痛点与小技巧合集

（表格详细对比）Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 之间有哪些区别和优缺点

Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ之间的区别有哪些KafkaActiveMQRabbitMQRocketMQ拓展：表格详细对比拓展：表格简单对比该文章专注于面试，面试只要回答关键点即可
小小鱼儿小小林·2025-01-23 07:14

基于 FFMPEG 的视频编码（libavcodec ，致敬雷霄骅）

基于FFMPEG的视频编码（libavcodec，致敬雷霄骅）本文参考了雷博士的博客：最简单的基于FFmpeg的视频编码器-更新版（YUV编码为HEVC(H.265)）还参考了另一篇博客：Qt与FFmpeg
liyuanbhu·2025-01-23 06:43

Github仓库与个人介绍界面美化

目录前言具体操作新建个人仓库添加徽标牌子添加个人信息卡片最终成品代码前言下面是一个个人经过美化过后的界面，您仅需根据我下方给出的操作顺序依次执行即可得到一个完美的个人主页！！！当然，如果你实在不想看冗长的教学文字，那你可以直接复制下方的README.md文件内容，把里面的ZhillerDev替换为你的github用户名：##ZhillerDev'sProfilePagewelcomehere!!!
ZhillerDev·2025-01-23 06:42

使用FAISS进行高效相似性搜索与向量存储

FAISS提供了评估与参数调优的支持代码，使得它在处理大型数据集时非常实用。核心原理解析FAISS的核心在于其利用高效的数据结构和算法，如倒排文件和压缩索引，使得大量向量的相似性搜索成为可能。
dagGAIYD·2025-01-23 06:11

FFMPEG: [ 知识点 ] ＞对libavcodec依赖的模块--持续更新

依赖libavcodec:h264_mp4toannexb_bsfaac_parserh264_parser
总是春·2025-01-23 06:41

ARM Cortex-M4 CPU指令大全：作用、原理与实例

引言在计算机系统中，CPU（中央处理器）是执行各种指令的核心部件。ARMCortex-M4是广泛应用于嵌入式系统中的一款处理器，其指令集架构（ISA）基于ARMv7-M。本文将介绍ARMCortex-M4处理器中的常见指令，包括它们的作用、工作原理，并通过具体例子帮助理解。1.数据传输指令1.1MOV作用：将数据从一个位置传输到另一个位置。原理：MOV指令复制数据，不改变数据源，只是在目标位置存储
TheJustice_·2025-01-23 06:10

Level2逐笔成交逐笔委托毫秒记录：今日分享优质股票数据20250122

pwd=7qtx提取码:7qtxLevel2逐笔成交逐笔委托数据分享下载通过Level2逐笔成交和逐笔委托这种每一笔的毫秒级别的数据可以分析出很多有用的点，包括主力意图，虚假动作，让任何操作无所遁形。
2401_89140926·2025-01-23 06:39

学习STM32的USB通信

其中USB通信作为一种常见的外设通信方式，广泛应用于各类嵌入式系统中，特别是在PC与嵌入式设备之间的数据传输和通信中。
MyM满满·2025-01-23 06:08

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：网页数据

大语言模型原理与工程实践：网页数据1.背景介绍在当今信息爆炸的时代，网页数据成为了大数据的重要来源之一。网页数据不仅包含了丰富的文本信息，还包括了图像、视频、音频等多媒体内容。
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：案例介绍

大语言模型原理与工程实践：案例介绍作者：禅与计算机程序设计艺术近年来，随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，展现出强大的文本生成
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:37

root卡刷与线刷

什么是Root中的卡刷和线刷？在Android设备中，卡刷和线刷是两种常见的刷机方式，主要用于安装自定义ROM、获取Root权限或恢复系统。1.卡刷（刷ZIP文件）卡刷是通过将刷机包（通常是一个ZIP文件）放置在设备的存储中，然后通过设备的Recovery模式加载和安装该刷机包的方式。优势：操作简单，不需要连接电脑。更适合OTA更新和安装自定义ROM。不容易误操作导致设备损坏。劣势：如果设备无法进
王景程·2025-01-23 06:37

