瓦力工作室之深度学习第31页

2025-03-09 学习记录--C/C++-PTA 习题10-8 递归实现顺序输出整数

小呀小萝卜儿·2025-03-09 20:49

2025-03-08 学习记录--C/C++-PTA 习题10-1 判断满足条件的三位数

小呀小萝卜儿·2025-03-09 20:19

Python3 之 PyMongo 的安装与使用

PyMongo模块是Python对MongoDB操作的接口包，能够实现对MongoDB的增删改查及排序等操作。一．PyMongo的安装直接使用pip安装直接使用pip安装：pipinstallpymongo注意事项：直接使用pip安装可能会遇到网络问题导致安装失败，因此，对于Windows11系统可以访问http://www.lfd.uci.edu/～gohlke/pythonlibs/。这个网站

大秦重工·2025-03-09 19:17

Ardupilot开源无人机之Geek SDK进展2025Q1

Ardupilot开源无人机之GeekSDK进展2025Q11.源由2.内容汇总2.1【jetson-fpv】YOLOINT8+coco8dataset精度降级2.2【OpenIPC-Configurator

lida2003·2025-03-09 19:14

（ECCV2018）CBAM改进思路

由于特征映射的每个通道被认为是一个特征检测器，通道注意力集中在给定输入图像的“什么”是有意义的。为了有效地计算通道注意力，我们压缩了输入特征映射的空间维度。对于空间信息

这张生成的图像能检测吗·2025-03-09 19:12

科技早报 | B站崩了、小红书崩了上热搜；OpenSSH漏洞预警：无需用户交互，可提权至 root | 最新快讯

根据协议，双方将携手探索中国自主量子算力在通信领域的应用，致力于推动中国通信事业的创新发展。这一合作标志着双方将在量子技术与通信行业的深度融合上展开实质性合作，共同加速相关技术成果转化和市场拓展。

最新科技快讯·2025-03-09 19:11

第十八篇 SQL优化之逻辑结构：用仓库管理员思维优化数据库

目录摘要：像管理仓库一样理解数据库一、新手必看：从零搞懂逻辑结构（极简步骤）1.1货架管理（Block）：你的第一个优化操作1.2货架区规划（Segment与Extent）：避免仓库碎片化二、进阶技巧：让SQL性能翻倍的骚操作2.1快递单号（ROWID）：直捣黄龙取数据2.2表空间（Tablespace）：冷热数据分开放三、避坑指南：血泪教训总结3.1行迁移：大箱子挤坏小货架3.2热块竞争：秒杀引

随缘而动，随遇而安·2025-03-09 18:00

关于自然语言处理（三）深度学习中的文字序列数据的分词操作

深度学习中的文字序列数据二维文字序列在文字数据中，样本与样本之间的联系是语义的联系，语义的联系即是词与词之间、字与字之间的联系，因此在文字序列中每个样本是一个单词或一个字（对英文来说大部分时候是一个单词

MatrixSparse·2025-03-09 18:29

【开源项目】2024最新PHP在线客服系统源码/带预知消息/带搭建教程

源码仓库地址：ym.fzapp.top在线客服系统的理论基础AI在线客服系统通过自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）技术，能够理解和响应客户的查询。

于飞SEO·2025-03-09 18:29

基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测（模型详解及代码复现）

整体架构基于CNN-BiGRU-Attention模型的功率预测模型是一种融合了卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention)的深度学习架构。

清风AI·2025-03-09 18:59

MySQL之——常用函数汇总

目录1、MySQL字符串拼接函数2、MySQL字符串截取函数3、MySQL字符串长度函数char_length()、length()4、MySQL大小写转换函数5、MySQL之casewhenthanelseend

苏木樨·2025-03-09 17:56

【AI大模型应用开发】Moonshot API 入门，完全平替 OpenAI API ？

月之暗面(moonshot)最近很火呀，本文我们紧跟一下实事，看下MoonshotAI的API调用，以及在LangChain中如何使用。

同学小张·2025-03-09 17:25

微信小程序开发之——调查问卷-表单数据绑定(2.2.4)

一概述表单数据绑定的实际需求将data数据替换表单默认数据服务器返回data数据给微信小程序二实际需求前面的小节中，表单是完全编写在WXML中的，然而在实际开发中，会经常需要对表单的默认值进行变更。例如，用户发现已经提交的调查问卷中有些内容填写错误，需要进行修改，希望程序提供一个修改的表单，该表单默认已经填写了上次提交的内容，这就需要从服务器获取已经提交的数据，然后将数据填入到表单中三将data数

