玩转海量数据

数据开发八股文整理- Hadoop

什么是hadoopHadoop是一个分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题Hadoop运行模式本地模式和为分布式模式都是单机运行完全分布模式即是多台服务器组成分布式环境Hadoop
兔子宇航员0301·2025-02-06 18:59

Elasticsearch基于Lucene的Java开发的分布式搜索和分析引擎

Elasticsearch是一个基于Lucene的Java开发的分布式搜索和分析引擎，它能够处理海量数据，提供高性能和可伸缩性，并且能够快速地搜索和聚合数据。
古龙飞扬·2025-02-06 16:17

MongoDB

HugeStorage-对海量数据的高效率存储和访问的需求。HighScalability&&HighAvailability-对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。
青衫天子·2025-02-06 05:27

SQL on Hadoop

SQL_on_HadoopSQLonHadoop概述Hadoop提供了一种分布式存储和计算的平台，为了解决传统关系型数据库无法处理海量数据的问题，通过扩展SQL的方式在Hadoop上执行分布式查询，称之为
Lostgreen·2025-02-06 03:42

Python-玩转数据-凸优化

一、说明最优化问题目前在机器学习，数据挖掘等领域应用非常广泛，因为机器学习简单来说，主要做的就是优化问题，先初始化一下权重参数，然后利用优化方法来优化这个权重，直到准确率不再是上升，迭代停止，那到底什么是最优化问题呢？比如你要从上海去北京，你可以选择搭飞机，或者火车，动车，但只给你500块钱，要求你以最快的时间到达，其中到达的时间就是优化的目标，500块钱是限制条件，选择动车，火车，或者什么火车都
人猿宇宙·2025-02-06 02:35

【专题】DeepSeek技术颠覆or创新共赢，开启Al算法变革元年报告汇总PDF洞察（附原数据表）

海量数据不仅为模型训练提供了坚实基础，更驱动着AIAgent在各领域的创新应用。与此同时，国产大模型在近期密集涌现，数量已颇具规模且广泛渗透到多个垂直行业，展现出强
·2025-02-05 22:18

DeepSeek: 深度搜索与深度挖掘技术的前景与应用

这种技术在大数据时代尤为重要，因为它能够帮助企业和研究人员从海量数据中提取出关键信息。这篇文章将深入探讨DeepSeek的背景、原理、应用以及未来发展。
·2025-02-05 21:12

分布式计算在现代科技中的应用与发展趋势

此外，大数据分析不断推动着分布式计算的发展，因为在海量数据中提取有价值
智能计算研究中心·2025-02-05 20:48

机器学习在金融领域的应用

机器学习在金融领域的应用1.背景介绍1.1金融行业面临的挑战1.1.1海量数据处理1.1.2实时风险监控1.1.3个性化服务需求1.2机器学习的兴起1.2.1大数据时代的到来1.2.2计算能力的提升1.2.3
AI天才研究院·2025-02-05 17:01

探秘高效大数据处理：揭秘开源项目【BigData】

对于海量数据的处理和分析，我们常常需要依赖强大的工具来支撑。这就是我们要向您推荐的开源项目——BigDa
温宝沫Morgan·2025-02-05 17:27

关于大模型 AGI 应知应会＿生在AI发展的时代

这些模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特
森焱森·2025-02-05 10:38

mycat和mysql

MyCat分片：海量数据存储的解决方案。由该中间件将不同的逻辑分片(逻辑分片对应不同的数据库)进行组装。
沐漜·2025-02-05 09:29

从 0 到 1 掌握 LangChain Agents：自定义工具 + LLM 打造智能工作流！

系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：
吴师兄大模型·2025-02-05 08:53

Kafka架构

其分区架构不仅赋予了Kafka强大的并行计算能力，使其能够高效处理海量数据，还显著提升了系统的容灾能力，确保在复杂的运行环境中始终保持稳定可靠。
优人ovo·2025-02-04 22:41

