皮肤样本检测

基于STM32的智能安防系统设计（全部资料）

讲解视频等资料基于STM32的智能安防系统设计摘要：本文设计了一种基于STM32的智能安防系统，集成了WIFI传输手机APP监控、OLED显示、按键密码解锁、DS1302时钟显示、门磁模块、烟雾报警器、温湿度检测

科创工作室li·2025-03-25 08:12

VUE2导出el-table数据为excel并且按字段分多个sheet

data){//设置每列的最大宽度constcolWidth=data.map(row=>row.map(val=>{varreg=newRegExp('[\\u4E00-\\u9FFF]+','g')//检测字符串是否包含汉字

paradoxaaa_·2025-03-25 08:11

一个简单的人脸识别demo

使用face_recognition和OpenCV库完成人脸检测和识别任务：#导入必要的库importcv2#OpenCV库，用于图像处理importface_recognition#人脸识别库importnumpyasnp

Rainly2000·2025-03-25 08:10

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五、YOLO编程实践（一）准备工作（二）模型训练（三）模型推理六、YOLO的应用领域大放异彩（一）安防监控（二）自动驾驶（三）工业检测

大雨淅淅·2025-03-25 07:37

Dubbo（14）如何实现服务降级和熔断？

熔断是当系统检测到某个服务的故障率过高时，主动停止对该服务的调用，以防止故障扩散。

辞暮尔尔-烟火年年·2025-03-25 07:33

MATLAB图像处理：64级小波变换与边缘检测实战

本资料包着重探讨如何利用MATLAB进行64级小波变换以实现图像的方向性和边缘检测。

ELSON麦香包·2025-03-25 05:48

Android电量测试之battery-historian V2.0 Windows环境搭建

摘自官网BatteryHistorian是一个这样的的工具：可以在Android5.0Lollipop（API级别21）及更高版本的Android设备上检测与电池相关的信息和事件，而在此期间，该设备没有插上电源

凉凉Lxy·2025-03-25 05:46

MediaPipe实时机器学习框架

MediaPipeMediaPipe是Google推出的一个实时机器学习框架，主要用于手势识别、人体姿态追踪、人脸检测等计算机视觉任务。

EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

android实现串口接入

大多数现代手机都支持这一功能，但为了保险起见，可以在购买前确认或通过测试应用检测。串口转换器：准备一个兼容Android的USB-to-Serial转换器。

reset2021·2025-03-25 02:26

DeepSORT 目标追踪算法详解

DeepSORT（DeepSimpleOnlineandRealtimeTracking）是多目标追踪（MOT）领域的经典算法，通过结合目标检测、运动预测和外观特征匹配，实现了高效、稳定的实时追踪。

reset2021·2025-03-25 02:22

【机器学习】什么是逻辑回归

首先介绍了逻辑回归在机器学习领域的重要地位，然后解释了其名称的由来和如何利用样本特征和概率之间的关系进行分类。通过与线性回归的对比，解释了概率值的概念和如何进行分类。

若兰幽竹·2025-03-25 01:20

基于STM32单片机的智能家居烟雾浓度温度火灾报警水泵灭火无线GPRS网络设计DIY25-167

本系统由STM32F103C8T6单片机核心板、LCD1602液晶显示电路、无线GPRS模块、温度检测电路DS18B20、烟雾浓度传感器MQ-135、水泵继电器电路、风扇继电器电路、蜂鸣器报警、按键电路

通旺科技·2025-03-25 01:49

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier

恸流失·2025-03-25 01:17

在 web 部署 YOLOv8目标检测（Django+html）

首先配置环境，设置一个全局文件夹，用于储存每次选择和检测完的图片和视频：setting.py中加入:importosBASE_

Edward-tan·2025-03-24 22:59

Vue3为什么直接替换数组会导致响应式失效？

Proxy可以拦截对象的操作，从而实现对数据变化的检测和响应。

遇见~未来·2025-03-24 21:23

奔驰引入人形机器人，释放AI机器人产业信号

，美国人形机器人公司Apptronik宣布与德国汽车巨头梅赛德斯-奔驰（Mercedes-Benz）达成合作协议，其研发的人形机器人Apollo将正式进入奔驰的制造车间，参与零部件搬运、组装配套及质量检测等环节

强化学习曾小健·2025-03-24 21:49

正则表达式基本语法和Java中的简单使用

先来个例子publicstaticfinalPatternCHINESE_PATTERN=Pattern.compile("[\\u4e00-\\u9fa5]");/检测字符串是否包含汉字Stringtext

