生物聚类

前瞻技术趋势：未来改变生活的关键创新

生物技术在生物能源开发中越来越重要。生物能源是指通过生物质转化能量。它包括生物柴油、乙醇和生物气等。这些能源来源于植物和动物。生物技术让更好地利用这些资源，推动可持续能源的发展。
巴巴郭海鹄·2025-02-10 12:47

Ensembl ID转Gene Symbol

生物信息中EnsemblID转换为GeneSymbolTCGA数据库该方法比较简单，无需安装过多的包，因为安装了几个包显示和R版本不兼容，浪费很多时间，最后用这个包成功将Ensemble转换成IDR：#
Red Red·2025-02-10 03:25

农业无人机：无人机喷洒管理_（9）.无人机喷洒作业的环境影响评估

然而，不恰当的喷洒操作可能会对环境造成负面影响，包括但不限于农药残留、水源污染、土壤退化和生物多样性减少。
zhubeibei168·2025-02-09 22:50

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)介绍图像压缩是一种减少图像文件大小的技术，目的是节省存储空间和提高传输效率。K-means聚类算法是一种无监督学习算法，在图像压缩中被广泛应用。
鱼弦·2025-02-09 16:08

Perl 语言入门学习指南：探索高效脚本编程的奥秘

自1987年诞生以来，Perl凭借其灵活性、强大的内置功能库和广泛的社区支持，在Web开发、生物信息学、网络管理等多个领域发挥着重要作用。
我的运维人生·2025-02-09 16:03

ggalign：热图等复杂组合图及图形数据对齐的 ggplot2 扩展

无论是自包含排序图形的对齐，还是在多个图形中应用一致的分组和排序（如k-means聚类），ggalign都可以帮助简化这一过程。
万木春❀·2025-02-09 13:43

应届生如何高效备战春招？

•毕业生1236万（比去年又多60万人）•每100个岗位里有20个已经被AI抢走•新能源、生物医药招人变多，互联网码农岗位少了快1/4•现在83%的公司用AI面试，大厂都在元宇宙里开招聘会一、找工作的信息战
·2025-02-09 07:21

gseapy python包GO、KEGG富集(注释)分析

gseapy.readthedocs.io/en/latest/gseapy_example.html#Over-representation-analysis-by-Enrichr-web-services简介：富集分析是一种常见的生物信息学分析方法
loong_XL·2025-02-09 05:39

深度学习 - 神经网络的原理

**神经元模型:***神经网络的基本单元是神经元，它模拟生物神经元的结构和功能。*每个神经元接收多个输入信号，对信号进行加权求和，并通过激活函数进行非线性变换，最终输出一个信号。
test猿·2025-02-08 09:43

CTK 库教程：从入门到进阶

surgicalnavigation,andrelatedpurposes.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ct/CTK1.项目介绍CTK(CommonToolkit)是一个专注于生物医学图像计算的支持库
江奎钰·2025-02-08 05:17

创新实践：基于边缘智能+扣子的智能轮椅 AIoT 解决方案

在2024年全国大学生物联网设计竞赛中，火山引擎作为支持企业，不仅参与了赛道的命题设计，还为参赛队伍提供了相关的硬件和软件支持。
·2025-02-08 02:57

为了实现对不同说话人的处理，可以加入一些专门的层和技术，来区分和识别说话人的特征。

实现方式：说话人分离可以通过加入深度聚类（DeepClustering）或端到端分离网络（如DPRNN）实现，这些方法擅长分离出多个声源。适用层：说话人分离层
苏西月·2025-02-07 23:12

回归与聚类算法————无监督学习-K-means算法

目录1、无监督学习2、K-means原理3，API4、Kmeans性能评估指标4.1轮廓系数4.2轮廓系数API5，总结1、无监督学习没有目标值的，从无标签的数据开始学习的聚类K-means(K均值聚类
荷泽泽·2025-02-07 06:18

聚类算法与应用

目录写在开头1.聚类算法简介2.K均值聚类2.1基本原理2.1.1中心点与数据点的距离2.1.2簇的形成和迭代优化2.2应用场景2.2.1图像分割2.2.2客户分群3.层次聚类3.1基本原理3.1.1树状结构的建立
theskylife·2025-02-07 06:16

神经网络Neural Networks概述

相对的另一领域是生物神经网络（BiologicalNeuralNetwork，BNN）
种花家的码农·2025-02-07 00:40

目前市场上深度学习简介及沿革发展

1.感知机（Perceptron）及其扩展发展历史1958年：感知机由FrankRosenblatt提出，这是最早的人工神经网络模型，旨在模拟生物神经网络。
Allen-Steven·2025-02-07 00:08

