特征篇

第十八篇

首页新闻博问专区闪存班级我的博客我的园子账号设置退出登录注册登录个人公众号交流：bigsaibigsai博客园首页新随笔联系订阅管理随笔-46文章-0评论-67八大排序算法—16张图搞懂基数排序原创公众号：bigsai转载需联系笔者前言在排序算法中，大家可能对桶排序、计数排序、基数排序不太了解，不太清楚其算法的思想和流程，也可能看过会过但是很快就忘记了，但是不要紧，幸运的是你看到了本篇文章。本文将
zch001104·2025-02-18 06:44

【最全基础知识1】机器视觉系统硬件组成之工业相机篇

工业相机是一种非常重要的机器视觉器件，它能够将被采集的图像信息通过电路转换成电信号，再通过模数转换器（ADC）将其转化为数字信号，最后以标准的视频信号输出。工业相机在机器视觉领域得到了广泛应用，包括质量控制、工业检测、医疗诊断、安全监控以及交通管理等诸多领域。目录机器视觉是通过光学装置和非接触传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。简单来说，机器视觉是用
51camera·2025-02-18 05:00

使用 Docker 部署 RabbitMQ 的详细指南

如果尚未安装，可以参考Docker官方文档或我写的前面一篇文章Cen
m0_74824552·2025-02-18 05:51

深入浅出了解HBase及RDD编程

HBase为什么能存储海量数据创建一个HBase表配置Spark编写程序读取HBase数据编写程序向HBase写入数据关于搭建HBase高可用集群的图文教程，可参考我的另一篇博文——安装并配置HBase
山海王子·2025-02-18 03:11

计算机视觉如何快速入门?

以下是一些具体的、可操作的建议，也是个人实际路径的一个总结，希望可以帮助到你快速入门并完成一篇论文。1.明确研究方向-工业异常检测的核心是识别图像或视频中的异常区域
Frunze软件开发·2025-02-18 00:36

我让DeepSeek和ChatGPT互相聊聊两者的区别，大白话版笑死我了

第一版的针锋相对提示词：你是一名资深的自媒体博主，写过很多篇公众号文章爆款，现在写一篇关于DeepSeek和ChatGPT的不同，从而给普通人的启示的文章，注意该文章内容主要分成3个部分。
前端点线面·2025-02-18 00:04

JMM

章三JMM本文是JVM系列第三篇，主要描述java内存模型，包括原子操作、指令重排序、可见性、有序性等相关内容，是java并发编程核心原理与基础章三JMMJMM介绍JMM介绍JMM是java提供的抽象模型
·2025-02-18 00:38

蓝桥杯篇---串行EEPROM AT24C02

文章目录前言1.写字节时序（ByteWrite）特点时序步骤1.起始条件（StartCondition）2.发送设备地址（DeviceAddress）3.发送内存地址（WordAddress）4.发送数据（Data）5.停止条件（StopCondition）时序图代码示例2.写页面时序（PageWrite）特点时序步骤1.起始条件（StartCondition）2.发送设备地址（DeviceAdd
Ronin-Lotus·2025-02-17 23:23

软考~系统规划与管理师考试——真题篇——2019年5月——综合知识——解析

文章目录真题（2019-05-01）真题（2019-05-02）真题（2019-05-03）真题（2019-05-04）真题（2019-05-05）真题（2019-05-06）真题（2019-05-07）真题（2019-05-08）真题（2019-05-09）真题（2019-05-10）真题（2019-05-11）真题（2019-05-12）真题（2019-05-13）真题（2019-05-14）
fo安方·2025-02-17 21:01

手搓操作系统-如何创建虚拟磁盘并装载内核(超详细版）

遇到不懂的概念，如MBR，Grub等请务必参考笔者的另一篇文章操作系统架构-Linux主机从按下电源键到加载内核，都经历了什么？（超详细版）此外，读者还需要对文件系统有基本的理解。
Refulic.·2025-02-17 21:00

干货：DeepSeek+SpringAI实现流式对话！

前面一篇文章我们实现了《炸裂：SpringAI内置DeepSeek啦！》，但是大模型的响应速度通常是很慢的，为了避免用户用户能够耐心等待输出的结果，我们通常会使用流式输出一点点将结果输出给用户。
液态不合群·2025-02-17 20:50

JVM调优篇

章四JVM调优介绍JVM调优内容，JVM调优是为了解决性能瓶颈、优化资源利用和提高系统吞吐量的重要手段。调优主要围绕内存管理、垃圾回收、线程并发和启动性能等方面展开调优目标响应时间：尽量降低延迟，减少GC停顿时间吞吐量：尽量提高系统处理能力，减少GC时间占总时间的比例内存使用：优化堆、栈等内存分配，避免内存泄漏和内存溢出基本流程明确调优目标：响应时间、吞吐量或内存占用收集基线数据：通过监控工具（如
·2025-02-17 20:59

