理论模型第79页

基于R语言APSIM模型应用

随着数字农业和智慧农业的发展，基于过程的农业生产系统模型在模拟作物对气候变化的响应与适应、农田管理优化、作物品种和株型筛选、农田固碳和温室气体排放等领域扮演着越来越重要的作用。

PhyliciaFelicia·2024-02-19 16:51

Spring MVC(基于 Spring4.x)基础学习

一、SpringMVC概述二、SpringMVC的HelloWorld三、使用@RequestMapping映射请求四、映射请求参数&请求头五、处理模型数据六、视图和视图解析器七、RESTfulCRUD

程序员的人生K·2024-02-19 16:50

作物模型狂奔 Apsim 脚本并行思路

这里没图，去B站看看整体思路：Python-》R-》Apsimx0、准备工作0.0电脑环境我用的Win10啦，Linux、Mac可能得自己再去微调一下。PS：一直没上win11，因为win11开始菜单用着实在难顶。!在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/7758a7ad233946e89203f5fc5c9cc7b9.png)0.1安装Apsi

F_Dregs·2024-02-19 16:20

作物模型狂奔：WOFOST(PCSE) 数据同化思路

去B吧，这里没图整体思路：PCSE-》敏感性分析-》调参-》同化0、准备工作0.0电脑环境我用的Win10啦，Linux、Mac可能得自己再去微调一下。0.1PythonIDE我用的Pycharm，个人感觉最好使的IDE，没有之一。Python解释器随便装个咯，我用的Python3.10版本。对于Python，我其实也是个小白，只会写些小脚本，哈哈哈哈哈。1、核心依赖包1.1PCSEWofost模

F_Dregs·2024-02-19 16:20

JVM--- 垃圾收集器详细整理

六、回收方法区七、垃圾收集算法1.分代收集理论2.标记-清除算法3.标记-复制算法4.标记-整理算法八、经典垃圾收集器1.CMS垃圾收集器2.GarbageFirst收集器一、垃圾收集需要考虑的三个事情

顾城猿·2024-02-19 16:19

作物模型狂奔：Apsim、Wofost、Dssat

给自己打个小广告读研期间方向为作物模型和数据同化。师门提的模型是Apsim、Wofost、Dssat三个。大数据量必须要脚本去跑，目前Apsim和Wofost出了点成果，跟大家分享一下。

F_Dregs·2024-02-19 15:47

如何关闭WinDefender（亲测有效）

该方法理论上适用于任何windows版本，甚至适用任何不想让其启动的程序。方法（以MsMpEng.exe为例）：Step1：系统运行状态下记录下MsMpEng.exe的路径。

xktesla·2024-02-19 15:16

ADVPN的S-S捷径到底有没有从总部绕转？

1234字11图，预估阅读时间：10分钟前面我们已经分别介绍了ADVPN的两种组网结构：Hub-Spoke（ADVPN：Hub-Spoke类型组网实验）和Full-Mesh（ADVPN：Full-Mesh模型组网实验

Danileaf_Guo·2024-02-19 15:40

Spring Boot 笔记 027 添加文章分类

1.1.1添加分类取消确认1.1.2添加数据校验//控制添加分类弹窗constdialogVisible=ref(false)//添加分类数据模型constcategoryModel=ref({categoryName

机器人迈克猫·2024-02-19 15:09

财务自由后内在驱动力的构建

根据马斯洛的需求层次理论，那就一定是自我价值实现了。活着就要改变世界。更具象一些，就是最大限度利用自己的能力来使这个世界变得更加美好。这就是我当下的欲望。

毕嵘时间管理·2024-02-19 15:39

不出局品牌孵化营早课笔记【4P理论】

①营销原理：4P理论☞产品、价格、渠道、推广。营销的本质是解决用户的核心问题，从而获得用户增长/留存/自循环。②产品或服务本身，决定品牌营销成败。③欲望不止，产品不息。④聚焦在细分领域，不代表市场小！

