白噪声

canny边缘检测

它被认为是边缘检测的“黄金标准”，因为它在检测边缘的同时能够很好地抑制噪声，并且能够精确地定位边缘。
万物琴弦光锥之外·2025-02-07 09:37

SDN基本概念

的概念与体系结构背景传统网络数据控制与转发传统网络结构体系传统网络缺点SDN概述SDN网络体系架构SDN架构下的接口SDN基本原理OpenFlow的思想和功能OpenFLow网络交换模型SDN价值网络业务快速创新简化网络网络设备白牌化业务自动化网络路径流量优化传统网络向
南岸青栀*·2025-02-06 23:32

如何学习大数据治理：轻松上手指南

如何学习大数据治理：轻松上手指南开场白：从零开始，不再迷茫你有没有过这样的经历？听到“大数据治理”这个词时，感觉脑袋里一团乱麻。
狮歌~资深攻城狮·2025-02-06 15:08

视频效果中的演化及演化选项

通过动画演化，可以让效果随着时间逐步演变，模拟诸如噪声、扭曲、流动、破损等自然现象，增加视觉的表现力和动态感。◆◆◆演化属性说明演化Evo
MediaTea·2025-02-06 11:44

python操作ES的三种办法

python操作ES的三种办法1使用requests模块importrequestsdata={"name":"大娘子","age":18,"from":"sheng","desc":"肤白貌美，娇憨可爱
go&Python·2025-02-05 13:02

白嫖福利：Adobe Acrobat Pro Windows 系列使用教程

一.软件说明软件主要功能为查看.编辑.转换文档的作用；版本对比如下。AcrobatPro//功能强大满足所有需求AcrobatStandard//功能单一满足基本查看需求二.安装步骤1.官网下载地址：下载AcrobatPro版本：https://helpx.adobe.com/acrobat/kb/download-64-bit-installer.html2.安装页面注意不要勾选“AGS"版本验
网安学院·2025-02-05 13:01

OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 27 - 边缘保留滤波算法-均值迁移模糊(mean-shift blur)

，+V：OpenCVXueTang_Asst本文关键知识点：边缘保留滤波算法-均值迁移模糊(mean-shiftblur)均值迁移模糊是图像边缘保留滤波算法中一种，经常用来在对图像进行分水岭分割之前去噪声
gloomyfish·2025-02-05 10:08

爆肝两千字！掌握CSS选择器与响应式设计：从基础到高级应用

洛可可白：个人主页个人专栏：✅前端技术✅后端技术个人博客：洛可可白博客代码获取：bestwishes0203封面壁纸：洛可可白wallpaper文章目录爆肝两千字！
洛可可白·2025-02-05 04:27

python 量化回测框架生成器

虽然#python#的安装非常简单，但是总有一些神经网络CSDN真的非常白，雪白雪白的……以至于我常看见这种帖子：所以，我还是写一个安装指南吧，专供给神经网络CSDN学习PHP从入门到精通：我的个人时间线
2401_85969422·2025-02-05 02:40

毕业设计 大数据B站数据分析可视化系统

文章目录0前言1项目运行效果2设计原理数据处理方案可视化呈现方案综合得分计算指标综合得分漏斗图游客画像完成度三连排行榜点赞、投币、收藏与白嫖的比例分析3最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升
knooor·2025-02-04 12:28

【笔记】架构上篇Day9b 六张图，带你回顾架构师的六条生存法则

&六张图，带你回顾架构师的六条生存法则2024-08-2922:40:12你好，我是辰洋，是《郭东白的架构课》的负责人。这是我们在这个专栏的第一次正式会面，你可能会觉得与我有些陌生。
gikod·2025-02-04 07:13

SPICE仿真软件：HSPICE_（5）.仿真类型和设置

仿真类型和设置在HSPICE中，可以进行多种类型的仿真，包括直流（DC）仿真、交流（AC）仿真、瞬态（Transient）仿真、噪声（Noise）仿真、蒙特卡洛（MonteCarlo）仿真等。
kkchenjj·2025-02-04 07:10

Diffusion--人工智能领域的革命性技术

扩散模型是一类生成式模型，它通过逐步去噪的方式，从随机噪声中生成高质量的数据，近年来在图像、音频、视频等多个领域取得了显著进展。1.发展历史扩散模型的概念源于物理学中的扩散过程，即粒子在介质中的随机
油泼辣子多加·2025-02-04 04:20

攻克设备数据质量难题：深度学习应用的数据基石搭建教程（DBSCAN 聚类算法）

本文聚焦设备数据采集与预处理阶段面临的噪声干扰、数据缺失等难题，深入讲解强化采集端管控的策略，详细剖析聚类、统计法及线性回归模型在数据清洗与补全中的应用原理，并结合振动传感器数据实例给出可实操的Python
AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

