画决策树

STM32初始安装

上有几个插口就直接连接，结果就像我一样一不小心就导致ST-Link烧坏了所以本篇博客将做最基础的但是对于小白来说最重要的教学，STM32的线路连接STM32线路连接不说废话直接上图STM32这张是STM32背面的标注，画红框的是插头的名字
C_VuI·2025-03-11 00:21

决策树（Decision Tree）：机器学习中的经典算法

1.什么是决策树？决策树（DecisionTree）是一种基于树形结构的机器学习算法，适用于分类和回归任务。其核心思想是通过一系列的规则判断，将数据集不断划分，最终形成一棵树状结构，从而实现预测目标。
Jason_Orton·2025-03-10 18:39

starUML画流程图、时序图

目录1、安装&破解2、画流程图3、画时序图4、问题&解决方案1、安装&破解starUMLforMac的安装与破解(sudo)2、画流程图详情看这里3、画时序图详情看这里4、问题&解决方案(暂无)
MaxBruce·2025-03-10 13:33

【人工智能】随机森林的智慧：集成学习的理论与实践

随机森林（RandomForest）是一种强大的集成学习算法，通过构建多棵决策树并结合投票或平均预测提升模型性能。
蒙娜丽宁·2025-03-10 13:32

你为什么要写博客？

机缘最开始的这篇博客，是为了公司内部的一次分享会准备的，完全是YY出来的，现在看来非常Cute【一笔画完】通关路径算法的Java代码实现V1.0收获后来，想再系统的整理我的专业知识，就再捋了一遍Java
何中应·2025-03-10 02:44

Python绘制表白代码，又是一个表白神器（赠源码，文章内有效果展示）

…还有跳动爱心…emm你们也可以去看看哦今天带来的这个，也是很不错哦只不过它出来的有些慢，我这里先给你们看看这个效果图吧效果展示这里事先声明一下这里的文字数字还有那个Python都是可以自己改的数字的画，
「已注销」·2025-03-10 00:59

机器学习篇——决策树基础

引言：决策树是一种常见的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务。它通过树状结构表示决策过程，每个内部节点代表一个特征测试，每个分支代表一个可能的测试结果，而每个叶节点则代表一个类别或回归值。
巷955·2025-03-09 21:30

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法“好的代码如同山水画，既要工笔细描，又要留白写意”——一个在终端前顿悟的开发者DQN是Q-Learning算法与深度神经网络的结合体，通过神经网络近似Q值函数
带上一无所知的我·2025-03-09 21:28

FPGA学习篇——Verilog学习4（常见语句）

1.1结构语句结构语句主要是initial语句和always语句，initial语句它在模块中只执行一次，而always语句则不断重复执行，以下是一个比较好解释的图:(图片来源于知乎博主罗成，画的很好很直观
ooo-p·2025-03-09 20:21

PTA团体程序设计天梯赛-练习集（合集）

念数字思路L1-008求整数段和思路L1-009N个数求和思路L1-010比较大小思路L1-011A-B思路L1-012计算指数思路L1-013计算阶乘和思路L1-014简单题思路L1-015跟奥巴马一起画方块思路
指针原来是套娃的·2025-03-09 19:47

html画流程图_怎么画流程图才美观？仅需4步手把手教会你

流程图涵盖三百六十行，每个人都或多活动会接触到，尽管可能感觉不到，但的确息息相关尤其是在职场上，做工作汇报、PPT演讲、进度汇报等，可是有很多小伙伴还从没接触过流程图，要不一头朦胧雾水，不知从何下手，嘿嘿，那就让我这个流程图超一流大师来手把手教你吧！(自封的)一、挑件趁手的兵器1*磨刀不误砍柴工，工欲善其事必先利其器，首先咱们要挑选一把"锋利的镰刀"！小编一直在用的是网站-迅捷画图，这次就拿它开刀
小猫倩倩·2025-03-09 17:51

Datawhale AI夏令营第四期 AIGC方向 task02学习笔记

授人以鱼不如授人以渔，你可以从中学大模型的提问技巧来实现快速学习，学会如何制作一个话剧连环画。‘自其不变者而观之，则物与我皆无尽也’，拥抱AI、学习AI、运用AI解决各种变化的问题，一起加油！！
流火_授衣·2025-03-09 15:06

R语言 决策树、svm支持向量机、随机森林

（如果内容有错误，欢迎大家批评指正）1.决策树我们使用的还是RStudio自带的数据集iris。
别叫我名字20·2025-03-09 01:08

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后，已经把这个模型训练出来了
qq_43625764·2025-03-09 01:05

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

基本逻辑（1）使用rnorm函数生成5个特征变量x1到x5，并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树
生信与基因组学·2025-03-09 00:18

第0节 机器学习与深度学习介绍

利用多层神经网络从大量数据中进行学习（设计一个很深的网络架构让机器自己学）（深度学习就是找一个函数f）机器学习算法简介（狭义）一般是基于数学，或者统计学的方法，具有很强的可解释性经典传统机器学习算法：KNN、决策树
汉堡go·2025-03-08 01:34