XF鸭·2025-03-24 20:11

残疾人员检测数据集VOC+YOLO格式3168张5类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：3168标注数量(xml文件个数)：3168标注数量(txt文件个数)：3168标注类别数：5标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["person-ba

FL1623863129·2025-03-24 19:05

电商精准营销—数据预处理概述

第1关：数据预处理-数据清洗任务描述本关任务：对指定样本数据进行预处理，掌握数据预处理的技巧。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.数据样本抽取的方法；2、数据清洗的技巧。

Ssaty.·2025-03-24 19:35

YashanDB健康检查

健康检查也称为检查器，检查数据库的各个组件，如检测文件损坏、数据块损坏、redo日志损坏等，并生成一份报告，记录发现的错误以及错误带来的影响。

·2025-03-24 19:18

Git更改暂存 : Git Pull 错误的快速解决方法

error:cannotpullwithrebase:Youhaveunstagedchanges.error:pleasecommitorstashthem.该消息表明Git检测到你的工作目录中存在尚未暂存或提交的修改

robot_learner·2025-03-24 19:01

第三十九个问题-详细讲讲PPO & GRPO原理

PPO（ProximalPolicyOptimization）原理详解PPO（近端策略优化）是OpenAI于2017年提出的强化学习算法，旨在解决传统策略梯度方法中训练不稳定和样本效率低的问题。

释迦呼呼·2025-03-24 17:45

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究（中）

目录基于改进YOLOv5的无人机图像实时目标检测4.1引言4.2基于改进YOLOv5的目标检测模型结构4.3消融实验及结果分析4.4算法迁移验证实验基于Jetson-Xavier的模型优化部署5.1引言

林聪木·2025-03-24 15:03

OpenCV 基础模块 Python 版

Python版）一、模块全景图plaintextOpenCV架构(v4.x+)├─核心层│├─core：基础数据结构与操作（Mat/Scalar/Point）│└─imgproc：图像处理流水线（滤波→变换→检测

ice_junjun·2025-03-24 15:31

C++开发内存监控工具推荐

特点：检测内存泄漏。检查内

点云SLAM·2025-03-24 14:55

redis过期删除、内存淘汰、双写一致性---java

惰性删除策略的做法是，不主动删除过期键，每次从数据库访问key时，都检测key是否过期，如果过期则删除该key。

皮卡兔子屋·2025-03-24 13:14

生物信息复习笔记（3）——GEO数据库

GSM：样本。一个测序数据集里有很多个GSM，点进去可以看到该样本的各种信息（样本来源，临床表征，各种处理样本方式，处理数据方式）。GSE：包含所有信息的完整数据集。

Kriol·2025-03-24 13:44

YOLOv8 改进：添加 AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积）

YOLOv8改进：添加AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积）引言在目标检测领域中，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列因其速度和效率而受到广泛关注。

鱼弦·2025-03-24 12:34

大模型提示词工程师的自我修养-应用二（RAG数据合成与数据多样性问题的解决） -（专题4）

例如，我们可以用它来为情感分类器生成快速样本，如下所示：提示词生成10个情感分析的示例。示例分为正面或负面类别。生成2个负面示例和8个正面示例。示例如下格式：Q:A:输出Q:我刚刚得到了最棒的消息！

AI专题精讲·2025-03-24 11:28

目标检测领域总结：从传统方法到 Transformer 时代的革新

目标检测领域总结：从传统方法到Transformer时代的革新目标检测是计算机视觉领域的一个核心任务，它的目标是从输入图像中识别并定位出目标物体。随着深度学习的兴起，目标检测方法已经取得了显著的进展。

DoYangTan·2025-03-24 08:57

YOLOV8多模态(可见光+红外光，基于Ultralytics官方代码实现）

YOLOV8双分支模型架构图YOLOV8多模态目标检测前言：环境配置要求1.数据集DroneVehicle数据集(可见光+热红外)2.数据集文件格式(labeles:YOLO格式)3.权重文件下载4.配置模型

@M_J_Y@·2025-03-24 07:20

【星闪开发连载】WS63E模块的雷达功能浅析

目录引言功能简介程序分析操作步骤简单测试结语引言WS63E星闪模块有个特色功能就是雷达运动感知，检测物体是否有运动，作用距离不超过6米。hi3863芯片本身不带雷达功能，是模块提供的相关功能。

神一样的老师·2025-03-24 05:02

Angular中`trackBy`函数的独特性与性能优化

然而，当我们面对多个列表使用相同trackBy函数时，可能会产生一些疑问：如果这些列表中的项有相同的ID，是否会影响Angular的变更检测？

t0_54program·2025-03-24 04:19

基于NanoDet的无人机交通违规监控系统设计与实现

本博客将介绍如何使用NanoDet模型实现无人机交通违规监控系统，并结合PyQt5设计一个UI界面来实时展示检测结果。通过该系统，能够检测交通违规行为并做出实时预警，确保交通安全。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-24 02:09