5G无线网络架构及规划

网络传输过程中的噪声:噪声分两种,一种是有源噪声(外部),一种是无源噪声(热噪声)5G通信网络架构移动通信网络有由三部分构成接入网:是离用户端最近的末端网络(无线基站就属于接入网),负责把用户端(手机)
陆墨宁·2025-02-02 09:18

不同物体运动方向的检测-python

方法优点适用场景缺点光流法实时性强、支持稠密方向分析视频流中物体整体运动对背景复杂场景鲁棒性差特征点跟踪精确捕捉局部运动特征点明显的物体特征点丢失影响结果帧间差分简单快速，适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测
人工智能专属驿站·2025-02-01 20:49

【课程设计推荐】基于JSP的书店系统设计与实现

当钱天白教授于1986年9月14日在北京计算机应用技术研究所内向德国卡尔斯鲁厄大学发出第一封电子邮件“穿越长城，走向世界”的时候，他也许不知道自己推开了中国信息时代的大门；1994年4月20日，中国科学院计算机中心通过美国
想念@思恋·2025-02-01 17:20

【机器学习】自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用paddlepaddle框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。
加德霍克·2025-02-01 14:21

原神更新5.3版本，如何在M芯片的Mac上爽玩原神

原神5.3版本更新说明新增内容新角色玛薇卡、茜特菈莉、蓝砚、旅行者(火)「焚夜以炎·玛薇卡(火)」，纳塔的领袖，继承「基扬戈兹」之古名，使用双手剑的五星火元素角色；「白星黑曜·茜特菈莉(冰)」，米克特兰的大萨满
Mac俱乐部·2025-02-01 03:27

（3-5）文生图模型架构：扩散模型

扩散模型的基本思想是通过逐步添加噪声到数据中，然后学习从噪声中恢复原始数据的过程。
码农三叔·2025-02-01 01:08

机器学习笔记 - 将音频转换为图像进行分类的机器学习模型

2.预处理：对音频信号进行预处理，包括去除杂音干扰、增加音频的信噪比以及消除不必要的语音、噪声等。
坐望云起·2025-02-01 00:32

【Oracle篇】使用impdp导入报错ORA-39001:ORA-39000:ORA-39142:incompatible version number xxx in dump file的问题解决

《博主介绍》：✨又是一天没白过，我是奈斯，从事IT领域✨《擅长领域》：✌️擅长阿里云AnalyticDBforMySQL(分布式数据仓库)、Oracle、MySQL、Linux、prometheus监控
奈斯DB·2025-01-31 01:16

使用 Go 和 Tesseract 实现验证码识别

常见验证码类型包括：文本型验证码：包含扭曲、旋转或噪声干扰的字符。图片型验证码：让用户选择特定内容的图片。行为型验证码：要求用户完成特定操作（如拖拽滑块）。1.2验证码识
一休哥助手·2025-01-30 17:09

【Python进阶】5招轻松掌握Python计算机视觉，你还用传统方法吗？

开场白嘿，小伙伴们！今天我们要聊一个非常酷炫的话题——如何使用Python进行计算机视觉。想象一下，当你手头上有一组图像数据，需要对其进行识别、检测或分割，你会怎么做？手动编程？
墨瑾轩·2025-01-30 03:15

et中计算机的快捷键,ET软件快捷键

点模式：F4：要素点模式F5：任意点模式F5：智能点模式2.显示：F6、V：全屏显示F7、B：单屏全屏显示F8：关闭所有皮尺显示F9：显示分类对话框F10：前画面F11：显示隐藏后的裁片F12：关闭英寸白圈表示
Gyrolt·2025-01-29 15:11

数据挖掘的常用算法

大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。
北柠陌寒0207·2025-01-29 07:48

补齐漏洞/补天漏洞挖掘-零开始攻防自学

补天掌门人白健在接受雷锋网在内的媒体采访时表示，除了BAT级的大厂有钱有人专门建立自己的SRC外，他认为，其他厂商不应该耗费大量财力和人力来构建专门的漏洞情报搜集和分析部门。为什么补天
黑客小媚子·2025-01-29 03:14

python实现dbscan

它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。
怎么就重名了·2025-01-29 03:12

【计算机视觉】图像滤波

1.图像滤波定义图像滤波是一种非常重要的图像处理技术，图像平滑、边缘检测、边缘增强、去除噪声都属于图像滤波，图像滤波是一种基于邻域的算法。
油泼辣子多加·2025-01-28 21:52

＜camera＞ISP的处理流程梳理-NRluma（亮度降噪模块）

的处理流程梳理-AAF（抗混叠滤波器）＜camera＞ISP的处理流程梳理-LSC（镜头阴影校正）＜camera＞ISP的处理流程梳理-AWB（自动白平衡）＜camera＞ISP的处理流程梳理-CNF（色度噪声滤波
waterAdmin·2025-01-28 09:56

