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音视频入门基础：WAV专题（5）——FFmpeg源码中解码WAV Header的实现

======================================================音视频入门基础：WAV专题系列文章：音视频入门基础：WAV专题（1）——使用FFmpeg命令生成

cuijiecheng2018·2024-09-10 09:52

千英76

观音菩萨的生话中的第三个就是第一个姐姐就是雌雄同体，是第二个gg，永恒性与实践统一的象征，产生的图像，严重事件的世界就是我一当五天的自贡，自贡有父亲带来的生命，由母亲照顾的人员和附近的光明和成功离开，父亲在目前

海哥0001·2024-09-10 09:31

【C-实践】一对一的网络通信（1.0）

概述使用tcp+select实现的C/S远程通信功能服务器只能与单一的客户端进行信息交互如果服务器连接了多个客户端，由于是单一进程无法同时对多个客户端回复，但可以群发信息启动启动服务器1、在bin目录下生成可执行文件

轩轶子·2024-09-10 09:18

大模型落地指南：从下载到本地化部署全流程解析

一、引言随着人工智能技术的迅猛发展，大规模预训练模型（如GPT-4、BERT等）在自然语言处理、图像识别等领域展现出了卓越的性能。

网安猫叔·2024-09-10 09:18

Delphi基本图像处理代码

Delphi基本图像处理代码//浮雕procedureEmboss(SrcBmp,DestBmp:TBitmap;AzimuthChange:integer);overload;vari,j,Gray,

comeoffbest·2024-09-10 09:16

如何在5个步骤中编写更好的ChatGPT提示

ChatGPT是一个风靡全球的生成式人工智能(AI)工具。虽然它有可能编造一些东西，但是通过精心设计提示，可以确保获得最佳结果。在这篇文章中，我们将探讨如何做到这一点。

AI脑极体·2024-09-10 08:15

高阶扫街利器佳能EOS R，新手也能驾驭的专业微单

佳能EOSR在参数方面与EOS5DMarkIV相近，全画幅CMOS图像传感器+3030万有效像素，以RF24-105mmF4LISUSM镜头为例，尾端和EOSR机身与EF镜头卡口一致的54mm直

笔点酷玩·2024-09-10 08:20

茴香豆：搭建RAG 智能助理

RAGRAG（RetrievalAugmentedGeneration）技术，通过检索与用户输入相关的信息片段，并结合外部知识库来生成更准确、更丰富的回答。

不才妹妹·2024-09-10 08:11

win32com python_python win32com模块

今天再次被python的强大所折服，一直很奇怪公司的excel文件直接生成sql脚本是怎么实现的，今天闲着没事找到实现脚本看了下，竟然就是用python写的！！！

圭多达莱佐·2024-09-10 07:40

2-88 基于matlab的四叉树加权聚焦多聚焦图像融合

基于matlab的四叉树加权聚焦多聚焦图像融合，的四叉树分解策略将源图像被分解成四叉树结构中具有最佳尺寸的块。在这个树形结构中，使用一种新的加权焦点测量方法（名为加权修正拉普拉斯之和）来检测焦点区域。

'Matlab学习与应用·2024-09-10 07:37

OPENAI中RAG实现原理以及示例代码用PYTHON来实现

RAG模型结合了检索和生成两种方法，可以用于生成与给定问题相关的高质量文本。本文将介绍RAG模型的实现原理，并提供使用Python

dzend·2024-09-10 07:04

OpenGL ES基本概念

OpenGLES2.X：用于可编程功能流水管线硬件OpenGLES3.X：OpenGLES2.0的拓展EGL（EmbeddedGraphicsLibrary）OpenGLES命令需要渲染上下文和绘制表面才能完成图形图像的绘制渲染上下文

Irino·2024-09-10 06:29

《机器学习》—— XGBoost（xgb.XGBClassifier）分类器

文章目录一、XGBoost分类器的介绍二、XGBoost（xgb.XGBClassifier）分类器与随机森林分类器（RandomForestClassifier）的区别三、XGBoost（xgb.XGBClassifier

张小生180·2024-09-10 06:01

OpenCV计算机视觉学习（16）——仿射变换学习笔记

OpenCV计算机视觉学习（16）——仿射变换学习笔记如果需要其他图像处理的文章及代码，请移步小编的GitHub地址传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian

牛马程序员24·2024-09-10 06:31

双重差分模型DID

潘登同学的计量经济学笔记文章目录双重差分模型（DID）--潘登同学的计量经济学笔记基本思想构造模型数据前提稳健性检验共同趋势（CT）检验安慰剂检验stata示例DID估计平行趋势检验安慰剂检验基本思想双重差分法可以理解为对随机分配实验的一种模拟

PD我是你的真爱粉·2024-09-10 06:00

第二十一章 rust与动静态库的结合使用

注意本系列文章已升级、转移至我的自建站点中，本章原文为：rust与动静态库的结合使用目录注意一、前言二、库生成三、库使用四、总结一、前言rust中多了很多类型的库，比如前面章节中我们提到基本的bin与lib

