生产消费者模型第22页

rknn环境搭建之docker篇

RKNNModelZoo仓库2.3下载交叉编译器2.4下载Docker镜像2.5下载ndk2.5加载docker镜像2.6dockerrun命令创建并运行RKNNToolkit2容器2.7安装cmake3.模型转换

wyw0000·2025-02-25 22:07

困惑度的估计

固定长度模型的困惑度（Perplexity，PPL）困惑度（PPL）是评估语言模型性能的常用指标。

转码的小石·2025-02-25 22:06

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

文章目录一、项目介绍二、项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net

胖墩会武术·2025-02-25 21:04

数据库操作与数据管理——Rust 与 SQLite 的集成

第六章：数据库操作与数据管理第一节：Rust与SQLite的集成在本节中，我们将深入探讨如何在Rust中使用SQLite数据库，涵盖从基本的CRUD操作到事务处理、数据模型的构建、性能优化以及安全性考虑等方面

m0_74824054·2025-02-25 21:02

体系结构风格——《软件工程:实践者的研究方法》第八版

每种风格描述一种系统类别，包括：（1)完成系统需要的某种功能的一组构件(例如，数据库、计算模块);（2）能使构件间实现“通信、合作和协调”的一组连接件；（3）定义构件如何集成为系统的约束；（4）语义模型

贰叁！·2025-02-25 21:02

Python微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型：使用Transformers和PyTorch进行训练

前言近年来，基于Transformer架构的预训练语言模型如GPT、BERT等已经取得了显著的成果，广泛应用于自然语言处理（NLP）的各个领域。

煤炭里de黑猫·2025-02-25 21:02

yolov5转onnx模型，onnx转rknn模型部署在rk3588平台上

wtqpshhh·2025-02-25 21:59

DragControls拖拽插件优化：从指定平面到任意平面

在六面体空间盒子中沿着六面体平面拖拽物体，并且需要限制在盒子内部已知：空间盒子大小，对象所在的平面方案设计：将Object拖拽依赖的信息放在userData中，示例如下基于拖拽控件，改造部分关键代码，实现目标//模型对象部分参数

·2025-02-25 20:20

针对视频内容进行检测开源项目

它基于深度学习模型，能够实时分析视频帧并给出概率值，判断内容是否涉及黄色。2.**Watsor**Watsor是一个开源项目，支持实时视频流的物体检测。

红豆和绿豆·2025-02-25 20:54

机器学习01

机器学习的基本过程如下：1.数据获取2.数据划分3.特征提取4.模型选择与训练5.模型评估6.模型调优一、特征工程（重点）0.特征工程步骤为：特征提取(如果不是像dataframe那样的数据，要进行特征提取

天行者@·2025-02-25 20:53

机器学习02

三、模型选择与调优1交叉验证(1)保留交叉验证HoldOutHoldOutCross-validation（Train-TestSplit）优点1.简单高效操作简便：这种方法的实现非常直接，只需要将原始数据集按照一定比例

天行者@·2025-02-25 20:53

符合通过MATLAB模型仿真模型由光伏PV及其DC_DC变换器、储能及其双向DC_DC变换器、直流负载、逆变器、交流负载、断路器以及交流主网组成的光储（三相）交直流微电网。

光储微电网离并网MATLAB模型仿真模型由光伏PV及其DC/DC变换器、储能及其双向DC/DC变换器、直流负载、逆变器、交流负载、断路器以及交流主网组成的光储（三相）交直流微电网。

985计算机硕士·2025-02-25 20:21

【Unity 城市环境构建插件】Modern City Package 提供各种高质量的建筑、道路、景观、交通工具和环境特效资源，迅速创建一个充满现代感的城市场景

主要特点：1.高质量现代建筑资源现代建筑风格：插件提供了多种现代化建筑模型，包括高楼大厦、商业建筑、住宅楼、办公

Unity游戏资源学习屋·2025-02-25 20:51

Cline + MCP Server 根据规则大型项目开发思路

它支持多种API提供商和模型，开发者可以自由选择调

红旗不倒QY·2025-02-25 19:47

利用条形码和 OCR 彻底改变 VIN 和 TIN 识别方式

VIN提供有关车辆来源、规格和唯一身份的详细信息，而TIN对于监控轮胎生产、召回和安全标准至关重要。然而，识别这些代码和数字的传统方法已被证明效率低下，常常导致错误、延误和操作瓶颈。

sdk大全·2025-02-25 19:15

选择翻译模型的智慧：Helsinki-NLP Opus-MT-zh-en的比较分析

选择翻译模型的智慧：Helsinki-NLPOpus-MT-zh-en的比较分析opus-mt-zh-en项目地址:https://gitcode.com/mirrors/Helsinki-NLP/opus-mt-zh-en

