理论：GIS 第14页

分布式系统理论基础二-CAP

/God-Of-BigData关注公众号,内推,面试,资源下载,关注更多大数据技术~大数据成神之路~预计更新500+篇文章，已经更新50+篇~引言CAP是分布式系统、特别是分布式存储领域中被讨论最多的理论

王知无(import_bigdata)·2025-01-20 10:41

数学：机器学习的理论基石

一、数学：机器学习的理论基石机器学习是一种通过数据学习模式和规律的科学。其核心目标是从数据中提取有用的信息，以便对未知数据进行预测和分类。为了实现这一目标，机器学习需要一种数学框架来描述和解决问题。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-20 09:03

当使用 npm 时，出现 `certificate has expired` 错误通常意味着请求的证书已过期。

远程服务器证书问题：https://registry.npm.taobao.org/@vue%2fcli的证书可能在服务器端过期或

程序员WANG·2025-01-20 09:28

NPM：切换国内镜像源

一、查看现在的镜像源通常默认官方源是https://registry.npmjs.orgnpmconfiggetregistry二、切换镜像源//切换淘宝源npmconfigsetregistryhttps

Monly21·2025-01-20 08:27

python中数字应该用什么表示_python的特殊数字类型（无穷大、无穷小等）

float('inf')表示正无穷-float('inf')或float('-inf')表示负无穷其中，inf均可以写成Inf起步python中整型不用担心溢出，因为python理论上可以表示无限大的整数

weixin_39646018·2025-01-20 06:01

解决docker: Error response from daemon: Get “https://registry-1.docker.io/v2/“: net/http: request canc

解决docker:Errorresponsefromdaemon:Get“https://registry-1.docker.io/v2/”:net/http:requestcanceledwhilewaitingforconnection

码农甘道夫·2025-01-20 06:59

前后端分离实践（一）—— 基础理论篇

前后端分离实践系列文章总目录目录一、什么是前后端分离？二、为什么需要前后端分离？1、前后端职责不清2、开发效率不高三、前后端分离究竟分离了什么？1、开发职责的分离2、交互方式的分离3、代码组织方式的分离4、应用部署的分离四、为什么要加入Node中间层来实现前后端分离？1、反思前后端的定义2、加入Node中间层之后的系统架构图3、加入Node中间层之后的前后端职责划分4、加入Node中间层的优缺点一

_云卷云舒_·2025-01-20 05:56

凸优化学习

认为学习凸优化理论比较合适的路径是：学习/复习线性代数和（少量）高等数学的知识。实际上，凸优化理论综合使用了线性代数和微积分的相关知识，比如方向导数，雅克比矩阵，海森矩阵，KKT条件等。

qiaoxinyu10623·2025-01-20 04:44

Java 多线程编程：并发控制与线程安全

同时，介绍了线程间的通信方式以及常见的线程池技术，为Java开发者在处理多线程任务时提供全面的理论与实践指导。一、引言随着计算机硬件性能的不断提升，多线程

m0_72547478·2025-01-20 04:13

音视频开发——FFmpeg 实现MP4转FLV文件 C语言实现

文章目录转换步骤关键代码完整代码转换步骤初始化FFmpeg库打开输入文件找到输入文件的流信息打开输出文件并设置输出格式创建输出文件的流初始化解码器和编码器读取输入文件的帧并写入输出文件释放资源关键代码1初始化FFmpeg库：av_register_all

Trump. yang·2025-01-20 03:28

分布式-分布式必备理论基础：CAP和BASE

一、CAP分布式系统不可能同时满足一致性（C：Consistency）、可用性（A：Availability）和分区容忍性（P：PartitionTolerance），最多只能同时满足其中两项。一致性一致性指的是多个数据副本是否能保持一致的特性，在一致性的条件下，系统在执行数据更新操作之后能够从一致性状态转移到另一个一致性状态。对系统的一个数据更新成功之后，如果所有用户都能够读取到最新的值，该系统

·2025-01-19 23:10

【软考速通笔记】系统架构设计师⑬——云原生架构设计理论与实践

文章目录一、前言二、云原生架构基础知识2.1定义2.2特点2.3原则三、云原生架构模式3.1服务化架构模式3.2Mesh化架构模式3.3Serverless模式3.4存储计算分离模式3.5分布式事务模式3.6可观测模式3.7事件驱动架构3.8反云原生模式四、云原生技术4.1容器技术4.2容器编排技术4.3微服务4.4无服务器技术4.5服务网格五、其他一、前言笔记目录大纲请查阅：【软考速通笔记】系统