【机器学习】决策树 ( Decision Tree )

【机器学习】决策树(DecisionTree)文章目录【机器学习】决策树(DecisionTree)1.ID3(1)信息增益(2)ID3的算法流程(3)实现ID32.C4.53.CART(1)决策桩DecisionStump
AI天才研究院·2025-03-08 00:57

机器学习-随机森林解析

目录一、.随机森林的思想二、随机森林构建步骤1.自助采样2.特征随机选择3构建决策树4.集成预测三.随机森林的关键优势**(1)减少过拟合****(2)高效并行化****(3)特征重要性评估****(4
Mr终游·2025-03-08 00:21

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

如是我闻：在决策树模型中，Gini指数和熵（Entropy）是用来计算节点纯度的两种方法。它们都是评估分裂点的好坏，以选择最佳的属性来分裂。
漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

决策树 vs 神经网络：何时使用？

目录1.决策树（DecisionTrees）1.1特点1.2优点1.3缺点1.4适用场景2.神经网络（NeuralNetworks）2.1特点2.2优点2.3缺点2.4适用场景3.何时选择哪种方法？
HP-Succinum·2025-03-07 20:14

Python Turtle召唤童年：小猪佩奇的涂鸦乐园

每一笔、每一画，都是对童真与快乐的表达，都是一次绘画与创造的冒险。你是否也曾被小猪佩奇的简单而纯粹的可爱风格所吸引？在这里，我们不仅会画出佩奇的故事，还会将她的每个表情、
栗子风暴·2025-03-07 09:12

AdaBoost算法

目录一、核心原理：二、算法步骤三、关键优势：四.局限与解决五、代码示例（鸢尾花数据集）AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种经典的集成学习算法，通过组合多个弱分类器（如决策树）来构建强分类器
Mr终游·2025-03-07 09:07

解空间树等算法的名词解释

解空间树：所有可能的解构成的树搜索空间树：在解空间树上进行剪枝后的树，只保留了有希望产生最优解的部分画搜索空间树：一定要先画解空间树，搜索空间树一定是解空间树的一部分。
产幻少年·2025-03-07 06:08

神经网络ＶＳ决策树

神经网络（NeuralNetworks）和决策树（DecisionTrees）是两种不同的机器学习算法，各自具有独特的优点和适用场景。
Persistence is gold·2025-03-07 01:16

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

概述决策树是一种有用的机器学习算法，用于回归和分类任务。“决策树”这个名字来源于这样一个事实：算法不断地将数据集划分为越来越小的部分，直到数据被划分为单个实例，然后对实例进行分类。
知来者逆·2025-03-07 00:39

深入浅出地理解-随机森林与XGBoost模型

目录一、决策树的不足与集成学习的优势1.1决策树的缺点1.2集成学习：通过集成多个模型提升稳定性二、随机森林：通过多棵决策树减少方差2.1随机森林的基本原理2.2随机森林的优势2.3随机森林的参数调整三
HP-Succinum·2025-03-07 00:06

LVGL Chart 控件之心率折线图实现

本次分享以画折线图为例进行讲解。
xuanerya·2025-03-06 21:10

idea中的查看git历史记录，不显示详细信息

、正常情况显示1、idea中git查看history正常显示如下图：二、非正常情况下显示1、idea中git查看history，现在不显示提交的历史文件详细信息，如下图：三、解决方式1、找到如下窗口中画红色框的黑色线条
小海海不怕困难·2025-03-06 13:54

高子昂医编---终于明白为啥医院面试官都喜欢”漂亮”考生

✅外表漂亮不是你长得多好看，而是外表看着清爽、利落，符合医务工作者的形象~最好选择正装，（衬衫＋西裤/过膝连衣裙），画个淡妆，头发扎起来，成熟且不失典雅~.✅动作漂亮注重面试细节。
好运妙妙·2025-03-06 11:12

机器学习之学习笔记

2.算法3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4朴素贝叶斯算法4.5决策树
孤城laugh·2025-03-06 00:39

【2025最新】Cursor安装-功能-使用-订阅全流程指南！你不得不用的AI编程神器！

Cursor是一个全能的AI编程工具，它支持自动补全，猜测需求，AI帮写，自动完成等各类不可思议的操作；例如你想做一个网站，基于GPT的画你还需要自己反复创建目录，复制粘贴，在Cursor里通通不需要，
·2025-03-05 20:54

数据库—ER模型概念设计

文章目录ER模型的概念如何画ER图ER图转换为关系数据库ER模型的概念实体画图时用方形表示属性用椭圆形表示关系用菱形表示主键（主码）在主属性下面画划线外键（外码）这里一般是用于一对多或者一对一有关系的时候将某个主属性作为另一方的外键时候要用到
竹等寒·2025-03-05 09:06

a*算法matlab代码_Matlab航迹规划仿真——A*算法

文章目录1.初始化参数2.构建地图3.A*算法搜索路径4.路径优化5.效果图6.下载链接可以在这里看画仆：A星算法详解(个人认为最详细,最通俗易懂的一个版本)zhuanlan.zhihu.com在此主要解释下代码
weixin_39607798·2025-03-05 08:25

