生成式深度学习

IDEA中常用快捷键

IDEA中的快捷键在IDEA中快速生成if(变量==null)：ifn在IDEA中快速生成main方法：psvm在IDEA中快速生成Sytem.out.println():sout删除一行：Ctrl+yIDEA
以码令天下·2025-02-15 16:32

Intellij IDEA快捷键大全汇总

softjc/261714.htmlAlt+回车导入包,自动修正Ctrl+N查找类Ctrl+Shift+N查找文件Ctrl+Alt+L格式化代码Ctrl+Alt+O优化导入的类和包Alt+Insert生成代码
harryptter·2025-02-15 16:32

不坑盒子Office插件：全能助手，办公效率的革命性提升

一键式自动化，让复杂工作变简单自动排版：快速设置正文、标题格式，告别手动调整。OCR文字识别：图片文字快速转换，需要腾讯云OCR接口支持。化学公式编辑：自动排版化学方程式，让科学文档更专业。
不坑老师·2025-02-15 16:01

IDEA常用快捷键使用

目录1、自动导包、自动删包2、if条件判断快捷键3、for循环快捷键4、while循环快速生成快捷键5、var快速生成变量6、return7、输出8、异常try{}catch9、集合操作1、自动导包、自动删包
Tony_chenph·2025-02-15 16:00

常见的几种设计模式（详细）——应用场景和实现方式

⛓️责任链模式应用实现单例模式整个程序运行过程中，类只有一个实例，减少内存消耗应用资源管理：需要共享的资源如数据库连接池、线程池等，确保只有一个实例管理这些资源全局配置：配置类日志记录器：在多线程或分布式环境中确保日志记录器唯一性实现实现时注意
QiuYanping_·2025-02-15 16:00

自学黑客（网络安全），一般人我劝你还是算了吧

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包文章讲述了自学网络安全时常见的误区，如先学编程、过度追求深度学习以及收集过多资料，并提供了前期学习的硬件、软件选择建议，强调了基础编程知识和英文能力的重要性
网安周星星·2025-02-15 16:59

python开发基础——day14 模块与包

一、上节回顾迭代器--把一个有很多数据的容器整理好，把里面的数据一个个取出来使用生成器--自定义的迭代器，主要作用是用来制定规则，生成数据文件操作--用python代码来读/写电脑里的文件1.打开文件2
寰宇榛仁·2025-02-15 15:54

DQN的原理和代码实现

DQN结合了Q学习和深度学习，通过使用神经网络来近似Q值函数，解决了传统Q学习在高维状态空间中的问题。2.DQN的训练步骤2.1初始化环境：定义环境（例如，Atari游戏
SmallerFL·2025-02-15 15:23

深度学习基础知识

它允许开发人员利用NVIDIA的GPU（图形处理器）来加速各种计算任务，包括科学计算、机器学习、深度学习、数据分析等。NVIDIA是一个全球领先的计算技术公司，专注于设计和制造高性能计算设备。
namelijink·2025-02-15 15:22

Python 并发处理

，并深入探讨了如何将这些库用于您自己的高并发、高性能Python程序介绍了能够用Python编写您自己的并发和并行软件系统所需的并发的基本概念介绍调试和异常处理等概念，以及一些允许您创建事件驱动和反应式系统的最流行的库和框架内容加快速度并行化线程的生命线程间同步线程之间的通信调试和基准测试执行和池多进程事件驱动编程反应式编程使用
亚图跨际·2025-02-15 15:21

Jackson注释的使用

Jackson提供了一系列注解，可以使用这些注解来设置将JSON读入对象的方式或从对象生成什么JSON的方式，下面介绍一些常用的注解。
独泪了无痕·2025-02-15 15:21

【python语言应用】最新全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用（帮助你快速了解和入门 Python）

当前最新的技术动态，如大型语言模型和深度学习技术的发展，展示了深度学习和机器学习技术的强大潜力，成为推动创新和提升竞争力的关键。
赵钰老师·2025-02-15 14:20

【Python深入浅出㊸】解锁Python3中的TensorFlow：开启深度学习之旅

目录一、TensorFlow简介1.1定义与背景1.2特点二、Python3与TensorFlow的关系2.1版本对应2.2为何选择Python3三、安装TensorFlow3.1安装步骤3.2验证安装四、TensorFlow基本概念与使用方法4.1计算图（Graph）4.2会话（Session）4.3张量（Tensor）4.4变量（Variable）4.5占位符（Placeholder）五、Te
奔跑吧邓邓子·2025-02-15 14:19

人工智能爆火下，关于软件技术专业的发展思考

以下是软件技术专业未来发展的关键方向及学习建议：一、技术方向与前沿领域1.云原生与分布式架构方向：云原生技术（Kubernetes、Docker、Serverless）、微服务架构、分布式系统设计。
yzx991013·2025-02-15 14:48

