瓶子分类检测数据集第7页

【Proteus仿真】【STM32单片机】基于stm32的厨房检测系统

主要功能：系统运行后，LCD1602显示温湿度和烟雾、火焰浓度，以及阈值；当检测烟雾浓度高于阈值，则开启排烟装置，低于阈值关闭；当检测火焰高于阈值，则蜂鸣器报警，开启

Hai小易·2025-02-25 10:15

进程调度算法的特点以及使用场景

文章目录一、调度二、调度算法的分类以及它们的特点、使用场景1、批处理系统中的调度2、交互式系统中的调度3、实时系统中的调度一、调度只要对资源的请求大于资源本身的数量，就会涉及调度。

CN.Stan·2025-02-25 10:41

服务器网卡用一段时间后就自动断网,笔记本使用一段时间后，网络就会自动断开，重连也会反复断开，怎么解决？...

不过根据提问，向博现在这两点确定不了，我们就用排除法：步骤一：首先我们应该检查一下我们的网线是否出问题了，先检测网线与机箱的连接有没有松动，再看一下网线有没有受损，比如说网线老化或者是被老鼠咬坏了之类的

imToken-Daisy·2025-02-25 09:10

软件测试之接口测试理论知识

文章目录前言接口的定义接口的分类接口测试什么是接口测试接口测试的基本原理为什么要进行接口测试？

头疼的程序员·2025-02-25 09:38

工业机器视觉（一）

文章目录前言机器视觉的定义人与机器的视觉系统机器视觉系统与人的视觉的对比机器视觉技术发展机器视觉与计算机视觉机器视觉的应用工业检测中的应用医学诊断中的应用机器视觉系统工业机器视觉系统的组成关键组成部分工业机器视觉系统开发过程前言最后编辑时间为

头疼的程序员·2025-02-25 09:38

使用 ML.NET 开发工业预测系统：从数据到智能决策

这些数据不仅可以帮助我们监控设备的健康状况，还能够通过智能分析实现预测性维护、故障检测和生产效率优化等目标。而机器学习技术，尤其是ML.NET，提供了一种高效、灵活的方式来挖掘这些数据背后的潜在价值。

威哥说编程·2025-02-25 09:35

ProgramHan·2025-02-25 09:05

【SQLI】sqlmap测试过滤规则和tamper有效性的方法

sqlmap测试过滤和tamper有效性的方法1.检测被过滤的字符或关键字2.测试有效的Tamper脚本3.自动化过滤检测4.自定义Tamper脚本示例命令总结注意事项使用sqlmap测试过滤规则和确定有效

D-river·2025-02-25 08:57

日常整理系列——笔试刷题00002

(1)test()方法用来检测一个字符串是否匹配某个正则表达式，如果匹配成功，返回true，否则返回false；(2)exec()方法用来检索字符串中与正则表达式匹配的值。

Cutepingping·2025-02-25 07:21

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望

数据清洗：去除异常值：通过统计方法或机器学习算法检测并去除异常值，确保数据的合理性。填补缺失值：使用插值方法、均值填充、中位数填充或基于模型的预测

xl.liu·2025-02-25 07:50

使用 PDF SDK 通过页面分割和数据提取对建筑图纸进行分类

一家专门从事设计和建设的建筑公司对大量多页建筑PDF图纸进行分类，从而提高协作和运营效率。这类公司通常承担多个建筑设计项目，每个项目包含多个设计图纸，如详细的结构计划、电气与水管计划、机械计划等。

ComPDFKit·2025-02-25 06:18

【MySQL篇】数据库基础

2，主流数据库3，MySQL介绍1，MySQL架构2，SQL分类3，MySQL存储引擎1，什么是数据库？数据库（Database，简称DB）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

