监控外部任务第11页

数字化转型对企业带来的价值是什么？

数字化转型有助于企业实时监控生产、库存、销售等各个环节，及时发现问题并进行调

·2025-01-22 11:47

【教程】任务管理（高级）打造完整的项目管理平台

前言亲爱的读者，恭喜你已经成功搭建了基础的任务管理系统！不过，这仅仅是开始。就像盖房子一样，我们已经打好了地基，接下来要一层层建起更高的楼层，让这个系统变得更加完善和强大。

·2025-01-22 11:16

【大模型应用开发动手做AI Agent】AutoGen

【大模型应用开发动手做AIAgent】AutoGen关键词：自动生成(AutoGeneration)AI代理(Agent)大型语言模型AutoGen框架自定义任务生成1.背景介绍1.1问题的由来在当今的

AI大模型应用之禅·2025-01-22 11:02

Flutter中的异步和多进程

异步(Asynchronous)异步编程是一种编程范式，允许代码在等待操作完成（如网络请求、文件I/O）时继续执行其他任务，而不是阻塞主线程。

·2025-01-22 11:13

Swift 并发

并发一、定义和调用异步函数二、异步序列三、并行的调用异步方法四、任务和任务组1、非结构化并发2、任务取消五、ActorsSwift对于结构化的编写异步和并行代码有着原生的支持。

xiaoxiaobukuang·2025-01-22 11:59

单片机，FreeRtos操作系统软件定时器(Software Timer)原理及其应用！！！

连接放在最后基本概念理解函数原型程序实现调用前言：本文参考，韦东山开发文档，连接放在最后基本概念理解软件定时器(SoftwareTimer)，类似于闹钟，当规定的时间到来时，提醒你，去完成某件事情，闹钟提醒我们的事情，可以是每天重复性的任务

看，是大狗·2025-01-22 10:58

关于Linux性能调优中系统CPU监测信息统计的一些笔记

写在前面博文内容部分参考于《Linux性能优化》中文版一书，学习后记录，感兴趣小伙伴可以支持下译者博文涉及内容：CPU相关的基础指标的解释：运行队列，平均负载，上下文切换，中断，CPU使用率CPU监控信息统计的常用工具中关于

山河已无恙·2025-01-22 10:55

python 程序构架浅析

则个集合体大约有200多个模块，包含于平台不相关的常见程序设计任务：操作系统接口

heyabo·2025-01-22 10:21

Autosar OS配置-Task/ISR stack监控-基于ETAS软件

AutosarOS中支持对stack的监控，但是只在stack溢出时触发hook函数。OS中的二类中断和TASKstack的使用量可以

赞哥哥s·2025-01-22 09:17

深度学习Transformer框架

这使得Transformer在许多NLP任务中取得了最先进的性能。此外，Transfo

Clown爱电脑·2025-01-22 09:16

一切皆是映射：Transformer架构全面解析

Transformer架构的出现，使得自然语言处理的任务变得更加简单、高效，同时也为许多其他领域提供了灵感。通过深入剖析Transformer，我们可以更好地理解其核心概念、原理和实际应用场景。

AI天才研究院·2025-01-22 09:16

如何使用示例选择器来优化提示生成

示例选择器类正是负责这一任务的工具。技术背景介绍示例选择器的主要目标是从一组示例中，根据输入选择合适的示例。这对于生成更加精准和上下文相关的回复至关重要。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

使用 GPT-crawler 构建 RAG 应用的完整指南

通过将外部知识融入到生成模型中，RAG能够在特定领

sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

linux程序性能数据采集方案

监控程序要求能够运行在x86或者Arm嵌入式平台上的linux系统，采集性能数据的程序须尽可能轻量化和可定制，于是个人利用工作之余设计本方案。

杨铮的技术博客·2025-01-22 08:42

全面掌握 LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

大模型铲屎官·2025-01-22 07:36

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案2.如何搭建分布式集群3.实施集群压测及监控

vip1024p·2025-01-22 07:34

玩转 LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

大模型铲屎官·2025-01-22 07:04

《探秘鸿蒙Next：非结构化数据处理与模型轻量化的完美适配》

在鸿蒙Next的人工智能应用场景中，处理非结构化数据并使其适配模型轻量化需求是一项关键且具有挑战性的任务。以下是一些有效的方法和策略。数据预处理数据清洗：非结构化数据中往往存在噪声、重复和错误数据。