线性查找与哨兵查找法

当我们在编写程序时，经常需要找寻一个数组或者字符串中某个元素的下标，本篇文章就对如何用最简单的方法找到该元素的下标进行了讲解。目录线性查找（顺序查找）简介代码实现哨兵查找法简介代码实现特别注意线性查找（顺序查找）简介当我们需要找寻数组（字符串）中的目标元素的下标（位置）的时候，通常说要遍历整个数组（字符串）即可，此处提到的遍历，就是进行的线性查找，其过程就是按照顺序从头至尾按照下标依次寻找，直至找
雾里看山·2025-01-23 06:37

Kafka 入门与应用实战：吞吐量优化与与 RabbitMQ、RocketMQ 的对比

本篇文章将深入介绍Kafka的基本概念、执行流程、吞吐量优化策略、生命周期，重点对比Kafka与RabbitMQ和R
小白的一叶扁舟·2025-01-23 06:36

2025毕设springboot 基于web的电商后台管理系统的设计与实现论文+源码

电商平台作为连接消费者与商家的桥梁，其后台管理系统的设计与实现直接关系到平台的运营效率和用户体验。当前，电商行业竞争激烈，用户对平台的稳定性、响应速度以及商品信息的准确性和丰富性有着越来越高的要求。
zhihao503·2025-01-23 06:36

HMI设计十-cybertruck-QPainter径向渐变圆与阴影流动设计

如何构建图示点阵背景可以参考本栏同刊HMI设计九-cybertruck-QPainter复杂油门刹车滑动块设计-CSDN博客本文目标如何构建QPainter阴影流动设计如何构建径向渐变阴影圆如何营造阴影流动效果如何构建径向渐变阴影圆使用ShapePath中的PathArc构建两个半圆组成一个圆用fillGradient来使能相应的渐变效果，可以支持线性，径向渐变//Circle.qml定义一个圆形
william_myq·2025-01-23 06:35

Java基础——数据类型（种类、包装类型、缓存机制、装拆箱、精度丢失）

我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel（刚保研）记录每天学习过程（主要学习Java、python、人工智能），总结知识点（内容来自：自我总结+网上借鉴）希望大家能一起发现问题和补充，也欢迎讨论文章目录
Camel卡蒙·2025-01-23 05:04

算法——归并排序（基本思想、java实现、实现图解）

我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel（刚保研）记录每天学习过程（主要学习Java、python、人工智能），总结知识点（内容来自：自我总结+网上借鉴）希望大家能一起发现问题和补充，也欢迎讨论文章目录归并排序介绍
Camel卡蒙·2025-01-23 05:34

Grafana

Grafana是一款广泛使用的开源数据可视化与监控平台，通过与Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch等多种数据源集成，提供强大的监控、数据展示和告警功能。
小馋喵知识杂货铺·2025-01-23 05:34

大型集团企业IT信息化（管理架构、应用架构、技术架构）战略规划方案

集团企业IT信息化（管理架构、应用架构、技术架构）战略规划方案IT信息化现状及需求分析集团企业业务概况与发展趋势现有IT基础设施及应用系统评估业务流程优化与整合需求信息安全与风险管理要求管理架构规划与设计组织结构调整与优化建议岗位职责划分与协作机制建立决策支持体系构建及实施策略持续改进机制设置和监控指标应用架构规划与实施策略核心应用系统选型及部署方案数据集成
公众号：优享智库·2025-01-23 05:03

企业IT信息化架构与数字化转型建设方案

企业IT信息化架构与数字化转型建设方案企业IT信息化架构与数字化转型建设方案企业信息化现状与挑战现有信息化水平分析面临的主要问题与挑战数字化转型需求与迫切性IT信息化架构设计原则与目标设计原则及指导思想架构目标与战略定位关键技术选型及依据数字化转型战略规划与实施路径战略规划制定过程及内容实施路径选择与时间节点安排风险评估与应对措施基础设施建设与优化方案硬件设备选型及配置方案软件系统部署及集成策略网
公众号：优享智库·2025-01-23 05:03

mysql内外三种连接,MySQL内连接和外连接

RIGHTJOIN(右连接)：与LEFTJOIN相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
LiuYanagi·2025-01-23 05:02

