生成式第20页

Webpack Loader 与 Plugin 实现原理深度解析

一、Webpack扩展机制的核心设计1.1模块化构建流程概览Webpack的构建流程本质上是模块转换流水线，其核心处理流程如下：入口文件解析模块应用Loader生成AST收集依赖封装Chunk应用Plugin

斯~内克·2025-03-13 06:40

使用HBuilderX高效开发微信小程序全流程指南

通过一套代码即可编译生成微信小程序、H5、Android/iOS等多端应用，极大提升开发效率。

斯~内克·2025-03-13 06:10

浅谈React的Diff算法，简单易懂！

对有变化的部分重新生成真实的DOM。在react16之后，则是引入了新的架构Fiber架构，在Reconciler（协调器）中会进行Diff算法。

赵小左·2025-03-13 05:08

目前一站式LIMS实验室系统在我国的应用情况

一站式LIMS实验室系统全称为实验室信息管理系统。它是计算机网络技术，数据库技术，数据通讯，信息管理等多学科集成的软件产品。

谱标LIMS实验室系统·2025-03-13 05:08

自学嵌入式第26天-------UDP和TCP

TCP：三次握手:指建立tcp连接时，需要客户端和服务端总共发送三次报文确认连接。四次挥手：断开一个tcp连接，需要客户端和服务端发送四个报文以确认断开。2.编程模型client：socket--->connect--->send/write--->closeserver:socket--->bind--->listen--->accept--->recv/read--->closeUDP：1.U

以德服人23·2025-03-13 05:35

自学嵌入式第十七天-----栈和队列

先附上思维导图：1.栈和队列与表的区别：1.栈和队列是一种特殊的表状结构2.栈和队列只允许在固定位置取出或者插入数据3.栈：先进后出，后进先出FILO4.队列：先进先出，后进后出FIFO要熟悉list.h的使用：---###1.**`INIT_LIST_HEAD(head)`**-**作用**:初始化一个双向链表的头节点。-**详细说明**:-将链表头节点`head`的`next`和`prev`指

以德服人23·2025-03-13 05:05

自学嵌入式第25天------消息队列，共享内存，信号灯

1.消息队列消息队列的创建与打开：使用msgget()函数创建或打开一个消息队列。需要指定唯一的key值和权限标志（如IPC_CREAT）。消息的发送与接收：使用msgsnd()发送消息到队列。使用msgrcv()从队列中接收消息。消息需要定义特定的数据结构，通常包含mtype（消息类型）和mtext（消息内容）。消息类型（mtype）：消息类型用于区分不同的消息，接收方可以根据类型选择性地接收消

以德服人23·2025-03-13 05:05

使用 Python 爬虫抓取 Wikipedia 页面内容——完整实战教程

Wikipedia作为全球最大的开放式百科全书，几乎涵盖了所有领域的知识。每年都有数十亿次的访问量，成为全球获取信息的一个重要来源。

Python爬虫项目·2025-03-13 05:35

自学嵌入式第29天-----epoll、sqlite3

1.正确选择触发模式（ET和LT）水平触发（LT）：默认模式，只要文件描述符处于就绪状态，epoll_wait会持续通知。适合大多数场景，编程简单。边缘触发（ET）：只在状态变化时通知一次，适合高性能场景，但需要确保一次性处理完所有数据，否则可能丢失事件。注意：在ET模式下，必须循环读取或写入数据，直到返回EAGAIN或EWOULDBLOCK。如果未处理完数据，epoll_wait不会再通知，可能

以德服人23·2025-03-13 05:34

Vue循环动态生成标签--小白教学

今天写代码，使用Vue从数据库中动态获取数据，循环生成到页面。一直都会用，今天好好捋一下思路。一：定义属性首先在Vue实例中定义集合用于接收数据。注意：如果使用组件则必须使用data()回调函数。

兢兢业业的小白鼠·2025-03-13 04:30

动态代理背后的魔法：Spring AOP执行链路解析与自定义扩展模板

SpringAOP基于动态代理实现，通过注解或XML配置简化切面定义，支持方法级别的增强，其核心优势在于非侵入性和声明式编程。

周小闯·2025-03-13 04:29

使用LLMRails构建增强型AI应用：从文档检索到语义查询

使用LLMRails构建增强型AI应用：从文档检索到语义查询在构建生成式AI应用时，文档的索引和查询是其中的重要环节。LLMRails提供了一个便捷的API平台，专注于高性能和高准确度的文档处理。

VYSAHF·2025-03-13 04:27

大语言模型（LLM）的微调与应用

应用（Application）：基于现有模型的能力构建实际系统（如智能客服、文档摘要），侧重于工程化集成和交互设计，通常不修改模型参数，而是通过Prompt工程、RAG（检索增强生成）或A

AI Echoes·2025-03-13 03:50

PyTorch分布式训练

本文结构：分布式训练概述环境设置数据并行（DDP）模型并行启动训练性能优化建议示例代码参考资料和相关问题以下是为您整理的PyTorch分布式训练教程指南：一、PyTorch分布式训练核心概念数据并行：通过分割数据集实现多

