环境模型

Deluge脚本语言是什么？在Zoho Creator低代码平台中有什么作用？

在当今快速变化的商业环境中，企业需要敏捷地适应市场变化，快速响应客户需求。ZohoCreator低代码开发平台，提供了一个强大的工具集，帮助企业构建定制化的应用程序。
·2025-01-17 05:38

VSAN数据恢复——全闪存VSAN下虚拟机无法正常使用的数据恢复案例

VSAN数据恢复环境&故障：VMwareVSAN超融合架构，11台服务器节点。
·2025-01-17 05:05

chubby 是什么，和 zookeeper 比你怎么看？思维导图 代码示例（java 架构)

Chubby的特点：分布式锁服务：提供了一种简单的接口来获取和释放锁，确保在分布式环境中只有一个客户端可以访问特定资源。文件系统接口
用心去追梦·2025-01-17 05:51

ZAB 和 Paxos 算法的联系与区别？思维导图 代码示例（java 架构)

联系一致性协议：两者都是为了在分布式环境中提供强一致性保证而设计的一致性协议。解决拜占庭将军问题：尽管Paxos主要针对非拜占庭故障（如网络分区或节点崩溃），但两者都旨
用心去追梦·2025-01-17 05:51

Zookeeper 的典型应用场景？思维导图 代码示例（java 架构)

ZooKeeper的典型应用场景ZooKeeper是一个高效的分布式协调服务，广泛应用于各种需要在分布式环境中保持一致性和同步的应用程序。
用心去追梦·2025-01-17 05:51

《量子计算对人工智能发展的深远影响》

加速机器学习训练机器学习，尤其是深度学习，通常需要处理海量数据和复杂的模型训练，耗时极长。量子计算的并行性可使训练过程大幅加速
·2025-01-17 05:02

Python基于YOLOv8和OpenCV实现车道线和车辆检测

汽车检测：使用YOLOv8模型识别汽车并在汽车周围绘制边界框。距离估计：使用边界框大小计算检测到的汽车与摄像头的距离。2、环境
old_power·2025-01-17 05:50

企业对外部供应商依赖的潜在风险

在当今全球化的商业环境中，企业与外部供应商的合作日益紧密。然而，过度依赖外部供应商可能带来一系列负面影响，主要包括供应链风险增加、成本控制难度加大、创新能力受限。其中，供应链风险的增加尤为突出。
·2025-01-17 05:28

6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！Deepseek V3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？真能超越Claude还是言过其实？

本篇笔记所对应的视频：6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！DeepseekV3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？
AI超元域·2025-01-17 04:19

使用frp进行内网穿透

我有一台计算机位于一个很复杂的局域网中，我想要实现远程桌面和文件访问，目前来看其所处的网络环境很难通过简单的端口映射
山山而川_R·2025-01-17 04:48

DDD-必须理解的领域服务

上一章我们理解了领域模型中的实体和值对象，还有一种跟实体和值对象联系非常紧密的领域模型，那就是领域服务。这一章我们一起来学习和掌握领域服务。一、DDD已经有实体和值对象，为什么还需要领域服务？
liruiqiang05·2025-01-17 04:48

ORACLE 数据库ADG切换

主备库切换一、Switchover方式切换一般SWITCHOVER切换都是计划中的切换，特点是在切换后，不会丢失任何的数据，而且这个过程是可逆的，整个DATAGUARD环境不会被破坏，原来DATAGUARD
ThinkerFuther·2025-01-17 04:48

PyQt5串口测试工具

环境说明pycharm2023.2.25python3.10anaconda环境配置condacreate-nenvsram##新建虚拟环境，不用anaconda也行自己使用python新建都行condaenvlist
Yuule·2025-01-17 04:43

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

大规模语言模型从理论到实践 大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

交换机和路由器的区别

以下是交换机和路由器之间的主要区别：1.工作层级交换机（Switch）：主要工作在数据链路层（OSI模型的第2层），也可以工作在网络层（第3层），这种交换机称为“三层交换机”。
毛毛的毛毛·2025-01-17 03:37