小鬼yalo·2025-02-25 05:04

知识库管理中台架构：数据资产激活与企业效率跃升

内容概要现代企业知识库管理中台架构的演进已突破传统文档存储范式，转向以智能分类引擎与动态数据治理为核心的认知计算体系。

Baklib-企业帮助文档·2025-02-25 04:59

SAM应用：医学图像和视频中的任何内容分割中的基准测试与部署

医学图像和视频中的任何内容分割：基准测试与部署目录摘要：一、引言1.1SAM2在医学图像和视频中的应用二.结果2.1数据集和评估协议2.2二维图像分割的评估结果三讨论四局限性和未来的工作五、方法5.1数据来源和预处理

烧技湾·2025-02-25 02:42

逻辑回归分类python实例_Python逻辑回归原理及实际案例应用

前言目录1.逻辑回归2.优缺点及优化问题3.实际案例应用4.总结正文在前面所介绍的线性回归,岭回归和Lasso回归这三种回归模型中,其输出变量均为连续型,比如常见的线性回归模型为:其写成矩阵形式为:现在这里的输出为连续型变量,但是实际中会有'输出为离散型变量'这样的需求,比如给定特征预测是否离职(1表示离职,0表示不离职).显然这时不能直接使用线性回归模型,而逻辑回归就派上用场了.1.逻辑回归引用

Zcc四月·2025-02-25 01:40

布隆过滤器：一种简单而高效的集合查询方法

它是一种概率型数据结构，特别适合用于检测一个元素是否存在于集合中，并且它的查询速度非常快，且占用的空间非常小。尽管布隆过滤器有可能误判（假阳性），但是它不会漏判（假阴性）。

菜就多练少说·2025-02-25 01:08

Python的PyTorch+CNN深度学习技术在人脸识别项目中的应用

人脸识别技术是一种基于人脸特征进行身份识别的生物识别技术，其核心原理包括人脸检测、人脸对齐、特征提取、特征匹配、身份识别。一、应用场景安防：门禁、监控。金融：刷脸支付、身份验证。社交：自动标注、美颜。

mosquito_lover1·2025-02-25 01:07

IDEA安装包（绿色版） IntelliJ全家桶（Min，Mac，Linux）

环境配置规范2.1硬件基准要求2.2多版本管理方案三、效率革命性功能3.1智能编码体系3.2重构安全机制四、企业级开发适配4.1SpringBoot深度支持4.2微服务调试方案五、质量保障体系5.1静态检测配置

吃汤圆的抹香鲸·2025-02-25 01:36

中国大模型大全 · 爆肝干货整理 · 244 个

中国大模型大全，全面收集有明确来源的大模型情况，包括机构、来源信息和分类等。序号公司大模型省市类别官网说明1百度文心一言北京

凭空起惊雷·2025-02-25 01:36

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型，该数据集包含150个样本，每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。

jackispy·2025-02-25 01:36

使用 DeepSeek 和 Streamlit 构建 AI 驱动的 SQL 查询应用程序

介绍随着数据继续呈指数级增长，高效查询大型数据集仍然是一项挑战。如果您只需用简单的英语提出问题并自动生成SQL查询，会怎么样？

知识大胖·2025-02-25 01:06

运动发酵单胞菌的葡萄糖-果糖氧化还原酶（GFOR）氨基酸序列长度到底是多少

-**与原始菌株的差异**：早期研究（如ATCC31821菌株）未检测到此突变，其GFOR仍为387个氨基酸。---###

土玉·2025-02-25 00:33

基于STM32单片机智能无线充电器锂电池电量电流检测蓝牙APP上传控制设计24-439

本系统由STM32F103C8T6单片机核心板、LCD1602液晶显示、锂电池充电检测、无线充电模块、无线蓝牙、锂电池充电保护TP4056、升压稳压组成。

通旺科技·2025-02-24 23:28

基于KNN的鸢尾花分类预测模型

基于KNN的鸢尾花分类预测模型.让机器实现对鸢尾花的分类分析，它会怎么做呢？我们首先列举出可能需要的要素：数据，模型和算法，效果评估。

溪海莘·2025-02-24 23:57

用人类反馈微调大模型，InstructGPT 让 GPT-3 脱胎换骨

我们从一组标注员编写的提示以及通过OpenAIAPI提交的提示开始，收集了一个数据集，其中包含标注员展示的期望模型行为，利用这些数据通过监督学习对GPT-3进行微调。