【机器学习】 自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。
加德霍克·2025-01-28 01:26

深度学习——模型过拟合和欠拟合的原因及解决方法

模型过度地学习了训练数据中的细节和噪声，以至于它无法很好地泛化到未见过的数据。
发呆小天才O.o·2025-01-27 14:11

什么是Sensor，Sensor的分类？

3.影响CMOS传感器的主要问题(1)噪声这是影响CMOS性能的首要问题，这种噪
一袋米扛几楼98·2025-01-27 11:48

黑盒/白盒运维监控

运维监控分为黑盒和白盒黑盒：不深入代码，在系统角度看TPS，延迟等指标白盒：深入代码分析，通过日志捕捉，以及主动上报告警等来进行监控黑盒监控：1.页面功能：域名是否可访问，系统可用性（页面是否可以刷出来
闲猫·2025-01-26 19:33

运算放大器应用电路设计笔记（四）

这时，最大振幅由电源电压决定，最小振幅由噪声或失调电压决定。确保动态范围的最简单方法是提高电源电压。提高电源电压就可增大最大振幅。但提高电源电压，效率要降低，不仅消耗了无效功率，而且可靠性也降低了。
promising-w·2025-01-26 07:56

深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：DeepHubIMBA本文约1800字，建议阅读8分钟高斯噪声是深度学习中用于为输入数据或权重添加随机性的一种技术。
小白学视觉·2025-01-26 05:38

OpenCV中添加高斯噪声到彩色图像和点云

在计算机视觉和图像处理中，噪声是一种常见的现象，可以对图像和点云数据产生不良影响。高斯噪声是一种常见的噪声类型，它具有正态分布的特点。
LpmShell·2025-01-26 04:33

【AirSim+Python】image API和无人机获取图像

今天下午敲得每一行代码都不能白敲，放在这方便我以后复制！up主原代码分享链接：在这！！！
退堂鼓选手⑥·2025-01-25 18:43

群晖通过docker安装emby server实现硬件转码

群晖通过docker安装embyserver实现硬件转码白群晖DS918+现在套件中心安装docker和FFMPEG这两个套件。前者为了安装emby和其他很多应用，后者用来解码。
阿舒带你学编程·2025-01-25 12:54

Python 深度学习实战：生成对抗网络

生成器通过学习，根据噪声或随机变量（latentvar
AI天才研究院·2025-01-25 10:45

Pulsar：网络足迹的扫描尖兵

免责声明：该文章所涉及到的安全工具和技术仅做分享和技术交流学习使用，使用时应当遵守国家法律，做一位合格的白帽专家。
渗透小白鼠·2025-01-24 03:39

【数据挖掘实战】 房价预测

本人主页：机器学习司猫白机器学习专栏：机器学习实战PyTorch入门专栏：PyTorch入门深度学习实战：深度学习ok，话不多说，我们进入正题吧概述本次竞赛有79个解释变量（几乎）描述了爱荷华州艾姆斯住宅的各个方面
机器学习司猫白·2025-01-23 20:21

数据挖掘：定义、挑战与应用

一、数据挖掘的定义（一）概念阐述数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
黑色叉腰丶大魔王·2025-01-23 09:04

DSP实验七 综合实验与考查

、多重回声6、无限回声7、全通结构混响器8、IIR低通滤波器处理9、IIR带通滤波器处理10、IIR高通滤波器处理11、FIR高通滤波器处理12、FIR低通滤波器处理13、FIR带通滤波器处理14、加噪声
BeBeter」·2025-01-22 11:36

python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

主要演示大致的过程：导入->拆分->训练->模型报告以及几个重要问题：①标签二值化②网格搜索法调参③k折交叉验证④增加噪声特征(之前涉及)fromsklearnimportdatasets#从cross_validation
weixin_39849054·2025-01-22 10:57

《探秘鸿蒙Next：非结构化数据处理与模型轻量化的完美适配》

数据预处理数据清洗：非结构化数据中往往存在噪声、重复和错误数据。对于文本数据，要去除乱码、特殊字符等；对于图像数据，需处理模糊、损坏的图像。
·2025-01-22 06:37

开源AI图像工具—Stable Diffusion

•从噪声中逐步反向生成清晰的图像。•
蚂蚁在飞-·2025-01-21 14:41

Python BI 数据清洗和整合：提升数据质量的关键步骤

数据清洗可以去除数据中的噪声和错误，而整合则能将
菜狗小测试·2025-01-20 14:25

使用过的 DAC 器件使用总结

滤波与输出：为了去除高频噪声和阶梯波效应
Major_pro·2025-01-19 22:41

维度可变的UKF（无迹卡尔曼滤波），附有完整源代码

设置过程和观测噪声的协方差矩阵
MATLAB卡尔曼·2025-01-19 12:50
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