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docker学习整理
一、Docker核心原理:像租房装修一样理解容器1.1容器vs虚拟机:合租vs买别墅虚拟机就像买别墅:每个别墅(虚拟机)自带
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24k小善
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2025-03-23 04:23
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嵌入式系统中的状态机模式
状态机模式通过将状态封装为
独立
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2025-03-23 04:21
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分页优化之——游标分页
游标分页(Cursor-basedPagination)是一种高效的分页方式,特别适用于大数据
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和无限滚动的场景。
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2025-03-23 03:18
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,有几个也是我自己配的,虽然有可能不是很好看,但我觉得还是看着比原来的主题配色好一些//新特性constcolors1=['#63b2ee','#76da91','#f8cb7f','
我也秃了
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2025-03-23 03:46
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【从零开始学习计算机科学】软件测试(三)回归测试、系统测试 与 验收测试
【从零开始学习计算机科学】软件测试(三)回归测试、系统测试与验收测试回归测试回归测试的组织和实施回归测试
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回归测试的范围自动回归测试框架自动回归测试框架的技术特点回归测试克服的几个问题回归测试人员应掌握的测试手段回归用例库的维护系统测试系统测试的组织和分工系统测试的过程系统测试方法用户界面测试用户界面测试
贫苦游商
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2025-03-23 02:40
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软件测试
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使用PyInstaller打包Python程序时,如何避免生成的可执行文件(exe)过大的解决方法
解决方法:打包时,最好为这个项目创建一个
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的虚拟解释器环境,如下图:指定了新的虚拟环境之后,你需要在新环境中安装你所需要的依赖库。在py文件中选择安装即可,此时依赖库会安装到新的环境中。切
ta叫我小白
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2025-03-23 02:39
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使用Annoy进行高效的近似最近邻搜索
在处理大型数据
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时,我们经常面临需要快速、准确地查找与给定查询点相近的数据点的问题。
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2025-03-23 01:02
k8s基础知识
k8基本核心概念
PyTorch数据归一化处理:transforms
transforms.Normalize###1.1理解torchvision*torchvision.transforms:常用的图像预处理方法*torchvision.datasets:常用的数据
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2025-03-22 23:48
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深入解析深度学习中的过拟合与欠拟合诊断、解决与工程实践
二、核心概念与通熟易懂解释简单而言,欠拟合是指模型不能在训练
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上获得足够低的误差。换句换说,就是模型复杂度低,模型在
古月居GYH
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2025-03-22 22:43
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C# 设计模式之桥接模式
总目录前言1基础介绍定义:将抽象部分与实现部分分离,使它们都可以
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地变化。桥模式不能只认为是抽象和实现的分离,它其实并不仅限于此。
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2025-03-22 22:41
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postgreSQL数据库常用语法
1、CRUD增删改查创建用户角色createuserldcwithpassword'ldc-';创建数据库createDATABASEschool_infoENCODING='utf-8'--指定字符
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东木月
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2025-03-22 22:40
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如何使用YOLOv8在AI-TOD数据
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、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测
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、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测文章目录1.安装依赖2.数据准备3.配置YOLOv83.1
计算机C9硕士_算法工程师
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2025-03-22 22:08
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YOLO
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设计模式之桥接模式
1.概念桥接模式就是将抽象与实现解藕,使两者都可以
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变化。在现实生活中,某些类具有两个或多个维度的变化,如图形既可按
周努力.
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2025-03-22 21:07
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【从零开始学习计算机科学】计算机体系结构(一)计算机体系结构、指令、指令
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(ISA)与量化评估
【从零开始学习计算机科学】计算机体系结构(一)计算机体系结构、指令、指令
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(ISA)与量化评估概论计算机体系结构简介计算机的分类并行体系结构指令集体系结构(ISA)分类存储器寻址寻址模式操作数大小指令ISA
贫苦游商
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2025-03-22 21:33
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量化评估
一文说清楚什么是预训练(Pre-Training)、微调(Fine-Tuning),零基础小白建议收藏!!
预训练通常是指在大规模数据
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上进行模型训练,以帮助
小城哇哇
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2025-03-22 20:26
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AI大模型
大模型微调
预训练
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深度解析大模型推理框架:原理、应用与实践
一、大模型推理框架简介大模型推理框架是指一种基于深度学习技术的推理框架,主要用于解决大规模数据
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下的复杂问题。该框架通过对海量数据进行高效的训练和推理,能够快速地对各种复杂场景进行分析
百度_开发者中心
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2025-03-22 19:24
人工智能
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自然语言处理
PHP与Java的区别分析
是面向对象的和人类可读的;支持服务器端和客户端;可用于开发
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应用程序或基于Web的应用程序,上手比PHP难。二、语法1.PHP是一种脚本语言,代码在服务器上执行,而结
Monika Zhang
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2025-03-22 19:52
java
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开发语言
单页响应式 图片懒加载HTML页面
属性实现原生懒加载图片在滚动到视口附近时才会加载色块展示:使用随机生成的色块作为内容展示每个色块都有独特的颜色和编号色块有悬停效果和阴影效果分类展示:将色块分为自然风光、城市建筑和抽象艺术三类每类都有
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的标题和网格布局响应式懒加载页面
Wiktok
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2025-03-22 19:51
css
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前端
服务器虚拟化相关的面试题
•服务器虚拟化是指通过虚拟化技术将一台物理服务器虚拟成多台虚拟机,每台虚拟机可以
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运行操作系统和应用程序。其主要目的是提高服务器的资源利用率,降低硬
努力的搬砖人.