·2025-02-24 23:50

HarmonyOS Next智能相册应用中的AI识图与语音识别实战

一、智能相册应用需求与架构设计（一）功能需求深度剖析图像分类需求在智能相册应用中，图像分类是一项重要功能，

·2025-02-24 23:19

YOLOv12：以注意力为中心的物体检测

那雨倾城·2025-02-24 23:21

探索Omniglot：一个无尽的手写字符集合

探索Omniglot：一个无尽的手写字符集合omniglotomniglot-一个包含大量不同语言手写字符图像的数据集，用于机器学习模型的训练和评估。

宋溪普Gale·2025-02-24 22:46

嵌入式学习|C语言篇进程间通信（IPC）全面解析与示例

1.2IPC分类体系主要通信方式可分为：传统UnixIPC：管道、FIFOSystemVIPC：消息队列、信号量、共享内存POSIXIPC：改进的消息队列、信号量、共享内存网络

DXX——·2025-02-24 22:46

大模型学习完整路径（一站式汇总），从零基础到精通！新手友好级指南

先来一张整体结构图，越是下面部分，越是基础：可以按以下步骤学习：1.理解基础概念需要了解深度学习的基本原理和常见术语，如神经网络、梯度下降、反向传播、监督学习、无监督学习、分类、回归、聚类

Python程序员罗宾·2025-02-24 22:45

cap4：YoloV5的TensorRT部署指南（python版）

《TensorRT全流程部署指南》专栏文章目录：《TensorRT全流程部署指南》专栏主页cap1：TensorRT介绍及CUDA环境安装cap2：1000分类的ResNet的TensorRT部署指南（

我是一个对称矩阵·2025-02-24 21:14

基于STM32L4XX、HAL库的DRV91680RGZR 驱动程序设计

它集成了MOSFET驱动器、电流检测、保护功能和控制逻辑，适用于各种无刷直流电机驱动应用，如家电、工业自动化、机器人、电动工具等。

July工作室·2025-02-24 21:13

UE5从入门到精通之多人游戏编程常用函数

实用工具函数前言UE5给我们提供了非常强大的多人网路系统，让我们可以很方便的开发多人游戏上一篇我们介绍了，如何实现一个简单的多人游戏，从创建房间，加入房间到进入游戏以下是UE5多人游戏开发中常用的关键函数和节点分类总结

TxNet.Ltd.·2025-02-24 21:43

数据库中键的分类和区别

分类：主键（PrimaryKey）：主键用于唯一标识表中的每一行记录。主键的值必须是唯一的且不能为空（即NOTNULL）。一个表只能有一个主键，但主键可以由一个或多个字段组成（复合主键）。

此方konata·2025-02-24 21:07

基于Python开发的使用多个单视图特征融合的基于图卷积网络（GCN）的肺结节检测系统的示例

以下是一个基于Python开发的使用多个单视图特征融合的基于图卷积网络（GCN）的肺结节检测系统的示例。我们将使用PyTorch和torch_geometric库来实现图卷积网络，并模拟数据进行演示。

go5463158465·2025-02-24 20:06

在 Centos7 上部署 ASP.NET 8.0 + YOLOv11 的踩坑实录

本文将详细记录我在CentOS7上部署ASP.NET8.0结合YOLOv11目标检测项目过程中遇到的问题及解决方案，旨在为有类似需求的开发者提供参考。

桑榆肖物·2025-02-24 20:03

使用 Python 和 OpenCV 检测人体皮肤颜色变化计算心率

传统的心率检测方法通常需要使用专业的医疗设备，如心电图仪、心率带等。而随着计算机视觉技术的发展，我们可以利用摄像头捕捉人体皮肤的颜色变化，通过分析这些变化来计算心率。

