瓶子分类检测数据集第5页

软考架构-架构风格

架构设计的核心问题是能否达到架构级的软件复用架构风格定义了用于描述系统的术语表和一组指导构架系统的规则二、风格分类架构风格考点说明数据流-批处理传统编译器，每个阶段

zyhJhon·2024-09-13 12:45

复盘我的2022

这一年，我们经历了最萧条的经济环境，做了最多的核酸检测，孩子们上了最长时间的网课。即使是多年以后，我们也都会记得，在这一年我们经历了什么。

李楠lucia·2024-09-13 11:47

Python OpenCV精讲系列 - 高级图像处理技术（五）

通过系统化的课程设计，从基础概念入手，逐步深入到图像处理、特征检测、物体识别等多个领域。适合希望在计算机视觉方向上建立坚实基础的技术人员及研究者。

极客代码·2024-09-13 11:11

Java中的数组和字符串

文章目录数组一维数组创立默认值转型多维数组可变长参数基本格式应用字符串String类StringBuilder类裁剪正则表达式检测数组数组类型本身也是类，即使是基本类型的数组也是以对象形式存在的，并不是基本数据类型一维数组

RenX000·2024-09-13 11:40

百行代码复现扩散模型-基于线性回归

文章目录引言简化模型原本模型模型改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的深度学习模型，通常需要大量的算力去训练和验证。

李新然·2024-09-13 10:07

MySQL之DQL简单查询

2.SQL语言分类SQL语言可分为如

忧郁的西红柿·2024-09-13 10:36

【时时三省】tessy 单元测试 && 集成测试专栏文章阅读说明

目录1，关于更新2，关于文章阅读3，关于文章分类1，单元测试2，集成测试3，通用便捷操作4，编译问题集锦5，需求管理6，CTE的使用7，tessy自动化执行用例----通过bat命令行接口山不在高，有仙则名

时时三省·2024-09-13 10:05

python实现模糊逻辑_基于Python的大数据集模糊逻辑

我的团队一直致力于在两个大数据集上运行模糊逻辑算法。第一个(子集)大约是180K行，包含我们需要在第二个(超集)中匹配的人的姓名、地址和电子邮件。超集包含250万条记录。

takeiiii·2024-09-13 09:00

机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习

机器学习(machinelearning),是从有限的数据集中学习到一定的规律,再把学到的规律应用到一些相似的样本集中做预测.机器学习的历史可以追溯到20世纪40年代McCulloch提出的人工神经元网络

Efred.D·2024-09-13 08:55

聚类分析 | Python密度聚类（DBSCAN）

本文中，演示如何使用密度聚类算法，具体是DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）来对一个实际的数据集进行聚类分析。

天天酷科研·2024-09-13 08:52

猝不及防

回电话得知，郑州今天出现疫情，哥哥需要我的核酸检测报告。事情就是这么奇妙，趁着疫情间隙，回去看看爸爸，没想到一走又有疫情。不用吃饭，第一时间赶到医院做核酸检测，分别给大家一个交代。

越清燕成·2024-09-13 08:01

巴厘岛游记

他不听，任性地拉着我看电影，结局就是第二天早上两人慌慌张张地倒腾行李，还好我之前分类存放，不至于忘记东

霞光和蓝天·2024-09-13 08:30

【深入剖析】Kylin架构全景及其组件详解

标题：【深入剖析】Kylin架构全景及其组件详解ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供大数据集上的即时分析能力。它通过预计算技术，将数据以多维立方体的形式存储，从而加快查询速度。

2401_85763639·2024-09-13 08:50

新冠感染

，我早上还早起去跳绳，嗓子稍微有些许的不舒服，我就以为是感冒的前兆，于是我喝了999，直到越发有点冷，力气在逐渐消失，下午我就去做了核酸，两条腿也是凭着仅有的力气支撑整个核酸检测，我回家里，就开始昏睡，

O_o咕咚·2024-09-13 06:40

搭建Java集成开发环境IntelliJ IDEA

IntelliJIDEA由JetBrains公司开发，以其强大的代码自动补全、动态语法检测、重构功能以及对各种主流框架和前沿技术的深度支持而闻名。以下将详细介绍如何搭建Java集成开发环境Intel

Good_tea_h·2024-09-13 06:11

景联文科技：专业数据标注公司，推动AI技术革新

•图像标注：对象检测、语义分割、关键点标注、多边形标注等。•

景联文科技·2024-09-13 06:36

计算机视觉中的数据增强方法总结

本文介绍了数据增强的作用，数据增强的分类，数据增强的常用方法，一些特殊的方法，如Cutout，RandomErasing，Mixup，Hide-and-Seek，CutMix，GridMask，FenceMask