【大模型应用开发 动手做AI Agent】第二轮思考：模型决定计算

这些模型通过学习海量数据，能够完成复杂的任务，如机器翻译、图像识别、问答系统等。然而，大模型在应用开发中面临着计算资源、能耗和效率等方面的挑战。本文将从“模型
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-04 16:30

[玩转Polygon.io Stocks API：实时市场数据一网打尽]

玩转Polygon.ioStocksAPI：实时市场数据一网打尽引言在新时代的金融市场中，获取实时和历史股票数据对于投资者和开发者来说越来越重要。
sjufgwgfhoia·2025-02-04 13:00

什么是多源异构数据？如何处理多源异构数据？

目录一、多源异构数据的定义二、多源异构数据的种类三、多源异构数据的处理方案1.数据接入2.数据转换3.数据输出4.数据同步四、结语随着数字化转型的深入，企业和社会产生了前所未有的海量数据。
isNotNullX·2025-02-04 08:23

【Python无敌】在 QGIS 中使用 Python

后来参考【清华大学对应镜像】QGIS+Conda+jupyter玩转Pyth
唐 城·2025-02-04 07:10

关于Sqlite数据库Update语句的一点介绍

但要想真正的玩转sqlite这种微型数据库，掌握这些语句的用法是非常重要的。本文我们就来介绍一下update语句的使用。1.典型的Upda
maqiutian·2025-02-04 03:13

随机森林（Random Forest）预测模型及其特征分析（Python和MATLAB实现）

随着多个领域积累了海量数据，传统的统计分析方法常常无法满足复杂问题的需求。在这种背景下，机器学习方法开始广泛应用。
追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:09

Kotlin开发（七）：对象表达式、对象声明和委托的奥秘

带着好奇心和一颗想偷懒的心，一起探讨如何用Kotlin玩转“对象三兄弟
刘争Stanley·2025-02-04 02:07

玩转Gin框架：Golang使用Gin完成登录流程

文章目录背景基于Token认证机制简介常见的Token类型Token的生成和验证在项目工程里创建jwt.go文件根目录新建.env文件创建登录接口/loginToken认证机制的优点背景登录流程，相信大家都很熟悉的。传统网站采用session后端验证登录状态，大致流程如下：用户输入用户名和密码/手机号和验证码点击登录按钮提交表单。后端校验前端传递过来的信息，验证通过在缓存中存储用户信息。后续每次请
至尊丨楷君·2025-02-04 02:35

Apache Iceberg数据湖技术在海量实时数据处理、实时特征工程和模型训练的应用技术方案和具体实施步骤及代码

Iceberg的分层结构、快照机制、并发读写能力以及模式演进等特性，使得它能够高效地处理海量数据，并且保证数据的一致性和可用性。特别是在特征工程和模型训练方面，I
weixin_30777913·2025-02-03 15:07

玩转数据库:Docker来安装MariaDB实录

各位,今天我来和大家分享一下在三丰云的Ubuntu系统下,使用Docker来安装MariaDB数据库服务的方法。首先,三丰云提供的这台1C1G10G5M的免费服务器,对我们开展实验来说已经足够了。能在云端运行环境,省去了买实体服务器的开销,对我们这些技术迷来说实在太方便了。使用Docker安装和运行MariaDB的步骤如下:拉取MariaDB镜像:dockerpullmariadb创建数据卷和启动
shelby_loo·2025-02-03 12:08

玩转Docker | 使用Docker部署MySQL数据库

玩转Docker|使用Docker部署MySQL数据库玩转Docker|使用Docker部署MySQL数据库一、Docker简介（一）Docker是什么（二）Docker的优势二、准备工作（一）安装Docker
心随_风动·2025-02-03 11:02

