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前言在日常工作中，我们会对表中记录随机抽样然后探查，如何进行抽样就是本章要讲的重点。数仓中的抽样方法有很多，这里主要介绍一下：随机抽样、块抽样、桶抽样、分组抽样这四种，话不多说，直接上干货。随机抽样随机抽样就是给每行数据赋值一个随机数，排序之后进行抽样，主要分为：orderby，直接全局排序。distributeby+sortby，先分组再排序。orderByselect*fromuserinfo

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MapBoxV9本地化示例1官方Examples中介绍如何改变地图语言在地图加载成功后，通过style对象，改变国家图层语言。代码如下：

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一、前景概要回顾上一章节的nacos环境搭建，我们分别构建了两个基于nacos注册中心注册的微服务demo-a,demo-b,同时也在微服务启动完成后看到nacos控制台多了两个服务实例列表：那么究竟他们是如何注册上去的呢

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最近在学习cudabyexample第六章时发现代码看不太懂（本人小菜鸡勿喷），经过学习（chatgpt的帮助）后对这段代码有了比较清晰的理解，于是打算对这段代码进行一个注解，仅供学习，如果大家有发现不对的地方欢迎指正定义线程块与线程一个线程块包含一个

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安装cuda时报错Toolkit:InstallationFailed.MissingCompiler.Samples:InstallationFailedLogfileis/tmp/cuda_install

这两天学到第八章了，发现第八章内容有部分是关于图形学的内容于是就把我对第八章关于图形互操作的代码理解也写一下，仅供学习，如果大家有发现不对的地方欢迎指正。（文章代码顺序按照官方示例代码顺序给出，可按顺序食用）1.引入头文件#include"../common/book.h"#include"../common/cpu_bitmap.h"#include"cuda.h"#include"cuda_g

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在采样时，1个Sample就是的采样的一个周期。因此，两个单位在数值上应该是相等的，不同的话就是频率Hz可以是小数而采样率S/s一定是整数。

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CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用NVIDIAGPU进行高效的通用计算任务。以下是对CUDA的详细介绍：GPU与CPU的不同GPU（图形处理单元）与CPU（中央处理单元）在设计和功能上有所不同。GPU拥有更多的处理核心，专为并行处理设计，适合执行大量数据的并行计算任务。相比之下，CPU拥有较少的

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