余识-·2024-09-10 06:00

hexo+GitHub Pages一键搭建部署博客

2.准备工作：3.生成博客4.更换主题5.部署到githubpages总结前言：现在技术更新迭代是非常的快，尤其是web方面！

杨yang$·2024-09-10 06:29

我的习作（98）共读《随机漫步的傻瓜》10 第九章：买卖证券比煎蛋容易

1、为什么能力欠佳的经理人中，仍然有少数人的绩效记录很好？因为投资中市场的波动性导致运气占有很大的概率，因此众多差的基金经理中都会有绩效好的。就像有业绩差的4500位经理人第一年获利占45%，第二年45%获利的人是2025位，到第5年获利的人还有184人，占比原始人群约2%，成为人们追逐的明星经理，另外98%的人没人关注，也不会出现。2、原始样本里在其中发挥什么作用？如果样本量足够大，再小概率的事

勇往直前210班·2024-09-10 06:08

SSH生成SSH密钥（公钥和私钥）

在设置SSH服务时，生成SSH密钥（公钥和私钥）是一个常见的任务。这些密钥用于安全地进行身份验证，无需输入密码。

小刘同学++·2024-09-10 06:27

根据标签出现的频次渲染不同大小的圆和文字，圆随机摆放且相互之间不重叠

效果图：按每个标签出现的频次大小渲染出不同比例大小的圆，渲染的圆的宽度区间为[40,160]，其中的文字的大小区间为[12,30]，圆的位置随机摆放且不重叠。

Vivqst·2024-09-10 06:24

大语言模型的上下文窗口（Context Windows）：对人工智能应用的影响

大语言模型（LLMs）极大地提升了人工智能在理解和生成类人文本方面的能力。其中一个影响其效用的基本方面是它们的“上下文窗口”——这个概念直接影响着这些模型接收和生成语言的有效性。

澳鹏Appen·2024-09-10 05:20

Qt-桌面服务和托盘

QDesktopServices访问常用桌面服务的方法QSystemTrayIcon系统托盘中应用程序的图标开放外部资源尽管Qt提供了处理和显示资源的工具，如常见的图像格式和HTML，但有时需要

You can do more·2024-09-10 05:19

《问题解决的策略》刘姗姗坚持分享第854天

1.算法：在问题空间内随机搜索所有可能解决问题的方法，直到找到一种有效的解决问题的方法。这种方法是把解决问题的方法进行一一尝试，最终找到解决问题的答案。优点：能够保证问题的解决。

姗姗_52f9·2024-09-10 04:07

共读书籍《反脆弱》

今天刚开始阅读这本书《反脆弱》，人生有很多的随机性和不确定性，很多人遇到事情很脆弱。比如在工作或者生活当中，遇到点事情就跳楼走极端，不管家人的感受，所以，我们要反脆弱，比如极度焦虑。

平台创业者·2024-09-10 04:25

设计模式 | 原型模式

原型模式的核心思想是通过一个原型实例来生成新的对象。通常，一个类会实现一个接口，该接口定义了一个克隆方法，用于复制其自身。

菜鸟的人工智能之路·2024-09-10 03:37

多模态视野：探索Qwen-VL的70亿参数世界

它能够同时处理图像和文本信息，实现更加全面和深入的数据解析。这一

努力犯错·2024-09-10 03:37

DOCKER入门概述

一、Docker主要组成部分的总体概述、二、Docker镜像生成1.构建环境的上下文dockerbuild–ttest/cowsay-dockerfile.(.就是上下文，能够被dockerfile的ADD

木冷风·2024-09-10 03:02

汽车智能驾驶算法汇总

它主要包括图像处理、特征提取和对象识别等步骤。图像处理：通过摄像头等设备获取车辆前方的图像，然后进行预处理，如灰度化、二值化、滤波等操作，以提高

芊言芊语·2024-09-10 03:04

Swagger使用手册

认识Swagger:Swagger是一个规范和完整的框架，用于生成、描述、调用和可视化RESTful风格的Web服务。总体目标是使客户端和文件系统作为服务器以同样的速度来更新。

纬一·2024-09-10 02:26

llama_index 官方文档阅读笔记 (持续更新版)

这种LLM系统被称为RAG系统，代表“检索-增强生成”。

皮卡丘ZPC·2024-09-10 02:02

python产生随机整数数组_生成随机整数数组

这是一个精确的(每个合法的和都有相同的概率)解。它使用所有合法和的枚举，并不是说我们要遍历每个和，而是给定一个数字n，我们可以直接计算枚举中的第n个和。由于我们也知道合法和的总数，我们可以简单地画出统一的整数并对其进行转换：importnumpyasnpimportfunctoolsasft#[email protected]_cache(None)defcapped_pc(N,k,m):

长迦·2024-09-10 02:32

python产生20个随机数_python随机数，python产生20个随机整数

1从给定参数的正态分布中生成随机数当考虑从正态分布中生成随机数时，应当首先知道正态分布的均值和方差（标准差），有了这些，就可以调用python中现有的模块和函数来生成随机数了。

weixin_39637614·2024-09-10 02:31

python产生20个随机整数_Python生成随机数的方法

如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处，下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系，希望你会有所收获，以下就是这篇文章的介绍

weixin_39660922·2024-09-10 02:31

python随机产生100个整数二进制_python产生随机整数

信息举报时间：2020-12-13本页为您甄选多篇描写python产生随机整数,python产生随机整数精选,python产生随机整数大全，有议论，叙事，想象等形式。

weixin_39544333·2024-09-10 02:31

python产生20个随机整数randrange_如何用Python编程随机产生10个随机整数，并输出这10个整数的和...

