玩转YOLO 第7页

YOLOv11快速上手：如何在本地使用TorchServe部署目标检测模型

SYC_MORE·2025-02-22 07:57

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 1

1.引言故事简介小明是一个计算机专业的大三学生，近期在学校里接触到了机器学习。他在某次校园活动中发现，活动主办方总是难以准确预测学生的报名人数，导致准备的物料经常不够或浪费。于是，小明萌生了一个想法：能否通过一些历史数据，用机器学习的方式来预测每场活动的参与率？在老师的建议下，他选择了TensorFlow，一个流行且强大的深度学习框架，希望能将这个想法变成现实。2.开始TensorFlow的旅程场

山海青风·2025-02-22 01:05

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 2

你好，TensorFlow！——从零开始的第一个机器学习程序1.为什么要写这个“Hello,TensorFlow!”？无论学习什么新语言或新框架，“HelloWorld!”示例都能帮助我们快速确认开发环境是否就绪，并掌握最基本的使用方式。对于初学者来说，这种“可执行的最小示例”既能降低上手门槛，又能带来满满的成就感。在这里，我们就用TensorFlow2.x的即时执行模式，输出“Hello,Ten

山海青风·2025-02-22 01:05

新书上线 |《零门槛AIGC应用实战——Serverless+AI 轻松玩转高频AIGC场景》免费下载

《零门槛AIGC应用实战——Serverless+AI轻松玩转高频AIGC场景》电子书正式上线！

·2025-02-21 23:24

ASP.NET Core 多身份验证方案：.NET 8 如何玩转灵活安全性？

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣嘿，小伙伴们，你们好！今天我们要聊一个超级重要的话题：如何在ASP.NETCore中处理多个身份验证方案。在现代Web应用中，单一的身份验证方案往往无法满足复杂的业务需求。那么，如何在.NET8中实现多个身份验证方案，确保应用既灵活又安全呢？别急，接下来我会手

墨瑾轩·2025-02-21 22:36

清华独家教程 | 零基础玩转DeepSeek：AI时代的实战赋能手册

在人工智能技术加速渗透各行各业的今天，清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队推出《DeepSeek从入门到精通》，为公众提供了一份权威、实用的AI工具使用指南。这份104页的文档不仅是技术手册，更是人工智能时代的效率革命指南，帮助用户从基础操作到高阶应用全面掌握DeepSeek这一通用人工智能（AGI）工具。当人人都会用AI时，你如何用得更好更出彩？一起来看看吧。

阿黎逸阳·2025-02-21 22:01

基于深度学习的焊缝缺陷检测识别系统：YOLOv10 + UI界面 + 数据集

1.引言1.1背景介绍焊接是现代工业制造中的重要工艺之一，其质量直接影响产品的安全性、耐用性和可靠性。然而，由于焊接工艺的复杂性，在实际应用中不可避免地会出现焊缝缺陷，如气孔、裂纹、未熔合等。这些缺陷不仅降低了焊接质量，还可能导致严重的安全事故。因此，如何高效、准确地检测焊缝缺陷成为工业领域的重要研究课题。传统的焊缝缺陷检测方法主要依赖于人工经验或简单的图像处理技术。这些方法不仅效率低下，而且受主

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:00

云上玩转DeepSeek系列之三：PAI-RAG集成联网搜索，构建企业级智能助手

正文DeepSeek系列模型以卓越性能在全球范围内备受瞩目，在各类评测中表现优异，推理性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型。2025年2月以来，阿里云人工智能平台PAI持续推出围绕DeepSeek系列模型的最佳实践，包含快速部署、应用搭建、蒸馏、微调等各个环节，让企业和个人开发者可以在云上高效、灵活地部署和探索DeepSeek-R1、DeepSeek-V3等模型。本文将为您带来“基于PAI-RAG构建

阿里云大数据AI技术·2025-02-21 14:52

YOLOv8与BiFormer注意力机制的融合：提升多场景目标检测性能的研究

文章目录保姆级YOLOv8改进：适用于多种检测场景的BiFormer注意力机制（Bi-levelRoutingAttention）1.YOLOv8的改进背景2.BiFormer注意力机制的核心原理2.1Bi-levelAttention

向哆哆·2025-02-21 09:12

三维天地引入YOLO目标检测技术带来全新解决方案！

在当今的检验检测认证行业,利用图像检测技术分析样本的相关指标已经成为众多检验检测领域的重要需求。无论是医学影像诊断、材料科学、食品检测还是质量控制,都依赖于精确的图像分析来提高检测的效率和准确性。然而,传统的图像处理方法面临着诸多挑战,如庞大的数据量、复杂的特征提取、漫长的模型训练周期以及复杂的公式计算等。这些问题不仅限制了检测的效率,还对结果的准确性产生了负面影响。一、实际业务操作中的工作难点1

