瓶子分类检测数据集

大模型专栏博文汇总和索引

大模型专栏主要是汇总了我在学习大模型相关技术期间所做的一些总结和笔记，主要包括以下几个子专栏：DeepSeek-R1AIGC大模型实践Transformer多模态系统视频理解对比学习目标检测目标跟踪图神经网络大模型专栏汇总了以上所有子专栏的论文
Donvink·2025-02-28 03:53

STM32F4xx传感器分类及专业应用指南

一、电平信号类传感器（GPIO中断驱动）1.红外避障传感器技术细节：阈值调节：传感器自带电位器可调节检测距离（典型范围2cm-30cm）抗干扰设计：需添加38kHz载波调制，防止自然光干扰STM32接口电路
平凡灵感码头·2025-02-28 03:18

计算机网络压缩版

整体结构目前主流的分类模型是五层体系结构，分别为1，应用层，负责主机内报文对应应用的分发，如邮件SMTP，文件共享服务FTP和浏览器的超文本传输协议H
编码的凯文·2025-02-28 02:45

BagelDB：AI的开源向量数据库

用户可以在这里创建、分享和管理向量数据集。BagelDB支持独立开发者的私有项目、企业内部的协作以及数据DAO的公共贡献。技术背景介绍随着人工智能和机器学习的快速发展，各种数据的重要性也在不断凸显。
qahaj·2025-02-28 02:12

【openCV-89】人脸检测

人脸检测简介人脸检测是计算机视觉中的一个重要任务，旨在从图像或视频中识别并定位出人脸的位置。
华东算法王·2025-02-28 02:42

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

在这篇文章中，我们将探讨如何使用HuggingFace的TextEmbeddingsInference（TEI）工具包来部署和服务开源文本嵌入和序列分类模型。
dgay_hua·2025-02-28 01:40

《揭秘机器学习中的交叉验证：模型评估的基石》

交叉验证通过将数据集划分为多个子集，模型在不同子集上
·2025-02-28 01:03

吲哚菁绿标记牛血清白蛋白|ICG-BSA

吲哚菁绿标记牛血清白蛋白（ICG-BSA）是一种将吲哚菁绿（ICG）与牛血清白蛋白（BSA）结合形成的复合物，具有以下特点和应用：特点高荧光亮度：ICG具有较高的荧光亮度，使得ICG-BSA在荧光成像和检测中具有较高的信噪比和灵敏度
星贝爱科·2025-02-28 01:37

2014年上半年系统集成项目管理工程师真题解析（上午+下午）

A.产品（服务）层B.作业层C.管理层D.检测层3、在电子商务中，除了网
BoltBear·2025-02-28 00:53

AI探索笔记：浅谈人工智能算法分类

人工智能算法分类这是一张经典的图片，基本概况了人工智能算法的现状。
安意诚Matrix·2025-02-28 00:52

ASFF算法

1.特征金字塔的缺点：对于单发检测器，在不同尺度上的不一致。2.采用启发式引导的特征选择:大实例通常与上层特征映射相关联，小实例与下层特征映射相关联。
神笔馬良·2025-02-28 00:21

YOLOv11改进 | 检测头改进篇 | 利用ASFF改进YOLOv11检测头，自适应空间特征融合模块，在所有的目标检测上均有大幅度的涨点效果

终身免费享有后续YOLOv12或是其他版本的改进专栏）目录一、ASFF模块介绍ASFF网络结构图：ASFF的创新点主要包括：作用原理优势二、核心代码三、手把手教你添加v11Detect_ASFFHead检测头模块
Ai缝合怪YOLO涨点改进·2025-02-27 23:19

ASFF改进YOLOv8检测头：提升目标检测精度与效率的创新方法【YOLOv8】

涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！
步入烟尘·2025-02-27 23:48

详细介绍STM32（32位单片机）外设应用

以下是关于STM32外设应用的详细介绍，结合其功能特点及实际应用场景进行分类说明：一、基本接口与数字外设GPIO（通用输入输出端口）功能：支持输入/输出模式切换，可配置为推挽、开漏、上拉/下拉等模式，驱动能力可调
日记成书·2025-02-27 23:17

设计模式面试题汇总

设计模式的主要分类是什么？请简要介绍每个分类的特点。设计模式主要分为创建型模式、结构型模式和行
阿贾克斯的黎明·2025-02-27 23:17

实现红外触感按键扫描函数

函数目标检测GPIOC第8号引脚的电平状态（假设低电平触发），实现按键消抖和状态锁定，返回键值5表示按键被按下，未按下时返回0xff。
平凡灵感码头·2025-02-27 23:41

AI产品怎样才能打造出像人类一样聪明和有情商？

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着人工智能技术的飞速发展、算法能力的不断增强、数据集的积累、计算设备的普及，人工智能已经成为各个行业、各个领域的重要突破性技术。
AI天才研究院·2025-02-27 22:06