展开全部用Python编程随机产生10个随机整数62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333433633466，并输出整数的和，方法如下准备材料：python、电脑1、

weixin_39548733·2024-09-10 02:31

笔记整理—uboot番外（3）环境变量的作用

但若是setmachid0x30001332就可以在环境变量中生成一个值，当校验时会对这个值进行采用。删除一个环境变量的方法：如刚刚设置了s

TeYiToKu·2024-09-10 02:29

Aspose.PDF功能演示：使用Java将图像转换为PDF

流行的转换之一是将图像转换为PDF，其中可能包括PNG转换为PDF，JPEG转换为PDF，BMP转换为PDF等。因此，本文介绍如何使用Java将图像转换为PDF。

Lee-Shyllen·2024-09-10 02:58

Python如何产生20个随机整数?

在Python中，要产生随机整数，可以使用的方法有很多，比如：生成随机不重复的整数，可以使用random中的sample;生成完全随机的整数，可以用numpy中的random.randint，接下来是具体的内容介绍

老男孩IT教育·2024-09-10 02:58

Aspose.PDF功能演示：在程序中合并 JPG 文件

Aspose.PDF是一款高级PDF处理API，可以在跨平台应用程序中轻松生成，修改，转换，呈现，保护和打印文档。无需使用AdobeAcrobat。

慧都小妮子·2024-09-10 02:57

〖随笔〗尘世繁杂，我心悠然

如果能够把“淡淡”两字融化在我们的心里，再溶合在我们的性情中，那么就可以生成一个更美丽的词来——“悠

红尘闲云·2024-09-10 01:04

python产生8位随机整数

在Python中，产生8位随机整数可以通过多种方式实现，但首先我们需要明确“8位随机整数”的含义。

夜雪一千·2024-09-10 01:40

利用spring-boot-thin-launcher插件分离jar包的依赖和配置

SpringBoot项目可以通过spring-boot-maven-plugin插件打包生成一个可执行的jar包，这样可以脱离web容器（例如tomcat）直接运行。

飞空之羽·2024-09-10 01:10

探索音乐新边界：Audiveris 开源光学音乐识别软件

探索音乐新边界：Audiveris开源光学音乐识别软件audiverisaudiveris-一个开源的光学音乐识别(OMR)应用程序，用于将乐谱图像转录为其符号对应物，支持多种数字处理方式。

薄或默Nursing·2024-09-10 00:04

2021-01-02随笔

人工智能时代最重要的是机器学习，像数据分析、图像识别、数据挖掘、自然语言处理、语音识别等都是以其为基础的，也可以说人工智能的各种应用都需要机器学习来支撑。

0清婉0·2024-09-09 23:26

【Hadoop|HDFS篇】NameNode和SecondaryNameNode

首先，我们做个假设，如果存储在NameNode节点的磁盘中，因为经常需要进行随机访问，还有响应客户请求，必然是效率过低。因此，元数据需要存放在内存中。

Vez'nan的幸福生活·2024-09-09 23:00

探索HivisionIDPhotos：智能身份证照片处理利器

技术分析库与框架项目依赖于一些强大的Python库，如OpenCV用于图像处理、Pillow进行图片操作，以及NumPy进行矩阵运算

郎轶诺·2024-09-09 22:26

开源AI图像识别：支持扫描文件批量识别快速对接数据库存储

随着数字化转型的不断深入，图像识别技术在各行各业中的应用越来越广泛。文件封识别作为图像识别技术的一个分支，能够有效地提高文件处理的自动化程度和准确性。

思通数科x·2024-09-09 22:24

linux压缩解压命令

用法：gzipfilename#压缩filename文件，生成filename.gzgunzipfilenam

lonelyhiker·2024-09-09 22:24

Flink的时间与watermarks详解

水位线是如何生成的？水位线的传播方式是什么？让我们带着这些问题来开始本文的内容。时间语义基本概念时间是Flink等流处理中最重要的概念之一，在Flink中Time可以分为三种：Eve

大数据技术与数仓·2024-09-09 21:44

基于深度学习的对抗样本生成与防御

基于深度学习的对抗样本生成与防御是当前人工智能安全领域的关键研究方向。对抗样本是通过对输入数据进行微小扰动而产生的，能够导致深度学习模型做出错误预测。

SEU-WYL·2024-09-09 21:49

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