睿贝妈妈育儿·2024-02-19 15:15

MATLAB遗传算法求解车间调度问题——模型建立和实例设计（画甘特图）

1.基本概念车间调度是指根据产品制造的合理需求分配加工车间顺序，从而达到合理利用产品制造资源、提高企业经济效益的目的。车间调度问题从数学上可以描述为有n个待加工的零件要在m台机器上加工。问题需要满足的条件包括每个零件的各道工序使用每台机器不多于1次，每个零件都按照一定的顺序进行加工。车间调度问题实例：现共有6个工件，在10台机器上加工，每个工件都要经过6道加工工序，每个工序可选择机器序号如表一所列

麦哥MATLAB·2024-02-19 15:59

2018-09-06类和对象

01-类和对象1.理论上的定义类：就是拥有相同功能和相同属性的对象的集合（类是抽象）对象：类的实例（对象是具体的）2.从生活的角度如果说人是一个类，马云就是一个对象如果说电脑是一个类，我桌上的这台电脑就是一个对象如果说车是一个类

Smilebest·2024-02-19 15:26

18.6.4产品设计总结

设计产品的目的是让用户喜爱你的产品，从用户的角度出发，设计出的产品简约至上，同时可采用上瘾模型让顾客爱上你的产品。

刘霞·2024-02-19 15:21

数组理论基础（概念、二分法+双指针+滑动窗口+模拟行为）

数组理论基础数组是非常基础的数据结构，是面试必问的基础而不失“优雅”的知识点。

阴天v快乐丶·2024-02-19 15:18

讨薪

事后我没有找财务部门理论，想着问题解决就好了。这个月我的工资依旧发不下来，原因是负责财务的沿用上个月制作工资的表格，没有修正我

更向远行·2024-02-19 15:16

2022-07-30

中原焦点团队杜小珍网络初中级28期坚持分享第424天坚持阅读第326天读书收获:舍恩定律:舍恩定律是美国麻省理工学院的教授提出的一项经济学理论。

珍惜dxz·2024-02-19 15:28

实现财务自由十大步骤（6-10）

在理论与实践相结合的过程中，多记笔记，把自己的心得和错误写下来，可以让自己进步的更快。

木子读吧·2024-02-19 15:12

大模型爆款应用fabric_构建优雅的提示

项目地址：https://github.com/danielmiessler/fabric1引言目前fabric已经获得了5.3KStar，其中上周获得了4.2K，成为了上周热榜的第二名（第一名是免费手机看电视的Android工具），可以算是爆款应用了。其原因可能是fabric打到大家的痛点：不是工具不够好，是用起来这工作流太不顺畅了，比如想用一个提示，连找带贴弄了半天，打断了当前思路……因为我多

xieyan0811·2024-02-19 15:41

ActiveMQ（二）使用 Java 操作 ActiveMQ

使用Java操作ActiveMQ导入maven依赖org.apache.activemqactivemq-all5.16.2现在的消息队列大概分为队列模型和发布订阅模型队列Queue队列模型：消费者之间是竞争的关系

一起来搬砖呀·2024-02-19 15:06

目标检测中AP50 AP75 APs APm APl 含义

目标检测中AP50AP75APsAPmAPl含义介绍介绍在目标检测领域，我们经常会遇到一些评价指标，这些指标有助于衡量模型的性能。

lqjun0827·2024-02-19 15:35

yolov8目标检测-onnx模型推理

importtimeimportonnxruntimeimportnumpyasnpimportcv2class_names=['person','bicycle','car','motorcycle','airplane','bus','train','truck','boat','trafficlight','firehydrant','stopsign','parkingmeter','be

一壶浊酒..·2024-02-19 15:35

应用层DDoS攻击是什么？如何对其进行防护

应用层及其意义应用层是由国际标准组织(ISO)开发的互联网开放系统互连(OSI)模型的第7层。

·2024-02-19 15:57

大揭秘！ShowMeBug 团队自用 ShowMeBug 的相关数据

ShowMeBug是今年9月份正式发布带有岗位模型的技术测评版本，而我们ShowMeBug团队内部大约从8月就开始内测使用了。

·2024-02-19 15:52

Blackhat Europe 2023 | 百度安全揭秘多平台NPU背后的安全风险

近年来，随着大模型、多模态等技术的发展，人工智能技术在各个领域的重要性与日俱增，其攻击面和安全影响也在不断扩大，负责处理大量数据和复杂计算的NPU（嵌入式神经网络处理器）成为智能设备中不可或缺的一部分，