·2025-01-22 06:37

2023年顶级编程语言：企业的技术趋势

我们审视了每种语言的核心优势与不足，这些技术不仅高效服务于业务任务，还广受开发人员社区的认可。由此，您将能更清晰地判断哪些语言最

·2025-01-22 06:06

Linux 如何使用dd命令来复制和转换数据？

它以较低级别运行，通常用于创建可启动的USB驱动器、克隆磁盘和生成随机数据等任务。

·2025-01-22 06:36

K8S中Pod控制器之DaemonSet(DS)控制器

一般适用于日志收集、节点监控等场景。也就是说，如果一个Pod提供的功能是节点级别的（每个节点都需要且只需要一个），那么这类Pod就适合使用DaemonSet类型的控制器创建。

元气满满的热码式·2025-01-22 06:27

使用OpenAI Functions进行信息提取：深入探索数据结构化提取

在当今信息泛滥的时代，如何从大规模的非结构化数据中提取出有价值的结构化信息成为了一项重要的任务。本篇文章将带你深入了解如何利用OpenAIFunctions进行高效的信息提取。

hgSdaegva·2025-01-22 06:26

从0到1搭建SpringBoot整合Quartz定时任务框架（保姆级教学+Gitee源码）

前言：这边我自己从0到1搭建了一套简化版的Quartz定时任务纯后端框架，把搭建的整个过程中的逻辑都在这篇博客写下来了，用于开源分享，干货满满！

黄团团·2025-01-22 06:55

PyQt异步任务进度条完整方案：多线程任务处理与平滑进度展示

QProgressBar的启动方法QProgressBar的初始化方法QProgressBar的成功方法QProgressBar的停止方法按钮交互流程按钮绑定运行方法运行方法worker成功后处理worker失败后处理任务前准备工作任务执行完清除工作总结简介这是一个基于

Yvonne_3528·2025-01-22 06:54

数据库sql篇——关于select*和select全部字段的区别

在千万级表中查询数据的时候，首要任务是提升查询效率，为用户带来极致的体验；今天开发组领导提到了select*的效率会低于select字段，且推荐使用select字段。

DM很小众·2025-01-22 05:53

quartz 架构详解

Quartz是一个为Java服务量身定制的开源任务调度框架，通过触发器设置作业定时运行规则，控制作业的运行时间。

java我跟你拼了·2025-01-22 05:52

Next.js 实战 (十)：中间件的魅力，打造更快更安全的应用

通过中间件，你可以实现诸如日志记录、身份验证、重定向、CORS配置、压缩等任务。中间件是构建高效和安全的web应用的重要组成部分。

白雾茫茫丶·2025-01-22 05:22

org.apache.dolphinscheduler.common.utils.HttpUtils:[73] - null: Name or service no 海豚调度器出现的调度状态问题！

Nameorservicenotknownjava.net.UnknownHostException:null:Nameorservicenotknown问题描述DolphinScheduler在执行时，遇到的问题，任务已经执行成功

松醪·2025-01-22 05:16

Python基础—用python读取xml文件！

读取XML文件在Python中是一个常见的任务，通常可以使用内置的xml.etree.ElementTree模块来完成。这个模块提供了简单而高效的XML解析和生成功能。

小尤笔记·2025-01-22 04:39

【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统

随着人工智能的快速发展，单一模态（如文本、图像或语音）已经不能满足复杂任务的需求。

2的n次方_·2025-01-22 04:09

卷积调制空间自注意力SPATIALatt模型详解及代码复现

在计算机视觉领域，CNN长期占据主导地位，而自注意力机制的引入为视觉任务带来了新的思路。SPATIALaTT模型的意义在于融合了这两种强大的特征提取方法，充分发挥了它们的优势。

清风AI·2025-01-22 03:32

Python中Cache的使用

文章目录一、缓存的基础概念二、基础使用三、进阶使用四、外部缓存工具五、缓存的注意事项一、缓存的基础概念缓存（Cache）是一种在应用程序中提升性能的技术，它通过将一些数据临时存储在快速访问的存储介质（如内存

爬虫俗手小马达·2025-01-22 03:01

代码重构的革命：AI代码生成器如何改变游戏规则

在软件开发的世界里，代码重构是一项既重要又艰巨的任务。繁琐的重复性工作、低下的效率以及难以避免的错误，常常让开发者们疲惫不堪。

·2025-01-22 02:02

Swift语言的函数实现

一、函数的基本概念函数是执行特定任务的一段代码，

2501_90183952·2025-01-22 02:57

如何优化项目预算编制？关键步骤解析

项目资金管理的主要办法和原则包括：预算编制、资金使用监控、风险控制、财务透明度、及时报告和审计。其中，预算编制是项目资金管理的基础，它涉及到对项目所需资金的合理预测和分配。