【二分搜索 C/C++】洛谷P1024 一元三次方程求解

2025-02-13-第52篇作者(Author):郑龙浩/仟濹(CSND)【二分搜索】P1024一元三次方程求解题目描述有形如：ax3+bx2+cx+d=0ax^3+bx^2+cx+d=0ax3+bx2
仟濹·2025-02-17 20:49

使用DeepSeek+本地知识库，尝试从0到1搭建高度定制化工作流（数据分析篇）

7.3.数据监控与生成本地知识库目的：监控新生成的小红书文案，记录每一次生成的小红书文案风格。后续根据输入topic，检索与某一topic有关的文案，可以根据先前的文案风格，生成类似风格的文案。实现思路：1.要实现文件监控功能，需要使用watchdog库。watchdog是一个Python库，用于监控文件系统的变化。它提供了多种事件类型，如文件创建、修改、删除等，可以用来监控文件的变化。启动一个线
代码轨迹·2025-02-17 20:48

Audio-Visual Speech Enhancement（视听语音增强）领域近三年研究进展与国内团队及手机厂商动态分析

一、视听语音增强领域近三年研究进展多模态融合与模型轻量化多模态特征融合：中国科学技术大学团队提出通过引入超声舌头图像和唇部视频的联合建模，结合知识蒸馏技术，在训练阶段利用教师模型传递舌部运动知识，从而在推断时仅依赖唇部视频即可提升语音增强效果
AndrewHZ·2025-02-17 20:47

人工智障的软件开发-自动流水线CI/CD篇-docker+jenkins部署之道

指令接收：「需要自动构建系统」系统检测：目标开发一个软件已完成代码仓库-轻盈的gitea，开始添加自动流水线启动应急冷却协议：准备承受Java系应用的资源冲击核心组件锁定：构建老将军Jenkins（虽然年迈但依然能战）需求分析：论碳基生物的认知进化人类需求翻译矩阵表层需求：“写一个软件”实际需求：“写代码并自动完成测试/打包/部署的流水线，最后自动部署一个系统哟”隐藏需求：“想要偷懒又不想承认的自
Yuanymoon·2025-02-17 17:27

人工智障的软件开发-git仓库篇-弃gitlab，走gitea

指令接收：「开始构建代码宇宙」系统检测：需求模糊度99.9%启动应急协议：构建最小可行性生态圈核心组件锁定：代码基因库（人类称之为Git仓库）需求分析：论人类语言的艺术性人类指令翻译机表面指令：“给我写个软件”实际需求：“需要完整的代码生产流水线”隐藏需求：“要简单到能一键部署，又要能支撑改变世界的创意”模糊需求需求拆解基础设施版本控制持续集成部署系统选择Gitea代码仓库的量子纠缠现象现代软件=
Yuanymoon·2025-02-17 17:26

leetcode盛水最多的容器c++深度剖析【双指针篇】

盛水最多的容器前言对于程序员来说，必不可少的就是一定的算法能力，可以跟着小编一起学习题目的做题思路，培养算法能力，这里的双指针抽象为一种数组下标，更像是一种做题思路文章目录盛水最多的容器前言题目解读算法思路编写代码总结题目解读查看原题请点击&height){intleft=0,right=height.size()-1,ret=0;while(leftheight[right])right--;e
重铸自身根基·2025-02-17 17:20

前端知识速记--css篇：CSS3中的常见动画及实现方式

前端知识速记–css篇：CSS3中的常见动画及实现方式常见的CSS3动画1.过渡(Transitions)过渡是一种非常简单的动画效果，允许你在元素的状态变更时平滑过渡到新状态。
无限大.·2025-02-17 16:15

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的日期选择器（Date Picker），未使用第三方插件

前言：哈喽，大家好，今天给大家分享一篇文章！并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！
宝码香车·2025-02-17 16:12

用 Python 实现基于特质波动率的量化投资策略

基于特质波动率的投资策略，通过剔除市场风险，专注于每只股票独立的风险特征，有助于构建更精确的投资组合。
机器懒得学习·2025-02-17 16:12

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的瀑布流布局（Masonry Layout）

前言：哈喽，大家好，今天给大家分享一篇文章！并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！
宝码香车·2025-02-17 15:38

tar 压缩算法对比与实践指南

本文将深入分析各种压缩算法的性能特征，并提供实用的选择建议。
·2025-02-17 15:18

朴素贝叶斯模型在文本分类中的应用

尽管其假设条件较为简单（假设特征之间相互独立），但朴素贝叶斯在许多实际应用中仍表现出色，特别是在处理文本分类任务时。
Ash Butterfield·2025-02-17 15:36