阳光明媚大男孩·2025-03-13 02:16

VUE中出现多个页面的样式冲突问题

1.使用Vuescoped样式隔离在标签添加scoped属性，自动生成唯一属性选择器实现样式隔离：.container{/*仅当前页面生效*/}注：H5端通过scoped实现隔离，小程序/APP端通过自动转换类名实现

JAVA叶知秋·2025-03-13 02:15

Unity 数据持久化——persistentDataPath储存路径

Unity中：StreamingAssets的文件夹,特点是:只能读,不能写.persistentDataPath可读可写（但是,此文件夹在Editor阶段没有，手机安装App后自动生成）可以将一些必需的文件先放在

羽阿呆·2025-03-13 02:45

React Native与Vue的H5交互

ReactNative采用JavaScript框架，将React基础抽象组件渲染为原生平台UI组件，像View,Text以及Image等，可直接映射渲染为对应平台的原生UI组件2、通过React的声明式组件机制和

丁国栋-·2025-03-13 02:45

Vue响应式数组方法深度解析

文章目录一、Vue数组响应式核心机制1.原生JavaScript数组的局限性2.Vue的解决方案二、Vue封装的七大数组方法1.方法列表与功能说明2.方法拦截器实现原理三、视图更新触发全流程1.依赖收集流程

北辰alk·2025-03-13 02:44

19个判定学术写作内容有AI生成痕迹的例子

写作风格与语言特征重复性与一致性：AI生成的内容往往会在文中重复使用某些短语或表达方式，且整体语气和风格保持高度一致，缺乏人类写作者在不同情境下自然产生的微妙变化。

AIWritePaper官方账号·2025-03-13 02:14

LwIP 的初步认识

在当今科技飞速发展的时代，嵌入式系统已经广泛应用于各个领域，从智能家居到工业控制，再到物联网设备等，其无处不在。而网络通信作为嵌入式系统的重要功能之一，选择一款合适的TCP/IP协议栈显得尤为关键。

九溪弥烟、·2025-03-13 02:44

单片机的发展

随后，8051系列单片机的出现进一步推动了嵌入式技

九溪弥烟、·2025-03-13 02:40

关于MYSQL的server层和存储引擎层介绍

这是一种声明式的语法，何为声明式？可以联想一下我们生活中的老板，老板在布置任务的时候会告诉你：小王啊，今天把这些砖从A地搬到B地啊，然后就没然后了。

ysds20211402·2025-03-13 02:40

MYSQL的server层和存储引擎层介绍

这是一种声明式的语法，何为声明式？可以联想一下我们生活中的老板，老板在布置任务的时候会告诉你：小王啊，今天把这些砖从A地搬到B地啊，然后就没然后了。

xinyuerr·2025-03-13 02:40

k8s pod内部容器_K8S中Pod内部容器通信原理

docker自身生成一个vethpair(虚拟网卡对)

weixin_39689394·2025-03-13 01:09

FLOW MATCHING FOR GENERATIVE MODELING 阅读笔记

论文提出了一种新的生成模型。论文的目的是给定一个目标分布，有目标分布的一定量的样本，但是不知道目标分布的概率密度函数，学习一个模型能生成服从目标分布的新样本。

冰冰冰泠泠泠·2025-03-13 01:35

运筹学——线性规划单纯形方法

对于一个标准形式的LP问题：minz=c1x1+……+cnxns.t.ai1x1+ai2x2+……+ainxn=biai1x1+ai2x2+……+ainxn≤bi式(1)xj≥0,j=1,……,n\begin

寻丶幽风·2025-03-13 01:03

Python爬虫教程：爬取全网小说数据

引言随着互联网内容的爆炸式增长，小说作为一种受欢迎的娱乐形式，已经成为了网络中最重要的内容之一。从各种在线小说平台（如起点中文网、17K小说网、红袖添香等）到免费的书籍网站，小说资源无处不在。

Python爬虫项目·2025-03-13 00:31

模型烘焙后保存mesh数据生成新的预制体

模型烘焙后保存mesh数据生成新的预制体unity版本5.4.11、C#代码控制模型烘焙后生成新的材质球保存mesh数据，并关联到新生成的预制体。

学习是一种状态·2025-03-13 00:58

使用 Node.js 和 Follow 模块监控 CouchDB 数据库变更

在现代分布式系统中，实时监控数据库变更并将数据推送到消息队列（如RabbitMQ）是一个常见需求。

田猿笔记·2025-03-12 23:54

Stable Diffusion游戏底模推荐

一、基础通用型底模SDXLbase官方原版底模，支持1024x1024高清出图，适用于各类游戏场景和角色的基础生成，建议作为微调训练的基准模型。

Liudef06·2025-03-12 23:52

InternVL：论文阅读 -- 多模态大模型(视觉语言模型)

3）训练策略（1）第一阶段：视觉-语言对比训练（2）第二阶段：视觉语言生成训练（3）第三阶段：监督微调（SFT）3.InternVL应用1）对于视觉感知任务2）对于对比任务3）对于生成任务4）对于