PGzxc·2025-03-09 17:25

文生图图生视频文生视频人工智能AI工具节选

1、MidjourneyAI图像和插画生成工具，官网地址：Midjourney中文站,MJ中文站-专业AI绘图网站2、StableDiffusion一种基于扩散技术的深度学习文本转图像模型，演示地址：StabilityAI3

行思理·2025-03-09 17:22

ChatGPT-4o引领医学革命：临床科研创新与效率的新纪元

学生、科研人员更加熟练地掌握ChatGPT-4o在临床医学日常生活、工作与学习、课题申报、论文选题、实验方案设计、实验数据统计分析与可视化等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等

小艳加油·2025-03-09 17:52

Git与GitHub：理解两者差异及其关系

它由林纳斯·托瓦兹于2005年为Linux内核的开发而创建。

抱抱宝·2025-03-09 17:17

AIGC从入门到实战：ChatGPT+Midjourney，绘出中国古风意境之美

AIGC从入门到实战：ChatGPT+Midjourney，绘出中国古风意境之美关键词：AI生成内容(AIGC),ChatGPT,Midjourney,中国古风,创意设计,艺术表达1.背景介绍1.1问题由来人工智能生成内容

杭州大厂Java程序媛·2025-03-09 16:44

H5之webcoekt播放JPEG图片流

一、简介既然webcoekt是基于tcp连接的，理论上讲所有的浏览器是可以私有协议处理二进制的，如果我们需要播放视频，我们可以将视频数据在后端解码后直接将图片推送到webcoekt前端，然后前端通过websocket接收图片然后将图片显示到img或canvas中即可，当然这个是我自己设想的，也是应该可以做的到了，做到如下需要以下技术支持：后端直接ffmpeg转码为jpeg图片流后端定制播放协议包括

·2025-03-09 16:18

泛型编程必备法宝之模板特化、成员模板

通过合理运用模板特化和成员模板，可实现高效、灵活且类型安全的泛型设计,接下来就一同来看看模板特化和成员模板的相关知识吧！一、模板特化（TemplateSpecialization）1.全特化（FullSpecialization）定义：为模板的所有参数指定具体类型，生成完全确定的实现版本。语法：template{...};//类模板全特化template(params){...}//函数模板全特化

@ANONYME·2025-03-09 16:43

人工智能引领技术革命：ChatGPT与深度学习的突破性进展

特别是在自然语言处理（NLP）领域，OpenAI的ChatGPT凭借深度学习技术的持续突破，展现了AI在理解、推理、对话生成等方面的惊人进步。

撒旦骑路西法，大战吕布·2025-03-09 16:42

Unity：物体指定初速度、方向移动方法

在Unity中，可以通过给物体施加一个方向力或直接设置物体的速度来让物体以指定的初速度移动。

TWO857·2025-03-09 16:11

深入探索Deeplearning4j（DL4J）：Java深度学习的全面指南

一、DL4J框架概述Deeplearning4j（DL4J）是一个开源的深度学习框架，专为Java和Scala设计，运行在Java虚拟机（JVM）上。

软件职业规划·2025-03-09 15:07

电机的声音数据进行AI分析

以下是一些适合处理这种类型数据的人工智能模型和方法：1.特征工程+传统机器学习模型在直接应用深度学习之前，通常首先会进行特征提取。

鹿屿二向箔·2025-03-09 15:06

Android AudioFlinger（四）—— 揭开PlaybackThread面纱

前言：继上一篇AndroidAudioFlinger（三）——AndroidAudioFlinger之设备管理我们知道PlaybackThread继承自Re’fBase，在被第一次引用的时候就会调用onFirstRef

Hirezy·2025-03-09 15:05

李沐深度学习预备知识——数据操作

预备知识——数据操作1、数据操作1.1基本操作importtorchx=torch.arange(12)print(x)print(x.shape)print(x.numel())x=x.reshape(3,4)#变形x=x.reshape(2,-1)#-1代表自动计算torch.zeros((2,3,4))#生成全0张量torch.ones((2,3,4))#生成全1张量torch.randn(

flex_university·2025-03-09 15:35

基于Pytorch的语音情感识别系统

基于Pytorch的语音情感识别系统使用深度学习技术，通过训练神经网络模型来实现情感识别任务。应用使用场景客户服务中心：自动识别客户情绪，提供有针对性的服务。智能语音助手：提升人机交互体验，更加智