Java 大视界 -- Java 大数据在生物信息学中的应用与挑战（67）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-02-06 18:57

mysql三线表导出_R|tableone 快速绘制文章“表一”-基线特征三线表

生物医学或其他研究论文中的“表一”多为基线特征的描述性统计。使用R单独进行统计，汇总，然后结果复制到excel表中，耗时耗力且易错！
神经现实·2025-02-06 14:35

小麦雌蕊相关基因和网络的共表达网络分析

11个小麦组织的RNA-seq数据来自美国国家生物技术信息中心（NCBI），包括CSTP的雄蕊和HTS-1的雌蕊和雌蕊。鲑鱼程序用于量化11种
请你喝好果汁641·2025-02-06 06:07

多元线性回归模型：理论、应用与数学建模实例

在许多实际问题中，如经济学、生物统计学、环境科学和社会科学等领域，多元线性回归模型都发挥着关键作用。本文将介绍多元线性回归模型的基本概念、数学表达式及其在数学建模中的应用。
小柒笔记·2025-02-06 03:12

Python 实现基于高斯混合模型聚类结合CNN-BiLSTM-Attention的风电场短期功率预测

目录Python实现基于高斯混合模型聚类结合CNN-BrtiLTTM-Attentrtion的风电场短期功率预测...1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...2项目特点与创新...2项目应用领域
nantangyuxi·2025-02-06 02:06

主题聚类：精炼信息的关键步骤

标题：主题聚类：精炼信息的关键步骤文章信息摘要：主题聚类是一种关键的信息整合方法，通过识别相似主题、合并重复内容并保留最完整、准确的版本来优化信息结构。
XianxinMao·2025-02-05 22:00

因果推断与机器学习—因果表征学习与泛化能力

近十年来，深度学习在多个领域取得了巨大成功，包括机器视觉、自然语言处理、语音识别和生物信息等。这些成功为机器学习技术的进一步发展和应用奠定了基础。表征学习是深度学习的核心技术之一。
樱花的浪漫·2025-02-05 14:39

《AI赋能行业实战：‌揭秘企业数字化转型最佳实践，‌落地案例深度解析！‌》 ---- 总目录

文章大纲金融行业落地实践浅析基于PySpark进行信用卡评分--实战案例迁移学习小样本金融风控生物信息识别大健康行业落地实践浅析传统行业深度融合升级如何深度参与创业？
shiter·2025-02-04 20:58

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[-1.9,1
sirius12345123·2025-02-04 14:15

使用scikit-learn中的K均值包进行聚类分析

聚类是无监督学习中的一种重要技术，用于在没有标签信息的情况下对数据进行分析和组织。
Luzem0319·2025-02-04 14:12

【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

K均值聚类算法步骤①初始化：随机选择原始数据的K个数据点作为初始质心（聚类中心）。
加德霍克·2025-02-04 10:36

传华为2025年新品更新 用上超声波指纹nova上红枫

超声波指纹技术引领安全便捷新体验据爆料，华为2025年Pura80系列正在测试两套生物识别方案，其中Pro系列可能采用屏下超声波指纹技术。
2501_90444774·2025-02-04 07:12

Nature Reviews Bioengineering|综述|皮肤启发的柔性生物电子材料、器件与系统（健康监测/柔性传感/电子皮肤/植入式电子/柔性电子/集成电路）

综述内容如下：一、摘要生物电子器件和组件由软性、基于聚合物的和混合电子材料制成的设备与人体形成自然界面。可拉伸介电体、导电和半导体聚合物的分子设计的进展，以及它们与
感知科学前沿·2025-02-04 03:39

基于RFM聚类与随机森林算法的智能手机用户监测数据案例分析

基于RFM聚类与随机森林算法的智能手机用户监测数据案例分析摘要近年来，随着数字化和信息化的快速发展，越来越多的人开始使用智能手机。
kaka_R-Py·2025-02-03 23:43

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

代码：#导入必要的库importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制图形fromsklearn.clusterimportKMeans#KMeans聚类算法importnumpyasnp
〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

Python机器学习实战：人脸识别技术的实现和挑战

ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：人脸识别技术,模型训练,多人识别,动态人脸检测,应用场景1.背景介绍1.1问题的由来随着科技的进步和互联网的普及，人脸识别技术因其在安全验证、生物特征识别
AI天才研究院·2025-02-03 06:19

Nature 正刊丨海洋涡旋中常见的地下热浪和寒潮

尽管基于卫星观测对表层海洋热浪（MHW）和海洋寒潮（MCS）进行了广泛的研究6,7，但我们对这些极端事件及其在地下海洋（大多数海洋生物的家园）的驱动因素的了解非常有限8,9。
jackl的科研日常·2025-02-02 20:05

python（scikit-learn）实现k均值聚类算法

k均值聚类算法原理详解示例为链接中的例题直接调用python机器学习的库scikit-learn中k均值算法的相关方法fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx
嘿哈哈哈哈哈哈·2025-02-02 15:57

