瓶子分类检测数据集第4页

【YashanDB 知识库】YAS-04003 maximum number of open cursors is xxx

【问题分类】功能使用问题【关键字】YAS-04003maximumnumberofopencursorsisxxx【问题描述】应用运行时，遇到报错：YAS-04003maximumnumberofopencursorsis310

·2025-02-27 13:57

【YashanDB 知识库】yasboot 集群状态命令登录失败问题

【标题】yasboot集群状态命令登录失败问题【问题分类】功能使用【关键字】yasboot、集群状态、无效用户名/密码、sys用户、null密码【问题描述】用户在执行yasbootclusterstatus-cyashan-d

·2025-02-27 13:57

无缝监控、精准管控：镜像视界矩阵视频融合技术打造安全隧道未来

浙江镜像视界科技有限公司（以下简称“镜像视界”）正式发布自主研发的矩阵式视频融合技术，这一创新科技将赋能隧道安全检测与交通管控，为全球智能交通建设提供更高效、更精准的解决方案。

云栖道人·2025-02-27 11:10

数据中心场地设施管理规范—构建安全高效的数字基础设施

本文将全面探讨数据中心场地设施管理的重要性、目标、适用范围、遵循标准、组织架构及职责、场地设施分类与功能，以及管理要求，旨在为数据中心管理者提供一份实用的管理指南。

数据中心运维高级工程师·2025-02-27 11:10

通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例

以下为你提供一个使用Python实现简单机器学习项目的教程案例，此案例将使用鸢尾花数据集进行分类任务，运用经典的支持向量机（SVM）算法。

指尖下的技术·2025-02-27 10:36

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用人工智能与机器学习技术通过自动化、智能化的数据分析，显著提升了数据分类、威胁检测的精度与效率，尤其在处理非结构化数据、复杂威胁场景和降低误报

宁宁可可·2025-02-27 10:33

AI人工智能机器学习之聚类分析

2、聚类分析-简介聚类分析是一种无监督学习的方法，用于将数据集中的样本划分为不同的组（簇），使得同一组中的样本相似度较高，而不同组之间的样本相似度较低。

rockfeng0·2025-02-27 09:01

C语言--文件操作

但是在程序设计中，我们一般谈的文件有两种：程序文件、数据文件（从文件功能的角度来分类的）。2.1程序文件程序文件包括源程序文件（后缀为.

Tanecious.·2025-02-27 09:30

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动

Francek Chen·2025-02-27 09:29

【星云 Orbit-F4 开发板】03f. 按键玩法六：按住一个独立按键不松手的加速匀速触发

【星云Orbit-F4开发板】03f.按键玩法六：按住一个独立按键不松手的加速匀速触发引言在嵌入式系统中，按键不仅是输入设备，还可以通过检测按键的持续状态来实现复杂的控制逻辑。

智木芯语·2025-02-27 09:28

qt mysql 执行sql_Qt数据库- 执行SQL语句

QtVersion5.14.0QSqlQuery类提供执行SQL语句的接口，并且能够访问执行结果数据集。

weixin_39724266·2025-02-27 09:57

23设计模式详解「全23种」

如需转载请参考【转载须知】文章目录设计模式介绍一、什么是设计模式二、设计模式表述三、设计模式分类1.创建型模式（CreationalPatterns）：2.结

小北编程·2025-02-27 09:26

KNN 算法优化实战分享

KNN算法优化实战分享KNN算法优化实战分享一、引言1.KNN算法的核心思想与特点KNN（K-NearestNeighbors）算法是一种基于距离的相似性分类与回归算法。

轻口味·2025-02-27 09:55

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

KNN算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！今天，我想和大家深入探讨一种经典而实用的机器学习算法——K近邻(K-NearestNeighbors,KNN)。

清水白石008·2025-02-27 07:16

Sobel边缘检测算法：图像处理的关键技术

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Sobel算子是图像处理中用于边缘检测的经典方法，通过计算图像的梯度强度和方向来识别边界。

Fkvision·2025-02-27 07:41

《李航统计学习方法》学习笔记——第八章提升方法

AdaBoost8.1.1提升方法的基本思路8.1.2AdaBoost算法8.1.3AdaBoost的例子（代码实现）8.2AdaBoost算法的训练误差分析定理8.1AdaBoost训练误差界定理8.2二分类问题

eveiiii·2025-02-27 07:39

常见的图像处理算法：Sobel边缘检测

Sobel算子是一个主要用于边缘检测的离散微分算子。它结合了高斯平滑和微分求导，用来计算灰度图像的近似梯度。

资深流水灯工程师·2025-02-27 07:38

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

研究背景背景介绍:这篇文章的研究背景是深度学习数据集和模型规模的不断增长，对高效GPU集群的需求日益增加。

一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

51单片机键盘接口-独立按键和矩阵按键

51单片机键盘接口-独立按键和矩阵按键按键的分类键输入原理独立式键盘矩阵键盘消抖键码识别键盘程序按键的分类按键按照结构原理可分为两类：一类是触点式开关按键，如机械开关、导电橡胶开关等；一类是无触点式开关按键