解决嵌入式/C++面试高频题：深度剖析 C++ 11 新特性

目录一、语言层面的新特性（一）auto关键字（二）decltype关键字（三）范围for循环（四）初始化列表（五）nullptr关键字（六）lambda表达式（七）右值引用和移动语义（八）变长参数模板二、标准库层面的新特性（一）智能指针（二）无序容器（三）正则表达式库（四）线程支持库（五）时间处理库案例一：使用智能指针和范围for循环管理动态数组场景描述代码示例效益分析案例二：使用lambda表达
大模型大数据攻城狮·2025-02-15 13:13

Dreamina

Dreamina一、平台概述二、主要功能三、用户体验与反馈四、未来展望注意事项Dreamina（现已更名为“即梦”）是由字节跳动旗下剪映推出的一款AI创作平台，专注于AI图片和视频的生成能力。
0010000100·2025-02-15 13:13

【Java】已解决：java.util.concurrent.ExecutionException

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-02-15 13:42

单片机串口通信原理与应用

单片机串口通信是嵌入式系统中常用的一种通信方式，它通过串行传输数据，实现了单片机与外部设备之间的数据交换。本文将详细介绍单片机串口通信的原理和应用，并提供相应的源代码示例。
PixeGO·2025-02-15 13:42

Windows 系统中，可以通过命令提示符 (cmd) 来查看 Python 的安装路径

3.查看路径：如果Python安装正确，您会进入Python的交互式环境。在其中输入importsys;print(
KillFuckBugs·2025-02-15 13:10

python——读取文件open()

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录使用open()函数和with语句总结使用open()函数和with语句使用with语句可以确保文件在读取完毕后自动关闭，这是一种推荐的做法
罗网_net·2025-02-15 13:38

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。步骤1：准备环境安装TensorRT：确保你已经安装了NVIDIATensorRT库。准备模型：确保你的训练好的模型已经转换为TensorRT支持的格式，通常是一个.engine文件。你可以使用onnx-tens
feibaoqq·2025-02-15 13:35

React的内部机制详解

用户之前询问了Vue的响应式原理，我详细介绍了Object.defineProperty和Proxy，以及发布订阅模式。现在用户转向React，可能是在比较两者，或者想深入理解React的内部机制。
GISer_Jinger·2025-02-15 12:03

javascript的成熟分类：“成熟分类”之路

其在Web开发中的广泛应用越来越受到业界的关注，从最初的“套壳”式编程到现在的成熟分类，JavaScript已经发生了巨大的变化。
lizi88888·2025-02-15 12:32

点云从入门到精通技术详解100篇-基于 CBCT 与口内扫描数据的牙齿点云配准

目录前言国内外研究现状传统牙齿配准点云配准2牙齿数据的深度学习点云配准基础2.1牙齿数据获取方法2.1.1口腔印模2.1.2辐射成像2.1.3口内扫描2.2深度学习网络2.2.1全连接神经网络2.2.2
格图素书·2025-02-15 12:01

在BeagleBone AI上部署QT5：操作流程与示例代码

引言BeagleBoneAI是一款基于TISitaraAM5729处理器的嵌入式开发板，具有强大的计算能力和丰富的外设接口，非常适合运行图形化应用程序。
coolboyzk·2025-02-15 12:31

函数式编程中的 Monoid：简洁而强大的抽象

在函数式编程中，Monoid是一个既简单又强大的数学概念。它为我们提供了一种统一的方式来处理数据的组合和聚合操作。
Vitalia·2025-02-15 12:31

AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率

以下是几个具体的应用场景及对应的代码实现示例：1.自动生成测试用例AI大模型可以根据需求文档或用户故事自动生成测试用例。
小赖同学啊·2025-02-15 11:56

【嵌入式Linux应用开发基础】文件I/O基础编程

本文转载自链接：https://blog.csdn.net/weixin_37800531/article/details/145558926在嵌入式Linux应用开发中，文件I/O（Input/Output
qq_39160896·2025-02-15 11:55

清影2.0（AI视频生成）技术浅析（二）：自然语言处理

清影2.0（AI视频生成）中的自然语言处理（NLP）技术是其核心组件之一，负责将用户输入的自然语言文本转化为机器可以理解的语义表示，从而指导后续的视频生成过程。
爱研究的小牛·2025-02-15 11:22

C++ 洗牌函数std::shuffle的用法

目录1.简介2.工作原理3.std::shuffle与std::random_shuffle的区别4.rand和srand5.std::shuffle的使用方法6.随机数生成器和分布器7.注意事项1.简介
流星雨爱编程·2025-02-15 11:51

Seata分布式事务失败通知

一、背景在我们使用Seata作为分布式事务时，有些时候我们的分布式时候并不是每次都可以成功的，而对于这些失败的分布式事务就需要进行通知。这篇文章简单记录一下如何实现通知。
huan_1993·2025-02-15 11:21