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

中间件以及主流中间件产品:IBM MQSeries和BEA Tuxedo介绍

服务集成：连接不同的应用程序和系统，促进跨平台和多语言环境下的协作。负载均衡和高可用性：确
CoderIsArt·2025-01-17 03:05

Data Mesh：《华为数据之道》中的数据治理和**Data Mesh**架构的理念差异

书中提出了数据治理的五化模型（标准
PersistDZ·2025-01-17 03:34

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。
任义礼智信·2025-01-17 02:01

pytest测试框架多系统并存+yml编写测试用例实现

实现一个支持多系统共存的接口测试框架，同时结合YML文件编写测试用例，需要考虑以下关键点：每个系统的独立性：各系统可以有独立的配置（如conftest.py、环境变量等）。测试用例按系统和模块组织。
weixin_44872675·2025-01-17 02:28

自动化构建艺术项目：Makefile实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在IT行业中，"artc"可能是一个结合艺术与技术的项目，而"Makefile"作为Unix/Linux环境下的自动化构建工具，对于简化代码编译与链接过程至关重要。
大熊小清新·2025-01-17 02:27

【AIcoding技术必知必会】11问--CI/CD流水线是什么？

如果测试通过，代码就会自动部署到预发或生产环境。如果发现问题，代码就打回开发阶段进行修复。这种自动化过程为开发者提供了快速反馈，减少了生产环境中出问题的概率。CI/
srzxy42·2025-01-17 02:26

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域知识检索，NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2025-01-17 02:26

使用 Docker 在 Alpine Linux 下部署 Caddy 服务器

Caddy是一个功能强大的现代化HTTP/2服务器，支持自动HTTPS，配置简单，适合开发和生产环境。Docker则为我们提供了一种轻量级的容器化技术，使得应用程序的部署和管理变得更加高效。
shelby_loo·2025-01-17 02:55

Maven 构建配置文件

Maven的构建配置主要通过一系列的XML文件来实现，最核心的是pom.xml（ProjectObjectModel，项目对象模型）。
用心去追梦·2025-01-17 01:23

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

FECAM模型的开发正是基于这一背景，旨在结合频域分析和通道注意力机制，以提高模型对时间序列数据的特征提取和表示能力。通过这种创新方法，FECAM模型能够更有效地捕捉时间序列中的关键特
呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

Node.js、Vue 和 React 的关系和区别

1.Node.js：厨房的后台Node.js是一个基于JavaScript的运行时环境，主要用于构建服务器端应用程序。它就像餐厅的厨房，负责处理数据和逻辑。
佐木宥轩·2025-01-17 01:50

搭建Node.js后端

从头开始搭建一个Node.js后端，并实现查询历史数据的功能，下面是详细的步骤说明，包括环境配置、项目初始化、代码编写、以及服务器启动。
m0_74823561·2025-01-17 01:49

RabbitMQ，RocketMQ，Kafka 事务性，消息丢失，消息顺序性和消息重复发送的处理策略

消息队列常见问题处理分布式事务什么是分布式事务我们的服务器从单机发展到拥有多台机器的分布式系统，各个系统之前需要借助于网络进行通信，原有单机中相对可靠的方法调用以及进程间通信方式已经没有办法使用，同时网络环境也是不稳定的
90后小伙追梦之路·2025-01-17 01:48

关于固定随机种子，模型每次结果也不一样的问题可能解决方法

问题描述最近一直被“固定随机种子，模型每次结果也不一样”这个问题困扰，我的模型同样的代码每次跑的结果都不一样，而且还忽高忽低，有可能有模型本身架构不合适的问题（按理来说，即便有变动也不会差别太大），忽略掉每次结果差距较大这个问题
小白每天学一点·2025-01-17 01:17

【Node.js】Express 框架及其基本使用详解

二、安装与项目初始化1.环境准备2.初始化Express项目三、Express的基本使用1.创建一个简单的服务器2.路由管理3.使用中间件4.处理静态文件四、处理请求数据1.解析JSON数据2.解析URL
Peter-Lu·2025-01-17 01:47

Xbox：Xbox游戏编程入门_2024-07-19_20-02-54.Tex

Xbox：Xbox游戏编程入门游戏开发环境搭建安装VisualStudio环境准备在开始Xbox游戏开发之前，首先需要一个强大的集成开发环境(IDE)，VisualStudio是微软提供的一个广泛使用的开发工具
chenjj4003·2025-01-17 01:45

阿里云通义开源首个推理步骤评估标准，探索AI推理模型新路径

1月16日，阿里云通义开源全新的数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM，72B及7B尺寸模型性能均大幅超越同类开源过程奖励模型；在识别推理错误步骤能力上，Qwen2.5-Math-PRM以
·2025-01-17 01:49