邵意征Goddard·2025-02-25 19:45

深度融入行业的利器：Helsinki-NLP Opus-MT-zh-en模型的应用案例

深度融入行业的利器：Helsinki-NLPOpus-MT-zh-en模型的应用案例opus-mt-zh-en项目地址:https://gitcode.com/mirrors/Helsinki-NLP/

彭榕赢Driscoll·2025-02-25 19:45

学习心得体会：深入探讨大语言模型的世界——读《自然语言处理：大模型理论与实践》（预览版）有感

《自然语言处理：大模型理论与实践》（预览版）由赵宇教授编写，是一本深入探讨大语言模型世界的专业著作。作为一名正在学习和研究自然语言处理的学生，这本书为我提供了宝贵的理论基础和实践指导。

Nuyoah_610·2025-02-25 19:15

AI专业知识库 | 创建

虽然我无法完全理解这些AI大模型的算法和模型，但我认为可以研究一下其中涉及到大模型以外的专业知识、该如何进行回答、专业领域的专属知识大模型其实是无法回答的，那么我们就需要使用一个专业知识库来辅助AI进行对话操作

黎智程·2025-02-25 19:14

python开发翻译软件&PDF文档识别转换翻译

一、通过Helsinki-NLP模型实现离线翻译接口参考文档：https://blog.csdn.net/mzl87/article/details/1271234451.1、开发环境配置系统环境：WIN10

Juniper_fly·2025-02-25 19:14

使用 Helsinki-NLP 中英文翻译本地部署 - python 实现

该开源模型性价比相对高，资源占用少，对于翻译要求不高的应用场景可以使用，比如单词，简单句式的中英文翻译。

Xian-HHappy·2025-02-25 18:42

蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）

蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）目录算法起源核心思想数学模型算法流程参数调优改进变体应用场景优缺点分析代码框架最新研究一、算法起源1.1生物学基础蚂蚁觅食行为：自然界蚂蚁通过释放

QRSN·2025-02-25 18:11

细说向量化知识库

向量化知识库与RAG：打造智能AI知识检索系统引言在大模型（LLM）迅猛发展的今天，如何让AI获取最新、最准确的信息，成为一个核心问题。

CCSBRIDGE·2025-02-25 18:41

docker修改command_只要 8 个步骤，学会这个 Docker 命令终极教程！

有时，作为开发人员，我们需要花费大量时间调试或研究Docker工具来帮助我们提高生产力。每一次新技术浪潮来临之际，我们都需要花费大量时间学习。

凶残小龙虾·2025-02-25 18:39

AI安全全景解析：从数据到模型的全方位防护

AI安全全景解析：从数据到模型的全方位防护引言随着AI技术在金融、医疗、自动驾驶等领域的深度应用，安全风险呈现指数级增长。Gartner预测，到2025年将有30%的企业因AI安全漏洞遭受重大损失。

金外飞176·2025-02-25 18:09

领航者-跟随者编队算法定义+特性+原理+公式+Python示例代码（带详细注释）

文章目录引言定义特性基本原理和公式推导基本原理公式推导运动模型领航者的控制跟随者的控制示例推导实现步骤和代码实现实现步骤Python代码实现（带详细注释）代码运行结果代码和图表说明应用案例优化和挑战优化挑战结论引言在现代科技的发展中

m0_74822999·2025-02-25 18:38

4.WebSocket 配置与Nginx 的完美结合

若要确保WebSocket在生产环境中的稳定性和性能，使用Nginx作为反向代理服务器是一个明智的选择。本篇文章将带你了解如何在Nginx中配置WebSocket，并验证其是否正常工作。

m0_74822999·2025-02-25 18:07

Python与DeepSeek的深度互联：从开发加速到全栈赋能的实战指南

在AI重构编程范式的2025年，DeepSeek凭借其轻量化、高效推理与垂直领域优化，成为开发者提升生产力的利器。

夏末之花·2025-02-25 18:07

人人都看得懂的DeepSeek入门科普

程序员一一涤生·2025-02-25 17:36

Java进阶指南：高级面试问题与精辟解答（四）

Java面试问题及答案1.什么是Java内存模型（JMM）？它的作用是什么？

Xs_layla·2025-02-25 17:06

Java进阶指南：高级面试问题与精辟解答（一）

Java面试问题及答案1.请解释什么是Java内存模型（JMM）？它在并发编程中扮演什么角色？

Xs_layla·2025-02-25 17:35

Three.js基础入门系列（四）

01、Three.js中的基本要素：网格（Mesh）当我们拥有了几何体模型和材质之后，我们需要通过一个网格（Mesh）将两者结合起来，创建我们正在的拍摄对象。

骨灰级收藏家·2025-02-25 17:35

DeepSeek技术演进史：从MoE到当前架构

本文将结合清华大学104页的《DeepSeek：从入门到精通》，详细探讨DeepSeek从最初的MixtureofExperts（MoE）模型到当前架构的技术演进过程。