[笔记]深入理解PCIe架构与U-Boot中的设备管理

它不仅用于个人电脑和服务器，还广泛应用于嵌入式系统和数据中心。
BROKENBOAT·2025-02-15 11:19

开发美颜相机录制视频时，对于音频数据的处理

视频录制不仅包括视频数据，还需要同步录制音频数据，以生成一个完整的音视频文件。如果你只处理视频数据而忽略音频数据，录制出来的文件将没有声音，或者需要后期再合成音频，这会增加复杂性。
陈皮话梅糖@·2025-02-15 10:48

标贝科技参编国内首个AIGC大模型功能测试标准

近日，由山东省人工智能协会、青岛市人工智能产业协会携手发布了国内首个针对生成式人工智能（AIGC）大模型测试的团体标准——《生成式人工智能（AIGC）大模型功能测试指标体系》。
标贝科技·2025-02-15 10:18

【笔记】基于ARM多核架构的项目总结：共享内存、核间通信与多核调度分析

《ARM®GenericInterruptControllerArchitectureSpecification-GICarchitectureversion3.0andversion4.0》2：嵌入式中的多核开发和核间通信总结
BROKENBOAT·2025-02-15 10:17

科技快讯 | TikTok发布声明：正在美国恢复服务；OpenAI o3碾压式数学成绩遭质疑；小红书宣布一键翻译功能正式上线

TikTok发布声明：正在美国恢复服务1月20日电，TikTok在社交媒体平台X上发表声明称，TikTok正在美国恢复服务，并将与美国候任总统特朗普合作制定一项长期解决方案，让TikTok继续留在美国。美东时间18日晚，TikTok关停了对美用户服务。(央视新闻)星图低空云正式发布1月18日，中科星图发布低空新战略和星图低空云V1.0版本新产品。星图低空云是基于数字地球十圈层数据及天基卫星的数据供
最新科技快讯·2025-02-15 10:17

射频仿真软件：ADS (Advanced Design System)_（10）.振荡器设计

振荡器是射频系统中的关键组件，用于生成稳定的频率信号。在ADS(AdvancedDesignSystem)中，振荡器的设计可以通过多种方法实现，包括解析方法、数值方法和仿真方法。
kkchenjj·2025-02-15 10:16

[转载] awesome big data

原文:https://github.com/onurakpolat/awesome-bigdata#graph-data-model作者把分布式领域相关的大部分开源项目和论文分类整理了一遍,造福人类啊.
weixin_30343157·2025-02-15 10:15

反应式编程 之 Mono.defer与Mono.just

Mono.defer方法创建数据源属于懒汉型，Mono.just方法创建数据源属于恶汉型，下面看一个例子：packagecom.example.demo;importorg.junit.jupiter.api.Test;importorg.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;importreactor.core.publisher.Mo
〆、风神·2025-02-15 10:44

八段锦教程：动作要领

以下是对八段锦每一式重要动作要领的详细讲解：**预备式：***自然站立，双脚与肩同宽，膝盖微屈，松腰松胯，含胸拔背，沉肩坠肘，目视前方。*全身放松，呼吸自然，心平气和。
云纳星辰怀自在·2025-02-15 10:44

qt是什么？

Qt是面向对象的框架，使用特殊的代码生成扩展（称为元对象编译器(MetaObjectCompiler,moc)）以及一些宏，易于扩展，允许组件编程。
四爷TAT·2025-02-15 10:44

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。
matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

近年来，随着深度学习的突破，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法因其高效、准确、实时的特点，广泛应用于物体检测任务。在实际的人脸识别应用中，活体人脸检测
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测（ObjectDetection）的深度学习模型，由WeiLiu等人在2016年提出。
IT古董·2025-02-15 09:09

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

介绍一个酷炫的目标检测方式：论文：https://arxiv.org/abs/2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式：区域-文本对3.2模型架构3.3可重参数化的视觉-语言路径聚合网络（RepVL-PAN）3.4预训练
XD742971636·2025-02-15 09:07

Maven下载&安装&IDEA使用Maven&Java在pom.xml配置教程

一、Maven简介Maven是一个强大的项目管理和构建工具，主要用于Java项目的构建、依赖管理和文档生成等。
C_V_Better·2025-02-15 08:59

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理
不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

Mongodb快速上手

zh-cn中文文档：https://www.mongodb.com/zh-cn/docs/MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，采用文档导向（Document-Oriented）的存储方式，基于分布式架构
是小V呀·2025-02-15 08:57

【Elasticsearch】运行时字段（Runtime Fields）索引时定义运行时字段

运行时字段为数据处理提供了极大的灵活性，尤其是在处理结构不固定的日志数据或需要动态生成字段值的场景中。
risc123456·2025-02-15 07:25

【ElasticSearch】规范化器（Normalizers）详解

目录概述自定义规则化器概述规范化器类似于分析器，但它们只能生成单个标记。因此，它们没有标记器，并且仅接受可用字符过滤器和标记过滤器的子集。只允许按字符进行操作的过滤器。
EulerBlind·2025-02-15 07:54
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