鱼弦·2025-03-09 15:34

GPT 4.5 可能是戳破 AI 泡沫的模型

然而，这些观点大多忽视了技术的本质价值，真正值得关注的并非模型参数是否再翻百倍，而是现有AI技术已经实实在在推动各行业降本增效、提升生产力。AI的价值从来不只是技术炫技，而是作为工具深度嵌入社会

果冻人工智能·2025-03-09 15:33

新一代 AI 软件Manus 将重新将AI市场大洗牌

以下是关于Manus新一代AI软件的详细介绍及其核心功能：1.核心技术与创新Manus的AI软件基于以下技术突破：高精度手部追踪：通过深度学习算法和摄像头/传感器数据，实时捕捉手部骨骼、关节和肌肉的细微动作

CircuitWizard·2025-03-09 13:23

如何看待“找不到好工作就先读个博士”这种现象

心理动机：部分人将读博视为“缓兵之计”，希望通过提升学历增加竞争力，或逃避短期就业困境。

科研大师姐·2025-03-09 13:53

9个鲜为人知的玄学真相，或将重塑你的人生

二、强大能量磁场的反制力当你的能量磁场足够强大，也就是福德深厚时，那些试图欺负

xinshi_lcl·2025-03-09 13:21

【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模

目录情感分析（SentimentAnalysis）1.1概念与方法概览1.2传统机器学习方法1.3深度学习与预训练模型1.4代码示例：基于机器学习的情感分类主题建模（Topic

云博士的AI课堂·2025-03-09 13:18

搜广推校招面经三十八

二、Transformer中对梯度消失或者梯度爆炸的处理在Transformer模型中，梯度消失和梯度爆炸是深度学习中常见的问题，尤其是在处理长序列数据时。

Y1nhl·2025-03-09 12:45

H5播放Rtmp之vue-video-player播放播放

一、简介我们看到了HLS播放视频实时性非常差，好的在6-7s，差点的就要10-12s了，也就是人走了，估计视频上还能看到，这对观感效果造成了很大的影响！但是好处就是它是基于http协议文件下载的，所以不需要任何插件，到处播放，处处兼容，所以rtmp和hls在web端的特点如下：HLS(1)使用http协议，兼容所有浏览器。(2)延时非常大，不太适合实时视频源，适合文件点播或历史录像直播。RTMP(

·2025-03-09 12:11

H5播放HLS之videojs播放视频

一、简介如果要让网页支持在所有浏览器上播放，就需要使用第三方的播放器。VideoJs是一个较好的播放器库，完全免费，不像JWPlayer一样需要付费才能使用一些高级功能。videojs播放库是比较有名的一个播放库，它不仅支持hls也支持rtmp，不过如果是播放rtmp它最终也是通过flash插件完成的，我们暂时只看hls。二、实现如果使用videojs播放hls前端代码实现如下：Title请升级您

·2025-03-09 12:41

眼见不一定为实，孙悟空教你AI换脸换声的技术原理及如何用火眼金睛识别新型诈骗

听说那乃现代科学家利用人工智能之奥秘，将人脸、声音通通变换得跟戏法似的，让人真假难辨。俺老孙心生好奇，便跃上筋斗云，直奔这科技之都，打算探个究竟。

非知名人士·2025-03-09 12:42

【深度学习】PyTorch v2.6 Overview

PyTorchv2.6OverviewPythonAPILibrariesPyTorch是一个优化的张量库，用于使用GPU和CPU进行深度学习。

OpenSeek·2025-03-09 11:37

PyTorch 显存分配不均匀

在使用PyTorch进行深度学习训练时，可能会遇到GPU0的显存占用明显高于其他GPU的情况。这可能导致显存不足，影响训练效率。

LutingWang·2025-03-09 11:36

PyTorch 训练循环全攻略：从零到精通的深度学习秘籍

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-09 11:34

python搭建NPL模型的详细步骤和代码

****二、数据准备****三、文本预处理****1.清理文本****四、特征工程****1.TF-IDF****2.Word2Vec****五、搭建NLP模型****1.逻辑回归****2.LSTM深度学习模型

百锦再@新空间代码工作室·2025-03-09 11:33

中国嵌入式单片机就业形势分析

会重点探讨裸机开发与RTOS（如FreeRTOS、TTR等）的市场需求差异，以及如何提升竞争力。行业趋势嵌入式单片机（MCU）作为电子产品的大脑，在各行业中应用广泛且持续增长。

与光同尘大道至简·2025-03-09 11:03

基于定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序的零售运营策略研究

通过结合具体案例，阐述如何依据上述依据，借助定制开发的相关工具，动态调整切入点，制定出科学有效的运营策略，从而实现用户导入与业务增长，提升零售企业的市场竞争力。研究表明，合理运用定制开