全平台制霸！零门槛在本地解锁DeepSeek R1：Ollama+OpenWebUI终极部署手册

纯干货教程，无需GPU也能玩转大模型！
程序员辣条·2025-02-02 18:17

玩转Docker | 使用Docker部署SSCMS内容管理系统

玩转Docker|使用Docker部署SSCMS内容管理系统前言一、项目介绍SSCMS简介主要特点二、系统要求环境要求环境检查Docker版本检查检查操作系统版本三、部署SSCMS系统下载镜像创建容器检查容器状态检查服务端口安全设置四
心随_风动·2025-02-02 15:27

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

在当今数字化时代，数据如潮水般涌来，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为了众多领域面临的关键挑战。人工智能（AI）技术的崛起，为解决这一难题提供了强大的工具。
程序猿阿伟·2025-02-02 14:26

AI真的能理解我们这个现实物理世界吗？深度剖析原理、实证及未来走向

摘要：当下，AI与深度学习广泛渗透生活各领域，大模型与海量数据加持下，其是否理解现实物理世界引发热议。文章开篇抛出疑问，随后深入介绍AI深度学习基础，包含神经网络架构、反向传播算法。
AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

《大数据时代“快刀”：Flink实时数据处理框架优势全解析》

从金融交易的实时风险监控，到电商平台的用户行为分析，各行业都急需能快速处理海量数据的工具。Flink作为一款开源的分布式流处理框架，在这一领域崭露头角，备受瞩目。
程序猿阿伟·2025-02-01 20:15

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

在当今数字化时代，数据如潮水般涌来，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为了众多领域面临的关键挑战。人工智能（AI）技术的崛起，为解决这一难题提供了强大的工具。
·2025-02-01 20:52

python实现调用腾讯云翻译API

时长两月半程序员练习生为了完成导师的翻译任务，查询了一下腾讯云翻译的API使用方式大佬轻喷，主要以记录为准主要参考：机器翻译文本翻译-API接口-API中心-腾讯云(tencent.com)【玩转腾讯云
qq_32474521·2025-02-01 18:31

如何在 Kafka 中实现自定义分区器

Kafka是一个分布式流处理平台，能够高效地处理海量数据。默认情况下，Kafka使用键的哈希值来决定消息应该发送到哪个分区，但是有时我们需要根据特定的业务逻辑来定制分区策略。
My LQS·2025-02-01 16:38

玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama本地构建知识图谱（完全本地化，不依赖OpenAI）

系列文章目录玩转大语言模型——使用langchain和Ollama本地部署大语言模型玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型玩转大语言模型——langchain调用ollama
艾醒(AiXing-w)·2025-02-01 15:31

守护每一比特的安全——探索基于差分隐私的MySQL数据脱敏之道

特别是在医疗、金融等领域，如何既能充分利用海量数据资源推动行业发展，又能有效保护用户隐私不被侵犯，成为了亟待解决的重要课题。
墨夶·2025-02-01 09:13

Python入门教程丨3.2 再见Excel！用Python这5个模块，我把3天工作压缩到3分钟

还在为海量数据统计熬夜加班？用Python这5把「数据手术刀」写一次代码，就能直接复用，专业报告自动生成！
凌小添·2025-01-31 21:09

网上抓取 Git进阶笔记

前言这个git的解说是我在网上看到然后觉得挺好抓取下来给自己用的，并非个人所写Git进阶知识点作为分布式的版本控制系统，Git的操作指令非常多，但是我们可以灵活的组合使用一些常用指令，就可以玩转大多数的日常
weixin_34306676·2025-01-31 17:32

【LangChain编程：从入门到实践】数据库问答场景

从入门到实践】数据库问答场景作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在现代信息社会中，数据的爆炸性增长使得如何高效地从海量数据中提取有用信息成为一个重要课题
AI天才研究院·2025-01-31 05:15