MiniMax开源，突破传统Transformer架构，震撼业界

就在昨天，AI领域迎来了一项重大突破——MiniMax发布并开源了新一代01系列模型。国产大模型市场再掀巨浪，传统Transformer架构或许将不再是唯一选择。
·2025-01-17 01:18

mindspeed-llm源码解析（一）preprocess_data

mindspeed-llm是昇腾模型套件代码仓，原来叫"modelLink"。
·2025-01-17 01:48

从RNN到Transformer：生成式AI技术演变与未来展望

生成式人工智能（GenerativeAI）近年来取得了令人瞩目的进展，其背后的核心技术是自回归模型的不断演进。
非著名架构师·2025-01-17 00:42

开源多模态推理模型QVQ：视觉推理能力的突破与未来展望

近年来，AI代码生成器等人工智能技术飞速发展，多模态推理模型作为其中一个重要分支，正展现出越来越强大的能力。它能够理解和处理多种类型的数据，例如图像、文本、音频等，并进行复杂的推理和决策。
·2025-01-17 00:46

PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

文章目录一、内容简介二、值得一读1.从基础到深入，适合不同层次的读者2.丰富的实战案例3.全面的数据处理与模型构建三、适用人群1.AI技术初学者2.在校学生和从业者3.培训机构和高校教学四、总结一、内容简介
屿小夏·2025-01-17 00:12

会捡垃圾、能干家务，元萝卜“视觉+机械臂”技术扫地机器人首秀

随着大模型技术和具身智能浪潮汹涌而至，家用机器人正迎来全新发
·2025-01-17 00:15

论文翻译：A survey on large language model (LLM) security and privacy: The Good, The Bad, and The Ugly

TheGood,TheBad,andTheUglyhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S266729522400014X文章目录关于大型语言模型
CSPhD-winston-杨帆·2025-01-17 00:41

中小企业在选任务管理工具时，怎样确保提升团队效能？

在当今竞争激烈的商业环境中，中小企业面临着诸多挑战，如何高效管理任务、提升团队效能成为企业发展的关键。
·2025-01-17 00:44

如何培养良好的阅读习惯

通过设定阅读目标、选择合适的阅读材料、创造良好的阅读环境，我们一定能够养成良好的阅读习惯，享受阅读带来的乐趣。
·2025-01-17 00:43

手把手教你学simulink（79.1）--智能家居窗帘与窗户控制场景实例：基于Simulink设计和仿真一个智能窗帘与窗户控制系统，以实现对室内环境的有效管理

目录智能窗帘与窗户控制系统场景下的天气适应性操作建模项目实例项目背景介绍系统架构1.传感器模块(Sensors)2.控制器模块(Controller)3.执行器模块(Actuator)4.通信模块(Communication)仿真实现步骤1.创建新的Simulink模型
小蘑菇二号·2025-01-17 00:40

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络0.前言1.卷积神经网络基本概念1.1卷积1.2步幅1.3填充1.4激活函数1.5池化2.使用Keras构建卷积神经网络3.CNN层的问题4.模型泛化小结系列链接
盼小辉丶·2025-01-17 00:10

Python进阶-在Ubuntu上部署Flask应用

本文将详细介绍如何在Ubuntu服务器上部署Python应用，包括环境准备、应用发布、配置反向代理（Nginx）、设置系统服务以及日志管理等步骤。
·2025-01-17 00:12

Windows中配置Python 3.11环境安装教程

目录一、下载和安装Python3.111.1下载Python3.111.2安装Python3.11二、配置环境变量2.1检查Python是否已添加到PATH2.2手动添加Python到PATH三、验证Python
Python老安·2025-01-17 00:37

服务器数据恢复—raid5阵列2块硬盘报警导致系统无法启动的数据恢复案例

服务器数据恢复环境&故障：一台服务器上的8块硬盘组建了一组raid5磁盘阵列。上层安装windowsserver操作系统，部署了oracle数据库。raid5阵列中有2块硬盘的硬盘指示灯显示异常报警。
·2025-01-17 00:08

【vLLM 学习】安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
·2025-01-17 00:08

冷启动性能分析优化实践

常见分析思路则犹如一把钥匙，为开发者开启深入探究冷启动问题之门，可从系统环境到应用代码逻辑进行剖析。而实践优化方案更是本次交流的核心所在，通过诸如预加载资源、优化代码结构等一系
·2025-01-17 00:07
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