资讯分享周·2025-02-21 08:02

手把手教你玩转DeepSeek！100个超实用提示词免费领！

大家好，我是硅基打工人呀！今天给大家送上一份超硬核干货！无论你是刚接触AI的萌新，还是想提升效率的职场达人，这100个DeepSeek专属提示词都能让你一键解锁AI的隐藏技能！文末免费领取方式，看到就是赚到~为什么你需要这100个提示词？实测案例：社区宝妈@小雨用提示词3分钟生成孩子专属睡前故事，告别灵感枯竭！职场新人@阿杰靠数据分析模板拿下转正答辩最高分！创业店主@老王用爆款文案公式让店铺销量翻

硅基打工人·2025-02-21 07:32

基于Transformer的YOLOv8检测头架构改进：提升目标检测精度的全新突破（YOLOv8）

立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！

步入烟尘·2025-02-20 19:34

【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析...

【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析…【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1

985小水博一枚呀·2025-02-20 19:02

YOLOv8到YOLOv11：深度解析目标检测架构的演进

YOLOv8到YOLOv11：深度解析目标检测架构的演进在计算机视觉领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型一直是实时目标检测领域的佼佼者。

金外飞176·2025-02-20 18:58

在瑞芯微RK3588平台上使用RKNN部署YOLOv8Pose模型的C++实战指南

YOLOv8Pose作为YOLO系列中的新成员，以其高效和准确性在人体姿态估计任务中脱颖而出。

机＿长·2025-02-20 16:03

YOLOv8 Pose使用RKNN进行推理

关注微信公众号：朱sir的小站，发送202411081即可免费获取源代码下载链接一、简单介绍YOLOv8-Pose是一种基于YOLOv8架构的姿态估计模型，能够识别图像中的关键点位置，这些关键点通常表示人体的关节

い不靠譜︶朱Sir·2025-02-20 15:30

使用rknn进行yolo11-pose部署

文章目录概要生成ONNX生成RKNN实测效果概要使用RKNN进行YOLOv11Pose部署的必要性在于，RKNN能将YOLOv11Pose模型转化为适合Rockchip硬件平台（如RV1109、RV1126

点PY·2025-02-20 14:53

改进YOLO系列 | YOLOv5/v7 引入 Dynamic Snake Convolution | 动态蛇形卷积

改进YOLO系列：动态蛇形卷积（DynamicSnakeConvolution，DSC）简介YOLO系列目标检测算法以其速度和精度著称，但对于细长目标例如血管、道路等，其性能仍有提升空间。

wei子·2025-02-20 14:48

动态蛇形卷积（DySnakeConv）在YOLOv8检测头中的应用与优化-分割性能的提升【YOLOv8】

立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！

步入烟尘·2025-02-20 14:44

动态蛇形卷积在YOLOv8中的探索与实践：提高目标识别与定位精度

文章目录动态蛇形卷积在YOLOv8中的探索与实践：提高目标识别与定位精度1.什么是动态蛇形卷积？

向哆哆·2025-02-20 13:07

chatgpt4.0账号购买指南：畅享体验更加丝滑的GPT 4.0/4o

2️⃣多模态支持，玩转图文交互！️ChatGPT4

·2025-02-20 12:37

yolov8人脸识别与脸部关键点检测（代码+原理）

YOLOv8脸部识别是一个基于YOLOv8算法的人脸检测项目，旨在实现快速、准确地检测图像和视频中的人脸。该项目是对YOLOv8算法的扩展和优化，专门用于人脸检测任务。

QQ_1309399183·2025-02-20 07:13

零基础学Python图片处理：用Pillow库轻松玩转修图

零基础学Python图片处理：用Pillow库轻松玩转修图一、初识Pillow：你的第一张数码暗房安装准备（只需要1分钟）打开电脑的命令行（Windows按Win+R输入cmd，Mac打开终端），输入：

小彭爱学习·2025-02-20 02:04

yolov5 python API（供其他程序调用）

你的yolov5??是否只局限于detect.py？如果其他程序要调用yolov5，就需要制作一个detect.py的pythonAPI。

m0_67401499·2025-02-19 23:35

python环境的yolov11.rknn物体检测

1.首先是我手里生成的一个yolo11的.rknn模型：2.比对一下yolov5的模型：2.1yolov5模型的后期处理：outputs=rknn.inference(inputs=[img2],data_format