CV技术指南(公众号)·2024-09-13 05:57

[数据集][目标检测]血细胞检测数据集VOC+YOLO格式2757张4类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2757标注数量(xml

FL1623863129·2024-09-13 05:57

实现数据卓越：生成式人工智能如何彻底改变数据集成

在当今的数字时代，数据已成为从商业和医疗保健到教育和政府等各个领域决策的基石。收集、分析数据并从中获取见解的能力改变了组织的运营方式，为创新、效率和增长提供了前所未有的机会。什么是数据驱动方法？数据驱动方法是一种依靠数据分析和解释来指导决策和战略制定的方法论。这种方法涵盖了一系列技术，包括数据收集、存储、分析、可视化和解释，所有这些都旨在利用数据的力量来推动组织的成功。主要原则包括：数据收集——从

优维科技EasyOps·2024-09-13 05:56

牛客Verilog语法刷题Day 1

校验器的输入是由原始数据位和校验位组成对于奇偶校验，若合法编码中奇数位发生了错误，也就是编码中的1变成0或0变成1，则编码中1的个数的奇偶性就发生了变化，从而可以发现错误，但不能检测出是哪些位出错。

SAChemAdvance·2024-09-13 03:47

离线数仓VS实时数仓

以下是两者在几个关键方面的对比：相同点：数据集成：都需要从多个数据源提取、转换和加载数据（ETL/ELT）。都需要处理数据清洗、去重和规范化，以保证数据的一致性和准确性。

james二次元·2024-09-13 03:14

点云数据集可视化

ModelNet40数据集可视化：importopen3daso3dimportnumpyasnpfromplyfileimportPlyDatafromPILimportImage#读取PLY文件内容

业余小程序猿·2024-09-13 02:42

BACKGROUND ON THE ISSUE

问题背景想想几个一般的标题，在这个标题下这个问题可能的分类。例如，如果问题涉及刑事调查，标题可能是“犯罪”、“犯罪学”、“警察”和一种或多种特定类型的犯罪，如“入室盗窃”。

Reiko丶·2024-09-13 02:55

基于VGG的猫狗识别

由于猫和狗的数据在这里，所以就做了一下分类的神经网络1、首先进行图像处理：importcsvimportglobimportosimportrandomos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL

卑微小鹿·2024-09-13 02:11

分类算法可视化方法

可视化方法可以用于帮助理解分类算法的决策边界、性能和在不同数据集上的行为。下面列举几个常见的可视化方法。1.决策边界可视化这种方法用于可视化不同分类算法在二维特征空间中如何分隔不同类别。

dundunmm·2024-09-13 02:39

（Java企业 / 公司项目）高频SQL优化的几种方式

2.小表驱动大表小表驱动大表，即用小表的数据集驱动大表的数据集

全能技术师·2024-09-13 01:04

Python的pytest框架(4)--参数化测试

参数化测试的核心理念是通过复用相同的测试逻辑，但使用不同的输入数据集来增加测试覆盖率，减少代码重复，并提高测试的灵活性和效率。

电商人学python·2024-09-13 01:33

nginx平滑升级与回滚

华子目录升级实验环境准备测试内容准备实验要求实验步骤1.解压包2.检测1.26版本的环境3.make编译4.备份之前的`nginx`启动脚本5.将1.26中的nginx启动脚本覆盖掉1.24中的6.

^～^前行者～～～·2024-09-13 01:31

【机器学习】朴素贝叶斯

3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立，即在给定类别的条件下，各个特征是独立的。

可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

即时通讯技术文集（第16期）：IM架构设计技术精选(第一部分) [共17篇]

为了更好地分类阅读52im.net总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术文集，本次是第16期。

jackjiang20212·2024-09-13 00:12

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介一、项目背景与目标背景：在现代农业、智能零售等领域，自动化分类与识别技术对于提高效率、优化供应链管理具有重要意义。

qq1744828575·2024-09-13 00:25

MATLAB车牌定位和识别系统

以下是一种可能的实现步骤：车牌定位：使用图像处理技术（如边缘检测、区域生长或颜色分割）来检测图像中的车牌区域。使用形态学操作来排除不符合车牌形状的区域。对车牌区域进行裁剪或调整大小，以便后续的识别。

清风明月来几时·2024-09-12 23:19

MATLAB车牌识别系统

以下是一个基本的MATLAB车牌识别系统的工作流程：图像预处理：首先，将输入的图像进行预处理，包括灰度化、高斯平滑、边缘检测等操作，以提高后续的车牌定位和字符识别的准确性。