最全中文对话数据集（不定期更新）

因此，构建大规模、高质量的中文对话数据集成为了一个迫切的需求。一、研究意义1、推动中文NLP发展：大规模高质量的中文对话数据集能够为中文自然语言处理领域的研究提供基础
数据猎手小k·2025-02-27 22:06

yolo格式

目录yolo格式yolo格式与coco格式的区别1.数据结构2.标注内容3.文件格式4.扩展性5.应用场景总结：yolo格式YOLO（YouOnlyLookOnce）格式通常用于目标检测任务中的标注数据格式
ZHOU_WUYI·2025-02-27 22:34

【保姆级视频教程（二）】YOLOv12训练数据集构建：标签格式转换-划分-YAML 配置 避坑指南 | 小白也能轻松玩转目标检测！

【2025全站首发】YOLOv12训练数据集构建：标签格式转换-划分-YAML配置避坑指南|小白也能轻松玩转目标检测！
一只云卷云舒·2025-02-27 21:03

DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现

模型背景在深度学习技术快速发展的背景下，目标检测领域取得了显著进展。
清风AI·2025-02-27 21:03

什么是项目库管理

项目库管理的核心目的是通过建立一个统一的管理平台，将所有项目进行合理的分类、排序和资源调配，以确保项目组合的最大化价值和效益。
·2025-02-27 21:30

2025开源SCA工具推荐 | 组件依赖包安全风险检测利器

软件成分分析（SoftwareCompositionAnalysis,SCA）是Gartner定义的一种应用程序安全检测技术，该技术用于分析开源软件以及第三方商业软件涉及的各种源码、模块、框架和库等，以识别和清点开源软件的组件及其构成和依赖关系
·2025-02-27 21:58

DeepSeek全栈接入指南：从零到生产环境的深度实践

其核心能力体现在：1.1.1多模态智能引擎自然语言处理：支持文本生成（NLG）、语义理解（NLU）、情感分析等计算机视觉：提供图像分类、目标检测、OCR识别等CV能力语音交互：包含语音识别（ASR）、语音合成
量子纠缠BUG·2025-02-27 21:30

百度安全获得中国信通院深度伪造视频检测服务评估优秀级

近年来深度合成技术迅猛发展的背后，“真实”和“虚假”的界限愈发难以分辨，技术滥用和恶意应用已经引发了一系列风险。随着技术的快速发展，党和国家高度重视深度合成技术的治理工作，先后发布了《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》，旨在加强互联网信息服务深度合成管理，促进深度合成服务健康发展，防范相关安全风险。中国信息通信研究院持续跟进深度合成技术及其应用的发展态势，自201
·2025-02-27 21:24

数据挖掘与数据分析

目录数据挖掘与数据分析一．数据的本质二．什么是数据挖掘和数据分析三．数据挖掘和数据分析有什么区别案例及应用1.基于分类模型的案例2.基于预测模型的案例3.基于关联分析的案例4.基于聚类分析的案例5.基于异常值分析的案例
「已注销」·2025-02-27 21:55

【基于PHP的CMS动态网站的渗透测试流程】

基于PHP的CMS动态网站的渗透测试流程一、渗透测试流程优化1.智能信息收集阶段2.靶向漏洞扫描3.深度手动测试二、关键风险检测清单1.PHP环境风险2.数据库交互风险3.会话管理缺陷三、高效测试方法论
D-river·2025-02-27 20:52

注意力机制（Attention Mechanism）详细分类与介绍

注意力机制（AttentionMechanism）是近年来在深度学习中非常流行的一种技术，特别是在自然语言处理（NLP）、计算机视觉等任务中，具有显著的效果。它的核心思想是模仿人类在处理信息时的注意力分配方式，根据不同部分的重要性给予不同的关注程度。1.注意力机制的背景与动机在传统的深度学习模型（如RNN、CNN等）中，信息处理通常是按照固定的规则和结构进行的，模型对输入的各个部分给予相同的关注。
Jason_Orton·2025-02-27 20:46

PCA主成分分析降维算法及其可视化（附完整版代码）

在统计学中，PCA是简化数据集的一种方法，通过线性变换将数据映射到新的坐标系中。在新的坐标系中，第一主成分捕获数据投影的最大方差，第二主成分捕获第二大方差，依此类推。
Jason_Orton·2025-02-27 20:46

微信小程序 - 最新详细实现 “左侧菜单，右侧内容“ 左右联动商品分类页面，左边是导航分类右侧是自定义内容，左侧分类菜单，右侧列表双向联动效果，左右二级联动，仿京东淘宝商城分类页面、美团外卖点餐界面！

在微信小程序开发中，详解实现左边菜单导航，右边是对应的列表内容，当点击左侧菜单时，右侧会自动跳转到对应的位置，反之当右侧内容列表滑动时“经过锚点/碰到大标题”后左侧的菜单也跟着高亮显示和切换分类效果，支持自由修改各种样式
王二红·2025-02-27 19:11

微信小程序实现分类功能

然后把从数据库得到的数据存储在以上的数据中，this.setdata({list.0:res.data,list.1:res.data})然后在xlml页面中渲染，用数组的下标，如：{{list[currentIndex]}},分类一般是两侧
weeere914·2025-02-27 19:40