递归消除特征法RFE筛选特征-包装法-特征选择-特征降维

RFE（Recursivefeatureelimination）：递归消除特征法使用一个基模型（这里使用逻辑回归）来进行多轮训练，每轮训练后，消除若干权值系数的特征，再基于新的特征集进行下一轮训练。
糯米君_·2025-02-17 14:59

深入解析Spring Cloud：微服务架构的利器（下）

在上一篇文章中，我们介绍了SpringCloud的基本概念、核心组件以及如何在Java项目中使用SpringCloud进行服务注册与发现。
Wells974·2025-02-17 14:28

MIPI解决方案 ICN6202：MIPI DSI转LVDS转换芯片

型号：ICN6202:MIPIDSITOLVDS功能：ICN6202是一颗MIPIDSI转LVDS的桥接芯片，其应用图如下：产品特征：输入：MIPIDSI支持MIPI®D-PHYVersion1.00.00
TE13530609500·2025-02-17 14:57

【机器学习】多元线性回归

在实际应用中，许多问题都包含多个特征（输入变量），而不仅仅是单个输入变量。多元线性回归是线性回归的扩展，它能够处理多个输入特征并建立它们与目标变量的线性关系。
T0uken·2025-02-17 14:26

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子机器学习的发展背景】

想象一下，你正在用ChatGPT生成一篇小说，突然它卡在"主角穿越虫洞"的情节上——这不是因为想象力枯竭，而是传统计算机的晶体管已经烧到冒烟。
再见孙悟空_·2025-02-17 14:24

asp.net javascrip获取session的值_一篇文章搞定 Django Cookie 与 Session

cookieCookie的由来大家都知道HTTP协议是无状态的。无状态的意思是每次请求都是独立的，它的执行情况和结果与前面的请求和之后的请求都无直接关系，它不会受前面的请求响应情况直接影响，也不会直接影响后面的请求响应情况。一句有意思的话来描述就是人生只如初见，对服务器来说，每次的请求都是全新的。状态可以理解为客户端和服务器在某次会话中产生的数据，那无状态的就以为这些数据不会被保留。会话中产生的数
weixin_39962285·2025-02-17 14:51

Python学习教程：必须掌握的Cookie知识点都在这里了

一、诞生背景爬虫系列教程的第一篇：HTTP详解中我们便说过
weixin_30387339·2025-02-17 14:50

论deepseek软件底层原理

任务分配机制：当模型面临输入任务时，类似智能调度系统的“路由器”会分析任务特征，将其导向最适配的专家模块。
星糖曙光·2025-02-17 13:49

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的开关切换（Switch）

前言：哈喽，大家好，今天给大家分享一篇文章！并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！
宝码香车·2025-02-17 13:48

Python的那些事第二十三篇：Express（Node.js）与 Python：一场跨语言的浪漫邂逅

摘要在当今的编程世界里，Node.js和Python像是两个性格迥异的超级英雄，一个以速度和灵活性著称，另一个则以强大和优雅闻名。本文将探讨如何通过Express框架将Node.js和Python结合起来，打造出一个高效、有趣的Web应用。我们将通过一系列幽默风趣的实例和表格，展示这种跨语言合作的无限可能。如果你厌倦了单调的技术论文，那么这篇论文绝对能让你眼前一亮！1.引言：当Node.js遇上P
暮雨哀尘·2025-02-17 13:14

LLM 大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇

LLM大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇魔搭ModelScope开源的LLM模型魔搭ModelScope欢迎各个开源的LLM模型在社区上做开源分享。
汀、人工智能·2025-02-17 12:40

《深入浅出LLM基础篇》（三）：大模型结构分类

AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关（简历撰写技巧、面经资料与心得）多方面综合学习平台，强烈推荐AI小白及AI爱好者学习，性价比非常高！加入星球➡️点击链接✨专栏介
GoAI·2025-02-17 12:39

【论文精读】Sparse4D v2: Recurrent Temporal Fusion with Sparse Model

1背景团队：地平线时间：代码：简介：这篇论文是Sparse4D的续作，区别主要在于特征时序融合上，新版提高了运算效率。后续端到端SparseDrive的基本框架与这篇基本类似。
EEPI·2025-02-17 12:36