·2025-01-22 02:01

项目范围管理的最佳实践：避免软件项目膨胀

项目范围管理不仅涉及到项目的初步定义，还包括对项目需求的持续监控和控制。通过明确项目目标、合理规划资源、及时调整需求，可以有效避免项目在实施过程中出现范围蔓延的现象。

·2025-01-22 02:30

如何建设和维护数据仓库：深入指南

本文将详细介绍如何从零开始建设和维护一个高效、可靠的数据仓库，涵盖设计、实施、监控和优化的全过程。通过具体的代码示例和最佳实践，帮助读者深入理解数据仓库的构建和管理。

·2025-01-22 02:30

寒假集训1.21

内存限制：128MB时间限制：0.000S评测方式：文本比较命题人：外部导入提交：521解决：230返回比赛提交提交记录侧边提交题目描述Bessie那惨无人道的二年级老师搞了一个有N(1=n/2:print

学长学姐我该怎么办·2025-01-22 02:26

async++源码阅读——parallel部分

2、parallel_for2.1、核心模板函数//这个函数是一个递归设计//为什么只限制了前半部分任务完成后才可以执行后半部分任务呢？//我理解是因为前半部分任务使用了异步方法，而后半

哎呦，帅小伙哦·2025-01-22 02:23

指针 Day 03

1.二级指针使用场景：①函数体内部想修改函数体外部指针变量的值，需要传递指针变量的地址即二级指针②指针数组的数组是二级指针2.const指针（只读）constint*p;intconst*p;int*constp

朝十晚五·2025-01-22 02:53

月之暗面今日发布k1.5多模态思考模型

多模态推理即模型能够对多种类型的数据（如文本、图像等）进行整合分析推理，通用推理能力则表明它可以广泛应用于多种任务场景进行有效的逻辑推理

百态老人·2025-01-22 01:51

分布式资源管理和调度架构

概述不管是计算任务还是数据存储都会涉及资源分配，资源包括但不限于硬件资源如CPU、内存、硬盘、网口。

johnny233·2025-01-22 00:14

第八篇：监视`ref`定义的【基本类型】数据和对象类型

我们在Vue3中使用watch的时候，通常会遇到以下几种情况，在一定情况下，停止监控：stopWatchwatch(第一个参数，第二个

小画家~·2025-01-22 00:14

设计模式-单例设计模式

比如说win中的任务管理器，你只能打开一个，没办法打开多个，况且这个玩意还占用内存，打开多了也没用呀！对吧？那么好处说完了，就该说怎么去设计了分析：这个类

MrJianD·2025-01-22 00:11

变量，数组，私有仓库的构建

函数能够自治地完成特定的任务或功能。为了构建一个实现多种功能的程序，开发者可以将不同的功能分别封装成独立的函数模块。这样，在主程序流程中，通过调用这些函数模块，可以实现多个功能的集成与协同工作。

小菜刀刀·2025-01-22 00:41

头歌实训作业算法设计与分析-贪心算法(第2关：最优装载问题)

任务描述有一批集装箱要装上一艘载重量为C的轮船，共有n个集装箱，其中集装箱i的重量为Wi。最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。

Milk夜雨·2025-01-22 00:08

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

自2017年谷歌发布了基于Transformer的机器翻译模型BERT以来，Transformer及其变体在各种NLP任务上取得了突破性的成果，例如文本分类、问答系统、文本摘要

AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

用Python爬虫获取微博热搜词：数据抓取、分析与可视化全流程

对于数据分析、情感分析以及趋势预测等领域，获取微博热搜数据是一个非常有价值的任务。在本篇博客中，我们将详细介绍如何使用Python爬虫技术获取微博的热搜词，并进行数据分析和可视化。

Python爬虫项目·2025-01-22 00:07

azkaban的概况

Azkaban的性质azkaban是一个任务调度,管理系统,可以帮用户管理,调度各种运算任务的一个web服务器可以调度任何任务,只要你的任务能用脚本启动azkaban的类似的产品还有很多,例如hadoop

北京小峻·2025-01-21 23:35

STM32 FreeROTS 任务创建和删除实验（静态方法）

实验目标学会xTaskCreateStatic()和vTaskDelete()的使用：start_task：用来创建其他的三个任务。task1：实现LED1每500ms闪烁一次。

雁过留声花欲落·2025-01-21 23:31

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