救命！论文被知网判定AI生成？别慌！手把手教你3分钟自救

2025年2月13日刚更新的学术检测系统，直接把论文圈炸了锅。新上线的AIGC检测2.13版本，连文献综述都可能被打上"AI生成"标签！这次更新有多狠？
chatpaper001·2025-02-27 18:37

Spark之PySpark

PySpark使得Python开发者能够利用Spark强大的分布式计算能力，处理大数据集，并执行高效的并行计算。一、PySpark核心概念1.RDD（弹性分布
james二次元·2025-02-27 18:01

2025年软件工程/计算机科学与技术专业毕业设计选题推荐

基于微信小程序的社区疫情防控系统基于微信小程序的垃圾分类自动识别系统基于微信小程序的外卖点餐平台基于微信小程序的校园二手交易系统基于微信小程序的糖尿病居家健康管理系统基于微信小程序校园快递代领平台基于微信小程序的医院预约挂号系统基于微信小程序民宿预订系统基于微信小程序的校园求职招聘系统基于微信小程序大众的医疗服务系统基于微信小程序校园快递代取系统基于微信小程序的失物招领系统基于微信小程序的家校通系
yh1340327157·2025-02-27 18:00

SQL注入（一）—— sql手动注入实操

第四步判断库名判断表名判断列名查询具体信息总结SQL注入SQL注入攻击是目前web应用网络攻击中最常见的手段之一，曾被冠以“漏洞之王”的称号，其安全风险高于缓冲区溢出漏洞等所有其他漏洞，而市场上的防火墙又不能对SQL注入漏洞进行有效的检测和防范
逆熵SEC.·2025-02-27 18:30

GitHub开源数字人项目汇总（2025版）

大家好，今日分享以下是的"GitHub开源数字人项目"，涵盖图像生成、语音驱动、直播带货及实时对话等核心功能，按技术方向分类整理的关键信息：一、图像与动态生成类OneShotOneTalk功能：单张图像生成全身动态数字人
xinxiyinhe·2025-02-27 18:30

VIT（Vision Transformer）【超详细 pytorch实现

这种全局建模能力在处理需要长距离依赖的任务（如图像分类、目标检测）时表现更好。全流程图像预处理+分块图像尺寸标准化，如(224
周玄九·2025-02-27 17:54

大数据最全大模型入门到应用——LangChain：索引（Indexes）-[文本分割器

分类目录：《大模型从入门到应用》总目录LangChain系列文章：基础知识快速入门安装与环境配置链（Chains）、代理（Agent:）和记忆（Memory）快速开发聊天模型模型（Models）基础知识大型语言模型
2401_84182507·2025-02-27 17:22

单片机设计基于ARM的嵌入式温度控制系统的设计

本文设计以温度报警和控制功能为核心的温度控制系统，首先实现对实现该功能的要素进行分析，设计系统方案，选择确定以DS18B20传感器来实现温度的检测功能，采用ARM单片机接受传感器检测
启初科技·2025-02-27 16:15

202年充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
网安康sir·2025-02-27 15:09

202年充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
网安康sir·2025-02-27 15:09

202年充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
网安康sir·2025-02-27 15:38

深度学习-自学手册

人工智能机器学习神经网络前馈神经网络：没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb
谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

unable to launch什么意思_激光SLAM | IMLS-SLAM：基于scan-to-model方法的大场景3D激光SLAM...

论文题目：IMLS-SLAM:scan-to-modelmatchingbasedon3DdataIMSL-SLAM和IMSL-SLAM++是kitti数据集上仅次于LOAM的激光SLAM系统，虽然它有一个最大的缺点
weixin_39559097·2025-02-27 15:04

Shell Script 编程笔记

再输入指令测试下一个模型，再进行等待......场景二：现在有一个任务需要进行视频内的行人检测和行人重识别，如果我
huangpg丶·2025-02-27 14:04

Java之I/O流（最详细的I/O流总结）

I/O流I/O流1、定义2、分类2.1字节流和字符流2.2输入流和输出流2.3节点流和处理流3、结构4、字节流4.1定义4.2说明4.3字节流概述4.4InputStream的常用方法4.5OutputStream
熊凯瑞·2025-02-27 14:31

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。1.运行

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。
智能算法及其模型预测·2025-02-27 14:31

Python 学习之旅：持续学习和扩展（一）单元测试（unittest 模块）

一、单元测试的重要性  你可以把单元测试想象成建筑中的质量检测环节。在建造高
喜-喜·2025-02-27 14:28

11个案例讲透 Python 函数参数 ！

1.参数分类函数，在定义的时候，可以有参数的，也可以没有参数。从函数定义的角度来看，参数可以分为两种：必选参数：调用函数时必须要指定的参数，在定义时没有等号可
洪峰科技·2025-02-27 13:23

SLAM文献之-IMLS-SLAM: scan-to-model matching based on 3D data

该算法在无闭环检测的情况下，4公
点云SLAM·2025-02-27 13:22
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