百面深度学习

基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用

近年来，深度学习技术在气象领域得到了广泛应用，其中长短期记忆网络（LSTM）因其在处理时间序列数据方面的优势，被广泛用于ENSO预测。2.数据准备数据来源包括NOAA（美国国家海洋和
KY_chenzhao·2025-01-21 04:06

BOE（京东方）联手故宫再度打造沉浸式数字展 引领数字艺术文化新篇章

值此故宫博物院建院百年开年之际，BOE（京东方）凭借前沿数字技术，将故宫的瑰丽“国宝”以全新数字化形式串联起来，让故宫文化在苏州湾重焕生机。
·2025-01-21 03:33

NAT静态原理NAT动态原理NAPT原理

100.00129.9999991201361.36私网访问公网的过程:百度192.168.233.10(主机ip)180.
aicc221016·2025-01-21 01:40

基于深度学习的极端天气预测全解析与实战指南：基于MetNet 模型

摘要：本文全面解析了基于深度学习的极端天气预测，重点介绍了MetNet模型。首先，文章阐述了极端天气预测的重要性和传统天气预报的局限性。
AI_DL_CODE·2025-01-21 01:07

cmd批处理常用符号详解

语句在屏幕上的输出差异：echoa@pause@echob@pause执行结果如下：C:\DocumentsandSettings\JM\桌面>echoaa请按任意键继续...b请按任意键继续...2、%、%%百分号用在不同的场合
weixin_34129696·2025-01-21 01:07

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

项目聚焦乳腺癌分子分型预测，综合运用多模态组学数据、影像组学技术和深度学习技术。研究内容包括跨模态医学图像分割、多模态特征提取与融合、模型设计与系统研发。
罗小罗同学·2025-01-21 01:34

深度学习乐园智能零售柜商品识别

其核心目标是利用深度学习技术，实现对顾客选购商品的精准识别和自动化结算。当商品被放置在指定区域时，系统应自动检测并识别每件商品，生成购物清单并计算总价格，提升零售柜的自动化与便利性。
Java先进事迹·2025-01-21 00:54

使用多模态大模型转换 office 文档

现在各家的多模态大模型都在不断降价，1块钱都能处理几百张图片，不少提供商还每日提供免费额度，所以使用多模态大模型转换office文档成为一个廉价而简单的解决方案。技术方案这里介绍的是使用
·2025-01-20 23:53

AI赋能职业发展：程序员的未来之路

一方面，蓬勃发展的科技不断催生着新的编程语言、框架和技术，要求程序员持续学习，快速适应；另一方面，激烈的行业竞争也使得程序员需要不断提升自身技能，才能在竞争中脱颖而出。
·2025-01-20 23:51

传感器融合(UWB+IMU+超声波)，使用卡尔曼滤波器和3种不同的多点定位算法(最小二乘、递归最小二乘和梯度下降)研究（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
科研_研学社·2025-01-20 22:47

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

在深度学习领域，PyTorch因其灵活性和易用性而受到广泛欢迎。然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。
cda2024·2025-01-20 22:42

【事件触发扩散卡尔曼滤波器】基于UWB实测数据的基于事件触发的扩散卡尔曼滤波器的定位【DEKF、EKF】（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
wlz249·2025-01-20 21:03

人体关键点实操网站

1、Face++：https://www.faceplusplus.com.cn/skeleton-detection/2、百度AI开放平台：https://ai.baidu.com/tech/body
3TV·2025-01-20 20:26

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/ACNet在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）一直是图像处理和计算机视觉任务的核心技术
郎轶诺·2025-01-20 20:55

自适应神经网络架构：原理解析与代码示例

个人主页：chian-ocean文章专栏自适应神经网络结构：深入探讨与代码实现1.引言随着深度学习的不断发展，传统神经网络模型在处理复杂任务时的局限性逐渐显现。
chian-ocean·2025-01-20 19:51

全面解析NVIDIA显卡：从入门级到旗舰级显卡详解

无论你是预算有限的入门用户，还是追求极致性能的游戏玩家，亦或是专业的内容创作者和深度学习研究人员，NVIDIA都有适合你的显卡。
花千树-010·2025-01-20 18:05

