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DeepSeek API 速成教程

找到创建API密钥的入口，按照指引生成属于你的API密钥。这个密钥是调用API的重要凭证，务必妥善保管，不要泄露给他人。

ftpeak·2025-03-13 12:59

Java基础入门流程控制全解析：分支、循环与随机数实战

本文以分支结构、循环结构和随机数生成为核心，结合代码示例与底层原理，全面解析Java中流程控制的应用场景与实战技巧。

shy2005_5_31·2025-03-13 12:28

onnx处理和TensorRT量化推理相关代码工具

往往需要一些处理工具，比如：拆分或者合并onnx；修改onnx中的量算子QuantizeLinear的scale值；以及使用onnxruntime进行推理；TensorRT的序列化文件的inference；隐式量化生成量化校准表

天亮换季·2025-03-13 12:26

word处理控件Aspose.Words教程：使用 Python 删除 Word 中的空白页

API支持生成，修改，转换，呈现和打印文档，而无需在跨平台应用程序中直接使用MicrosoftWord。

CodeCraft Studio·2025-03-13 12:26

RNN 实战指南：用 PyTorch 从零实现文本分类

全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成

吴师兄大模型·2025-03-13 11:22

【CMake指南】第1篇：CMake入门基础

它通过简单的配置文件（CMakeLists.txt）生成不同平台（如Windows的VisualStudio、Linux的Makefile、macOS的Xcode）所需的构建文件，解决手动编写Makefile

JuicyActiveGilbert·2025-03-13 11:21

二维码怎么修复？快速解决二维码无法识别的问题

无论是重新生成二维码，还是通过图片处理工具进行修复，都可以让我们轻松挽救这些关键的黑白小方块。接下来，我们将详细介绍二维码修复的实用方法，教您在遇到问题时如何快速恢复二维码的可用性。

小林爱学习呀·2025-03-13 11:51

100个AI岗位，00后就业首选AI赛道，应届大学生找工作收藏！零基础入门到精通，看这篇就够了！赶紧收藏！

麦肯锡全球研究院发布的《工作的新未来》报告显示：“在2030年至2060年间，将会有50%的现有职业被AI取代。”算一下就5年时间了，取中是2045年，也只是20年后。

AI大模型入门教程·2025-03-13 11:50

GitHub本周Python热门项目盘点｜AI开发者的宝藏库

支持自动化工作流、多角色协作，可直接生成产品文档、设计草图甚至代码，适合快速搭建AI应用。

BillyXie23·2025-03-13 11:20

Java实现的简易俄罗斯方块游戏

代码解释初始化游戏窗口生成一个宽650，高850的窗口。publicvoidinitWindow

2301_79595709·2025-03-13 11:19

npm-npm init与npm init -y区别与作用(初始化一个新的node.js项目)

根据输入相应的内容，使用回车键使用默认值npminit-y或npminit-yes：直接生成package.json文件，使用默认值填充信

岂不闻·2025-03-13 11:19

【后端开发核心技术全景解读：从云原生到分布式架构的深度实践】

后端开发核心技术全景解读：从云原生到分布式架构的深度实践引言：后疫情时代的技术演进趋势在后疫情时代，全球数字化转型加速推进，Gartner最新报告显示：到2025年，70%的新应用将部署在云原生架构上。

蝉叫醒了夏天·2025-03-13 11:18

yzx991013·2025-03-13 10:17

Ranger集成Kerberos

1.生成用户主体在kerberos服务器生成用于ranger的用户主体：kadmin.localaddprinc-randkeyhttp/[email protected]

Swordfall·2025-03-13 10:14

嵌入式系统测试必备：9大理由解析报告与可追溯性的重要性（附工具推荐TESSY）

在嵌入式系统的软件测试项目中，报告和可追溯性至关重要，原因有多个。它们是确保嵌入式系统可靠、合规且高质量的基础。

·2025-03-13 10:05

有哪些好用的AI视频加工创作网站

以下是当前较为流行且功能强大的AI视频创作与加工平台，涵盖视频生成、编辑、特效及自动化处理等功能，适合不同需求的用户：一、AI视频生成工具1.Synthesia-特点：AI虚拟人像生成，支持100+语言配音

皮皮虾1234·2025-03-13 10:11

Ae 效果详解：分形

Ae菜单：效果/生成/分形Generate/Fractal分形Fractal效果可生成曼德布罗特集和朱莉娅集的视觉效果，通常用于创作独特的抽象图案和动态纹理，广泛应用于背景生成和抽象视觉表现。

MediaTea·2025-03-13 10:41

mysqlbinlog和binlog2sql的使用及mysql通过binlog日志恢复数据库数据

如果没有开启binlog，也没有预先生成回滚SQL，那可能真的无法快速回滚了。对存放重要业务数据的MySQL，强烈建议开启binlog。

向宇it·2025-03-13 10:40

郑莉C++教程速成笔记——类与对象

文章目录面向对象的编程特点抽象封装继承多态类和对象的定义为数据成员设置类内的初始值，用于初始化数据成员类成员的访问控制公有类型成员私有类型成员保护类型成员对象的定义语法类的成员函数内联成员函数例子构造函数作用形式调用时机默认构造函数隐含生成的构造函数构造函数写法一般来讲

