瓶颈

Nginx服务不行了怎么办

从数据流中，我们可以看到，并发高的瓶颈会在nginx服务器上面，因为所有的请求都是通过nginx进行转发的，一旦用户并发量过高，超过最大负荷的时候，nginx所在的服务器cpu、io、带宽、内存都将达到瓶颈
2501_90223742·2025-02-01 10:23

【Unity 渲染插件】GPU Instancer 基于 GPU 实例化技术，旨在解决 Unity 中大量重复对象的渲染瓶颈问题，显著提升游戏性能

GPUInstancer是一款专注于高性能渲染的Unity插件，基于GPU实例化技术，旨在解决Unity中大量重复对象的渲染瓶颈问题，显著提升游戏性能。
Unity游戏资源学习屋·2025-02-01 05:14

【Flask】在Flask应用中使用Flask-Limiter进行简单CC攻击防御

pipinstallredisFlask-LimiterFlask-Limiter会通过redis存储限流信息，确保应用不会在高并发的情况下发生性能瓶颈。步骤2：配置Redis连
SmallBambooCode·2025-02-01 02:17

Zookeeper的性能优化与调优

然而，随着集群规模的扩大和业务量的增长，Zookeeper的性能瓶颈也逐渐显现出来。为了确保Zookeeper能够稳定高效
AI天才研究院·2025-02-01 00:30

如何优化代码性能？

如果用最简单的方式解决问题，可能会导致性能瓶颈。因此，首先需要选择合适的算法。时间复杂度：使用更高效的算法来替代低效的算法。例如，排
杨胜增·2025-01-31 20:57

mysql脏读解决方案_MySQL数据库的核心知识点

今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。
杜绍斐 DUSHAOFEI·2025-01-31 08:09

mysql 单进程多线程_关于单线程数据库与多线程数据库性能

这是我的意见：通常,DB系统的瓶颈(或最慢的部分)是磁盘.CPU仅在算术运算,处理或CPU执行的任何其他任务期间出现峰值.通过适当的体系结构,多线程可以帮助将查询的负载抵消到CPU上,而不是进行慢速磁盘读
兰德水·2025-01-31 03:01

pytorch深度Q网络

DQN引入了深度神经网络来近似Q函数，解决了传统Q-learning在处理高维状态空间时的瓶颈，尤其是在像Atari游戏这样的复杂环境中。
纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:31

华为IPD转型2020：3，IPD的实施

一体化的产品开发体系帮助华为克服瓶颈，向世界级企业
Ankie（资深技术项目经理）·2025-01-30 22:51

GraphRAG、Naive RAG框架总结主流框架推荐(共23个)：LightRAG、nano-GraphRAG、Fast-GraphRAG、Dify、RAGflow等

RAG的发展瓶颈:传统RAG系统通过检索模型提取最相关
汀、人工智能·2025-01-30 10:42

网络安全-网络安全及其防护措施11

通过有效的网络容量规划，确保网络性能稳定和用户体验良好，避免资源浪费和网络瓶颈。网络容量规划的关键因素业务需求预测：分析和预测业务增长趋势及数据流量变化，确定未来网络容量需求。
Jr_l·2025-01-30 00:54

压力测试原理

它的原理在于模拟真实或预期的大量用户同时或频繁地访问系统，以此来检测系统是否能够处理这些请求，是否存在瓶颈，或者是否会因负载过高而崩溃。
timer_017·2025-01-29 22:12

Deepseek爆火背后的多Token技术预测

然而，随着模型规模的增加，生成效率也成为了一大瓶颈。传统的自回归语言模型需要逐字生成（token-by-token），这种方式不仅耗时，还限制了模型在实时场景中的表现。
明哲AI·2025-01-29 22:41

工作总结：压测篇

一、压测是什么，以及压测工具的选择压测，即压力测试，是一种性能测试手段，通过模拟大量用户同时访问系统，来测试系统在高负载情况下的性能表现，如响应时间、吞吐量、资源利用率等，以发现系统的性能瓶颈和潜在问题
小雨凉如水·2025-01-29 21:00

ping-pong buffer的理解

这样做可以提高系统的数据吞吐量（如果不使用乒乓的话数据预处理模块会成为设计中限制系统数据吞吐量的瓶颈），同时增加了数据缓冲延迟。
MIThebut·2025-01-29 17:54

AI Agent的性能优化：从架构到代码级别的调优

从一个性能瓶颈说起还记得去年我们的AI助手刚上线时的情况：用户：这个响应也太慢了吧,要等好几秒运营：API费用每天都在涨我：让我看看到底是哪里慢...通过分析,我发现主要有三个问题：LLM调用延迟高向量检索效率低内存占用过大架构层面
·2025-01-29 15:48