学习少年的天空·2025-02-27 07:07

软件测试管理岗位职责与方法

缺陷管理：使用缺陷跟踪工具记录、分类和跟踪问题

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-27 06:36

【iOS】小蓝书学习（四）

小蓝书学习（四）第23条：通过委托与数据源协议进行对象间通信第24条：将类的实现代码分散到便于管理的数个分类之中第25条：总是为第三方类的分类名加前缀第26条：勿在分类中声明属性第27条：使用“class-continuation

键盘敲没电·2025-02-27 06:04

用于训练基于pytorch构建的小型字符级语言模型的数据集汇总

前文，我们从零开始基于transformer框架在pytorch上构建一个小型字符级语言模型，并编写了完整的python示例，模型是需要训练的，所以在原有代码的基础上，我们寻找一些公开的数据集对模型进行训练

搏博·2025-02-27 06:03

基于matlab的帧间差法进行视频目标检测系统

文章目录前言一、理论基础1.帧间差分法2.背景差分法3.光流法二、程序实现总结源码下载前言运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。

挂科边缘·2025-02-27 06:01

matlab视频帧间差分法,帧间差分法matlab代码

程序1背景差分法MATLAB实现functiontemp3d=60...图3.背景差分运动检测1.3.3阈值的选取(如果调用MATLAB函数实现灰度图转二值图,则不用考虑)选取灰度图转二值图的域值。

weixin_39590635·2025-02-27 06:30

使用Google Cloud Vertex AI构建RAG匹配引擎

在GoogleCloudPlatform的VertexAI中，我们可以利用MatchingEngine来快速高效地从大规模的数据集中检索相关文档或上下文。

vaidfl·2025-02-27 06:29

华为MRS产品组件

MRS提供租户完全可控的一站式企业级大数据集群云服务（全栈大数据平台），轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。

QianJin_zixuan·2025-02-27 06:59

mrmr学习笔记

luojiaao·2025-02-27 05:57

计算机视觉：经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码)

)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章：计算机视觉：神经网络实战之手势识别(附代码)第六章：计算机视觉：目标检测从简单到容易

全栈你个大西瓜·2025-02-27 05:57

DataFlow 模型是什么？

本专栏目录结构和参考文献请见100个问题搞定大数据理论体系正文WHY无界、无序、全球规模的数据集在日常业务中越来越常见（例如网络日志、移动使用统计和传感器网络）。

Shockang·2025-02-27 05:55

基于STM32的城市低洼积水检测控制系统设计(代码+仿真)

基于STM32的城市低洼积水检测控制系统设计摘要随着城市化进程的加速，城市低洼地带积水问题日益突出，给居民生活和城市交通带来诸多不便。

科创工作室li·2025-02-27 04:51

JavaScript函数

分类及定义使用系统函数又名库函数/内置函数alter()log()Number()parseInt()......由JS内部提供的，具有特定功能的函数，供开发者使用。

晚安720·2025-02-27 03:39

基于特征提取的方法实现对心室视频的追踪

核心技术采用ORB(OrientedFASTandRotatedBRIEF)特征检测算法，在每帧图像中提取具有旋转不变性的显著斑点特征，构建包含位置和方向信息的特征描述子。

阿蛋会代码·2025-02-27 03:37

kafka小白基础知识

（二）核心概念主题（Topic）：Kafka中的消息以主题为单位进行分类，类似于数据库中的表。生

小四的快乐生活·2025-02-27 02:29

Html5学习教程，从入门到精通，HTML5 元素语法知识点及案例代码（2）

是内容是结束标签二、HTML5元素分类HTML5元素可以根据其功能和语义进行分类，主要分为以下几类：根元素::定义HTML文档的根元素。文档元数据::定义文档的头部信息，例如标题、样式表、

知识分享小能手·2025-02-27 02:29

IO进程 day07

IO进程day0711.进程间通信机制11.3.有名管道无名管道和有名管道的区别11.4.信号信号的概念信号的分类特殊信号信号的处理方式信号产生的方式函数接口kill&raise-发送信号alarm-定时