小康师兄·2025-01-19 23:26

【开源】基于SpringBoot框架教学资料管理系统（计算机毕业设计）+万字毕业论文 T286

其他版本理论上也可以。IDE环境：Eclipse,Myeclipse,IDEA或者SpringToolSuite都可以tomcat环境：Tomcat7.x,8.x,9

计算机毕业设计_gzs·2025-01-19 22:43

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和

挂科边缘·2025-01-19 22:42

隐语安装部署

主讲老师：周爱辉讲课链接：第4讲（上）：隐语安装部署-理论篇丨隐私计算实训营第2期_哔哩哔哩_bilibili主讲老师：王祖利讲课链接：第4讲（下）：SecretFlow与Secretnote的安装部署

HZGame.·2025-01-19 21:08

华为ENSP：STP和链路聚合的管理与配置

这里将不再过度阐述STP和链路聚合的理论知识，不清楚的同学可以去观看Cisco文章中的理论知识理论知识https://blog.csdn.net/2301_76341691/article/details

Lethehong·2025-01-19 21:32

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务

#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和

挂科边缘·2025-01-19 21:01

2025年flask儿童教育系统程序+论文可用于计算机毕业设计

尽管这些研究为儿童教育提供了丰富的理论基础和实践指导，但专门针对整合了多种教育资源、适应不同年龄段儿童学习需求的综合教育系统的研究仍相对较少。随着信息技术的飞速发展和教育理念的不断

zhihao503·2025-01-19 21:31

C语言#include头文件真的是插入代码吗?头文件并不是编译单元?为什么会有头文件循环依赖?如何得到编译器预处理头文件搜索路径?如何得到编译器预处理搜索到的头文件位置?源代码一定需要包含头文件吗?

编译器理论和实作既是又不是。从编译器理论理解，#include头文件"相当于"插入了头文件的代码，以供源代码引用(宏定义、函数声明、其他头文件引入等等)，这仅仅是理论的效果。

程序员小迷·2025-01-19 19:48

linux驱动开发详解光盘,LINUX设备驱动开发详解(附光盘)

摘要：本书全面而详细地讲解了Linux设备驱动开发中涉及的理论以及多种设备驱动的框架.本书将字符设备,块设备,TTY设备,I2C设备,LCD设备,Flash设备,网络设备,音频设备,USB设备,PCI设备等复杂设备驱动的框架作为核心内容

何谨·2025-01-19 17:35

一文读懂数据仓库构建流程（超详细）

但是面对一个从0开始的数仓，我们难免会有一个疑问，应该如何去构建各层，以及数仓规划中要有哪些事实表和维度表，这个理论依据从何而来呢，相信大家看完本篇文章，可以在搭建数仓的时候有一个理论依据。

嗨皮一会吧·2025-01-19 15:41

080：vue+cesium 利用PointPrimitiveCollection绘制4个不同颜色不同位置的点

作者：还是大剑师兰特，曾为美国某知名大学计算机专业研究生，现为国内GIS领域高级前端工程师，CSDN知名博主，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，canvas，echarts

还是大剑师兰特·2025-01-19 14:06

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

熟练掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，系统学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧

WangYan2022·2025-01-19 14:34

有关 TWRP—Magisk—LSPosed—Plugins（TMLP）的过检

本人对检测和过检的态度是：开源社区应当确保非目标应用的环境完全不被修改，非目标应用在自身环境正常时也不应该过度地干预社区的发展和用户的环境。由于项目一直在更新，笔者比较懒于在Github和CSDN两头同步，所以直接摆下链接：https://github.com/TMLP-Team/TMLP-Detectors-and-Bypassers/blob/main/README.md，参考自https:/

星夜钢琴手·2025-01-19 13:58

Java Spring Cloud Nacos 配置修改不生效的解决方法

本文将详细探讨这种情况的原因，并提供多种解决方案，包括理论概述和代码示例。二、理论概述Nacos是DynamicNamingandConfigurationService的简称，旨在简化云原