Docker免费空间申请-使用DaoCloud一键搭建Wordpress/Ghost博客

Docker的热门同样在国内也催生了众多的基于了Docker技术的服务，本文要介绍的DaoCloud就是一家采用Docker轻量级虚拟化平台，DaoCloud支持持续集成、镜像构建和云端容器托管，与Github
weixin_33842328·2025-01-23 05:01

AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用

文章标题《AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用》关键词：人工智能，电商搜索导购，机器学习，深度学习，推荐系统，自然语言处理，个性化搜索，图像识别，应用案例，未来展望。
AI天才研究院·2025-01-23 05:29

云计算运维工程师面试

与开发团队紧密合作，确保新功能的顺利部署和现有功能的持续优化。2.请
道亦无名·2025-01-23 05:59

【面试系列】DevOps工程师高频面试题及详细解答

⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。
野老杂谈·2025-01-23 05:58

利用MediaWikiDump解析和处理Wiki数据

MediaWikiXMLDumps包含了Wiki页面及其所有修订的内容，但不包括与站点相关的数据，比如用户帐户、图像和编辑日志。
srudfktuffk·2025-01-23 05:28

抖音算法：信息茧房的真相与AI代码生成器的助力

他认为，抖音算法并非神秘莫测，其核心原理与业界普遍使用的算法并无本质区别，关键在于平台的目标和用户体验的侧重点。
·2025-01-23 05:29

500人规模的企业CRM系统选型推荐

在当今竞争激烈的商业环境中，客户关系管理（CRM）对于企业的生存与发展起着至关重要的作用。
·2025-01-23 05:29

WebRover ：一个功能强大的 Python 库，用于从 Web 内容生成高质量的数据集。

数据集地址：WebRoverDataset|自然语言处理数据集|AI模型训练数据集一、让我们一起来看一下WebRoverWebRover通过智能网络爬虫技术，自动从网络中提取与特定主题相关的内容，并支持多种输入格式
·2025-01-23 05:58

MySQL学习笔记（8）--连接查询

·概念将多张表连在一起查询（会导致记录数行和字段数列发生改变）意义：在关系型数据库设计过程中，实体与实体之间是存在很多联系的。在关系型数据库表的设计过程中，遵循着关系来设计：一对一，一对多，多对多。
绿皮豚二号·2025-01-23 05:27

大模型系列-fastgpt,ollama搭建本地知识库

大模型系列-fastgpt,ollama搭建本地知识库1.安装fastgpt,oneapi2.安装ollama运行大模型2.1.安装ollama2.2.ollama下载模型3.安装开源的文本向量模型小技巧阿里云部署
GeekPlusA·2025-01-23 05:57

东野圭吾读书笔记 —— 新参者

假期重新读一读之前的书，做一点记录。故事始于充满传统风情的日本桥地区，甘酒横丁商业街附近的小传马町公寓。一位刚搬来不久的独居女子三井峰子在家中惨遭勒杀。刚刚调任到此地的刑警加贺恭一郎接手了这起案件。
蜡笔小新..·2025-01-23 05:56

Android Camera Framework Stream(一)

现在我们尝试从最开始的启动流程来熟悉androidcamera的整体framework流程:首先从上图的各个步骤来逐一分析流程，后续会根据具体的一些点进行内容的添加和扩充：?
miliang1688·2025-01-23 05:26

附小技巧

前言不论是校招还是社招都避免不了各种面试、笔试，如何去准备这些东西就显得格外重要。不论是笔试还是面试都是有章可循的，我这个“有章可循”说的意思只是说应对技术面试是可以提前准备，所谓不打无准备的仗就是这个道理，以下为大家，描述了从面试准备到最后的拿到offer提供了非常详细的目录，建议可以从头看是看几遍，如果基础不错的话也可以挑自己需要的章节查看。应届坎坷求职路一个广州非985/211普通本科生，计
m0_56259669·2025-01-23 05:25

抖音算法：信息茧房的真相与AI代码生成器的助力

他认为，抖音算法并非神秘莫测，其核心原理与业界普遍使用的算法并无本质区别，关键在于平台的目标和用户体验的侧重点。
·2025-01-23 05:57

Azure AI-102 认证全攻略: (二十二) AI的隐私与安全

引言：AI隐私与安全的重要性随着人工智能技术的飞速发展，数据隐私和安全问题已成为一个亟需解决的挑战。
海棠AI实验室·2025-01-23 04:25

OpenCV相机标定与3D重建(64)用于迭代地优化图像点的位置函数undistortImagePoints()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述计算无畸变图像点的位置。
jndingxin·2025-01-23 04:24