·2024-02-19 15:51

百度大模型安全解决方案获WitAwards 2023 年度大奖

11月22日，由Freebuf主办的FCIS2023网络安全创新大会在上海召开，大会现场正式揭晓WitAwards2023中国网络安全行业评选活动年度八项大奖，百度大模型安全解决方案成功斩获WitAwards2023

·2024-02-19 15:20

单片机学习笔记---LED呼吸灯&直流电机调速

目录LED呼吸灯直流电机调速模型结构波形定时器初始化函数中断函数主程序上一节讲了电机的工作原理，这一节开始代码演示！

Vera工程师养成记·2024-02-19 15:53

sdxl-turbo、playground文生图模型使用案例

1、sdxl-turboSDXL-Turbo是一种快速生成的文本到图像模型，可以在单个网络评估中从文本提示合成逼真的图像。

loong_XL·2024-02-19 15:50

JVM内存模型

主内存、工作内存一条线程对应一个工作内存（专属高速缓冲）多个工作内存对应一个主内存通常情况下，主内存就是JavaHeap，工作内存即虚拟机栈工作内存是主内存的数据的拷贝工作内存与主内存的交互是有一套规定的，有一套函数线程不会直接从主内存中获取数据，而是从自己的工作内存中拿数据，拿不到就从主内存中加载到工作内存，在从工作内存中获取Volatile想当年这东西可是背过的，但是又何曾理解他到底是干嘛的呢

小吉快跑呀·2024-02-19 15:34

产品面对面｜我们做了一个能轻松配置的技术栈模型……

比如企业可能在开展招聘前，内部没有统一好技术岗位画像，也没有标准的技术岗位模型，导致最终招到的人始终不符预期，频繁更换，浪费了大量的招聘成本。

·2024-02-19 15:15

初识OLMo，一个完全开源的大模型代码

从代码看起ReadMe的使用教程1.基础的安装gitclonehttps://github.com/allenai/OLMo.gitcdOLMopipinstall-e.[all]orpipinstallai2-olmo2.基础的推理fromhf_olmoimport*#registerstheAuto*classesfromtransformersimportAutoModelForCausal

瓶子好亮·2024-02-19 15:47

peft库编写逻辑分析

Peft库编写逻辑分析（以LLaMa+prefix为例）Peft库加载finetune模型分析Peft生成代码importtorchfrompeftimportPeftModelfromtransformersimport

瓶子好亮·2024-02-19 15:17

基于langgraph的开发入门（初稿）

能够循环调用大模型的能力，而不是一个DAG框架（类似于metagpt那种），这能

瓶子好亮·2024-02-19 15:17

NotImplementedError: Cannot copy out of meta tensor； no data!

这个问题出现在我对llama-2-70b进行量化后，重新加载模型时出现的问题#错误信息new_value=value.to(device)NotImplementedError:Cannotcopyoutofmetatensor

瓶子好亮·2024-02-19 15:16

NO:639

群分享学习1、不被岗位所限如王总所说，目前自己有很多策划工作只限于策划工具、策划理论（为了套路而活动、为了活动而活动、为了文字本身而文案、为了任务完成而工作），换句话说不懂销售。如何懂销售？

哲子的二三条·2024-02-19 15:18

PyTorch使用Tricks：学习率衰减！！

因此，一种常见的策略是在训练初期使用较大的学习率来快速接近最优解，然后逐渐减小学习率，使得优化算法可以更精细地调整模型参数，从而找到更

JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:15

神经网络算法 —— Embedding（嵌入）！！

Embedding的原理（1）ImageEmbedding（图像嵌入）（2）WordEmbedding（词嵌入）3、Embedding的应用（1）Embedding+推荐系统（2）Embedding+大模型前言本文将从

JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:15

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（1）搭建一个机器学习模型

今天学习的是，如何搭建一个机器学习模型。主要有以上的步骤：原始数据采集特征工程数据预处理特征提取特征转换（构造）预测识别（模型训练和测试）在实际工作中，特征比模型更重要。

giszz·2024-02-19 14:43

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（3）数据准备和数据预处理

这两个步骤不仅影响着模型的训练效率和准确性，更是确保AI系统能够在实际应用中发挥效能的基石。一、数据准备数据准备的核心在于找到合适的数据源，并确保这些数据能够充分反映所要解决的

giszz·2024-02-19 14:43

【吴恩达·机器学习】第二章：单变量线性回归模型（代价函数、梯度下降、学习率、batch）

博主简介：努力学习的22级计算机科学与技术本科生一枚博主主页：@Yaoyao2024每日一言:勇敢的人，不是不落泪的人，而是愿意含着泪继续奔跑的人。——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。在上完课后对课程内容进行回顾和整合，从而加深自己对知识的理解，也方便自己以及后续的同学们复习和回顾。课程地址2022吴恩达

Yaoyao2024·2024-02-19 14:41

利用C语言编程从数学角度揭秘2024春晚刘谦魔术《守岁共此时》

目录一、魔术《守岁共此时》的步骤二、揭秘魔术《守岁共此时》三、数学模型约瑟夫问题（约瑟夫环）四、编程复现魔术《守岁共此时》五、程序运行结果一、魔术《守岁共此时》的步骤在今年的春晚里，魔术师刘谦表演了一个和纸牌相关的魔术

@HNUSTer·2024-02-19 14:41

Pytorch-SGD算法解析

与传统的批量梯度下降（BatchGradientDescent）不同，SGD在每一步中仅使用一个样本来计算梯度并更新模型参数，这使得

肆十二·2024-02-19 14:10

单片机学习笔记---AD/DA工作原理（含运算放大器的工作原理）

目录AD/DA介绍硬件电路模型硬件电路运算放大器DA原理T型电阻网络DA转换器PWM型DA转换器AD原理逐次逼近型AD转换器AD/DA性能指标XPT2046XPT2046时序AD/DA介绍AD（AnalogtoDigital

Vera工程师养成记·2024-02-19 14:39

机器学习第二十八周周报 PINNs2

文章目录week28PINNs2摘要Abstract一、Lipschitz条件二、文献阅读1.题目数据驱动的偏微分方程2.连续时间模型3.离散时间模型4.结论三、CLSTM1.任务要求2.实验结果3.实验代码

沽漓酒江·2024-02-19 14:38

OLMo论文里的模型结构的小白解析

模型参数量以7B为例，隐藏层为4086，attentionheads为32训练的token量为2.46T训练策略超参数在我们的硬件上优化训练吞吐量，同时最小化损失峰值和缓慢发散的风险来选择超参数损失峰值

瓶子好亮·2024-02-19 14:08

Benchmarking PIM-attention: A Puncture Experiment on a Real Processing-in-Memory Architecture

大语言模型（LLM）的高吞吐量服务需要一次批处理足够多的请求。然而，现有的推理系统面临着巨大的挑战。

简vae·2024-02-19 14:03

《被讨厌的勇气》读后感

但是,两人后来因观点对立而导致关系破裂,于是阿德勒根据自己的理论开创了“个体心理学”阿德勒不是弗洛伊德的弟子。·阿德勒心理学考虑的不是过去的“原因”而是现在的“目的”。如果一个人不想出门,他是由于不

虞墨_8679·2024-02-19 14:22

Django学习笔记教程全解析:初步学习Django模型，初识API,以及Django的后台管理系统（Django全解析，保姆级教程）

这篇文章，我们开始学习Django的模型、API以及后台管理系统的知识。在Django里写一个数据库驱动的Web应用的第一

梦断南楼·2024-02-19 14:00

Quantitative Analysis: PIM Chip Demands for LLAMA-7B inference

1Architecture如果将LLAMA-7B模型参数量化为4bit，则存储模型参数需要3.3GB。那么，至少PIMchip的存储至少要4GB。

简vae·2024-02-19 14:53

Nginx笔记大全

基于多路复用模型构建出的产物，理论上单节点同时支持5W并发连接。

rainbowcheng·2024-02-19 14:50

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