使用iperf测试设备的网络吞吐量

是一个基于Client/Server的网络性能测试工具，可以测试TCP，UDP和SCTP带宽质量，能够提供网络吞吐量信息，以及震动、丢包率，最大段和最大传输单元通统计信息，帮助我们测试网络性能，定位网络瓶颈
吐泡泡的咸鱼·2025-01-29 14:32

python | cudf，一个超实用的 Python 库！

Github地址：https://github.com/rapidsai/cudf在数据分析和科学计算领域，Pandas是最常用的Python工具之一，然而随着数据规模的增长，其单线程CPU的处理性能往往成为瓶颈
双木的木·2025-01-29 11:27

【力扣每日一题】解答分析 1010. 总持续时间可被 60 整除的歌曲对数

使得iint:res=0n=len(time)foriinrange(n):forjinrange(i+1,n):if(time[i]+time[j])%60==0:res+=1returnres问题与瓶颈由于暴力解法需要两层循环来遍历所有可能
迪小莫学AI·2025-01-28 22:02

Nginx 学习笔记

然而，随着用户数量的不断增长以及并发量的持续增大，单台服务器容易面临性能瓶颈，出现“红温”现象。此时，为了提升系统的处
韩某-·2025-01-28 19:39

【MySQL】性能测试方法

规格为s6.4xlarge.2镜像为CentOS7.9测试使用RDS信息：规格为S2/S7系列下各规格存储类型为超高IO数据盘400G参数模板为RDS默认参数模板说明1.ECS规格较高是为了保证测试时性能瓶颈不在
nickli528·2025-01-28 16:12

inline 函数：让你的 C++ 代码飞起来——深度剖析与实战技巧

每次函数调用都需要创建栈帧、传递参数、跳转执行，这些看似微小的操作，累计起来就会成为性能瓶颈。在对性能要求苛刻的程序中，这些开销可能会影响到整体表现。
salsm·2025-01-28 15:07

Flutter架构概览，挑战大厂重燃激情

Flutter可以直接合成所有的场景，而无需在Flutter与原生平台之间来回的切换，从而避免了明显的性能瓶颈。将应用的行为与操作系统的依赖解耦。
2401_83627805·2025-01-28 07:45

性能测试丨JVM 性能数据采集

合理地分析这些数据，可以帮助我们找出系统的瓶颈，从而进一步优化我们的Java应用。具体来说，性能数据采集使得我们能够监控和诊断Java应用的健康状态，定位性能问题，评估优化方案的效果。
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-28 02:05

小南每日 AI 资讯 | 2025年AI泡沫破裂？ | 25/01/24

|25/01/24人工智能领域近期动态汇总一、行业趋势与未来展望AI泡沫可能在2025年破裂专家预测，尽管人工智能在多模态模型和自动机器学习等领域取得进展，但技术瓶颈、投资回报率下降、监管趋严，以及环境和伦理问题可能导致
小南AI学院·2025-01-27 17:29

【vLLM 学习】使用 OpenVINO 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
HyperAI超神经·2025-01-27 11:21

深入了解浏览器的 Performance 标签：性能分析与优化指南

它帮助开发者识别网页的性能瓶颈，并通过一些分析数据来优化网页的加载速度、响应时间和用户体验。
haughtyAndAnd·2025-01-27 04:05

大表性能优化：从问题到解决方案

1.1磁盘IO瓶颈1.2索引失效或没有索引1.3分页性能下降1.4锁争用性能优化的总体思路表结构设计优化3.1精简字段类型3.2表拆分：垂直拆分与水平拆分索引优化4.1创建合适的索引4.2避免索引失效SQL
繁川·2025-01-27 01:18

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。
cda2024·2025-01-26 20:39

AI像人一样操控电脑：多模态AI Agents和屏幕交互新范式

本文深入剖析了Anthropic、微软和苹果三大科技巨头在突破这一瓶颈上的最新进展。
·2025-01-26 12:56

Redis 的热 Key（Hot Key）问题及解决方法

网络IO瓶颈：请求量过大可能会导致Redis服务器
maply·2025-01-26 11:57

快速入门使用Redis缓存

高并发MySQL的连接数存在瓶颈，连接过大可能导致MySQL宕机解决方法：部署多个MySQL服务，主从复制部署缓存，承担一部分的并发高性能基于内存，内存IO效率远远高于磁盘Redis的特点：性能高（读的速度是
阳光宅男dh·2025-01-26 05:43