WWtianxiang·2025-03-13 10:10

msys2+mingw编译ffmpeg

/configure--prefix=/usr/local/ffmpeg（生成makefile文件）make-j4（多进程并行编译节省编译时间）makeinstall（安装到指定目录）

星火撩猿·2025-03-13 10:09

基于大模型预测的巨细胞病毒视网膜炎诊疗全流程研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3研究方法与创新点二、巨细胞病毒视网膜炎概述2.1疾病定义与特点2.2流行病学分析2.3现有治疗手段综述三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型介绍3.2在医疗领域的应用案例3.3选择大模型预测巨细胞病毒视网膜炎的原因四、术前预测与评估4.1数据收集与整理4.2大模型预测模型的构建4.3预测内容与指标4.4案例分析：术前预测实例展示五、术中方案制定

LCG元·2025-03-13 10:39

Pytorch实现之利用普通GAN的人脸修复

简介简介：利用遮挡真实样本的部分面貌，输入给生成器，让生成器输出未被遮挡的面貌，以达到修复人脸的效果。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-13 09:05

LLM - 白话AI Agent

二、Agent的基本工作原理三、Agent系统的基本组成四、Agent面临最大的挑战五、Java版智能体实战：竞品分析助手一、AIAgent：让大模型从"思考者"变为"行动者"大模型已经非常强大，能够生成内容

小小工匠·2025-03-13 09:30

Conda跨平台环境迁移

这将生成一个environment.yml文件，其中包含所有已安装的包和版本信息。

魚香肉丝盖饭·2025-03-13 08:29

友思特新闻 | 再创佳绩！友思特荣获“机器人技术成果创新创业大赛”三等奖！

赛事奖项介绍：机器人技术成果创新创业大赛2024粤港澳大湾区科技协同创新联盟机器人技术成果转移转化活动于11月22日在广东粤港澳大湾区国家纳米科技创新研究院学术报告厅隆重举行。

友思特机器视觉与光电·2025-03-13 08:24

pytest+allure 入门

使用allure如何生成自动化测试报告？一文详解allure的使用。

大霞上仙·2025-03-13 07:22

一文看懂web组态

web组态可视化编辑器为工程用户提供了二次开发的可能，不用编程、不用写代码，通过可视化界面即可生成web页面，开发出一个应用系统来，在电力、物联网、大数据平台有广泛的应用。

2501_90680076·2025-03-13 07:48

测试之 Bug 篇

可行性及优化空间测试角度：业务逻辑错误检测制定开发/结束时间计划预估测试耗时1.参考需求/技术文档编写用例2.标注测试方法/工具/形式1.使用测试工具全面覆盖2.执行用例验证1.BUG遗留状态确认2.生成

ふり·2025-03-13 07:17

RAG(检索增强生成)系统实践与调优

在人工智能领域，检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration,RAG）是一种结合信息检索和生成式人工智能的技术，它通过从外部数据源中检索相关信息，来辅助大语言模型（LargeLanguageModel

python_知世·2025-03-13 07:16

【过大的压力如何限制人类潜能：神经科学与认知心理学的深度解析】

该激素通过以下途径摧毁认知基础：海马体萎缩：抑制脑源性神经营养因子（BDNF）生成，使海马神经再生速率降低40%（Sapolsky,2003）前额叶皮层失活：阻断谷氨酸能传递，导致执

调皮的芋头·2025-03-13 06:13

【定制开发】碰一碰发视频系统定制开发，支持OEM

一、系统架构设计1.核心模块划分NFC交互层：负责卡片识别与数据传输视频处理引擎：实现AI剪辑与内容生成分发管理平台：支持多账号矩阵运营数据监控中心：实时追踪发布效果2.技术栈选型

余~~18538162800·2025-03-13 06:41

5年前端面试题整理汇总100题

absolute:生成绝对定位的元素:相对于最近一级的定位不是static的父元素来进行定位。fixed（老IE不支持）

W蘭·2025-03-13 06:41

Webpack Loader 与 Plugin 实现原理深度解析

一、Webpack扩展机制的核心设计1.1模块化构建流程概览Webpack的构建流程本质上是模块转换流水线，其核心处理流程如下：入口文件解析模块应用Loader生成AST收集依赖封装Chunk应用Plugin

斯~内克·2025-03-13 06:40

使用HBuilderX高效开发微信小程序全流程指南

通过一套代码即可编译生成微信小程序、H5、Android/iOS等多端应用，极大提升开发效率。

斯~内克·2025-03-13 06:10

基于SpringBoot的医院电子病历系统设计与实现(源码+万字报告+讲解)