Scikit-learn_聚类算法_K均值聚类

一.描述首先从X数据集中选择k个样本作为质心，然后重复以下两个步骤来更新质心，直到质心不再显著移动为：第一步将每个样本分配到距离最近的质心第二步根据每二个质心所有样本的平均值来创建新的质心二.用法和参数KMeans类MiniBatchKMeans类：是KMeans类的变种，他是用小批量来减少计算时间，而多个批次仍然尝试优化相同的目标函数。小批量是输入数据的子集，是每次训练迭代中的随机抽样。小批量大
飞Link·2025-02-02 15:26

《C++ 赋能 K-Means 聚类算法：开启智能数据分类之旅》

而在人工智能的广袤天地中，数据分类与聚类作为挖掘数据内在价值、揭示数据潜在规律的关键技术手段，正发挥着前所未有的重要作用。
·2025-02-02 15:08

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

其中，能够实现数据分类与聚类，并以可视化形式展现的AI技术，正逐渐成为各行业数据分析和决策的核心力量。
程序猿阿伟·2025-02-02 14:26

Scikit-Learn K均值聚类

Scikit-LearnK均值聚类1、K均值聚类1.1、K均值聚类及原理1.2、K均值聚类的优缺点1.3、聚类与分类的区别2、Scikit-LearnK均值聚类2.1、Scikit-LearnK均值聚类
对许·2025-02-02 14:54

【15-聚类分析入门：使用Scikit-learn进行K-means聚类】

文章目录前言K-means聚类的原理Scikit-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means聚类可视化聚类结果选择K的值总结前言  聚类分析是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本分组成若干个簇
是阿牛啊·2025-02-02 14:54

数据挖掘常用算法优缺点分析

领取机器学习视频教程：http://www.admin444.com/P-c8129a48常用的机器学习、数据挖掘方法有分类，回归，聚类，推荐，图像识别等。
天波烟客00·2025-02-02 14:52

数据挖掘常用算法

文章目录基于机器学习~~线性/逻辑回归~~树模型~~贝叶斯~~~~聚类~~集成算法神经网络~~支持向量机~~~~降维算法~~基于机器学习线性/逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率
kaiyuanheshang·2025-02-02 13:49

攻克设备数据质量难题：深度学习应用的数据基石搭建教程（DBSCAN 聚类算法）

本文聚焦设备数据采集与预处理阶段面临的噪声干扰、数据缺失等难题，深入讲解强化采集端管控的策略，详细剖析聚类、统计法及线性回归模型在数据清洗与补全中的应用原理，并结合振动传感器数据实例给出可实操的Python
AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

三甲医院大型生信服务器多配置方案剖析与应用（2024版）

一、引言1.1研究背景与意义在当今数智化时代，生物信息学作为一门融合生物学、计算机科学和信息技术的交叉学科，在三甲医院的科研和临床应用中占据着举足轻重的地位。
Allen_LVyingbo·2025-02-02 09:41

单细胞分析基础-第一节 数据质控、降维聚类

scRNA_pipeline\1.Seurat生物技能树可进官网查询添加链接描述分析流程准备：R包安装options("repos"="https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/
遗落凡尘的萤火-生信小白·2025-02-02 06:51

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三
小李很执着·2025-02-01 23:43

unity. Capsule Collider（胶囊碰撞体）

如果不勾选，碰撞体会阻挡其他物体，产生物理碰撞效果。例子：勾选IsTr
无敌最俊朗@·2025-02-01 21:52

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

其中，能够实现数据分类与聚类，并以可视化形式展现的AI技术，正逐渐成为各行业数据分析和决策的核心力量。
·2025-02-01 20:52

机器学习强基计划7-6：图文详解层次聚类AGNES算法(附Python实现)_agnes聚类算法python代码

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课
软件开发Java·2025-02-01 17:18

【Unity 资源包】HEROIC FANTASY WERE-CREATURES PACK 高质量的角色资源包，专为幻想题材游戏设计，尤其适合那些涉及狼人、变身生物或奇幻怪物的游戏项目

HEROICFANTASYWERE-CREATURESPACK是一个高质量的角色资源包，专为幻想题材游戏设计，尤其适合那些涉及狼人、变身生物或奇幻怪物的游戏项目。
Unity游戏资源学习屋·2025-02-01 05:14

趣味生物知识大集合

趣味生物知识大集合考公人们，化学知识刚消化完，现在咱们一头扎进生物知识的奇妙世界！生物知识在考公常识里也是常客，不管是笔试还是面试，掌握这些内容都能让你脱颖而出。废话不多说，马上开启这场生物探秘之旅！
张小小大智慧·2025-02-01 02:15
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