OpenCV相机标定与3D重建(65)对图像点进行去畸变处理函数undistortPoints()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述从观测到的点坐标计算理想点坐标。
jndingxin·2025-01-23 04:24

OpenCV相机标定与3D重建(66)对立体匹配生成的视差图（disparity map）进行验证的函数validateDisparity()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述使用左右检查来验证视差。矩阵“cost”应该由立体对应算法计算。cv::validateDisparity函数是OpenCV库中用于对立体匹配生成的视差图（disparitymap）进行后处理的一个工具。其主要功能是对计算出的视差值进行验证，确保相邻像素间的视差值
jndingxin·2025-01-23 04:24

OpenCV相机标定与3D重建(2)鱼眼相机模型

定义：设P是世界参考系中的一个3D点，其坐标为X(存储在矩阵X中）。点P在相机参考系中的坐标向量
jndingxin·2025-01-23 04:24

探索LangChain中OpenAI模型的token级log probabilities

本篇文章将介绍如何通过LangChain与OpenAI整合来获取这些token级的logprobabilities。技术背景介绍什么是LogProbabilities？
jkgSFS·2025-01-23 04:23

实现宿主机（Windows 10 Docker Desktop）和Linux容器之间的数据挂载的三种方法

在Windows10上使用DockerDesktop运行Linux容器时，经常需要将宿主机上的文件或目录与容器内的文件或目录进行关联，以便实现数据的共享和持久化。
huaqianzkh·2025-01-23 04:23

使用VolcEngine Maas Chat进行语言模型对话的入门指南

技术背景介绍VolcEngineMaasChat模型提供了一种便捷的方式进行对话接口的设计与实现，特别是对于自然语言处理(NLP)应用。
dagGAIYD·2025-01-23 04:53

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

ModelScopeEmbeddings是一个与LangChain社区集成的工具类，
dagGAIYD·2025-01-23 04:23

微软 azure_Microsoft Azure管理员方案相关的面试问题与解答

wewilldiscussseveralscenario-relatedinterviewquestionsthatyoumaybeaskedwhenapplyingtoanAzureAdministratorposition.在本文中，我们将讨论与多个方案相关的面试问题
culuo4781·2025-01-23 04:22

使用LangChain实现与维基百科集成的知识检索

在构建知识驱动的AI应用时，实时获取可靠的信息是关键。维基百科是目前最大的在线百科全书，通过开放的编辑和高质量的内容，成为知识获取的主要来源之一。今天，我们将学习如何使用LangChain的WikipediaLoader和WikipediaRetriever模块，快速集成维基百科内容到AI应用中。在这篇文章中，我们会逐步解析以下内容：为什么选择维基百科作为知识源？LangChain核心模块解析实现
dagGAIYD·2025-01-23 04:22

洋酒销售系统的设计与实现

源码及论文下载：源码及论文下载：http://www.byamd.xyz/tag/java/摘要随着洋酒与中国市场的相互适应以及电子商务和网上商店的普及，洋酒类商品的网上展示与订购逐渐成为主流，如今洋酒不仅仅是贵族身份的象征
clover926·2025-01-23 04:52

机器学习笔记 - 机器学习/深度学习实战案例合集

一、简述如何学习机器学习/深度学习，理论和实践都很重要，理论上的内容需要看课程、读教材。但是实践需要自己动手，实践之后自然会对理论有更深入的理解。怎么实践？借用欧阳修《卖油翁》的话”无他，但手熟尔“。就是多看多写多跑。下面创建这个github的目的是为了存放一些图像处理/计算机视觉/机器学习/深度学习的示例代码集合，不定期会添加新的示例，可供参考。GitHub-bashendixie/ml_too
坐望云起·2025-01-23 04:51

Java 大视界 -- Java 与大数据分布式机器学习平台搭建（58）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、欢迎加入【福利社群
青云交·2025-01-23 04:21
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