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2025-03-22 18:16
java
面试
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人生建议往死里学网络安全!零基础也能跨行学习!!漏洞挖掘还能做副业
一、网络安全的重要性:从‘不学会被黑’到‘学会保护别人’网络安全的概念现在不再是技术圈的
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话题,它已经渗透到社会的各个领域。
程序媛西米
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2025-03-22 15:24
网络安全
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网络安全
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分类:tokenizer训练
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:这个数据
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用于训练分词器(tokenizer),是文本处理中的一个重要步骤。它可以帮助模型更好地理解文本数据的结构。
亚伯拉罕·黄肯
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2025-03-22 14:46
大模型
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【集成学习】:Stacking原理以及Python代码实现
总体来说,stacking集成算法主要是一种基于“标签”的学习,有以下的特点:用法:模型利用交叉验证,对训练
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进行预测,从而实现二次学习优点:可以结合不同的模型缺点:增加了时间开销,容
Geeksongs
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2025-03-22 14:14
机器学习
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深度学习
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算法
使用Seaborn绘制小提琴图
首先,我们需要导入必要的库和数据
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。这里我们使用Seaborn自带的数据
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tips作为例子。importseaborn
CodeWG
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2025-03-22 14:44
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高效利用AI处理大型编程任务
一、任务分解的核心策略模块化功能拆分通过分层架构设计将系统拆分为
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模块(如用户认证、支付接口、数据存储),每个模块的代码量控制在AI模型的上下文窗口内(如ClaudeMax的200k窗口可处理约2万行代码
大囚长
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2025-03-22 13:55
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六种方法教你将Python源代码打包成exe
它可以将Python代码和依赖的库文件一起打包,并生成一个
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的可执行文件。使用cx_Freeze的步骤如下
xuefeng_210
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2025-03-22 12:51
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PyTorch基础知识讲解(一)完整训练流程示例
我们将使用FashionMNIST数据
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来训练一个神经网络,预测输入图像是否属于以下
苏雨流丰
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2025-03-22 12:20
机器学习
pytorch
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无人机4G双链路技术分析!
一、技术要点1.双链路架构设计同时接入两个
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的4G网络(如不同运营商或频段),采用冗余或聚合模式。冗余模式下链路互为备份,聚合模式下带宽叠加。支持动态切换逻辑,根据信号质量、延迟等参数选择最优链路。
云卓SKYDROID
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2025-03-22 10:08
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Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析
Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下,当多个线程同时操作同一
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合对象时,若未采取同步措施,可能导致以下典型问题:数据竞争:多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
QQ828929QQ
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2025-03-22 10:08
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安全
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《交互式线性代数》
核心内容线性方程组求解代数方法:介绍线性方程组的基本概念,如解的定义、解
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等。通过消元法和行变换,将方程组转化为增
wblong_cs
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2025-03-22 10:05
矩阵论
线性代数
矩阵
深度学习与目标检测系列(三) 本文约(4万字) | 全面解读复现AlexNet | Pytorch |
文章目录解读Abstract-摘要翻译精读主要内容1.Introduction—前言翻译精读主要内容:本文主要贡献:2.TheDataset-数据
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翻译精读主要内容:ImageNet简介:图像处理方法:
小酒馆燃着灯
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2025-03-22 10:03
深度学习
目标检测
pytorch
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量子化学仿真软件:ORCA_(12).ORCA与其他软件的接口
ORCA与其他软件的接口在量子化学仿真领域,ORCA软件不仅是一个强大的
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工具,还能够与其他软件进行接口对接,以实现更复杂的功能和工作流程。
kkchenjj
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2025-03-22 08:44
分子动力学2
仿真模拟
分子动力学
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模拟仿真
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建模中的特征衍生技巧总结(含各类常用衍生函数)
本文总结了有哪些特征衍生方法,函数是什么,用在什么场景,具体步骤如下:数据
集
探索:1.ID有无重复:tcc['customerID'].nunique()==tcc.shape[0]2.有无缺失值:tcc.isnull
爱学习的uu
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2025-03-22 08:12
pandas
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数据挖掘
决策树
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MyBatis学习:基本使用
MyBatis免除了几乎所有的JDBC代码以及设置参数和获取结果
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的工作。
Landy_Jay
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2025-03-22 08:08
mybatis
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【IT大学生必会的】 10 种图表线性回归
其他算法模型适用的图表,咱们在后面再给大家进行总结~至于数据
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,表现方式,大家可以根据我给出的代码继续调整即可!那么,在
.Boss.