子正·2025-02-19 22:30

详解多模态（红外-可见光图像）目标检测模型SuperYOLO源码，真正搞清代码逻辑！

弗兰随风小欢·2025-02-19 16:19

YOLOv11算法与改进版YOLOv11算法对比：性能提升与优化

YOLOv11算法与改进版YOLOv11算法对比：性能提升与优化提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录YOLOv11算法与改进版YOLOv11算法对比：性能提升与优化前言一

m0_54717829·2025-02-19 16:17

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-DETR（DEtection TRansformer）—— 基于 Transformer 的端到端目标检测

DETR（DEtectionTRansformer）是FacebookAI（FAIR）于2020年提出的端到端目标检测算法，它基于Transformer架构，消除了FasterR-CNN、YOLO等方法中的候选框

IT古董·2025-02-19 16:12

吸烟YOLO数据集，COCO格式

抽烟吸烟数据集,标签txt，图像已经分好了测试集，验证集，训练集1️⃣可以直接导入YOLO进行训练，没有细分类，里面有的类，闲鱼9.9解君愁，明人不说暗话闲鱼搜索莓格米米私聊

鳄鱼的眼药水·2025-02-19 15:59

记录小报错：“解决 LabelImg 软件闪退及 FileNotFoundError 错误：如何创建和配置 classes.txt 文件”

LabelImg时创建classes.txt文件在使用LabelImg进行图像标注时，用户可能会遇到类似以下的错误信息：FileNotFoundError:[Errno2]没有那个文件或目录:'/home/lix/yolo5

oiol·2025-02-19 14:52

yolov5 pt-＞onnx-＞om yolov5模型转onnx转om模型转换

yolov5pt->onnx->omyolov5-6.1版本models/yolo.pyDetect函数修改classDetect(nn.Module):defforward(self,x):z=[]#

qq_43650438·2025-02-19 05:14

CVPR‘24 | 百度开源DETRs在实时目标检测中胜过YOLOs

文末附行业细分群论文题目：DETRsBeatYOLOsonReal-timeObjectDetection作者：WenyuLv,YianZhao等作者机构：BaiduInc.论文链接：https://arxiv.org

3Ｄ视觉工坊·2025-02-18 19:01

玩转网页交互：用JavaScript打造灵动手风琴特效

一、手风琴特效：网页中的魔法折叠术想象一下你在音乐厅看到的手风琴演奏——轻轻一拉，风箱便如波浪般起伏展开。在网页世界中，手风琴特效正是这种优雅互动的数字化身！当用户点击某个标题时，对应的内容就像被施了魔法般缓缓展开，其他内容则默契地折叠收起。这种设计不仅节省空间，更能让用户像探索藏宝图一样，逐步揭开内容的奥秘。在电商网站的商品详情页，在知识平台的问答专区，甚至在个人作品集网站，手风琴特效都扮演着重

skyksksksksks·2025-02-18 16:26

地平线x5下运行yolo11s-seg模型

经过地瓜机器人工作人员（感谢吴超同学）的及时技术支持，整体比较顺利的跑起来了yolo11s-seg分割模型。

zgrobot·2025-02-18 16:51

【YOLOv11改进- 主干网络】YOLOv11+CSWinTransformer: 交叉窗口注意力Transformer助力YOLOv11有效涨点；

YOLOV11目标检测改进实例与创新改进专栏专栏地址：YOLOv11目标检测改进专栏，包括backbone、neck、loss、分配策略、组合改进、原创改进等本文介绍发paper，毕业皆可使用。

算法conv_er·2025-02-18 15:43

【YOLO模型】（1）--YOLO是什么

一、什么是YOLOYOLO（YouOnlyLookOnce）是一种基于深度学习的目标检测算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。

方世恩·2025-02-18 15:41

[C#]C#使用yolov8的目标检测tensorrt模型+bytetrack实现目标追踪

【测试通过环境】win10x64vs2019cuda11.7+cudnn8.8.0TensorRT-8.6.1.6opencvsharp==4.9.0.NETFramework4.7.2NVIDIAGeForceRTX2070Super版本和上述环境版本不一样的需要重新编译TensorRtExtern.dll，TensorRtExtern源码地址：TensorRT-CSharp-API/src/T