说私域·2025-03-09 10:01

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战之 OpenCV 简单实战案例之八简单水彩画效果

Python基于OpenCV视觉图像处理实战之OpenCV简单实战案例之八简单水彩画效果目录Python基于OpenCV视觉图像处理实战之OpenCV简单实战案例之八简单水彩画效果一、简单介绍二、简单图像浮雕效果实现原理三

仙魁XAN·2025-03-09 10:29

解锁数据之美：Python 创意可视化的 10 种高阶玩法与技术深度解析

在数据爆炸的时代，静态图表已难以满足信息传递的需求。本文深入剖析Python数据可视化的前沿技术与创意方向，结合Matplotlib、Plotly、Dash等主流库，通过交互式仪表盘、3D动态图形、地理信息融合等案例，展示如何将冰冷的数据转化为具有故事性的视觉叙事。文章不仅提供代码实现，还探讨技术原理与设计思维，帮助读者构建从数据到洞察的完整能力链。目录一、交互式仪表盘：动态数据的实时对话技术核心

tekin·2025-03-09 10:59

dify中使用NL2SQL

在Dify工作流中融入NL2SQL（自然语言转SQL）之能力，可依循如下步骤达成，借由Dify的模块化设计以及模型编排之功能，优化数据库查询之智能化交互：一、环境准备与Dify部署安装Docker与Dify

坚定信念，勇往无前·2025-03-09 09:43

巨坑之Can‘t resolve ‘./App.vue‘ in ‘/app/src‘

问题报错：前因后果：项目本地打包的时候都没有问题，但是在公司部署的jenkins里打包就出现了如上问题，尝试将文件APP.vue的路径修改，本地打包成功，但是jenkins打包仍然有问题，后来问了有经验的前端才知道问题原因：main.js文件内引入app.vue是importAppfrom'./App'importrouterfrom'./router'import*asaxiosfrom'./a

Yan_an_n·2025-03-09 08:10

C语言指针修仙之几个牛波一的指针

文章目录字符指针变量字符指针的一般使用字符指针的二般使用字符指针的究极使用数组指针变量数组指针是数组还是指针数组指针变量的初始化二维数组传参的本质函数指针变量函数地址函数指针两段逆天代码typedef关键字函数指针数组函数指针数组的定义转移表字符指针变量字符指针的一般使用我们看下面这块儿代码intmain(){charch='w';char*pc=&ch;*pc='a';printf("%c",*

Zach_yuan·2025-03-09 08:57

golang深度学习-性能分析

性能分析Go语言原生支持在运行时保留重要的特征指标和状态，有许多工具可以分析甚至可视化程序运行的状态和过程。pprof工具：常用于分析资源的使用情况，可以采集程序运行时的多种不同类型的数据（例如CPU占用、内存消耗和协程数量等），并对数据进行分析聚合生成的报告。trace工具：则关注程序运行时的事件（例如协程状态切换，GC的开始和结束、系统调用等等），常用于分析延迟、阻塞和调度等问题。pprof工

老狼伙计·2025-03-09 08:26

专业英语

计算机组成原理(2)计算机网络(3)数据库(4)编译原理(5)离散数学2.软件开发(1)编程词汇(2)开发术语(3)Linux(4)软件3.就业领域(1)职场(2)芯片(3)自动驾驶(4)嵌入式硬件4.深度学习

程序员爱德华·2025-03-09 08:55

AI与机器学习、深度学习在气候变化预测中的应用

全球气候变化是现代社会面临的最重要的环境挑战之一，影响了气温、降水、海平面、农业、生态系统等多个方面。气候变化的驱动因素主要包括温室气体排放、气溶胶浓度、火灾频发、海冰融化、叶绿素变化、农业变化和生态环境变化等。这些因素在全球范围内交互作用，导致复杂的气候变化模式。将学习如何应用ChatGPT、Deepseek辅助Python编程、学习如何下载处理NASA卫星、CMIP6数据。通过机器学习（K-m

weixin_贾·2025-03-09 07:54

HSPF(Hydrological Simulation Program Fortran)模型

由于种种原因，HSPF模型在国内的影响力不如SWAT；但是，HSPF模型也有其自身的优势，比如：1.它有很高集成度的前后处理软件，减轻建模的负担；2.它可以自主调节水文响应单元的大小，模型有更好的灵活性

weixin_贾·2025-03-09 07:23

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