XiaoJ1234567·2025-03-12 23:20

[Vivado] IP核学习之Block Memory Generator

BlockMemoryGenerator是Vivado中的IP核，即块存储器生成器。

奕天者·2025-03-12 23:20

编程助手学Python--Deepseek对OpenAI的Python库调用GPT-4模型生成对话回复理解

编程助手学Python--Deepseek对OpenAI的Python库调用GPT-4模型生成对话回复理解1.**导入库**2.**设置环境变量**3.**打印环境变量**4.

sunyaox·2025-03-12 22:48

高级Linux系统知识梳理

第一章Linux系统初步了解Linux系统应用领域：Linux服务器；嵌入式Linux系统；软件开发平台；桌面应用Linux系统的特点：开放性；多用户；多任务；良好的用户界面；设备独立性；丰富的网络功能

-TOXNO-·2025-03-12 22:47

第二十七个问题-AI Agent 与 RAG 的核心区别

AIAgent与RAG的核心区别AIAgent（人工智能代理）与RAG（检索增强生成）是当前生成式AI领域的两个关键技术，二者在功能定位、技术架构和应用场景上存在显著差异，但也可协同互补。

释迦呼呼·2025-03-12 22:46

解决Keil最新版不支持Compiler Version 5的问题：一个开源解决方案

黄豪宙·2025-03-12 22:15

Linux系统移植 —— Kernel编译、安装、开发

=======================1Linux内核配置与编译=======================一、清除临时文件、中间文件、配置文件makeclean清除编译生成的文件，保留配置文件

Fang-·2025-03-12 22:44

2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的推理过程。

文心一言大语言模型的推理过程是一个复杂而精细的序列，它结合了深度学习和自然语言处理的技术，旨在理解和生成人类可以理解的自然语言文本。

BigSharkTech 必杀技·2025-03-12 22:14

HarmonyOS Next ohpm-repo私有仓库的配置与优化

配置文件config.yaml详解仓库监听地址（listen）listen参数用于指定ohpm-repo服务的监听地址和端口，它的格式为三段式，即://:。默认值是loc

·2025-03-12 22:23

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS12+的高效分布式任务调度系统开发

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS12+的高效分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式任务调度是一个关键的技术领域。

·2025-03-12 22:52

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的分布式文件存储与同步方案

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式文件存储与同步方案引言在分布式系统中，文件存储与同步是一个复杂且关键的任务。

·2025-03-12 22:51

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的高性能图像处理与渲染方案

随着HarmonyNext的推出，开发者可以利用其强大的分布式能力和ArkTS语言的高效性，实现高性能的图像处理与渲染方案。

·2025-03-12 22:21

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的分布式任务调度与资源优化方案

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度与资源优化方案引言在现代分布式系统中，任务调度与资源优化是提升系统性能和效率的关键。

·2025-03-12 22:21

YashanDB HA节点间SSL连接配置

#工具准备生成证书需使用OpenSSL工具，请先参照依赖项准备检查并确保服务器系统中已安装符合要求的工具。#生成证书证书生成步骤同数据库服务端SSL连接配置。

·2025-03-12 22:50

Docker-compose编排部署Kafka伪分布式集群(为后续实验搭建基础环境)

本实验参照官网http://kafka.apache.org/documentation/构建,为后续了解kafka应用做环境准备。搭建环境：MAC10.15docker19.03.4docker-composeversion1.24.1jdk1.8以上(对于kafka2.x以上版本已遗弃对jdk1.7的支持)zookeeper-3.4.14(这里没使用kafka自带zk,而使用外置zk,这里zk

F_Hello_World·2025-03-12 22:13

AI电商文生图comfyui工作流搭建定制

触站AI：AI电商文生图comfyui工作流搭建定制在电商的海洋中，触站AI以其专业comfyui图像生成技术，为品牌打造个性化视觉体验，提升用户界面的舒适度和亲和力。️

AI信息官·2025-03-12 22:13

守护你的网络堡垒：Nginx限速策略对抗DDoS攻击

在当今互联网安全威胁日益严峻的背景下，分布式拒绝服务（DDoS）攻击已经成为许多网站和服务提供商的心头大患。

墨夶·2025-03-12 22:11

基于pytorch的神经病网络搭建学习

作用：自动生成重写父类或接口的方法2.简单神经网络importtorchfromtorchimportnnclassyu(nn.Module):def__init__(self,*args,**kwargs

停走的风·2025-03-12 21:11

论文摘要生成器：用TextRank算法实现文献关键信息提取

我们基于python代码，使用PyQt5创建图形用户界面（GUI），同时支持中英文两种语言的文本论文文献关键信息提取。PyQt5：用于创建GUI应用程序。jieba：中文分词库，用于中文文本的处理。re：正则表达式模块，用于文本清理和句子分割。numpy：提供数值计算能力，如数组操作、矩阵运算等，主要用于TextRank算法的实现。importsysimportreimportjiebaimpor

Atlas Shepherd·2025-03-12 21:10

效率翻倍！超好用的AI+写作API接口汇总

人工智能写作软件提供了多种选择，可用于生成长篇

·2025-03-12 21:47

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