海外问卷调查，如何找到代办海外直连的机构？到底隐藏着哪些秘密？

在国内很少人听说过海外问卷调查，但在国外已经存在了上百年，像麦当劳、肯德基、苹果、沃尔玛、大众汽车、壳牌、微
新生派·2025-01-20 18:03

直播预告丨精度优于AlphaFold，基于深度学习实现生物大分子及其互作的三维结构预测

MeetAI4S」系列直播第6期将于1月15日19:00准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了南开大学统计与数据科学学院教授郑伟，他本次分享的主题是「AlphaFold3王座未稳，来自学术界的反超：基于深度学习的生物大分子及其互作的三维结构预测
·2025-01-20 18:28

跻身全球高成长企业之列：涛思数据斩获“2024 胡润全球猎豹企业”殊荣

近日，胡润百富在广州南沙举办了“2024胡润全球猎豹企业大会”，正式发布《2024胡润全球猎豹企业榜》。这份榜单汇聚了全球成立于2000年之后、未来五年内最有可能达到十亿美元独角兽级估值的高成长企业。
·2025-01-20 18:28

AI代码生成工具的未来：杨立昆的洞见与AI革命

然而，深度学习先驱杨立昆（YannLeCun）却对现有的AI系统提出了尖锐的批评，他认为目前的AI系统“理解能力远不如猫”，缺乏对真实世界的理解和常识。
·2025-01-20 18:56

在线CAD绘制墙体（网页中开发室内设计CAD软件）

下述的墙体功能为一个基于mxcad开发的demo示例，因此存在无法百分百适配用户实
·2025-01-20 18:52

直击青藏高原数据匮乏难题！浙江大学团队提出GeoAI新模型，解释青藏高原地表热流分布

地表热流不仅是地球内部能量驱动的一面「窗口」，更是揭示地壳热结构、地幔热动力学及地质构造演化的关键参数。
·2025-01-20 17:50

【TVM 教程】内联及数学函数

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-01-20 17:47

用 simplejson 轻松搞定复杂 JSON 文件，性能秒杀标准库！

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忆愿·2025-01-20 17:20

用Python的python-pptx库，PPT自动化制作效率提升40%！

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忆愿·2025-01-20 17:20

Python最难懂的10大知识点，学会就是大牛！

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忆愿·2025-01-20 15:08

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的自助售货机商品检测：深度学习实践与应用

近年来，基于深度学习的目标检测算法，特别是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模
2025年数学建模美赛·2025-01-20 14:26

【分类】【损失函数】处理类别不平衡：CEFL 和 CEFL2 损失函数的实现与应用

引言在深度学习中的分类问题中，类别不平衡问题是常见的挑战之一。尤其在面部表情分类任务中，不同表情类别的样本数量可能差异较大，比如“开心”表情的样本远远多于“生气”表情。
丶2136·2025-01-20 14:54

python雪人_python实现滑雪者小游戏

安装pygamepipinstallpygame用pip或设置界面安装，可自行百度以下是主界面代码，每一个类都是一个py文件，需要导包importpygameimportrandomfromsettingsimportSettingsf
weixin_39692761·2025-01-20 12:35

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）

原理交叉熵损失函数是深度学习中分类问题常用的损失函数，特别适用于多分类问题。它通过度量预测分布与真实分布之间的差异，来衡量模型输出的准确性。
我叫罗泽南·2025-01-20 12:01

Android Wifi模块分析

总览：1，Wifi介绍（百度百科）2，Android中Wifi模块的初始化3，Wifi模块的启动（使能）4，Wifi扫描流程5，Wifi配置AP参数流程6，Wifi启动连接流程7，Wifi配置IP地址一
furuidelei123·2025-01-20 12:27

AI大模型引领医疗变革：十大创新应用场景塑造智慧医疗新时代

前言在人工智能技术的迅猛发展中，AI大模型以其无与伦比的数据处理能力和深度学习能力，正逐步成为医疗健康领域变革的引领者。
和老莫一起学AI·2025-01-20 11:54

技术文档的精髓：规划布局、语言表达与更新维护

例如，对于深度学习
重庆钢铁侠·2025-01-20 10:38

基于深度学习的推荐系统构建：Movielens 数据集

基于深度学习的推荐系统构建：Movielens数据集依赖环境代码语言：python3.11.5开发平台：pycharmtensorflow版本：2.18.0MovieLen1M数据及简介MovieLens1M
fresh的转码之路·2025-01-20 08:23

百度指数+selenium+request+比特指纹浏览器+pywebview+pandas+flask过程性

1.cookies和headrs问题使用selenium获得的cookies测试没有问题，但是获得的heards头不可以使用，经过测试比较需要添加或者修改几项重点的heards为{'Cipher-Text':'1704885072633_1704970047346_SlMkwPX0ZnotTaSrpOEx50xhLlPT5iMH867nxTtYuapcdPhsh2d2ooVE2F+RSm+yhIF
万山y·2025-01-20 07:47

【经典必看】对数价格刻度 vs. 线性价格刻度：有什么区别？Logarithmic Price Scale vs. Linear Price Scale: What‘s the Difference?