清风明月来几时·2024-09-12 23:19

碎碎平安

早上起床听到“呯、啪”两声，我想不好啦，老婆是不是把给我装菜的玻璃瓶子打破了？走到客厅一看，老婆正猫着腰在擦拭地板，原来她把女儿带饭的玻璃盒子给打破了。

深圳的早晨·2024-09-12 23:41

过年必备仪式：清扫

整理，清扫，改分类的分类，还清理的清理。就像写工作总结似的，把平时有用的没用的整理整理，擦拭擦拭。没有的，短缺的必须品给补齐。打扫得过程中，总能找到丢了很久的物件儿。

甜甜sweet·2024-09-12 23:37

2.12 UITapGestureRecognizer手势之双击 [iOS开发-Xcode教程]

image2.本节课将为您演示，如何给视图对象添加手势，使视图对象能够检测到手指的双击操作。首先在一个空白项目中，打开视图控制器的代码文件。image3.接着开始编写代码，实现这项功能。

互动教程网·2024-09-12 22:02

R-Drop pytorch实现

Pytorch实现了R-Drop，可以用于训练分类模型。

warpin·2024-09-12 21:39

Java反射语法

1.2获取Class类对象的三种方式【应用】三种方式分类类名.class属性对象名.getClass()方法Class.forName(全类名)方法示例代码publicclas

精进攻城狮@·2024-09-12 21:36

多道程序设计和分时

分类：（3类）多道程序设计分时简单批处理一些其他补充1多道程序设计1.设计起因：单用户通常不能总使cpu和设备在所有时间都忙碌。

yanlingyun0210·2024-09-12 20:03

#每天一本书+一页笔记# 1588《新东方名师这样学英语》

#一生一万本计划#10000/1588【阅读日期】20220722【书名】新东方名师这样学英语【作者】《新东方英语》编辑部【关键词】英语学习经验【分类】学习方法，英语【简评】本书由新东方出品，书中文章精选自

May终身阅读者·2024-09-12 18:28

Spark面试题

Spark的主要特点1.2描述Spark运行时架构和组件主要的Spark架构组件：1.3讲述Spark中的弹性分布式数据集（RDD）和数据帧（DataFrame）弹性分布式数据集（RDD）主要特征：创建和转换

golove666·2024-09-12 18:19

目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】工业相机

目录知识储备深度相机1TOF2双目视觉3结构光4智能门锁应用5手机应用算法原理相机的成像与标定模型相机标定的实施·标定过程的算法实施相机标定的扩展CCD工业相机、镜头倍率及相关参数计算方法知识储备深度相机1TOF1.1Kinectv2Kinectv2是Microsoft在2014年发售的，如图1-1所示。相比于Kinectv1在硬件和软件上作出了很大的进化，且在深度测量的系统和非系统误差方面表现出

格图素书·2024-09-12 18:49

2020-10-27

课文得读得背得检查，要交流资料要理解课文内容要检测效果，是好文是美文是文言文需默写。

与美好同行·2024-09-12 17:39

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。

zjwreal·2024-09-12 17:13

Python 文件操作的笔记

无论是处理文本文件、配置文件，还是处理大规模的数据集，都离不开文件操作。二、打开文件使用open()函数来打开

浮生_Lee·2024-09-12 16:09

（日更第118天）把要做的事情记录下、计划好、流程化

最近自己一直在思考如何解决这个问题，把自己思考的几点想法与朋友们分享一下：有以下四个步骤：记录、分类、排序、执行。

水云川流·2024-09-12 15:50

由pyproject.toml引发的讨论

前言今天在搜集数据集的时候遇到了pyproject.toml配置文件，点开来一看发现有许多依赖包和配置信息，查找资料一看，还可以用pyproject.toml进行依赖包管理。

马踏飞燕&lin_li·2024-09-12 15:59

AdaBoost算法（AdbBoost Algorithm）—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、非线性模型、非参数化模型、批量学习

定义输入:训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xN,yN)}T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_N,y_N)\}T={(x1,y1),(x2,y2),

剑海风云·2024-09-12 15:59

python实现快速幂

如果使用循环来计算显然效率是很低的以下有三种方法实现快速幂方法一，python自带函数pow(a,b,mod)，其中a为底数，b为指数，mod是对该数取模，mod参数有时候可以不传a=pow(5,9)方法二，利用递归实现快速幂，该方法需要注意分类讨论

Ronaldinho Gaúch·2024-09-12 15:59

基于STM32F407实现土壤湿度检测

土壤湿度传感器它利用电磁脉冲原理、根据电磁波在介质中传播频率来测量土壤的表观介电常数,从而得到土壤相对含水量。代码流程1.看原理图确定GPIO与ADC通道PA5，ADC1IN52.配置GPIO为模拟模式3.ADC初始化a.结构体申明ADC_CommonInitTypeDefb.时钟使能c.结构体配置d.初始化4.ADC通道初始化a.结构体申明ADC_InitTypeDefb.结构体配置c.初始化5

Yu.y1·2024-09-12 15:27

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