【合集】Java进阶——Java深入学习的笔记汇总 & 再论面向对象、数据结构和算法、JVM底层、多线程、类加载、

本篇博客是一篇不定期持续更新的博客，是一些Java深入学习的笔记汇总。目录前言面向对象专题再论面向对象封装和关键字private，t
web_15534274656·2025-02-17 10:21

小波变换系数计算实例_时间序列小波分析的操作步骤及实例分析

河川径流是地理水文学研究中的一个重要变量，而多时间尺度是径流演化过程中存在的重要特征。所谓径流时间序列的多时间尺度是指：河川
与何人说·2025-02-17 09:14

蓝桥杯篇---IAP15F2K61S2串口

文章目录前言简介串口通信的基本参数1.波特率2.数据位3.停止位4.校验位串口相关寄存器1.SCON2.SBUF3.PCON4.TMOD5.TH1/TL1串口使用步骤1.配置波特率2.配置串口模式3.使能串口中断4.发送数据5.接收数据6.处理中断示例代码：串口发送与接收示例代码：串口接收数据并回显注意事项1.波特率设置2.中断优先级3.数据缓冲区4.错误处理总结前言本文仅仅简单介绍了IAP15F
Ronin-Lotus·2025-02-17 08:38

OpenCV：人脸检测与Haar级联分类器（十三）

一、Haar级联检测深度解析1.1Haar特征数学建模Haar特征的本质是通过矩形区域对比捕捉局部特征，其数学形式可扩展为四元组表示：特征定义：Haar(f)=(t,x,y,w,h)×s\text{Haar
WHCIS·2025-02-17 08:35

electron-vue 安装环境、构建+打包（mac和windows）这一篇就够了

由于公司需要，下一个项目需要做CS开发，技术选型分析后，选择了electron（Electron是一个使用JavaScript,HTML和CSS等Web技术创建原生程序的框架）研究发现，electron与vue-cli3.0脚手架做了很好的融合，对于我们这种用惯了vue，以及elementUI这些UI框架的Web前端开发工程师来说，实在太友好了，不过，这是一门国外框架技术，不仅是环境搭建、安装、文
阿毛sky·2025-02-17 08:02

python爬取天眼查存入excel表格_python爬取企查查江苏企业信息生成excel表格

1.前期准备具体请查看上一篇2.准备库requests,BeautifulSoup,xlwt,lxml1.BeautifulSoup：是专业的网页爬取库，方便抓取网页信息2.xlwt：生成excel表格
吴寿鹤·2025-02-17 05:39

C++封装、继承、多态

面向对象的三个基本特征面向对象的三个基本特征是：封装、继承、多态。其中，封装可以隐藏实现细节，使得代码模块化；继承可以扩展已存在的代码模块（类）；它们的目的都是为了——代码重用。
PaQiuQiu·2025-02-17 03:55

Qt中多ui使用及简单布局实现交互界面

文件实现交互界面第二章Qt中多ui使用及简单布局实现交互界面文章目录前言一、新增两个新UI文件二、使用这两个新增的UI及简单布局三.添加简单联动逻辑四.编译运行及动态效果展示总结前言前一段时间，写了一篇关于
liangyunshan123·2025-02-17 03:54

WebRTC学习二：WebRTC音视频数据采集

系列文章目录第一篇基于SRS的WebRTC环境搭建第二篇基于SRS实现RTSP接入与WebRTC播放第三篇centos下基于ZLMediaKit的WebRTC环境搭建第四篇WebRTC学习一：获取音频和视频设备第五篇
m0_74823239·2025-02-17 02:21

咱们一起学C++ 第一百八十八篇：之C++中全局new和delete运算符的重载探秘

咱们一起学C++第一百八十八篇：之C++中全局new和delete运算符的重载探秘大家好！C++作为一门强大的编程语言，在内存管理方面提供了丰富的机制。
一杯年华@编程空间·2025-02-17 01:42

Hadoop综合项目——二手房统计分析（可视化篇）

Hadoop综合项目——二手房统计分析（可视化篇）文章目录Hadoop综合项目——二手房统计分析（可视化篇）0、写在前面1、数据可视化1.1二手房四大一线城市总价Top51.2统计各个楼龄段的二手房比例
WHYBIGDATA·2025-02-17 01:08

ASR技术与Whisper引擎

特征提取：通过编码将声音转变为数字信号，提取有效的声学特征。梅尔频率倒谱系数MFCC是最经典的语音特征。声学模型：声学模型通过处理编码得到的向量，将相
Catformon·2025-02-17 01:38

轻量级的注意力网络（LANMSFF）模型详解及代码复现

注意力机制：引入了一种新的注意力机制，能够有效地捕捉图像中的关键特征，提高模型的表达能力。多尺度特
清风AI·2025-02-17 00:02
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