使用Ollama和Open WebUI快速玩转大模型：简单快捷的尝试各种llm大模型，比如DeepSeek r1

Ollama本身就是非常优秀的大模型管理和推理组件，再使用OpenWebUI更加如虎添翼！Ollama快速使用指南安装OllamaWindows下安装下载Windows版Ollama软件：Releasev0.5.7·ollama/ollama·GitHub下载ollama-windows-amd64.zip这个文件即可。可以说Windows拥抱开源真好，Windows下安装软件简单方便，开源软件直
skywalk8163·2025-01-31 04:38

《解码AI大模型涌现能力：从量变到质变的智能跃迁》

海量数据：知识的基石数据对于大模型，就如同食物对于人类。随着互联网的迅猛发展，数据呈爆炸式增长，为大模型的训练提供了丰富的素材。以GPT-3为例，它的训练数据涵盖了海量的
·2025-01-31 00:42

python学习专栏

推荐学习资料《15分钟轻松学Python》教程目录-CSDN博客每天40分玩转Django教程目录-CSDN博客Pycharm社区版搭建Django环境及Django简单项目、操控mysql数据库-CSDN
zhousenshan·2025-01-30 18:15

利用AI优化SEO策略提升关键词排名的方法

AI不仅能够自动化处理海量数据，还能够通过智能分析为市场中的关键词选择提供更为精准的建议。这一过程中，企业可以利用AI进行关键词研究，以发现那些能够驱动流量的高效关键词。
老陈头聊SEO·2025-01-30 10:09

一文了解大数据概论

主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。按顺序给出数据存储单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。1Byte=8bit
·2025-01-29 23:54

10分钟玩转C#编程——0.专栏导读

欢迎来到C#编程的世界！你是否准备好开启一段激动人心的编程之旅？在这个快节奏的数字时代，编程已经成为了一项必备的技能。而C#，作为.NET生态系统的核心语言，不仅在游戏开发、企业应用、移动应用等多个领域有着广泛的应用，更是许多开发者梦寐以求的技能。为什么选择C#？强大的.NET框架支持：C#与.NET框架紧密结合，提供了丰富的类库和工具，让你能够轻松构建复杂的应用程序。跨平台能力：借助.NETCo
总得跑一个·2025-01-29 20:18

深度剖析分布式数据库：突破数据存储与管理的界限

传统的数据库在面对海量数据的处理以及高并发读写等复杂场景时，逐渐开始显得力不从心、捉襟见肘。而分布式数据库则恰似一场及时雨，在这样的关键时刻顺势而生，为现代企业的数字化转型成功开辟出一片崭新的天地。
Darryl大数据·2025-01-29 14:06

【玩转全栈】----靓号管理系统实现

先赞后看，养成习惯。。。目录数据库设置基本功能路由器靓号显示靓号添加靓号编辑视图函数额外功能搜索功能分页一般逻辑动态页码上下页首尾页数据库设置新建一个数据库（或者就用之前部门、用户管理的也行），用Django连接到数据库：DATABASES={"default":{"ENGINE":"django.db.backends.mysql","NAME":"mydata_1","USER":"root"
Edward-tan·2025-01-28 20:13

Scala在大数据和分布式计算领域的应用与优势

大数据和分布式计算是当今信息技术领域的热点话题，它们处理着海量数据并需要高效的计算能力。Scala，作为一种多范式编程语言，因其在并发编程和函数式编程方面的优势，成为大数据和分布式计算领域的理想选择。
夜色呦·2025-01-28 14:24

#深度学习：从基础到实践

它通过构建由多个隐藏层组成的神经网络模型，能够从海量数据中自动学习特征和表征,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。
single_ffish·2025-01-28 07:41

赚不到钱的回测都是耍流氓！

特别是在数字货币这种高波动市场中，tick级别的高频策略回测就像一场“智力游戏”，你不仅要应对海量数据，还得处理
·2025-01-28 06:54

Redis的优缺点

SortSet这5种类型支持事务，Redis的所有操作都是原子性的支持主从复制可以进行读写分离缺点：由于Redis是内存数据库，短时间内大量增加数据，可能导致内存不够用数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写
zhanghaiyang0011·2025-01-27 23:42
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