软件越跑越慢的原因分析

软件运行过程中逐渐变慢的现象，通常是因为系统资源（如CPU、内存、磁盘I/O等）逐渐被消耗或软件中存在性能瓶颈。
七灵微·2025-01-26 04:32

《从传统到智能：大模型交换机的变革之路》

以下是关于它的详细介绍：特点高带宽和低延迟：大模型的训练和推理通常需要处理大量的数据，高带宽可以确保数据在各个计算节点之间快速传输，低延迟则能减少数据传输过程中可能出现的瓶颈，提高训练和推理的效率。
烁月_o9·2025-01-26 03:23

使用 Intersection Observer 实现高效懒加载和滚动监听

传统的滚动事件监听往往会带来性能瓶颈，尤其是在需要频繁触发的情况下。为此，IntersectionObserverAPI应运而生，它能让开发者更高效、灵活地处理懒加载和滚动监听等需求。
桂月二二·2025-01-25 07:21

InternLM: LMDeploy 量化部署进阶实践

值得注意的是，在transformer架构下，计算的瓶颈主要在显存带宽
dilvx·2025-01-25 06:42

使用 AI 助手提升前端代码质量：自动代码审查实战

最近在带团队的时候，发现代码审查（CodeReview）总是成为项目进度的一个瓶颈。一方面，高级工程师的时间很宝贵，不可能审查每一行代码；另一方面，初级工程师又急需及时的反馈来提升。
技术出海录·2025-01-24 22:14

如何进行SQL调优？

例如，某次线下报警显示出现了慢SQL，或接口的响应时间（RT）过长，经过性能分析发现瓶颈在SQL查询上。使用监控工具（如AWR报告、慢查询日志
M-bao·2025-01-24 18:08

【vLLM 学习】使用 OpenVINO 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
·2025-01-24 16:08

亿级表优化「TIDB 分区篇」，值得收藏

做了分区表，数据日增量非常快，单表遇到读写瓶颈。复杂SQL优化，上次优化遗留的顽疾。数据清洗（流失数据、已删除数据备份归档）。所以，我还是总结这段
彭亚川Allen·2025-01-24 13:02

深入浅出之注意力机制（YOLO）

在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息，这种机制被称为注意力机制。
浩瀚之水_csdn·2025-01-24 10:37

分布式与微服务：构建现代应用的关键架构

然而，随着业务需求的增长和用户数量的不断攀升，单机系统面临着诸多挑战，如性能瓶颈、资源限制以及可靠性问题。为了应对这些挑战，分布式系统应运而生。
喜欢猪猪·2025-01-24 09:32

解开你的数据库瓶颈之谜（一）

本系列文章简介：本系列文章将从数据库索引的设计和使用、查询语句的优化、数据量的控制、数据库服务器的配置等多个方面，介绍一些常见的优化方法和策略，帮助大家解决数据库性能的瓶颈问题，并提升整个系统的性能。
凛鼕将至·2025-01-24 09:28

Nginx 性能优化技巧与实践（一）

Nginx的诞生，旨在解决传统Web服务器在处理高并发请求时的性能瓶颈问题。它采用了事件驱动的异
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-01-24 07:43

信创、湖仓一体化、AI+DB，2024年数据库&湖仓发展总结与展望

展望未来，我意识到，尽管数据库行业正面临明显的瓶颈，湖仓领域却蕴藏着无尽的潜力，而AI的崛起将进一步提高从业门槛。
·2025-01-23 22:05

Copilot 概述

Copilot的出现是解决编程过程中可能遇到的一些难点和瓶颈问题，特别是在快速迭代的敏捷开发场景中，提高编码效率和减少编
计算机萍萍学姐·2025-01-23 19:13

代码工艺：高并发解决方案介绍

扩容方案：横向扩展“横向扩展”就是增加更多的服务器来解决性能瓶颈问题。例如，如果应用服务器是瓶颈，就添加更多应用服务器；如果数据库服务器是瓶颈，就添加更多的从库。
rongqing2019·2025-01-23 18:10

机器人学习的范式转变：从专用走向通用基础模型

突破这些瓶颈需要在制造工艺创新、数据共享生态
XianxinMao·2025-01-23 14:42

DevEcoStudio性能工具集介绍

该工具集涵盖多方面重要功能，性能检测可精准定位应用运行中可能存在的效率瓶颈与问题所在；性能分析则深入挖掘问题根源，剖析各类性能数据背后的关联与原因；而性能指导依据专业知识与经验提供最佳解决方案。
·2025-01-23 13:13

吴恩达深度学习笔记（七）——机器学习策略

一、正交化通俗的理解就是：要能够诊断出系统性能瓶颈在哪里，以有策略刚好解决这个问题。一个“按钮”只负责解决一件事情。
子非鱼icon·2025-01-23 10:42
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他