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

机器学习最为关键的是要有数据，也就是数据集名词解释：数据集中的一行叫一条样本或者实例，列名称为特征或者属性。

代码的建筑师·2025-03-24 02:02

knife4j，微服务聚合Swagger文档

SpringCloudGateway：新一代API网关服务SpringCloudAlibaba：Nacos作为注册中心和配置中心使用给Swagger换了个新皮肤，瞬间高大上了！

图书馆的小盆友·2025-03-24 02:29

npm错误 gyp错误 vs版本不对 msvs_version不兼容

*版本安装Node.js的时候一定要勾选以下这个，会自动检测安装缺少的环境第一种方案管理员运行CMD（PowerShell也行）执行更新工具

澎湖Java架构师·2025-03-24 01:54

大屏自适应终极方案：基于比例缩放的完美适配实践（Vue3版）

传统的响应式布局难以应对复杂的大屏元素排布，本文介绍一种基于CSS3变换的终极适配方案实现思路本方案的核心是动态比例缩放，通过以下关键步骤实现：基准比例锁定：基于设计稿宽高比（16:9）建立基准比例视口实时检测

FFF-X·2025-03-24 01:52

如何实现具备自动重连与心跳检测的WebSocket客户端

本文介绍如何通过原生WebSocketAPI封装一个具备自动重连、心跳检测、错误恢复等能力的稳健客户端。适用于需要长连接的实时通讯场景（如聊天室、实时数据监控等）。

FFF-X·2025-03-24 01:52

震惊！ “深度学习”都在学习什么

常见的机器学习分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成学习就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成学习算法通过迭代训练一系列弱分类器，给予分类错误样本更高权重，使得后续弱分类器更关注这些样本

扉间798·2025-03-23 22:01

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集中的样本分成K个簇。其基本原理是将所有样本点划分到K个簇使得簇内样本点之间的距离尽可能接近，而不同簇之间的距离尽可能远。

平凡而伟大.·2025-03-23 21:18

使用AIOps进行更好的事件管理

在本文中，我们将了解AIOps如何从检测和识别到响应改进事件管理，以

茵赛飞3D CAD数据转换软件·2025-03-23 20:11

如何设计一个 RPC 框架？需要考虑哪些点？

设计一个完整的RPC框架需要覆盖以下核心模块及关键技术点：一、核心架构模块模块功能与实现要点服务注册与发现使用Zookeeper/Nacos等实现服务地址动态注册与订阅，支持心跳检测和节点变更通知网络通信层基于

蒂法就是我·2025-03-23 19:32

【机器学习】机器学习工程实战-第3章数据收集和准备

3.1.5数据是否可靠3.2数据的常见问题3.2.1高成本3.2.2质量差3.2.3噪声（noise）3.2.4偏差（bias）3.2.5预测能力低（lowpredictivepower）3.2.6过时的样本

腊肉芥末果·2025-03-23 18:28

数据挖掘实战-基于机器学习的垃圾邮件检测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍

艾派森·2025-03-23 18:26

《基于自适应正负样本对比学习的特征提取框架》-核心公式提炼简洁版 2022年neural networks

论文源地址以下是从文档中提取的关于“基于对比学习的特征提取框架（CL-FEFA）”中正负样本对比学习实现的技术细节，包括详细的数学公式、特征提取过程以及特征表示方式的说明。

阳光明媚大男孩·2025-03-23 17:49

Sklearn.model_selection.GridSearchCV

如果样本较多的话，可以适度增大cv的值。scoring:评价标准。获取最好的模型

kakak_·2025-03-23 17:47

【Rust日报】 2020-02-17 WASM向量图形 --wasm_svg_graphics 0.3.0

它能够：声明形状和样式以用于这些形状使用SVG标签将这些形状渲染到DOM自动检测两个形状是否相同，因此只有一个SVG将添加到DOM中声明已命名的项目/容器，以便以后进行例如隐藏，重新显示和重新放置之类的调整

Rust语言中文社区·2025-03-23 15:57

算力网协同创新与多场景应用实践

技术方向应用场景关键指标异构计算架构工业检测任务延迟<10ms模型压缩算法医疗影像分析计算资

智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

一切靠抢的带抢的都是非常赚钱的，比如抢号抢票抢购等

抢游戏账号/虚拟物品：抢注游戏ID、游戏道具、限量皮肤，再转卖给需求方。抢新

小黄人软件·2025-03-23 12:08

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