Oracle数据库捕获造成死锁的SQL语句

Oracle数据库捕获造成死锁的SQL语句通过系统视图通过alert日志和trace通过ASH或AWR报告构造一个简单的死锁场景。
GottdesKrieges·2025-07-07 03:50

文末含资料链接！YOLOv11性能飞跃：深度融合iRMB注意力机制，实战教程助你突破检测极限！

文章目录1.介绍：揭秘iRMB——轻量化与高性能的完美融合1.1摘要：洞察iRMB的设计哲学与卓越表现1.2简单描述：深入剖析iRMB的构造与工作原理核心灵感：CNN与Transformer的珠联璧合iRMB
博导ai君·2025-07-07 02:46
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