Tech Synapse·2025-01-19 12:52

ThreeJS入门（226）：THREE.CSS3DRenderer 知识详解，示例代码

作者：还是大剑师兰特，曾为美国某知名大学计算机专业研究生，现为国内GIS领域高级前端工程师，CSDN知名博主，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，webgl，ThreeJS

还是大剑师兰特·2025-01-19 12:50

ACL实验

理论基础标准访问控制列表：基于IP地址过滤数据包，访问控制列表号2000-2999扩展访问控制列表：基于源IP地址、目的IP地址、指定协议、端口和标志来过滤数据包命名访问控制列表：允许在标准和扩展访问控制列表中使用名称代替表号实验目的学习

把梦想藏在蘑菇里·2025-01-19 11:12

计算机密码体制分为哪两类,密码体制的分类.ppt

密码体制的分类.ppt密码学基本理论现代密码学起始于20世纪50年代，1949年Shannon的《TheCommunicationTheoryofSecretSystems》奠定了现代密码学的数学理论基础

约会师老马·2025-01-19 11:10

OSPF（2）：基础配置、拓展配置

引言在前面的学习中我们知道了ospf的基础理论知识：ospf（1），那么这一节我们就来继续学习ospf的配置吧，而在本节我们的学习将基于以下这张图来讲解配置命令：R1、R2、R3都有一个环回接口，分别为

小度爱学习·2025-01-19 09:28

npm常用指令，npm 下载有问题？

1.查看当前地址：npmconfiggetregistry2.设置当前地址（设置为淘宝镜像）注意：原来的https://registry.npm.taobao.org已替换为https://registry.npmmirror.com

悠悠~飘·2025-01-19 09:54

【机器学习：三十二、强化学习：理论与应用】

1.强化学习概述**强化学习（ReinforcementLearning,RL）**是一种机器学习方法，旨在通过试验与反馈的交互，使智能体（Agent）在动态环境中学习决策策略，以最大化累积奖励（CumulativeReward）。相比监督学习和无监督学习，强化学习更关注长期目标，而非简单地从标签中学习。核心概念智能体（Agent）：进行学习和决策的主体。环境（Environment）：智能体所在

KeyPan·2025-01-19 09:19

如何降低做事的阻力？

在自然选择中，生物能够存活并繁衍，不是因为它们达到了某种理论上的“最优状态”，而是因为它们的特性在特定环境下足够好。

智识世界Intelligence·2025-01-19 08:44

2024年网络安全最全CTF —— 网络安全大赛_ctf网络安全大赛

从广义来说，凡是涉及到互联网上信息的保密性、完整性、可用性、真实性和可控性的相关技术和理论都是网络安全的研

网安墨雨·2025-01-19 07:35

避免检测:安卓模拟器/安卓虚拟机/root环境

目录标题可选方案问题解决XposedInstallermagisk安装报错：Unabletodetecttargetimage如何避免模拟器被检测可选方案如果你想要避免某些安卓应用检测到你正在使用安卓虚拟机

圣道寺·2025-01-18 23:18

docker的staut一直是exit1_Docker随笔记—docker run执行后，容器的状态是Exited的一些困惑...

问题：运行dockerrun-itd-p5000:5000localregistryregistry:2.5/bin/bash命令后，发现容器并没有跑起来，而是变成了Exit状态。

长颈鹿很忙·2025-01-18 21:56

Python机器学习之XGBoost从入门到实战(基本理论说明)

Xgboost从基础到实战XGBoost:eXtremeGradientBoosting*应用机器学习领域的一个强有力的工具*GradientBootingMachines(GBM)的优化表现，快速有效—深盟分布式机器学习开源平台(DistributedmachinelearningCommunity，DMLC)的分支—DMLC也开源流行的深度学习库mxnet*GBM：Machine：机器学习模型

雪域枫蓝·2025-01-18 19:10

【论文翻译】GOT-OCR论文翻译——General OCR Theory: Towards OCR-2.0 via a Unified End-to-end Model

目录通用OCR理论：通过统一的端到端模型迈向OCR-2.00摘要1引言2相关工作2.1传统OCR2.2基于LVLM的OCR3通用OCR理论3.1框架3.