目录摘要IABSTRACTII第一章绪论11.1研究背景与意义11.2国内外研究现状11.3研究内容2第二章相关技术工具简介32.1Java语言32.2SpringBoot框架32.3MySQL数据库3第三章系统需求分析43.1可行性分析43.2系统总体功能需求分析43.3管理员总体功能需求分析43.4患者总体功能需求分析63.5医生总体功能需求分析6第四章系统设计84.1系统的总体设计84.2系

炳烛之明科技·2025-03-13 05:08

浅谈React的Diff算法，简单易懂！

对有变化的部分重新生成真实的DOM。在react16之后，则是引入了新的架构Fiber架构，在Reconciler（协调器）中会进行Diff算法。

赵小左·2025-03-13 05:08

Vue循环动态生成标签--小白教学

今天写代码，使用Vue从数据库中动态获取数据，循环生成到页面。一直都会用，今天好好捋一下思路。一：定义属性首先在Vue实例中定义集合用于接收数据。注意：如果使用组件则必须使用data()回调函数。

兢兢业业的小白鼠·2025-03-13 04:30

使用LLMRails构建增强型AI应用：从文档检索到语义查询

使用LLMRails构建增强型AI应用：从文档检索到语义查询在构建生成式AI应用时，文档的索引和查询是其中的重要环节。LLMRails提供了一个便捷的API平台，专注于高性能和高准确度的文档处理。

VYSAHF·2025-03-13 04:27

2.4 基于Vitest的单元测试基础设施搭建

vitest.config.ts`3.3测试环境初始化4.测试用例编写规范4.1基础测试示例4.2Vue组件测试4.3异步逻辑测试5.Mock策略深度优化5.1文件级Mock5.2复杂场景Mock6.覆盖率与报告体系

北辰alk·2025-03-13 04:55

大语言模型（LLM）的微调与应用

应用（Application）：基于现有模型的能力构建实际系统（如智能客服、文档摘要），侧重于工程化集成和交互设计，通常不修改模型参数，而是通过Prompt工程、RAG（检索增强生成）或A

AI Echoes·2025-03-13 03:50

VUE中出现多个页面的样式冲突问题

1.使用Vuescoped样式隔离在标签添加scoped属性，自动生成唯一属性选择器实现样式隔离：.container{/*仅当前页面生效*/}注：H5端通过scoped实现隔离，小程序/APP端通过自动转换类名实现

JAVA叶知秋·2025-03-13 02:15

Unity 数据持久化——persistentDataPath储存路径

Unity中：StreamingAssets的文件夹,特点是:只能读,不能写.persistentDataPath可读可写（但是,此文件夹在Editor阶段没有，手机安装App后自动生成）可以将一些必需的文件先放在

羽阿呆·2025-03-13 02:45

19个判定学术写作内容有AI生成痕迹的例子

写作风格与语言特征重复性与一致性：AI生成的内容往往会在文中重复使用某些短语或表达方式，且整体语气和风格保持高度一致，缺乏人类写作者在不同情境下自然产生的微妙变化。

AIWritePaper官方账号·2025-03-13 02:14

k8s pod内部容器_K8S中Pod内部容器通信原理

docker自身生成一个vethpair(虚拟网卡对)

weixin_39689394·2025-03-13 01:09

FLOW MATCHING FOR GENERATIVE MODELING 阅读笔记

论文提出了一种新的生成模型。论文的目的是给定一个目标分布，有目标分布的一定量的样本，但是不知道目标分布的概率密度函数，学习一个模型能生成服从目标分布的新样本。

冰冰冰泠泠泠·2025-03-13 01:35

模型烘焙后保存mesh数据生成新的预制体

模型烘焙后保存mesh数据生成新的预制体unity版本5.4.11、C#代码控制模型烘焙后生成新的材质球保存mesh数据，并关联到新生成的预制体。

学习是一种状态·2025-03-13 00:58

Stable Diffusion游戏底模推荐

一、基础通用型底模SDXLbase官方原版底模，支持1024x1024高清出图，适用于各类游戏场景和角色的基础生成，建议作为微调训练的基准模型。

Liudef06·2025-03-12 23:52

InternVL：论文阅读 -- 多模态大模型(视觉语言模型)

3）训练策略（1）第一阶段：视觉-语言对比训练（2）第二阶段：视觉语言生成训练（3）第三阶段：监督微调（SFT）3.InternVL应用1）对于视觉感知任务2）对于对比任务3）对于生成任务4）对于

XiaoJ1234567·2025-03-12 23:20

[Vivado] IP核学习之Block Memory Generator

BlockMemoryGenerator是Vivado中的IP核，即块存储器生成器。

奕天者·2025-03-12 23:20

编程助手学Python--Deepseek对OpenAI的Python库调用GPT-4模型生成对话回复理解

编程助手学Python--Deepseek对OpenAI的Python库调用GPT-4模型生成对话回复理解1.**导入库**2.**设置环境变量**3.**打印环境变量**4.

sunyaox·2025-03-12 22:48

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