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的跨设备协同绘图应用开发

该应用允许多个用户在不同设备上同时绘制同一幅画，并实时同步绘图内容。系统设计概述需求分析我们的目标是开发一个跨设备协同绘图应用，具备以下功能：绘图功能：用户可以在设备上绘制图形，并实
·2025-03-04 18:12

python 自定义colorbar色标

lightyellow','yellow','orange','red']cmap=colors.LinearSegmentedColormap.from_list('my_list',mycolor)#画填充图
lwzdzcbb·2025-03-04 05:56

React组件化深度解析（二）：从受控组件到生命周期现代化

目录一、组件设计哲学：控制与自由的博弈1.受控组件vs非受控组件：灵魂三问核心差异对比表选型决策树二、复合组件模式：隐式状态共享的艺术1.CompoundComponents设计模式实现原理四部曲2.手写可配置的
咔咔库奇·2025-03-04 00:49

ios swift摄像头画中画技术的探索与突破

继前一篇：iosswift画中画技术尝试_swift画中画功能开发-CSDN博客甲方催促我继续实现该功能，并邮寄了一款iPhone12手机。
taopi2024·2025-03-04 00:16

通俗易懂的分类算法之决策树详解

通俗易懂的分类算法之决策树详解1.什么是决策树？决策树是一种像树一样的结构，用来帮助我们对数据进行分类或预测。
clownAdam·2025-03-03 21:53

机器学习_PySpark-3.0.3随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

算法原理:随机森林回归同样基于决策树,但在回归任务中,每个决策树的
Mostcow·2025-03-03 18:01

机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例随机森林回归(RandomForestRegression):随机森林是一种集成学习方法,它通过构建多个决策树来进行预测
Mostcow·2025-03-03 18:01

react+react-amap使用高德地图组件

savereact-amapreact-amap包含地图，覆盖物，信息窗体3类组件地图组件Map组件，Map的父组件必须具有宽度和高度；MouseTool组件,需要在地图上启用鼠标工具插件时使用；启用该插件可以进行鼠标画标记点
浪天林·2025-03-03 06:24

Android 自定义View画天气预报折线图

效果图如下：刚开始尝试用第三方画曲线的框架来画效果图，后来发现曲线间的阴影当有负数的度数的时候画不出来，而且不需要点击放大、点点可点的效果，用框架显得很臃肿，所以最后用自定义View来画的折线图。
xiao芝麻·2025-03-03 01:14

编程小白冲Kaggle每日打卡（17）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞随机森林

介绍决策树给你留下了一个艰难的决定。一棵有很多叶子的深树会被过度拟合，因为每一个预测都来自它叶子上少数房子的历史数据。但是，叶子很少的浅树表现不佳，因为它无法在原始数据中捕捉到尽可能多的区别。
AZmax01·2025-03-02 17:18

已解锁！下载安装就是V1P，抓紧下载

功能比较多，比如修改MD5，视频加速、画中画、修改背景音乐等。并且这个视频还支持很多平台视频无水印下载。剩下就不说了，兄弟自行下载体验吧！
Mbblovey·2025-03-02 16:11

sharpGL绘制球体

OpenGLgl=openGLControl1.OpenGL; //画二次曲面球体绘制过程 //OpenGL的状态记录与恢复的操作，就需要PushMatrix和PopMatrix两个函数。 
苜柠·2025-03-02 05:29

基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。

基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。首先从Excel文件中导入数据集，并将数据划分为训练集和测试集。
qq924711725·2025-03-01 20:22

机器学习与深度学习资料

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
JasonDing1354·2025-03-01 16:59

详解动态规划之01背包问题及其空间压缩(图文并茂+例题讲解)

很明显我们可以构成一棵“决策树”，假设n=2,k=3,那么：我们可以通过DFS或者BFS来遍历整棵树，从而搜寻到我们需要的结果。时间复杂度：O(
看繁星aa·2025-03-01 06:16

Unity3D实现编辑器截屏Preview窗口,并生成图片PNG

有时候可能会需要此模型的图片，又不想P图，所以只有最快的解决办法，那就是用此模型的预览图，当做模型的图片，如果你非要美工画，或者建模的渲染图，也都是可以的。Unity的编辑器窗口有不同的类型，例如
心疼你的一切·2025-02-28 14:24

如何用staruml画包图_StarUML的9种图

UML的九种图：用例图，类图，对象图，状态图，活动图，序列图，协作图，构件图，部署图。外加包图。(一)、用例图1、定义:由参与者(Actor)、用例(UseCase)以及它们之间的关系构成的用于描述系统功能的动态视图称为用例图.2、简要介绍:用例图主要用于为系统的功能需求建模，它主要描述系统功能，也就是从外部用户的角度观察，系统应该完成哪些功能，有利于开发人员以一种可视化的方式理解系统的功能需求。
weixin_39935777·2025-02-28 07:19
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