FL1623863129·2025-02-17 23:55

YOLO系列版本迭代：从YOLOv1到YOLOv11的技术演进

YOLO系列版本迭代：从YOLOv1到YOLOv11的技术演进YOLO（YouOnlyLookOnce）系列目标检测算法自2016年首次发布以来，凭借其高效的实时检测能力，迅速成为计算机视觉领域的热门研究方向之一

金外飞176·2025-02-17 20:19

MySQL玩转指南：探秘Server层组件及权限校验实践

本文将带你揭开MySQLServer层的神秘面纱，逐一剖析连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等关键组件的功能和作用。同时，还将重点介绍这些组件在权限校验方面的精彩表现。首先来看一下这张思维导图，对本文内容有个直观的认识。接下来进入正文。MySQLSQL语句执行流程示意图：从中你可以清楚地看到SQL语句在MySQL的各个功能模块中的执行过程。大体来说，MySQL可以分为Server层和存储引擎

苹果苹果开花吧·2025-02-17 16:15

基于深度学习YOLOv10的PCB板缺陷检测系统（附完整资源+PySide6界面+训练代码）

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法凭借其高速和高精度的优势，成为了目标检测领域的佼佼者。本文

人工智能_SYBH·2025-02-17 13:47

TikTok营销实操干货：如何让你的外贸生意快速出圈？

那么，外贸人应该如何玩转TikTok，让生意快速出圈？今天就分享一套TikTok营销实操干货技巧，助你打造爆款内容，精准获取客户！

AIsocial·2025-02-17 11:03

DeepSeek+WPS/Office手把手教你玩转智能办公

大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法Q大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-02-17 05:07

柑橘叶子病害检测数据集VOC+YOLO格900张3类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：900标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-16 23:28

三种方式实现人车流统计（yolov5+opencv+deepsort+bytetrack+iou）

一、运行环境1、项目运行环境如下2、CPU配置3、GPU配置如果没有GPUyolov5目标检测时间会比较久二、编程语言与使用库版本项目编程语言使用c++，使用的第三方库，onnxruntime-linux-x64

Jayson God·2025-02-16 23:24

从养殖场到科技前沿：YOLOv11+OpenCV精准计数鸡蛋与鸡

今天的主角是YOLOv11和OpenCV，它们是计算机视觉领域的两位大佬，专门为你解决这一难题。无论是鸡蛋还是鸡，它们都能精准识别，数得清清楚楚。不信？那我们就一起去看看怎么用这对“黄金搭档”解决

星际编程喵·2025-02-16 22:50

H3C路由交换核心命令宝典，助你轻松玩转网络配置

H3C（新华三）作为国内网络设备的领军品牌，其路由器和交换机广泛应用于企业、数据中心及运营商网络。掌握H3C设备的配置命令，是网络工程师的必备技能！本文结合2025年最新技术文档与实战经验，系统梳理基础配置、VLAN管理、路由协议、IRF堆叠、安全加固等场景的核心命令，助你从“小白”进阶为“大神”！文末还附赠高频踩坑指南，速速收藏⭐！一、基础配置篇：快速上手H3C设备1.设备初始化与视图切换进入系

wljslmz·2025-02-16 20:30

玩转代理模式

文章目录什么是代理模式举例：代理模式结构代理模式适用场景实现方式代理模式的优缺点优点：缺点：什么是代理模式代理模式，主要用途就是代理一个某一个所需要的物件，但是我们不直接使用这个物件，我们用一个代理接口来代替我们使用这个物件。举例：信用卡是银行账户的代理，银行账户则是一大捆现金的代理。它们都实现了同样的接口，均可用于进行支付。消费者会非常满意，因为不必随身携带大量现金；商店老板同样会十分高兴，因为

清泓y·2025-02-16 19:58

Python数据处理之导入导出Excel数据

准备工作：让Python与Excel握手言欢数据入境：把Excel表格里的宝藏带入Python世界数据出境：将Python分析结果优雅地送回Excel家园玩转数据：用Python对Excel数据进行清洗

master_chenchengg·2025-02-16 19:26

YOLOv11 火焰识别：智能时代的火灾预警新利器

而在这场技术革命中，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型无疑扮演举足轻重的角色。今天，我们将目光聚焦在最新的版本——YOLOv11。别误会，YOLOv11可不是什么随便升级。

星际编程喵·2025-02-16 18:48

AI：236-基于RCS-OSA的YOLOv8改进 | 增强空间对象注意力实现小物体检测精度提升

本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中~文章目录1.通过RCS-OSA替换C2f实现暴力涨点2.理论

一键难忘·2025-02-16 13:14

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