FinkGO小码·2025-02-25 17:04

MongoDB 和 PostgreSQL 性能比较

目前，基于关系型数据库管理系统（RDBMS）的产品如Oracle、MySQL等已经成为最主要的选择，但在实际生产环境中，存在性能问题，如读写延迟过高、查询效率低下、索引失效等。

AI天才研究院·2025-02-25 17:02

redis和mongodb等对比分析

Redis和MongoDB都是非常流行的NoSQL数据库，它们在数据存储模型、性能、扩展性等方面有很大的差异。

贾斯汀玛尔斯·2025-02-25 17:32

【2025最新】ChatGPT国内直连中文版镜像网站

可能随时封禁采用更灵活的绕过策略，不易封禁价格每月140元订阅费用+每年70元虚拟卡一个月低至19.99元随用性需要固定订阅灵活选择，满足多种需求语音功能必须下载APP才能使用暂不支持语音功能智能程度官方最新模型与官网一致

J19109690198·2025-02-25 16:29

为AI聊天工具添加一个知识系统之122 详细设计之63 实体范畴论和神经元元模型：命名法函子

神经元元模型（三层含义）暨三种神经网络构造型既神经元三个功能约束即神经细胞元元模型。”注：第一行是实体的范畴论的三种论法。

一水鉴天·2025-02-25 16:59

编程新境界！文心快码用自然语言解释代码，助力高效研发

文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型，在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。

·2025-02-25 16:40

Python 发布 Web 应用的常见方法及详细步骤

以下是Python发布Web应用的常见方法及详细步骤，涵盖从本地开发到生产环境部署的全流程：一、基础准备：开发Web应用1.选择框架（以Flask为例）#app.pyfromflaskimportFlaskapp

阿湯哥·2025-02-25 16:28

谁才是 AI 的“第一语言”？Python 与 Java 的较量

在人工智能（AI）领域，编程语言的选择至关重要，它直接影响到开发效率、模型性能和应用部署的便利性。近年来，Python和Java在AI领域的竞争愈发激烈。

CarlowZJ·2025-02-25 16:57

示例：用mailbox实现生产者-消费者模型

文章目录前言示例一：生产者-消费者模型1示例二：生产者-消费者模型2示例三：生产者-消费者模型3示例四：生产者-消费者模型41.完整代码示例2.仿真步骤3.关键代码解析4.波形与日志分析5.常见问题与解决

啄缘之间·2025-02-25 16:27

hbase put 写入数据慢_HBase

逻辑结构物理存储结构数据模型逻辑上，HBase的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。HBase的底层物理存储结构(K-V)。

马斯克·贾·2025-02-25 16:25

使用python接入腾讯云DeepSeek

参考文档：腾讯云大模型：https://cloud.tencent.com/document/product/1759/109380fastAPI官网：https://fastapi.tiangolo.com

一个水货程序员·2025-02-25 16:24

4.3 QVariant 类功能详解、应用示例与类型转换

QVariant类被广泛应用于Qt的模型-视图框架、信号-槽机制、数

Hello Miss.DJ·2025-02-25 15:24

MoBA：LLM长文本救星！月之暗面开源新一代注意力机制：处理1000万token能快16倍，已在Kimi上进行验证

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！

蚝油菜花·2025-02-25 15:53

第七个问题 - 什么是AIGC？它和LLM是什么关系？

AIGC（人工智能生成内容）和LLM（大语言模型）是当前人工智能领域的两个核心概念，它们既有紧密联系，又有明确区别。以下是详细解析：一、什么是AIGC？

释迦呼呼·2025-02-25 15:52

Python|基于Kimi大模型，实现对文本进行批量润色处理（4）

前言本文是该专栏的第4篇，后面会持续分享AI大模型干货知识，记得关注。有的时候，我们在处理文本数据的时候，会需要对文本内容做润色处理。在介绍之前，我们先来了解“什么是润色”。

写python的鑫哥·2025-02-25 15:19

9、论文阅读：无监督的感知驱动深水下图像增强

Perception-DrivenDeepUnderwaterImageEnhancementWithoutPairedSupervision前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述

Maker~·2025-02-25 15:18

TCP-UDP-DHCP协议介绍

1.UDP协议UDP是工作在OSI（开放系统互连，OpenSystemsInterconnection）模型中传输层的协议。

1op·2025-02-25 15:16

阅读笔记：ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Task

PretrainingTask-AgnosticVisiolinguisticRepresentationsforVision-and-LanguageTasksContribution提出ViLBERT模型

Araloak·2025-02-25 14:44

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