李倚墨·2025-02-27 01:23

【Elasticsearch】动态计算字段的几种方式

在Elasticsearch中，动态计算字段可以通过以下几种方法实现：1.动态映射（DynamicMapping）动态映射允许Elasticsearch在索引文档时自动检测并添加新字段及其数据类型。

risc123456·2025-02-27 00:17

Elasticsearch——动态映射

目录Dynamicfieldmappingsdatedetection(日期检测)Disablingdatedetection(禁用日期检测)Customizingdetecteddateformats

java编程小帅·2025-02-27 00:46

支持向量机（SVM）简介与应用

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种监督学习模型，广泛应用于分类、回归等问题。

Jason_Orton·2025-02-27 00:43

【目标检测JP】番茄植株叶片病害数据集4280张8类病害YOLO+VOC（含增强）

【目标检测JP】番茄植株叶片病害数据集4280张8类病害YOLO+VOC（含增强）数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中

不会仰游的河马君·2025-02-26 23:07

基于 YOLO 进行车道线检测与目标检测算法研究及开发的一般步骤

基于深度学习的车道线检测与目标检测在自动驾驶等领域有着重要应用，使用YOLO（YouOnlyLookOnce）进行开发是一种常见且高效的方式。

pk_xz123456·2025-02-26 23:37

使用AWS服务Amazon Bedrock构建大模型应用

文章目录背景AmazonBedrock支持多模型选择实验demo列出AmazonBedrock服务支持的模型从读取用户评论、调用AmazonBedrock模型进行分类如何利用AWS的嵌入模型进行文本处理和分析背景

西京刀客·2025-02-26 23:35

HAL库函数合集

以下是一些常用的HAL库函数分类及其功能：GPIO相关函数初始化与反初始化HAL_GPIO_Init:初始化GPIO引脚的工作模式。HAL_GPIO_DeInit:将GPIO引脚恢复到默认状态。

✧˖‹gσσ∂ иιghт›✧·2025-02-26 22:31

基于Matlab实现汽车远近光灯识别的详细步骤及代码示例

边缘检测：找出图像中的边缘信息，有助于定位灯光区域。特征提取：提取灯光区域的特征，如亮度、面积、形状等。模式识别：根据提取的特征，利用阈值或机器学习方法进行远近光灯的分类。

go5463158465·2025-02-26 22:58

HTML静态网页成品作业(HTML+CSS)——西点蛋糕介绍(5个页面)

二、作品演示三、代码目录四、网站代码HTML部分代码首页西点简介西点分类西点展示西点做法SWEETYSWEET提拉米苏布丁芝士蛋糕泡芙马卡龙西式的甜品花团锦簇，尤以意、法为盛。

爱码网页成品·2025-02-26 22:55

c语言串口控制单片机,利用USART实现单片机与串口通信[C语言]

877收到后再转发回串口助手//硬件要求：拨码开关S7全置ON，其他拨码开关置OFF#include//包含单片机内部资源预定义__CONFIG(0x1832);//芯片配置字，看门狗关，上电延时开，掉电检测关

weixin_39622283·2025-02-26 22:24

设计模式之创建型模式-原型模式

接下来我们就来聊聊原型模式定义通过复制现有实例来创建新的实例，无需知道相应类的信息分类深拷贝：将一个对象复制后，不论是基本数据类型还有引用类型，都是重新创建的。浅拷贝：将一个对象复制后，基本数据类型的

一只泥娃娃·2025-02-26 20:47

论文笔记：Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models

这些模型固有的语义空间各向异性，往往需要通过大量数据集进行微调，才能生成高质量的句子嵌入。

UQI-LIUWJ·2025-02-26 20:17

功能型 NFT 分类：发展现状与未来趋势

自从非同质化代币（NFT）的市场数据在2021年登上新闻之后，许多Web3的热爱者和技术专家发布了专门的NFT帖子和文章，解释NFT的定义及其工作原理。炒作在NFT出圈上占据了重要的位置，以至于它被柯林斯词典评为年度词汇，并很快成为全球讨论最多的话题之一。市场大幅增长，有些人在交易中获利了数百万美元，以及价值6900万美元的艺术品拍卖的巨大估值，让科技界、创作者和投资者对这些反映市场价值的新兴用例

初晓链研究员·2025-02-26 20:46

深度、机器学习算法

机器学习典型算法SVM（支持向量机）：它通过寻找一个最优超平面来对数据进行分类。在二分类问题中，能找到一个平面（低维）或超平面（高维），使不同类别的数据点尽可能远地分布在超平面两侧。

yzx991013·2025-02-26 20:40

固态硬盘故障检测_如何检测固态硬盘是否损坏 - 卡饭网

已经是电脑用户老生常谈的话题了,老时代的机械硬盘的瓶颈已经越来越满足不了,新时代的固态硬盘应运而生,SSD能够带来极速开关机体验,另外电脑也要更为流畅不少,不过,如果要看固态硬盘的性能,一般我们还需要用到ASSSD工具检测固态硬盘读取速度

weixin_39943370·2025-02-26 19:39

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