机器白学·2025-01-18 18:57

yarn：安装依赖包出现“There appears to be trouble with your network connection. Retrying...”

dingcho·2025-01-18 16:08

c语言实验使用什么作用,c语言实验总结与反思

通过C语言实训，让我加深了对C语言的了解，而不只是单单的在课本中学到的那些理论，平时乏味的课程，通过自己动手亲自编

努力的大头兵·2025-01-18 15:04

MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议理论篇8 - 根目录（Roots）

模型上下文协议（ModelContextProtocol,MCP）提供了一种标准化的方式，使客户端能够向服务器暴露文件系统的“根目录”（Roots）。根目录定义了服务器在文件系统中可以操作的边界，使服务器能够了解它们可以访问哪些目录和文件。支持该协议的客户端可以从服务器请求根目录列表，并在列表发生变化时接收通知。用户交互模型（UserInteractionModel）在MCP中，根目录通常通过工作

AIQL·2025-01-18 14:55

Vue+ArcGIS API for JS实现地图邮编分区以及定位的区域高亮

前言最近公司开发国际物流系统，如果使用国内地图，类似百度，腾讯，高德地图，那么国外的地理信息不会那么全，而且获取邮编api只对国内生效，所以考虑使用esri公司的arcgis地图，但是这个地图在国内社区并不完善

小伙伴123456·2025-01-18 13:46

从小白到高手：人工智能学习中的挑战与突破

人工智能学习之路充满挑战学习过程中常见的问题与困境环境安装与配置问题简单报错反复调试，时间浪费大学习进度慢，难以找到合适的方向网上资料过多，选择困难导师催进度，任务压力大不敢多问：与同事、师兄师姐的尴尬理论与实践脱节

博雅智信·2025-01-18 12:44

2025年地信、遥感等专业常见考试时间一览（教资/四六级/测绘师……

）：（部分证书考试尚未公布具体时间，暂按照24年时间）一、2025年上半年中小学教师资格(笔试)考试时间：3月8日二、2025年上半年全国计算机等级考试考试时间：3月29日、31日三、2025年上半年GIS

新中地GIS开发老师·2025-01-18 11:01

自动驾驶中的混合决策架构

自动驾驶中的混合决策架构关键词：自动驾驶、混合决策架构、决策模型、算法、数学模型、项目实战摘要：本文将深入探讨自动驾驶中的混合决策架构，从基础理论到实际应用，全面解析这一领域的核心概念、算法原理及其在自动驾驶中的具体应用

AI天才研究院·2025-01-18 10:59

【ArcGIS微课1000例】0140：总览（鹰眼）、放大镜、查看器的用法

文章目录一、总览工具二、放大镜工具三、查看器工具ArcGIS中提供了三种局部查看的工具：总览（鹰眼）、放大镜、查看器，如下图所示，本文讲述这三种工具的使用方法。

刘一哥GIS·2025-01-18 10:59

【WRF理论第九期】输出文件：wrfout 和 wrfrst

【WRF理论第九期】输出文件：wrfout和wrfrst1.wrfout文件wrfout文件读取（Python）2.wrfrst文件参考在WRF（WeatherResearchandForecasting

WW、forever·2025-01-18 09:20

为AI聊天工具添加一个知识系统之45 制约门上的蒙板：图层/通道/路径之3

它对外(API)提供一个唯一操作“替换”，本身则是一个带四个操作符(类比、扩张、收缩和修订)的一阶理论格（lattice）。

一水鉴天·2025-01-18 08:10

go采集注册表

packagemainimport("fmt""golang.org/x/sys/windows/registry""log""os""strconv""strings")funcUSBSTOR_Enum

甘北·2025-01-18 07:03

《提示工程的科学化探索与大语言模型交互革新》

提示工程的科学化与系统化建立可复现的方法论形成系统性知识体系构建标准化流程和评估体系大语言模型带来的交互变革从指令驱动到对话驱动从单一输出到多轮复杂交互从工具到协作伙伴的转变提示对模型行为的影响机制认知层面：引导思考路径语言层面：控制输出风格任务层面：定义问题边界关键要点：强调数据驱动和理论构建的重要性提出具体的技术路线和评估框架探讨

XianxinMao·2025-01-18 06:57

切换npm源的几种方法

itwlz·2025-01-18 03:33

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