爱搬砖的程序猿.·2025-02-24 20:32

安全见闻6

https://space.bilibili.com/350329294/video安全见闻6通讯协议定义通讯协议是计算机网络中设备之间进行数据交换的规则和约定，定义了数据传输的格式、顺序、处理方式以及错误检测和纠正的方法

渗透小白鼠·2025-02-24 20:01

基于YOLOv5、FaceNet与KNN的人脸识别系统

步骤1：环境配置安装依赖库：安装Python3.x安装TensorFlow、Keras、OpenCV等深度学习库获取数据集：收集训练用的多个人脸图像（每个用户至少几十张）将图像按用户分类存放在data/

reset2021·2025-02-24 19:29

【功能安全】【ISO26262】指南

安全过程需求结构(Safetyprocessrequirementstructure)-安全需求的流程和序列(Flowandsequenceofthesafetyrequirements)六、产品生产,确认检测

流动的星·2025-02-24 19:25

YashanDB自动选主

#心跳Raft使用心跳机制来检测数据库状态

·2025-02-24 18:34

【OpenCV】OpenCV 中各模块及其算子的详细分类

以下是OpenCV中各模块及其算子的详细分类：1.核心模块（Core）功能：提供基础数据结构（如Mat）、数学运算、内存管理、输入输出等基本操作。

de之梦-御风·2025-02-24 17:43

网络安全每日checklist

该攻击方式影响范围大，具有广泛性，而且传统防御手段无法检测，因此防护0day攻击便成为大家关注的焦点。那么0day攻击防护措施有哪些?以下是详细的内容介绍。

网络安全Jack·2025-02-24 16:37

［Ｃ语言初阶］操作符（１）

二．分类2.1算术操作符2.1.1除（／）当操作数都为整数时，执行整数除法，结果也为整数，向零取整。例如1/2，1除以2商为0.5，但在整数除法中会舍去小数部分，结果是0。

yaoyv·2025-02-24 16:06

深度学习（5）-卷积神经网络

我们先来看一个简单的卷积神经网络示例，它用干对MNIST数字进行分类。这个任务在第2章用密集连接网络做过，当时的测试精度约为97.8%。虽然这个卷积神经网络很简单，但其精度会超过第2章的密集连接模型。

yyc_audio·2025-02-24 14:26

Linux操作系统——计算机硬件软件体系1

、控制器、存储器输入和输出设备五大部分组成1.2计算机硬件组成存储器：RAM:起到一个中转站的作用ROM:读写速度较慢，但是断电不易丢失信息eg:电脑可以同时装很多软件，但是并不会同时使用1.3硬盘的分类分类依据

唔嗯雯的学习笔记·2025-02-24 14:56

sqlserver mysql Cube_SQLServer中的GROUPING,ROLLUP和CUBE

聚集函数:GROUPING用于汇总数据用的运算符:ROLLUP1.用CUBE汇总数据CUBE运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。

weixin_39546501·2025-02-24 14:25

python绘图之二维核密度图

本节学习使用python绘制二维核密度图importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#加载seaborn自带的保险数据集insurance=sns.load_dataset

pianmian1·2025-02-24 14:21

HarmonyOS Next智能安防系统中的人脸活体检测与卡证识别实战

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）构建智能安防系统中人脸活体检测与卡证识别技术的实战应用，基于实际开发经验进行总结。

·2025-02-24 14:24

Day-7 Python学习

第一部分类型转换input默认输入的是字符串int浮点型转换为整型；字符串转换为整型float整型转换为浮点型，自动添一位小数；字符串也可以转浮点型

m0_70921434·2025-02-24 14:20

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