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2025-03-22 08:08
深度学习
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搜广推校招面经五十五
1.1.特征交互受限问题:双塔模型将用户特征和物品特征分别编码为两个
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的向量(用户塔和物品塔),然后在顶层通过简单的点积或余弦相似度计算得分。这种设计限制了用户特征和物品特征之间的细粒度交互。
Y1nhl
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2025-03-22 07:07
搜广推面经
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MiC建筑:打破传统边界,中建海龙的创新实践
它把建筑工程拆解成一个个
独立
的模块,它们是在工厂的生产线上,按照严格的标准和精细化的工艺,被精心打造出来的“建筑半成品”。
资讯新鲜事
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2025-03-22 07:36
人工智能
【职业规划】分享003 -- 什么是职业规划师?
【职业规划】分享003–重新认识职业规划师最近常被问起职业,我说自己在做
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职业规划师。可能很多职场朋友对这个角色还不太熟悉,今天想和大家聊聊这份工作的价值。
杏子 | 职位规划师
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2025-03-22 06:51
职业与个人发展
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策略模式详解:实现灵活多样的支付方式
策略模式使得算法可以
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于使用它的客户端变化。本文将通过一个具体的业务场景来介绍策略模式,并给出相应的代码实现。
Dong雨
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2025-03-22 05:50
策略模式
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从MapRerankDocumentsChain迁移到LangGraph实现文档分析
为文档
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映射一个处理过程,该过程包括生成评分。根据评分对结果进行排名,并返回得分最高的结果。这种情况下的常见过程是使用文档中的上下文进行问答,强制模型生成评分以帮助选择只由相关上下文生成的答案。
bBADAS
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2025-03-22 03:27
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SATA(Serial Advanced Technology Attachment)详解
点对点连接:每个设备
独立
连接,避免总线争用。热插拔支持(需AHCI模式):允许在系统运行时插拔设备。低电压差分信号(LVDS):减少电磁干扰(EMI),提升信号完整性。二
美好的事情总会发生
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2025-03-22 03:26
高速接口
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硬件工程
智能硬件
Kafka跨集群数据备份与同步:MirrorMaker运用
比如,为了实现灾难恢复,你可以在不同机房分别部署
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的Kafka集群。如果一个机房发生故障,你可以快速切换流量到另一个正常运行的机房。另外,如果你希望为地理上较近的客户提供低延迟的消息服
磐基Stack专业服务团队
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2025-03-22 03:22
Kafka
kafka
分布式
【图像预处理】
应用数据增强技术,如旋转、平移、缩放、翻转等,以扩大数据
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瞬间记忆
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2025-03-22 02:45
深度学习
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使用Alchemy平台构建区块链应用程序的技术指南
在现代开发中,区块链技术已经成为一项热门技能,而Alchemy提供了一套强大的工具
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,使得开发者可以轻松构建区块链应用程序。
dgay_hua
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2025-03-22 02:12
区块链
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PTA团体程序设计天梯赛-练习
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51-55题
L1-051打折去商场淘打折商品时,计算打折以后的价钱是件颇费脑子的事情。例如原价¥988,标明打7折,则折扣价应该是¥988x70%=¥691.60。本题就请你写个程序替客户计算折扣价。输入格式:输入在一行中给出商品的原价(不超过1万元的正整数)和折扣(为[1,9]区间内的整数),其间以空格分隔。输出格式:在一行中输出商品的折扣价,保留小数点后2位。输入样例:9887输出样例:691.60#in
β添砖java
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2025-03-21 23:22
c++
算法
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深入了解 C# 中的 LINQ:功能、语法与应用解析
LINQ提供了一个统一的查询模型,可以对各种数据源进行查询,包括
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江沉晚呤时
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2025-03-21 21:01
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YashanDB恢复
执行恢复操作的数据库版本需与生成备份
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的数据库版本完全一致。共享集群部署中,只能在主集群上执行恢复操作(即其角色必须为MASTER\_ROLE,可查询视图
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2025-03-21 20:51
数据库
Dify - 架构、部署、扩展与二次开发指南
本文详细解析Dify的架构、部署流程、高可用中间件的
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部署方法,以及二次开发流程,帮助开发者更高效地管理和扩展Dify。1.本地DEMO部署安装Docker,执行下面脚本,可能需要配置镜像。
花千树-010
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2025-03-21 20:23
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MySQL 进阶学习文档
一、存储引擎1.1核心架构四层架构:连接层→服务层→引擎层→存储层插件式存储引擎:不同引擎
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管理数据存储,可动态选择1.2主流引擎对比特性InnoDB(默认)MyISAMMemory事务支持✅支持❌不支持
你曾经是少年
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数据库
Softmax温度调节与注意力缩放:深度神经网络中的平滑艺术
今天,我们将探讨两个看似
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却本质相通的机制:生成模型中的温度参数与Transformer注意力机制中的缩放因子。这两个设计都围绕着同一个核心概念——softmax分布的平滑控制。
Mark White
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