最常用的两种价格刻度用于分析价格变动：对数价格刻度—也称为“对数”—表示价格间距取决于基础资产价格的变化百分比。这通常是默认的图表样式。线性价格刻度—也称为“算术”—表示价格在Y轴上的间距是等距的。
精通代码大仙·2025-01-20 07:09

linux 进程状态显示dl,Linux系统中的实时调度器DL调度器的原理是什么？详细概述...

换句话说，当系统收到某个请求，会做出相应的动作以响应该请求，想要保证正确地响应该请求，一方面逻辑结果要正确，更重要的是需要在最后期限(deadline)内作出响应。
筱潄艾尼·2025-01-20 06:31

海外抖音技术深度解析：算法、AI与全球化的挑战

该引擎采用深度学习
神探阿航·2025-01-20 05:57

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构关键词：目标检测，深度学习，YOLOv8，Transformer，计算机视觉，卷积神经网络摘要：目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务，其目标是从图像或视频中识别和定位特定对象
AI架构设计之禅·2025-01-20 05:23

图像生成大模型：Imagen 详解

Imagen是一种基于深度学习的图像生成模型，结合了自注意力机制（Self-attentionMechanism）和
转角再相遇·2025-01-20 04:17

程序员必须掌握的消息中间件-RocketMQ

design)1消息存储消息存储是RocketMQ中最为复杂和最为重要的一部分，本节将分别从RocketMQ的消息存储整体架构、PageCache与Mmap内存映射以及RocketMQ中两种不同的刷盘方式三方面来分别展开叙述
·2025-01-20 03:13

【MySQL】Mysql数据库导入导出sql文件、备份数据库、迁移数据库

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。
程序员洲洲·2025-01-20 03:30

浅谈Java程序员的五个职业发展方向

因为，程序员在编程序的时候，一方面会实现设计的功能，另一方面也在对设计有一个理解、认识、熟知的过程。进而慢慢地从学习别人设计，转向到自己参与或独立设计。
上趣工作室·2025-01-20 03:59

实战千问2大模型第五天——VLLM 运行 Qwen2-VL-7B（多模态）

一、简介VLLM是一种高效的深度学习推理库，通过PagedAttention算法有效管理大语言模型的注意力内存，其特点包括24倍的吞吐提升和3.5倍的TGI性能，无需修改模型结构，专门设计用于加速大规模语言模型
学术菜鸟小晨·2025-01-20 02:50

qwenvl 代码中的attention pool 注意力池如何理解，attention pool注意力池是什么？

huggingface的代码的时候，发现代码里有一个Resampler以及attn_pool，这和之前理解的连接池线程池表示资源复用的意思不太一样，查了一下：注意这里的pool和线程池连接池里面的pool不一样:深度学习中的池化
OpenSani·2025-01-20 01:13

[NISACTF 2022]easyssrf

打开题目所在的环境，发现是快照获取的工具，这里我尝试输入的是百度的网址，发现他会返回这个网站的一些基本信息：这个题目提示了ssrf，我们这里用file协议开始测试：file:///etc/password
迭归·2025-01-20 01:39

计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN）

本文将介绍如何使用MATLAB和深度学习技术，特别是FasterR-CNN模型，来训练一个车辆检测器。文章目录一
ZhShy23·2025-01-20 00:04

GAN在图像增强中的应用实战指南

通过项目案例学习，你可以掌握GAN在图像增强中的实际应用，提高图像处理和深度学习的技能。1
码字仙子·2025-01-20 00:03

gan 总结 数据增强_两幅图像！这样能训练好 GAN 做图像转换吗？

但是在这一方面，GAN是有很多局限之处的。首先，GAN不好训练，目前的技术还是需要大量训练样本。而一旦有大量训练样本，那GAN
weixin_39972741·2025-01-20 00:03

【Block总结】CDFA，对比驱动特征聚合模块|即插即用，极大增强特征表达！

AGeneralMedicalImageSegmentationFrameworkviaContrast-DrivenFeatureEnhancement作者:MengqiLei,HaochenWu,XinhuaLv,XinWang机构:中国地质大学（武汉），百度公司发表时间
AI浩·2025-01-19 23:55
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