利用神经网络进行网络流量识别——特征提取的方法是(1)直接原始报文提取前24字节,24个报文组成596像素图像CNN识别;或者直接去掉header后payload的前1024字节(2)传输报文的大小分.
国外的文献汇总:《NetworkTrafficClassificationviaNeuralNetworks》使用的是全连接网络,传统机器学习特征工程的技术。top10特征如下:ListofAttributesPortnumberserverMinimumsegmentsizeclient→serverFirstquartileofnumberofcontrolbytesineachpacketc